刍议电力营销智能化体系

伴随着现代智能电网建设不断发展,必然对电力营销管理有着更高的需求。文章对比传统的电力营销模式,从客户知识管理、客户负荷管控、客户信用风险管理、客户关系管理、客户资源价值评价等5个方面进行分析,阐述了各子体系的基本功能和实现路径。     

基于BP神经网络的客户信用风险评价

我国商业银行信用风险管理不足,已经严重影响银行的发展,因而银行需要重视客户信用风险评估。分析了银行信用风险的成因及评估存在的问题,从企业的财务情况出发,建立了客户信用风险评估指标体系。随机选取了我国制造业的160个上市公司样本,包括36个ST企业和124个非ST企业,并基于三层BP神经网络对样本进行训练及仿真测试,研究发现BP神经网络适用于信用风险评估,且其准确性优于Logistic回归模型。最后,从银行、企业、政府三个角度出发,对我国商业银行信用风险管理提出了一些建议及对策。     

业务管理制约智能化商业银行发展

智能化商业银行自上世纪90年代在国内提出以来，商业银行从中台业务到后台业务，对银行管理会计、客户管理、绩效、资产负债和信用风险管理等多个领域，进行了摸索，几乎涉及了银行主要的业务领域，但成效不太显著。     

管理因素对电子商务信用风险的影响分析

随着信息技术的发展和网络的普及,电子商务取得了长足的进步,但是在电子商务的发展中,还存在着多种风险,对电子商务的发展起到了一定的束缚作用。本文笔者以电子商务的信用风险为例,分析了管理因素对电子商务信用风险的影响,探讨了规避电子商务信用风险的措施,目的是为规避电子商务的信用风险提供指导和借鉴,进而为电子商务的发展创造有利的条件。     

数据挖掘技术在商业银行中应用的启示

商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据.在这些海量数据中,隐藏着大量有价值的客户信息.运用数据挖掘技术,可以从这些数据集中提取客户的知识,方便银行人员为客户提供精确的服务,同时提高工作效率.本文重点介绍了数据挖掘技术的概念方法,以及数据挖掘在银行业务中的应用,希望能对大数据在广电行业的应用有所启发.     

金融信用风险评价中的数据挖掘技术综述

信用风险是金融风险管理中的一个热点问题,和国家的宏观经济形式以及国际发展态势有着密切的关联.互联网信贷等新兴商业模式的出现和发展给金融科技带来了巨大的影响,如何充分发挥金融数据的价值成为数据挖掘技术急需解决的问题.以数据技术为核心的金融信用风险评价可以构建更准确、覆盖面更广的金融信用风险模型,将成为传统信用评估体系的有力补充和发展趋势.本文分析了金融信用风险评价所面临的挑战,阐述了数据挖掘在数据选择、预处理、信用风险建模过程中的关键技术和应用,并对金融信用风险评价未来的研究方向提出了一些思路.     

基于Logistic回归方法的信用风险预测研究

目前商业银行利润的主体主要来自信贷业务。因此,信贷风险一直是商业银行最为关注的风险之一,如何对信用风险评估是商业银行业务中很关注的问题。与传统的信用风险评估方法需要更多人力参与相比,本文提出一种直接从银行客户交易数据中抽取所关注的交易行为,然后在此基础上利用Logistic回归方法建立模型的方法,来预测反映了客户贷款偿还能力的违约概率（PD）。     

企业营销信用风险分析与对策

随着我国加入WTO组织以及经济全球化进程的加快，同国外企业相比，国内企业在管理和制度建设上日益落后，尤其在企业营销信用风险防范上更是突出。为此，分析企业营销信用风险产生的原因，提出防范企业营销信用风险对策，以此来规范和减少企业营销信用风险行为的发生，使我国信用经济能有序、健康地运行。     

国内资讯

中国网通采用Siebel电子商务应用方案全球领先的多渠道电子商务应用软件供应商SiebelSystems(NASDAQ: SEBL)日前宣布,中国网通已选用Siebel Communications应用方案管理其遍布全国的31家客户服务中心。中国网通是以电信设施为基础的宽带电信运营商,致力于提供全方位的宽带电信服务和方案,全面配合国内企业及个人客户对宽带电信的需求。Siebel Com-munications专为加强电信运营效率及竞争优势而设计,通过提供重要的产品和客户资讯,协助中国网通的客服代表处理整个客户服务流程并提供更趋个人化的服务,同时提升客户满意度和忠诚度。烽…     

Amdocs与吉林联通签定新合同以扩大在中国的业务范围

专注于推动企业整合客户管理策略与预期客户体验实施的全球领先软件和服务提供商Amdocs公司日前宣布，已经与吉林联通签定合同由其对吉林联通现有的批价计费系统进行巩固和升级以建造一个整合平台．从而使得吉林联通的400万用户可以个性化其产品包并可以选择灵活的定价方案，升级后的Amdocs批价和计费系统将使得吉林联通的客户可以按照个人偏好和使用需要自行设计其独特的服务包，同时客户还可以更好地管理与服务提供商之间的关系。     

浅谈移动通信CRM系统建设

客户关系管理CRM (CustomerRelationshipManagement)是近年在竞争环境下出现的新的增值服务。该增值业务对客户需求进行科学的分类管理 ,提供个性化服务 ;管理好客户资源 ,控制客户流失 ,留住大客户 ;掌握用户信誉度 ,控制销售进程 ,防范经营风险。形成以“客户为中心”的经营理念 ,是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制 ,将推动企业最大限度的利用其与客户有关的资源 ,实现企业从市场营销到销售到最后的服务和技术支持的交差立体管理     

Proof of work algorithm based on credit model

A consensus protocol based on the credit model was proposed.Firstly,the consensus agreement drew on the idea of personal credit risk assessment and a node credit model based on BP neural network was designed.Secondly,a piecewise rotation model was also constructed to segment the search space according to the node’s credit level to generate new blocks.At the same time,the possible attack of the protocol was analyzed and the vulnerability of this protocol was fixed.Finally,the simulation experiments show that the protocol not only effectively reduces the huge resource consumption in the process of new block generation,but also suppresses the generation of the large mine pool,making the whole blockchain system more secure and reliable.     

支持向量机在商业银行客户管理中的应用研究

文章将多项式光滑的支持向量机（PSSVM）应用到信用评估中，设计了通用的银行个人信用特征数据，研究了PSSVM在个人信用评估中的应用，实证结果表明，PSSVM具有较好的分类预测能力。     

Commercial implications of operational risk for service-based contracts

This paper explores the relationship between operational risk management and commercial risk management applied to service-or output-based contracts. It examines the development and characteristics of service-based contracts and outlines an approach to modelling service credit exposure. Trade-offs between contract performance, service credit exposure and operational investment are discussed within the context of contract negotiation. Finally, the prime/subcontractor relationship is examined with respect to flow-down of output-and input-based specifications, together with the potential difficulties arising from an adverse combination of the two.     

数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用

为了开发一个中国邮政储蓄银行某分行的信贷风险管理系统,采用了数据挖掘技术。首先对数据挖掘和数据仓库技术的相关概念进行了介绍,对现有的信贷管理情况进行了分析,结合我国银行业的实际特点,得到了一个基于数据挖掘的信贷风险管理模型的设计和实现方法。在此基础上,通过在分类以前进行属性选择,不仅改善了分类器的总体性能,也降低了数据采集成本,可以提高银行信贷工作的效率。     

C2C电子商务交易的信用及风险评估方法研究

提出了一种改进的信用计分方法,该方法采用商品价格的区间分布来对成功交易进行加分,采用信用等级的扣分系数来对不同信用等级的失败交易进行扣分,可以解决信用炒作和周期欺骗问题.通过对信用风险的分析,在改进的信用计分模型的基础上,设计了一种网上交易的风险计算方法,该方法可以根据历史交易的情况以及当前交易的价格来对当前交易的风险进行评估.模拟实验结果表明,改进的信用计分方法具有较好的抗信用炒作和周期欺骗效果,所给出的风险评估方法对电子商务交易中的风险分析和预测是比较准确和有效的.     

大数据时代下社会信用治理的行政法研究

在社会迅速变化的时期,社会结构的分化和利益集团的重组在很大程度上造成了社会治理的混乱。面对日益复杂和困难的社会治理任务,传统治理方法的作用正在减弱,信用治理实践日益以市场监管和社会治理为基础。在理论和实践中,研究信用治理作为政府监管工具的行为,特别是运用行政法、制度风险和行政法管理的基本理论来讨论信用治理的法律属性。大数据是改变国家治理体系的工具,因此在全球化的背景下,政府专注于处理各级社会治理,改变各级社会治理的特征,在以创新为导向的政府职能转型过程中,在以创新为导向的社会发展治理过程中,不同的群体满足不同的需求,社会建设水平的提高是现代管理的坚实基础。     

基于支持向量机的个人信用评估方法初探

针对传统个人信用评估方法的不足，鉴于支持向量机具有全局收敛性和良好的推广能力，本文将这种新方法应用到信用评估中，并进行了实例应用。与K最近邻等其它信用评估方法比较。支持向量机分类方法简单、精确度高，取得了比较好的结果。     

基于扩展粗糙集理论的信用风险分析

在对传统信用风险等级评价模型总结的基础上,提出了一种基于扩展粗糙集理论的评价方法.该方法首先将信用风险等级评价抽象成一个多准则分类问题,然后使用DRSA法直接从历史数据中提取决策规则,所得到的规则不仅可以用于企业的信用等级评价,还可以反映各指标与信用等级之间的关系.通过一组上市公司的实际数据验证了该方法的有效性.