基于Vague集的多属性决策新方法——投影法

定义了Vague集理想方案以及决策方案在Vague集理想方案上的投影等概念,提出了一种新的基于Vague集的多属性决策方法--投影法,该方法利用决策方案在Vague集理想方案上的投影进行排序并选出最优方案,为决策系统提供了一个有用的工具.实例分析表明了该方法的有效性和实用性.     

基于Vague集的动态多目标模糊决策方法

提出了一种基于Vague集的动态多目标模糊决策方法。根据支持（反对、中立）目标集的定义,将单时段中的各方案表示成一个Vague值,各个时段的Vague值即构成了方案的Vague集描述,通过定义理想最优方案,利用Vague集之间的加权相似度量,计算各方案Vague集与理想最优方案Vague集的相似度,按照相似度的大小对方案进行排序,从而选出最优方案。算例验证了方法的有效性。     

Vague集的模糊熵

Vague集模糊熵的度量必须兼顾Vague集的未知性和它的不确定性.文中反例证实现有方法在某些情况下得出的结果与实际结论不一致,并提出了一个新的Vague集模糊熵计算方法.通过定理和实例分析证明:该方法同时考虑到了影响Vague集模糊熵的两个因素.     

基于Vague集记分函数的模糊综合评判模型

借鉴模糊综合评判方法的原理思想,采用Vague集的基本理论,建立了基于Vague集的模糊综合评判数学模型.因为目标的评判结果是一个Vague集,所以,引入Vague集的记分函数对评语集上的Vague值进行排序,从而选出最优评判.理论分析与实验结果表明,其评判过程更符合人的思维模式,评判结果更客观.     

基于Vague集的无线传感网络QoS路由算法研究

在对网络中路径的能量、时延、可靠性等参数表示为Vague集的基础上,提出了基于Vague集的多准则评价模糊决策路由选择算法.通过比较隶属度、非隶属度、Vague集距离和贴近度值选取网络最优路径.数值计算和仿真试验表明该算法能够较好解决无线传感网络在复杂环境不确定链路多准则约束最优QoS路由选择问题.     

基于Vague集的潜艇威胁目标类型判别方法

将Vague集理论引入到潜艇威胁目标类型判别问题中,建立了基于Vague集理论的潜艇威胁目标类型判别系统模型。通过满足表征目标类型隶属程度的特征参数Vague集与正负理想Vague集的最近最远距离来确定特征参数的影响权重,进一步利用特征参数Vague集与正负理想Vague集的加权距离来获得与各目标类型的贴近度值,据此来进行目标类型判别。仿真实例验证了该方法的有效性和可信度。     

一类新的Vague集相似性度量方法

Vague集之间的相似性度量是近似推理的重要研究内容，本文从研究入手，给出了一种基于大小和不确定度的Vague集相似性度量方法。并与以往的相似性度量方法进行比较，指出其它方法存在的不足以及本方法的优越性。     

导弹惯导系统可靠性分配的Vague集模型

系统可靠性分配是型号总体设计的一个重要环节,传统的用于解决可靠性分配问题的方法,如AGREE分配法、比例分配法等,具有不同的优缺点.针对导弹惯导系统可靠性分配问题,基于Vague集及Fuzzy集的有关理论,引入加权模糊判断矩阵,构造了Vague集模糊熵,建立了导弹惯导系统可靠性分配的Vague集模型.最后用实例说明模型的具体运用过程.     

模糊PID控制在锅炉燃烧系统中的应用

针对目前锅炉存在的能耗高、燃烧不完全、污染环境、热效率低的缺点,设计了一种新型锅炉燃烧系统.该系统采用PID串级和Vague集分时控制,有效地提高了锅炉控制质量.     

Vague值(集)相似度量的研究

该文对现有Vague集(值)相似度量方法进行研究,发现目前Vague值(集)相似度量方法存在一些缺陷,给出了Vague集(值)相似度的一种定义,提出了两种Vague值(集)相似度量的改进方法,最后通过数据分析验证了改进方法的有效性和优越性。     

雷达导引头干扰效果的Vague集评估方法

运用Vague集理论,探索解决雷达导引头干扰效果评估问题的方法。首先,建立基于Vague集的干扰效果评价模型,该模型考虑到实践中不同指标的重要性问题,为指标赋予不同的权重,并对原有的符合度判决方法进行改进。然后,结合交叉眼干扰的具体实例,分别运用文中提出的基于Vague集的评价模型和相似度模型进行评估。对比分析试验结果,发现在指标权重相同的情况下,两种方法计算出的评价等级相同,且文中提出的方法计算量更小,验证了该方法的有效性和优越性。     

连续值属性决策表中的知识获取方法

 提出了一种从连续值属性决策表中获取知识的方法KACVA(Knowledge Acquisition from decision tables containing Continuous-Valued Attributes).该方法将经典粗糙集理论对数据空间的等价划分转换为相似划分,把传统粗糙集理论中正域的表示方法扩充到连续值属性决策表中;通过计算连续值属性决策表中各条件聚类对决策类的分类能力,生成决策规则.不同数据集的实验测试结果表明:对连续值属性决策表中的知识获取,KACVA方法与传统的粗糙集相关知识获取方法及C4.5决策树分类方法相比,有更高的分类准确率.     

基于粗糙集信息观的决策表属性约简方法

粗糙集理论是近年来发展起来的一种有效的处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，它被广泛应用于相容和不相容决策表的属性约简和核属性计算。利用反例指出目前基于粗糙集信息观[2、6]的决策表属性约简和核属性计算方法的局限性。对决策表的性质作了深入的研究，研究发现文献[2、6]方法的不足原因是：它们没有考虑U／ind（C）中等价类的相客性。给出了基于U／ind（C）中等价类相客性的属性约简定义和核属性定义，并给出了一种新的基于粗糙集信息观的决策表属性约简和核属性计算方法。讨论了该方法同文献[2、6]方法的区别。最后用相同实例验证了该方法的有效性。     

基于直觉模糊集多属性决策的灰色关联分析法

基于直觉模糊集理论,提出了一种新的灰色关联分析方法来研究模糊多属性决策问题.首先,根据直觉模糊集的几何意义,引入了两个直觉模糊集之间的距离,且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示.其次,依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对直觉模糊正、负理想方案的灰色关联度.然后计算备选方案对直觉模糊正理想方案的相对关联度度.最后,通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程.     

一类零相关区序列集构造方法的改进

最近Matsufuji和Torii等人分别提出了由酉矩阵和完备序列构造零相关区序列集的方法.本文不仅推广了Matsufuji等人的结论,而且推广了Torii等人的部分结论,扩大了基于酉矩阵和完备序列构造零相关区序列集的方法的适用范围,得到了一些新的零相关区序列集.     

一类三元非周期零相关区序列集的构造

该文基于任意两个NN Hadamard矩阵,构造出一类三元非周期零相关区序列集。与Donelan和OFarrell的构造方法相比,该文构造出的序列具有较高的能量效率。又进一步构造出两个相互正交的具有非周期零相关区的三元序列集,这样就可以提供更多的能够在准同步CDMA系统中使用的序列。