最大熵谱分析

最大熵谱分析为在最大熵的准则下外推自相关函数的方法,用以提高功率谱估计的分辨力。这种方法于1967年首先由伯格提出,它表现为非参数处理,而实际上与参数处理的自回归信号模型及全极点信号模型是等价的。本文系统介绍了最大熵谱分析。     

雷达杂波的最大熵谱分析

本文探讨最大熵谱分析在雷达杂波谱估计中的应用。理论分析,计算机模拟实验及实际杂波数据的最大熵谱分析的结果表明;最大熵谱分析比普通谱分析分辨率高,且适合于短数据的杂波谱分析。因此,最大熵谱分折有可能成为雷达杂波分类和短谱估计的一种有效方法。     

循环相关熵谱密度估计高效算法研究

针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生"频谱泄漏"的问题,该文提出一种循环相关熵谱估计的Correntrogram算法.Correntrogram算法借鉴Wigner-Ville分布(WVD)时频分辨率高的优势,将WVD算法中瞬时自相关函数替换为时变自相关熵函数,即可得到一种循环相关熵谱密度估计算法,称为Correntrogram.首先计算信号的时变自相关熵函数矩阵,再计算时变自相关熵函数矩阵各行的FFT,得到循环自相关熵函数矩阵,最后计算循环自相关熵函数矩阵各列的FFT,得到循环相关熵谱密度.通过仿真调幅信号的处理结果证明:Correntrogram算法有效提高了循环相关熵谱估计效率,避免了"频谱泄漏",提高了频谱分辨率,该算法程序运行可靠.     

循环相关熵谱密度估计高效算法研究

针对循环相关熵谱估计循环周期图检测(CPD)算法存在计算效率低、频谱分辨率低和易产生“频谱泄漏”的问题，该文提出一种循环相关熵谱估计的Correntrogram算法。Correntrogram算法借鉴Wigner-Ville 分布(WVD)时频分辨率高的优势，将WVD算法中瞬时自相关函数替换为时变自相关熵函数，即可得到一种循环相关熵谱密度估计算法，称为Correntrogram。首先计算信号的时变自相关熵函数矩阵，再计算时变自相关熵函数矩阵各行的FFT，得到循环自相关熵函数矩阵，最后计算循环自相关熵函数矩阵各列的FFT，得到循环相关熵谱密度。通过仿真调幅信号的处理结果证明:Correntrogram算法有效提高了循环相关熵谱估计效率，避免了“频谱泄漏”，提高了频谱分辨率，该算法程序运行可靠。     

Chrestenson最大熵谱估计的计算

本文研究p-平稳随机序列在Chrestenson变换意义下的功率谱密度及其最大熵谱估计的计算。得到了功率谱密度函数与熵率的关系式及最大熵谱估计的正规方程。在采样数据个数为p~m的情况下,最大熵谱估计可直接由已知的有限自相关数据表示。这些结果与Fourier意义下的最大熵谱估计有很大的不同。     

基于最大熵谱估计的距离-多普勒成像

提出一种目标超分辨逆合成孔径(ISAR)成像方法。该方法首先利用最大熵谱估计的方法对雷达宽带测量数据进行外推处理，然后对经过外推处理后的数据采用距离一多普勒原理进行ISAR成像，最后采用仿真数据和实际测量数据进行实验验证。实验结果表明，该方法对目标ISAR成像分辨率有明显提高，对用传统方法不能进行的ISAR成像数据，采用该方法成像效果有明显改进；且计算量不是很大，易于工程实现。     

基于递推算法的严格最大熵谱估计

提出了一种基于递推算法的严格最大熵谱估计方法,所获得的AR模型系数的估值,使反映前、后向预测误差的能量以及前、后向预测误差与信号之间的正交关系的一个综合目标函数极小化,即可以同时满足最大熵谱估计的4个近似等价条件。并利用Levinson递推算法,使计算更简单且计算量比直接求解自相关函数矩阵小。计算机仿真分析表明,当数据长度较短时,文中的方法在谱峰偏移、谱峰分裂及谱分辨率等方面均比Burg法优越,具有良好的估计质量。     

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时,多径时延的分辨率受到相关函数主(?)宽度的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Burg算法和Marple算法引入不可解的多径时延估计,可以得到较高的时延分辨率。给出了原理和性能分析以及计算机模拟的结果。     

最小熵谱外推技术及其在雷达超分辨中的应用

最小熵谱外推技术是一种非参数方法。它利用熵作为信号分辨率的度量，熵越小则信号分辨率越高。基于最小熵准则对信号的频谱进行外推，就可以提高信号的分辨率。文中提出将最小熵谱外推技术用于实现步进频率雷达距离超分辨；计算机仿真结果表明，采用该方法比采用AR参数模型法获得的图像具有更高的距离分辨率。类似的，采用该方法来实现ISAR方位超分辨也同样获得了很好的效果。     

基于最大熵谱估计的频谱感知方法的研究

频谱感知是认知无线电系统的关键技术环节,为了减少系统间的相互干扰,要求频谱感知具有短时性、分辨率高等特点.为此,提出了基于最大熵谱估计的频谱感知方法,理论分析与仿真结果表明,基于最大熵谱估计的频谱感知方法具有感知时间短、频谱分辨率高、系统复杂度低等突出优势,可以作为认知无线通信系统设计的选择方案.     

基于熵的步进频率探地雷达距离旁瓣抑制

步进频率探地雷达因频谱截断和杂波干扰而产生严重的拖尾旁瓣,降低了系统分辨目标的能力。文中分析了熵表征的信号特征,从距离旁瓣产生的机理出发,提出用最大熵、最小熵谱外推技术对截断频谱外推,降低频谱截断产生的拖尾旁瓣。实验结果表明,最大熵可以有效地去除因频谱截断产生的Gibbs振荡,最小熵对峰值旁瓣电平抑制效果较好,两者都有效地提高了系统分辨率。     

一种减少泄漏的新型谱估计方法

本文提出了全相位谱分析,即在原FFT谱分析基础上先对输入信号进行了加权叠加处理再进行FFT谱分析,谱分析性能明显好于传统FFT谱分析,泄漏小,信号分辨率高。对随机信号用此方法进行功率谱估计,估计性能明显好于经典的Welch功率谱估计。本文从理论及实验两方面进行了分析与证明。     

脉冲噪声条件下的相关熵谱估计

基于相关函数的常规功率谱估计方法在脉冲噪声环境中性能下降明显,受大脉冲干扰时甚至会失效。而具有局部相似度量特性的相关熵对脉冲信号的影响并不敏感,能够很好地适应脉冲噪声条件。将受干扰信号的相关熵函数代替自相关函数,得到基于相关熵的功率谱估计方法。通过仿真进行对比验证,结果表明在相同信噪比条件下基于相关熵的功率谱估计方法在α稳定分布噪声环境中更加稳健,特别在大脉冲条件下（α<1.6）能对有用信号进行更加有效的估计,且估计误差的均值和方差值仍保持很低。      

一种严格最大熵谱估计法的递推算法

本文提出了基于一种更严格最大熵谱估计的快速递推算法。讨论了当数据长度有限时，为满足最大熵谱估计的四个近似等价条件，所提出的严格目标函数。在此基础上，通过使目标函数达到极小，用递推法估计出各阶反射系数，然后由Levinson递推得到最大熵谱参数的估计值。该算法算法稳定，快速。计算机仿真表明，此估计方法具有良好的估计质量。     

一种基于最大熵谱估计的高分辨率时间延迟估计方法

当采用相关法估计时间延迟时，多径时延的分辩率受到相关函数主要瓣宽的限制。本文将最大熵谱估计方法中的Ｂｕｒｇ算法和Ｍａｒｐｌｅ算法引入了不可解的多径时处估计，可以得到较高的时延分辨率。给出了原理一性能分析以及计算机模拟的结果。     

现代谱估计在窄带天线测试中的应用

在暗室中对窄带天线进行测量时,由于间接时域方法的测试带宽不足而无法有效地去除多径信号所产生的干扰,文中提出将现代频谱估计技术应用于此类天线的测试。以最大熵为约束条件,利用现代谱估计中的Burg算法求解接收到频域信号的AR模型参数,并对其进行频谱外推。从而在频域拓宽信号的测试带宽,在时域提高信号的分辨率,并运用间接时域测量技术精确加载时域门,达到去除多径干扰的目的。仿真和实测都验证了该方法的有效性及可靠性。     

最大熵方法和参数谱估计

本文是关于最大熵方法和参数谱估计的一篇综述,它回顾了最大熵谱估计的发展历史,系统地讨论了现有的大多数现代谱估计方法。     

循环谱密度的两通道最大熵谱估计

对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计,过去主要采用时域平均周期图谱法和频域平滑周期图法,但当短数据时,上述方法的分辨率很低,方差很大,本文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计,该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好地估计性能。     

循环谱密度的两通道最大嫡谱估计

对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计,过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法,但当短数据时,上述方法的分辨率很低,方差很大。本文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计,该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好的估计性能。     

复调制ZOOMFFT在车辆发动机声信号谱估计中的应用

针对传统方法在车辆发动机声信号频谱研究中分辨率低的问题,提出将基于复调制的ZOOMFFT算法应用于车辆发动机声信号频谱研究中,基于复调制的ZOOMFFT算法可以很好地局部放大信号频谱、大大提高细化倍数及运算速度从而提高信号的频谱分辨率,并将ZOOMFFT算法与传统谱估计算法FFT及最大熵算法进行了比较.利用MATLAB...