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马乾力 《网络安全技术与应用》2021,(4):70-71
大数据时代的来临,高度信息化产生海量的信息数据是必然的,相对的信息安全问题的产生也层出不穷。本文通过分析大数据信息挖掘对个人或者组织信息安全产生的威胁,并使用案例介绍深度分析数据过程,进一步对计算机网络信息安全问题及数据信息泄露的风险进行了说明。 相似文献
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随着物联网技术发展与能源生产的日益紧密结合,更多的物联网智能终端也开始在发电领域中实现了巨大功能。但企业终端用户通常无法全面了解物联网智能终端的安全风险和漏洞,也无法完成大量安全评估需求。针对物联网智能终端的主要安全风险特点,对固件进行了测试和分级,并开展了对常见漏洞、硬编码密码、潜在安全风险等的检测;同时采用了模糊测试和远程扫描等策略,对物联网智能端点进行了漏洞挖掘测试。实验结果表明,本研究项目能够更有效地检测出物联网硬件的安全性,从而解决了行业内对物联网智能端口的安全性要求。 相似文献
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