新一代宽带多媒体路由平台的应用探讨

详细介绍了BigBand新一代宽带多媒体路由平台的特点和数字电视前端解决方案,并结合中山市数字电视平台的建设实例,对其重要功能的应用方法做了重点阐述,提供了在工程实践中的一些经验.最后,给出小结,平台可兼容多业务的开展,具有广泛的应用前景.     

红外告警算法在DSP上的优化技术研究

红外视频数据量的增加和红外视频帧频的提高,对实时红外告警系统提出了更高要求,文中基于DSP 6455红外告警处理平台,从软件及硬件两个层面讨论了红外告警算法的优化技术,并给出了一个红外告警算法的优化实例。     

基于ADO.NET的训练评估系统数据库设计

通过对ADO.NET对象模型的研究说明了ADO.NET的技术特点,并阐述了其在工业软件中的优势所在。研究ADO.NET的访问机制,并给出ADO.NET访问数据库的源码和实例。以饱和潜水模拟训练评估系统为背景,研究了以ADO.NET技术为核心的训练评估数据库的设计,给出了数据表的设计以及存储实例。通过对存储实例的分析,给出评估算法数据分析实例,为后续的具体实现打下基础。根据文中介绍的技术以及数据分析方式,饱和潜水模拟系统训练评估软件的设计成为可能,并且为其他工程控制软件的数据分析提供了技术依据和参考。     

分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究

为了提供一个灵活可扩展的计算平台进行高效的挖掘计算，提出了一种应用于分布和并行环境的数据挖掘计算框架和相应的算法。通过分析关联规则挖掘理论和以往算法的优缺点，建立一种分布式并行数据挖掘的计算框架，并给出相应的求解算法。实例分析表明该计算框架能够减少节点问的通信开销，保持了良好的可扩展性：挖掘算法则利用本地节点动态有序集合枚举树生成方法代替数据库节省了本地空间的占用．大大提高了查找的计算效率。     

基于J2ME和PHP技术的移动计算应用解决方案

对以蜂窝网作为承栽网络的移动计算应用平台进行了分析,针对现有J2ME开发平台的复杂性,提出了一种以PHP／PHP JSP作为中间件的完整、高效及便于开发的应用解决方案,同时对相关的技术难点尤其是缓存技术进行了探讨,给出了典型算法。最后给出了一个应用实例——个人健康顾问系统。     

极小碰集求解算法的性能分析与比较

基于模型的诊断为人工智能领域中一个重要的研究分支,极小碰集即候选诊断的求解过程极大影响最终的诊断效率.本文关注当前主要的极小碰集求解算法,简要介绍了它们的基本思想,从算法描述和实例比较了它们的异同和复杂性,并设计实现了一个统一的实验平台,测试并比较了它们的实际执行效率,为实际选择合适的算法提供了重要参考依据.     

提供端到端时延和时延抖动保障的QoS控制

 提出了一类具有最大速率控制的速率保障(Maximum Rate Control-Guaranteed Rate,MRC-GR)算法,可对流同时提供速率保障和最大速率控制.当网络各节点执行MRC-GR算法时,提供了确定网络端到端时延上限和下限的方法,针对服从令牌桶模型和同步单元模型的业务源给出了网络时延上限和下限.针对MRC-GR算法实例——具有最大速率控制的最差情形公平加权公平排队(worst-case fair weighted fair queueing with maximum rate control)调度算法进行仿真实验,仿真结果验证了理论分析.     

基于VC的SAR图像融合系统关键技术的研究

针对各种算法测试平台的不统一问题,提出构建一个SAR图像融合系统.运用面向对象技术对系统的功能进行了模块划分,采用软件复用思想和组件技术对系统中的关键技术进行了研究并给出解决方案.融合系统的成功构建为研究各种图像处理算法提供了一个良好的支撑环境,具有重要的研究和现实价值.     

一种搭建移动流媒体综合平台的新方法

分析了移动流媒体在移动终端播放格式差异性问题,给出了一种流媒体格式提取算法,探讨了基于这种算法的移动流媒体综合平台搭建,用XML语言给出了用户和服务器之间交互的方法.     

MPLS网络带宽配置的Hose模型及优化算法

服务质量(QoS)和流量工程(TE)是在当前网络中提供实时应用业务的两项重要技术.多协议标记交换(MPLS)在IP网QoS提供和TE实现中起了关键作用.本文首先介绍了Hose模型,分析了MPLS网采用该模型提供多种VPN业务的流量工程问题,提出了MPLS网采用该模型提供多种VPN业务的最优带宽配置算法,给出了相关的优化模型和实例,实例优化结果表明该方法能在确保业务的QoS要求并且网络开销增加较少的情况下,有效地均衡网络负荷.     

目标基视频编码中的运动目标提取与跟踪新算法

自动、快速的视频目标提取与跟踪是目标基视频编码中的一项关键技术.本文提出一种运动目标提取与跟踪新算法.首先,根据多帧运动信息和高阶统计检测方法得到二值运动掩模图像,然后提出一种改进分水岭算法对运动区域及其周围部分进行分割.将二者所得结果进行投影运算,得到最终运动目标.最后提出一种运动目标跟踪新算法,能对目标进行有效的跟踪.实验结果说明了本文算法的有效性.     

一种快速目标检测跟踪方法研究与实现

阐述目标检测跟踪详细过程,提出一种近距离复杂背景下使用快速模板匹配方法对运动目标检测跟踪的方法。该方法针对目标的环境,利用高斯-拉普拉斯滤波器预处理,进而对相邻图像的差分图像获取和识别运动目标中心和区域大小,然后利用相关匹配算法并结合改进的十字搜索法对目标进行快速持续的检测跟踪。实验表明该方法是有效的。     

基于TLD框架的上下文目标跟踪算法

提出了一种基于TLD (Tracking-Learning-Detection)框架的上下文目标跟踪算法.在TLD框架中,融入时空上下文跟踪算法,提高跟踪器的鲁棒性和稳定性.引入Kalman滤波来处理目标被严重遮挡时跟踪失效的问题.此外,采用由粗到精的搜索策略进行目标检测,利用帧差法确定运动目标疑似区域,提高检测效率.实验结果表明所提出的算法具有较好的鲁棒性和实时性.     

视频序列中运动目标的检测与跟踪方法

提出了一种视频序列中运动目标的检测与跟踪算法,该算法采用基于码本背景建模的减背景法与差分法相结合的算法,实现对运动目标的快速精确的检测与提取,也能够在存在前景运动的过程中提取背景,使用卡尔曼滤波对运动目标在下一帧中最可能出现的位置进行估计,在此基础上利用Camshift跟踪算法进行较小范围的搜索和目标匹配,减少了运算量、节约了搜索和匹配的时间、提高了跟踪的速度。实验证明该方法具有一定的实用性。     

结合直方图反投影的多特征运动阴影检测算法

针对视频监控中运动阴影影响目标检测跟踪准确性的问题,提出一种结合直方图反投影的多特征运动阴影检测算法。首先利用背景减除法,得到前景区域并进行初步筛选;然后在背景区域建立亮度、颜色、梯度特征的联合直方图,以反投影的方式投影到前景区域得到运动阴影概率图;最后结合空间一致性和滞后阈值,对概率图进行分割得到运动阴影区域。与典型算法进行对比的实验结果表明,本文算法能够有效区分阴影与目标,适用于实时的运动目标检测与跟踪。     

Vehicle Tracking and Speed Measurement system (VTSM) based on novel feature descriptor: Diagonal Hexadecimal Pattern (DHP)

Object detection and tracking is an important and active research area in computer vision community. The proposed Vehicle Tracking and Speed Measurement (VTSM) system can find out speed parameters of the vehicles. Speed parameters are used to take judgment on accidents at a low cost. The main objective of this paper is to develop an algorithm that can detect foreground, track specified object and calculate speed parameter of the object. Identifying stationary background from moving objects in a video is a critical task. To achieve superior foreground detection quality across unconstrained scenarios, a novel dynamic background subtraction and object tracking algorithm using a novel Diagonal Hexadecimal Pattern (DHP) is proposed. Metric F-score and MOTA are used to measure the performance of the proposed system. From the results, it is observed that the proposed system gives good results for the background subtraction and tracking.     

基于Snake活动轮廓模型的视频跟踪分割方法

基于Snake活动轮廓模型,采用时空融合的方式,根据短时间内相邻帧的运动趋势差异相似的前提,首先将视频序列分成若干个小段,每段有k帧视频,选取段内的前两帧为关键帧,通过运动检测的方式自动得到这两帧中运动对象的大致区域;然后进行帧内Snake演变,搜索精确轮廓;最后以关键帧间运动对象形心的运动矢量预测勾勒后续帧的初始轮廓,进行帧内Snake精确轮廓定位,从而实现所有帧的视频对象分割。相比于传统方法,本文方法克服了手动绘制初始轮廓的缺点,在空域对Snake贪婪方法进行了改进而且精确度高,速度快。实验表明,本文方法成功地实现了前后帧图像之间运动对象的对应匹配关系,并通过改进后的Snake贪婪方法得到了精确的分割结果。     

基于OpenCV的运动目标跟踪系统研究

本文分析比较了传统运动目标检测的3种主要方法：背景图像差分法、时态差分法和光流法,在此基础上给出了一种背景图像预测算法,大大减少了因为背景变化而产生的目标检测误差。本文基于OpenCV设计出改进的运动目标检测与跟踪算法,实现了运动目标的跟踪,并在VC＋＋编译环境下,利用USB摄像头作为视频采集器,通过观察实验结果可以看出,本文的运动目标检测算法能够正确地检测出视频图像中的运动目标,而且在检测性能上优于普通的自适应背景差分法。     

基于帧间差分法和VIBE算法的运动目标检测

针对运动目标在视频序列检测时易受各种因素干扰的问题,采用TI公司的TMS320DM6446作为系统图像处理器,提出了一种基于帧间差分法和VIBE算法相结合的运动物体检测方法,并在DM6446硬件平台上实现。实验表明,在室内场景背景下,系统在满足实时性情况下能够克服光线变化等因素的干扰,准确地检测出运动目标,现场试验取得了良好的效果。     

基于摄像机运动控制的实时对象检测与跟踪算法

提出了一种基于摄像机运动控制的实时运动对象检测与跟踪算法.该算法首先采用非参数核密度估计方法在复杂的动态背景条件下检测运动对象区域;然后由CamShift算法计算跟踪目标的位置,并采用Kalman滤波预测对象的运动信息来控制摄像机的运动,能够准确地跟踪对象并有效解决了背景中的部分遮挡问题.在SonyRZ25网络摄像机上完成了对象的实时检测与跟踪,对多个室内和室外场景的实验验证了所提出方法的实用性和有效性.