井下作业人员不安全行为的心理分析与评价

阐述了井下作业人员不安全行为的影响因素,以钱营孜煤矿3212工作面所有工作人员作为研究对象,对井下作业人员不安全行为进行综合评价和分析,得出煤炭企业应该做到:培养员工的主人翁精神;加强安全培训,建设安全文化;提高煤矿的机械化水平,给员工创造一个安全、舒适的作业场所。     

煤矿井下作业人员的工作压力个体因素与不安全行为的关系

以煤矿井下作业人员的个体因素的3个状态为外源变量,煤矿井下作业人员工作压力为中介变量,煤矿井下作业人员的不安全行为为内生变量,构建了"个体因素、工作压力与不安全行为的关系模型"并运用结构方程建模的方法进行了实证研究,实证结果表明个体因素、工作压力对不安全行为具有显著的影响作用。基于实证研究结果,从个体因素的3个状态和工作压力出发,提出了对减少煤矿井下作业人员不安全行为的策略和建议。     

基于视频数据的煤矿井下不安全行为识别分析方法

煤矿井下员工的不安全行为是导致事故发生的主要原因，传统的矿工不安全行为防控主要依靠人来管控，智能化水平较低，难以实时自动发现并智能决策预警。文章将计算机视觉、深度学习相关技术结合，应用于煤矿井下员工不安全行为识别。基于YOLOv5目标检测算法、OpenPose人体姿态估计算法对视频数据中物的状态及人的行为进行分析，并提出一种行为判定方式，来识别矿工的不安全行为。将煤矿井下物的不安全状态及人的不安全行为进行结合，提出一种实时分析物的不安全状态和人的不安全行为的方法，有助于实现煤矿井下广泛场景中矿工不安全行为的自动识别，可用于应用层服务系统，实现预警等功能，为矿工不安全行为智能识别和预警提供新的思路和方法。     

煤矿企业员工冒险性行为分析及管理对策

通过对煤矿企业井下员工不安全行为的调查分析,针对其不安全行为中冒险性行为进行深入调查,提出煤矿企业在安全生产过程中控制冒险性行为的管理对策.     

我国煤矿员工不安全行为研究现状及发展方向

对目前关于我国煤矿员工不安全行为研究结果进行探讨分析,在此基础上提出未来的研究方向,应从组织视角和基层员工视角两个方面进行,应使用更为科学合理的实证研究方法,并重视提高煤矿基层员工组织承诺水平和组织支持感,重视井下班组人员的合理组合及人岗匹配.     

基于深度学习的井下人员不安全行为识别与预警系统研究

井下作业人员的不安全行为是矿山事故发生的主要原因之一,现有的井下监控方式仍然以人工监控为主,无法快速识别作业人员的不安全行为,导致难以实时预警。设计了一种基于深度学习的井下人员不安全行为识别与预警系统开发方案,首先制作以井下环境为背景的数据集,然后采用YOLOv4网络模型对矿工及安全帽等进行识别以判断安全帽佩戴情况,再采用Open Pose算法及ST-GCN模型对监控视频中的矿工行为进行识别,最后通过系统对不安全行为进行自动预警。结合多种深度学习和计算机开发技术开发了一种井下人员不安全行为识别与预警系统,为井下人员的安全管理提供了新的思路,对于智慧矿山建设具有参考意义。     

煤矿安全管理与员工安全绩效的关系研究

为优化煤矿安全管理体系,有效控制员工的不安全行为,预防并减少事故的发生,采用问卷调查的方法,对煤矿组织安全管理(安全价值观、安全沟通和安全保障)与煤矿员工安全绩效(安全态度和安全参与)之间的关系进行探讨研究。此次研究抽取有效样本127份,研究结果表明:相较于组织安全价值观,安全沟通和安全保障能更有效预测员工的安全态度和安全参与行为,相较于与员工安全态度的关系,安全沟通和安全保障与员工参与行为相关更强。员工的安全态度与其参与行为相关显著。     

煤矿瓦斯爆炸事故不安全动作多维属性统计及特征分析

瓦斯爆炸事故是煤矿各类事故中造成损失最严重的事故类型。为探究此类事故相关不安全动作发生的规律以及规范煤矿井下相关工种操作过程中的行为,对2005—2022年的116起煤矿重特大瓦斯爆炸事故进行了统计及分析;探讨了煤矿瓦斯爆炸事故中不同维度下的不安全动作分布特征,讨论了其出现的原因,并提出了针对性措施。结果表明：从工种作业类型和事故地点耦合的方面分析,爆破作业人员和瓦检作业人员分别在掘进工作面和采煤工作面不安全动作次数最多;从工种与法律法规的耦合方面分析,爆破作业人员是违反法规频数最多的作业人员,违反最多的法规为《煤矿安全规程》。     

基于ANP-MEA模型的煤矿工人不安全行为评价

为更好的解决煤矿工人不安全行为评价模型中关联性和模糊性问题,从管理因素、作业环境、机械设备、员工自身素质、班组因素5个层次构建煤矿工人不安全行为评价指标体系,采用网络层次分析法研究指标之间的相互联系,并计算指标权重。将网络层次分析法与物元可拓模型相结合,对煤矿员工不安全行为影响因素进行评价。运用该评价模型对L煤矿员工不安全行为进行等级评定,结果表明,L煤矿员工不安全行为评价等级为Ⅱ级,员工不安全行为状态为良好,评定结果与煤矿实际相一致,说明该模型具有一定的可行性与科学性。     

大佛寺煤矿瓦斯抽采项目质量环境职业健康安全管理

为了保证煤矿员工的人身安全和国家财产安全,使生产活动顺利进行,企业更好持续发展。中煤科工集团西安研究院有限公司在大佛寺煤矿井下瓦斯抽采项目实施过程中,按照质量、环境、职业健康安全管理的要求,对项目进行管理。对危险源进行源头识别和全过程控制,对人的不安全行为,物的不安全状态,工作环境的不安全因素进行有效的控制。