SQL Server 2005全文检索在数据查询中的应用

全文检索就是以文本数据为主要处理对象,发现信息、分析过滤信息、信息代理和信息安全控制应用的主要技术基础。对SQL Server 2005全文检索功能的使用方法进行了研究,并利用ASP.NET技术对全文检索功能进行应用。     

信息安全意识评价模型研究

在信息安全保障体系中人是最薄弱的一环。人对安全的漠视可能给信息系统带来极大的威胁,因此个体信息安全意识和行为信息的收集、处理和评估对信息安全管理十分重要。以复杂的网络环境为背景,针对特定人群设计信息安全意识调查问卷以获取信息安全认知和上网习惯数据,提出基于信度分析和聚类算法的信息安全意识评价模型。该模型保证了数据获取的可信度,对个体信息安全意识进行客观分类评估,以提高个体信息安全意识的鉴别效果。仿真实验以不同学科背景的大学生为研究对象,进行可信度计算和聚类分析,验证了模型的有效性和可用性。     

基于TextRank和LDA的信息安全热点感知研究

文章以信息安全相关文章数据为研究对象,分析了目前信息安全研究工作中新闻动态热点的数据处理和分析需求,结合信息安全领域特点,基于自然语言处理技术提出了基于TextRank和LDA的信息安全领域热点感知和可视化技术,并对信息安全领域新闻动态热点进行了关键词分析、关键词共现分析以及主题分析。实验结果表明,该技术可实现信息安全研究热点快速定位与感知,达到辅助深入研究分析的目的。     

IT项目信息安全管理案例分析

结合IT项目在涉密工程中的信息安全管理为研究对象,明确信息安全管理的范围,对信息安全的风险进行识别与分析,在此基础上,制定出信息系统风险应对的措施,从而进行风险控制,降低信息系统风险,以保障信息系统的安全。     

基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究

针对传统的大数据信息监控云平台模式单一、虚拟化程度不高,容易导致信息泄露的问题,为了提高对大数据的信息安全溯源能力,提出基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计方法。在信息资源云体系下构建大数据信息安全融合模型,通过信息挖掘与匹配方法把云平台中的数据资源、物理资源进行关联性整合,方便数据安全溯源,在Hadoop平台下构建多源信息资源云,建立用户接口注册机制,采用虚拟化技术进行信息保护,实现在云平台下进行信息安全溯源。实验结果表明,采用该方法进行大数据信息安全溯源,大数据信息分类存储性能较好,对异常数据挖掘精度较高。具有较好的信息安全保护能力,确保了信息安全。     

数据安全从未停止向上蜕变

本文所要阐述的是基于计算机和网络技术的电子数据信息安全．其包含在这些技术组成的硬件与软件中。为了使电子数据信息在这些系统中受到保护．以预防偶然遗失或者遭到恶意破坏、更改和泄露．这些都需要通过采用各种技术手段和管理措施．使数据系统正常运行．从而确保电子数据的可用性、完整性和保密性．实现对信息安全风险进行控制,使其处于一个可以接受的安全范围内．来维持系统连续可靠正常地运行．实现信息不中断服务。     

信息化时代数据挖掘产生的信息安全问题

大数据时代的来临,高度信息化产生海量的信息数据是必然的,相对的信息安全问题的产生也层出不穷。本文通过分析大数据信息挖掘对个人或者组织信息安全产生的威胁,并使用案例介绍深度分析数据过程,进一步对计算机网络信息安全问题及数据信息泄露的风险进行了说明。     

电动汽车信息安全网关的设计与实现

车联网的应用和发展是汽车技术发展的趋势。车联网在提高车辆性能以及提供高效便利服务的同时也给汽车带来了信息安全隐患。针对车联网对汽车的信息安全带来的问题,分析车联网信息安全研究现状,设计电动汽车信息安全网关ISG(Information Security Gateway),实现了电动汽车的控制器局域网CAN(Controller Area Network)与以太网的互连。在IP层上移植了IPSec(Internet Protocol Security)协议,对进出CAN总线的数据信息进行协议转换、加/解密处理、完整性校验,防止攻击者窃听和篡改电动汽车与外界的通信信息,也防止攻击者通过入侵CAN总线来控制车辆的运行。实验测试表明,电动汽车信息安全网关从数据源认证、数据完整性、数据机密性三个方面保障电动汽车的信息安全。     

文海捞针,你有招吗?

文海捞针是在形容全文检索。所谓全文检索就是指以文本数据为主要处理对象,根据数据资料的内容(而不是外在特征)来实现信息检索的手段。它是信息检索发展的最前沿和目前的最高阶段。从技术角度看,全文检索技术是发现信息、分析和过滤信息、信息代理、信息安全控制等应用的主要技术墓础。     

大数据背景下的网络数据库安全问题研究——以医院为例

本文以医院为例,对大数据时代中的信息安全进行了分析,发现其中存在的问题有数据窃取、病毒入侵及黑客攻击,并提出针对性优化建议,如:提升信息安全意识与手段、做好网络隔离与加强数据管理,旨在提升个人及医院的信息安全,使大数据技术更好地为社会发展服务。     

智能门锁风险分析及防范

提出了家用智能门锁的终端及云平台架构,定义了智能门锁中应该保护的用户数据和安全服务内容,对目前面临的信息安全风险进行了剖析,识别出控制单元、生物识别模块、密码键盘等模块面临的信息安全风险,针对智能门锁给出了信息安全风险分析及智能门锁风险防范方法,能够帮助智能门锁厂商在技术选型和方案调研时识别出安全风险。同时,从安全技术方案选取、企业监督、行业共建三个维度提出了提升智能门锁行业的信息安全水平的建议。该研究适用于消费级联网型智能门锁。     

一种数据库加密系统的设计与实现

随着数据库储存容量的不断增大,越来越多信息和重要数据都被储存在数据库系统中,不法用户的窃取以及黑客的攻击为数据储存带来严重的安全隐患。为了降低信息泄露风险维护系统信息安全,本文以某数据库管理系统为研究对象,在该系统中运用加密技术,将重要的数据信息进行加密处理,以降低信息泄露的可能性,并简单的介绍了库内加密技术和库外加密技术以及加密系统的模块组成。     

大数据背景下网络用户信息安全防护措施

近年来,随着网络信息技术的飞速发展和人们生活对互联网依赖性的不断增强,网络终端用户的增加,促使信息数据规模呈爆炸式增长,社会信息化进程开始迈入大数据时代。大数据背景下,数据海量增长,为有效监管信息安全增加了很大难度,增加了信息被窃取的风险。基于此,以大数据背景下网络用户信息安全问题为切入点,提出提高网络用户信息安全的具体防范措施,为进一步提升网络用户信息安全防护意识、强化信息安全防护手段提供帮助。     

大数据时代智能手机信息安全问题研究

大数据时代,智能手机的信息安全问题引起了人们的广泛关注.综上所述,本文介绍了大数据时代智能手机信息安全现状,并分别从信息数据的不断增加加重了智能手机信息安全问题、智能手机的通信模式加重了智能手机信息安全问题以及黑客使用大数据技术入侵智能手机等方面,对大数据时代智能手机信息安全问题进行了研究.     

大数据时代信息安全的机遇与挑战

现代化社会经济水平的不断提升,推动了我国大数据时代的进一步发展,而大数据时代发展下的信息安全十分重要。以计算机为主导的大数据处理技术逐渐改变了人们的数据处理方式,但信息安全中存在诸多不足之处,若信息被泄露,则会产生极大的损失,这时保障大数据时代的信息安全十分关键。本文探讨了大数据时代信息安全的机遇与挑战,并提出了实用性应对措施,为大数据时代信息安全保护水平提升提供参考依据。     

大数据时代下计算机网络信息安全问题探究

在我国社会经济发展的推动下,互联网信息技术已经将我国的社会经济建设引入到了大数据的时代,互联网广泛应用在人们的生活中,为各个产业带来了数据化的优势。大数据与生活的有效融合,在某一程度上来说是推动了我国的经济发展,但是随之而来出现的就是大数据时代背景下对于计算机网络信息安全的隐患问题,这种隐患如果不加以控制和防护就会出现难以控制的扩散现象。目前,我国将计算机网络信息安全的管理作为了重点的研究对象,对于如何在大数据时代下对计算机网络信息安全进有效的管理和保护,成为了网络信息安全的关注重点。对此,本文也针对这些问题进行深入的探讨与分析。     

局域网企业信息安全系统设计研究

局域网企业信息安全系统是对企业信息系统运行情况进行监督和对企业信息进行安全管理的最佳措施,在现代企业的经营和管理工作中,应该对其构建给予足够重视.对局域网企业信息安全系统设计需求进行了简单介绍,并从多个方面考虑对系统结构设计和系统功能结构设计进行了详细研究.     

基于数据挖掘的网络信息安全策略研究

随着网络应用越来越普及,网络数据越来越庞大,网络信息安全问题日益严重,面对庞大的互联网数据安全提出了基于数据挖掘的网络信息安全策略,并对网络信息安全数据挖掘方法、挖掘对象、实施过程、挖掘算法进行论述,设计了网络安全分析模型,对静态和动态流量数据进行分析,给出了基于数据挖掘的网络信息安全分析算法的静态网络安全数据分析模型算法和动态流量数据及态势分析算法。     

计算机数据信息安全的问题及对策

随着信息化进程的不断加快,信息技术和计算机技术给人们的日常生活带了极大的便利,且随着时代的发展和国民思想的不断进步逐渐渗透到日常生活的各个领域。但随着信息化的不断发展,计算机数据信息安全问题逐渐暴露出来,近年来计算机信息安全事故频发使相关从业者将更多的目光转移到计算机数据信息的安全建设上来。基于此,以计算机数据信息安全为主要研究对象,分析其发展过程中存在的问题和针对性解决方案。     

大数据时代企业信息安全管理体系分析

研究大数据时代的数据信息安全体系,建设保障企业数据信息安全体,对提高我国企业的信息化发展水平有着重要的意义。基于此,笔者首先简要介绍研究背景,然后重点针对大数据时代企业信息安全存在的问题进行分析,最后对企业信息安全管理体系建设展开讨论。