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本文设计了汽轮发电机组扭振模拟机的扭振测试系统,并对模拟机轴系扭振动特性进行了测试与分析。测试结果表明,测试系统配置合理,测试结果准确可靠。通过汽轮发电机组扭振模拟机的轴系扭振动特性参数的测试分析表明,汽轮发电机组扭振模拟机的前几阶扭振固有频率、振型与被模拟对象基本吻合,因此模拟机轴系扭振动特性已达到了预定目标。 相似文献
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针对国产600 MW超临界汽轮发电机组低压2转子末级叶片脱落故障问题,开展低压转子叶片脱落对机组轴系振动特性的影响研究。采用有限元法构建轴系动力学模型,进行临界转速与振型分析;通过施加瞬态激励力模拟叶片脱落,建立低压转子叶片脱落瞬态激励模型,开展机组轴系非线性瞬态时域分析,得到工作转速3 000 r/min下轴系叶片脱落和各轴承处振动响应;对比激励前后振动响应,总结低压转子叶片脱落故障对轴系振动的影响规律。研究发现,轴系振型以各跨转子弯曲振型为主,叶片脱落主要影响其所在跨转子的振动特性,且表现为典型的瞬态不平衡振动特性。 相似文献
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某汽轮发电机组轴系的动平衡处理及研究 总被引:1,自引:0,他引:1
王萍辉 《振动、测试与诊断》2000,20(1):58-63
以某厂的一台国产200MW汽轮发电机组为为例,着重介绍了对国产200MW汽轮发电机组轴泵的现场振动分析及动平衡处理的方法、步骤。通过动平衡处理及振动分析,发现了影响该机组轴系泵导振动的各种因素,并提出了改进措施,取得了较好的效果,其结论对类似机组具有一定的启发作用。 相似文献
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从轴系扭振的基本物理概念出发,阐述了汽轮发电机组轴系扭振的现象与特点,并就电力系统电网中发生的各种扰动对汽轮发电机组轴系扭振的影响的机理进行了分析探讨。 相似文献
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《机械制造与自动化》2016,(5):79-82
汽轮发电机组轴系转子联轴器同轴度和端面平行度的调整,是机组安装、检修过程中一个极其重要的环节。汽轮机运行时,由于支撑轴承的磨损、汽缸和轴承座的位移、轴承垫圈的腐蚀等方面的原因,导致了汽轮发电机组轴系中心会发生同轴度偏差。若偏差过大会产生支撑轴承磨损使轴承温度升高,造成个别支撑轴承负荷过重使机组振动超标、动静部件发生碰擦等故障,所以在检修时一定要对汽轮发电机组轴系联轴器中心进行检测、调整。 相似文献
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阶梯轴中扭转弹性波传播理论及轴系扭振动力响应计算 总被引:1,自引:0,他引:1
以工程中常见的多级阶梯轴连续模型为研究对象,利用弹性波传播理论,对于某轴段在一均布扭振激励力矩作用下的整个轴系的扭振响应进行了研究,通过建立各轴段的波动方程组,利用边界条件,实始条件及在变截面处的反射,透射现象,得到了各个轴段中的行波沿轴向传播的表达形式;利用数值迭代方法可求得任一截面上的扭振动力响应。以汽轮发电机组轴系为对象,进行了扭振动力响应计算的研究,并与其它方法进行了比较。 相似文献
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把线性定常二次型全局最优控制算法与大型汽轮发电机组轴系扭振理论相结合,以减少轴系扭振能和控制源能量为优化目标,提出了大型汽轮发电机组轴系扭振的线性定常二次型全局最优控制理论,构造了汽轮发电机组轴系扭振主动控制的状态空间方程。阐述了求解离散黎卡提矩阵代数方程的非递推解法,提出利用求解哈密特矩阵特征值问题来确定二次型最优控制反馈矩阵的方法。为了考查扭振主动控制效果,编制了适用于离散系统扭振主动控制的仿真计算程序,利用所编程序对一台200 MW汽轮发电机组轴系进行了扭振主动控制模拟计算,并进行了扭振主动控制的时域特性分析。分析结果表明,采用线性定常二次型全局最优控制理论对汽轮发电机组轴系扭振进行主动控制,不但有很好的减振效果,而且所需控制力矩较小。 相似文献
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《机电产品开发与创新》1998,(4)
轴系动平衡优化方法研究大型汽轮发电机组在现场安装调试、运行及大修后等情况下经常需要进行现场轴系平衡,以减少机组振动使其达到有关标准要求,提高机组运行的安全、可靠性和寿命。目前在现场进行机组轴系动平衡常用的影响系数法存在一些缺点,比较突出的是平衡开车次数多,花费时间长。为减少平衡开车次数,提高平衡精度和效率,该课题组开展了轴系动平衡优化方法的研究。该项研究针对影响系数法存在的问题,研究提出了以振型法为基础,吸收影响系数法的加权最小二乘优化计算方法,为大型汽轮发电机组轴系现场动平衡,保证平衡精度、减… 相似文献
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扭转振动是旋转机械中普遍存在的问题,特别是汽轮发电机轴系,由于电力系统瞬变过程,引起的汽轮发电机组轴系的扭振,扭振引起的最大的附加应力可以超过驱动力矩所产生的工作应力数倍,可以产生累计疲劳破坏和随之而来的轴的预期寿命的缩短,这将引起发电机严重事故。 相似文献
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《机械工程与自动化》2017,(6)
以某机车柴油发电机组轴系为研究对象,建立了轴系当量模型。使用阶次分析法分析了轴系扭转振动,研究了非稳定工况联轴器刚度和阻尼对轴系扭振响应的影响,并根据分析结果建立了自组织特征神经网络对联轴器进行诊断。结果表明:SOM神经网络能够准确识别轴系故障。 相似文献