基于贝叶斯网络的研究生入学奖学金评定

研究生入学奖学金评价体系的建立是我国高校研究生培养机制改革中的重要问题。为了公平、公正地对研究生入学奖学金进行评定,需要把握影响奖学金等级评定的相关因素,并分析这些因素之间的内在关系。文中以历史数据为依据采用K2算法构建评定奖学金等级的贝叶斯网络模型,并基于概率推理算法对奖学金的等级进行预测。研究结果表明,该方法是可行的,其准确率高达88%,为研究生入学奖学金的评定提供了科学依据。     

基于RBF神经网络的高校奖学金等级预测模型

基于目前高校奖学金评定的现状,首先建立了高校奖学金评定指标体系,并对RBF神经网络的算法进行了分析,而后通过MATLAB7.0,使用训练样本数据创建了Approximate型的RBF神经网络模型。对测试样本数据的仿真结果表明,此模型作为奖学金评定的依据,具有较高的参考价值和实用性。     

基于AHP法和模糊综合评判的教师岗位等级评定

为客观、公平地评定高校教师岗位等级,首次提出基于AHP法和模糊综合评判的教师岗位等级评定方法。利用AHP法将评价目标分成几个不同等级,并确定各影响因素的权重系数,再利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并利用模糊综合评判法构造教师岗位多等级模糊综合评定模型,最后以西安邮电学院教学科研型讲师的测评数据为例进行实证分析,评价结果表明应用所提方法能够得到可靠、客观的评定结果。该研究对教师岗位等级评定提供了一个公平、合理的定量分析方法。     

测量结果的不确定度评定

结合同轴小功率计校准因子的不确定度评定，详述了测量结果的不确定度的评定过程。     

基于模糊综合的机载超短波通信系统效能分析

评估具有多个因素的某机载超短波通信系统的效能。构建了机载超短波通信系统的效能指标体系,结合层次分析思想和模糊综合评判模型,通过工程经验和专家评定构造判决矩阵并选取适当的模糊算子进行处理,评估给定系统的效能;并分析比较了不同权重指标因子对系统效能的影响;定量的评估结果表明该机载超短波通信系统效能具有良好等级。     

北斗卫星系统定位不确定度评定方法研究

分析了工程测量中被动引入测量不确定度的原因，总结了工程测量中评定不确定度的方 法，对影响北斗卫星系统定位不确定度的因素进行了分析。采用不同算法对北斗系统定位不确定度的 评定进行了分析，结合实测数据对几种评定算法进行了验证。提出利用限定记忆卡尔曼滤波方法对实 测数据进行计算，设计了限定记忆卡尔曼滤波器的模型，运算结果证明该方法可行而且优于传统的计算 方法，评定结果较好。     

基于自然背景的热成像系统信息量评价方法

为了研究自然环境因素对热成像系统综合性能的影响，在MRTD 信道宽度热成像系统综合性能评价模型基础上，比对TTP 模型，引入自然背景噪声因子，构建了基于自然背景的热成像系统综合性能信息量评价模型，通过实验给出了自然背景噪声因子的确定方法，并建立了模型的归一化形式。以典型场景为例，通过实验分析了不同自然背景对热成像系统目标信息量获取的影响，并与TTP模型的分析结果进行比较，二者具有较好的一致性。实验表明基于自然背景的热成像系统综合性能信息量评价模型能够较好地反映自然背景复杂度对系统综合性能的影响，可以应用于系统性能评价。     

移动源排放遥测主要影响因素分析及预测

由于移动源污染遥感监测受到复杂外部环境影响, 难以通过传统统计方法建立车辆行驶工况与污染排放之间 的相关性模型, 为此开展了基于移动源遥感监测的影响因素分析及排放预测的研究。首先利用 Spearman 相关性分析 排除与移动源污染物主要排放气体 CO、 HC、 NO 气体浓度无相关性的因素; 其次使用 Lasso 算法确定各成分的关键 影响因子, 并采用神经网络构建污染物排放预测模型; 最后在测试集上验证该模型用于移动源污染排放主要成分预测 的有效性。模型预测的结果表明, 基于特征筛选的移动源污染排放数据预测神经网络模型具有较高的预测精度, 可以 降低城市移动源污染排放检测成本并为相关部门制定相关政策提供数据支持。     

基于扩展贝叶斯网络的编队对地攻击效能评估

编队对地攻击作战的效能评估中,由于忽略不确定因素的影响,往往给评估结果造成较大误差。针对编队对地攻击作战效能评估中不确定因素的影响,提出一种基于扩展贝叶斯网络作战效能评估方法;分析了编队对地攻击中的不确定因素,根据不确定因素的特点,结合灰色模糊综合评判理论处理不确定因素的优势和贝叶斯网络在推理上的优点,提出扩展贝叶斯网络模型,该模型利用模糊理论处理不确定性的优势,将不确定因素转换为概率问题;结合贝叶斯网络较强的推理能力,综合评估编队对地突防、攻击作战效能,有效地解决了不确定因素的影响。仿真实例证明了该方法的实用性和有效性。     

基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价

为科学合理地评价常见电脑品牌,提出了基于AHP法的电脑品牌选择模糊综合评价方法。首先利用AHP法将评价目标分成三层,并确定各影响因素的权重系数,然后利用隶属度函数建立单因素评判矩阵,并采用模糊综合评判法构造常见电脑品牌多层次模糊综合评判模型。最后通过实例分析,结果表明应用该方法能够得到可靠、客观的常见电脑品牌评价结果。     

基于WEB的高校学生奖学金评定系统的设计研究

现阶段高校都会为学生设立奖学金制度,这样一来可以对学生在校的学习情况有一个比较全面细致的了解,同时还可以通过这种制度来激励学生们在学校更好的学习,本文通过对现在高校中在奖学金评定上出现的主要问题进行分析,并在此基础上对高校学生奖学金评定系统的设计进行了讨论,希望可以帮助高校学生奖学金的评定。     

基于层次分析法与熵权法的抄表及时性和准确性分析

影响抄表的及时性与准确性的因素很多,为有效提高抄表的及时性与准确性,提高抄表质量,抓住关键影响因素,有必要对抄表的影响因素进行重要性评估。本文提出应用层次分析法确定主观权重,熵权法确定客观权重,再把它们综合为组合权重,从而建立抄表及时性与准确性影响因素的组合权重评价模型。该模型既结合了专家主观经验法,又挖掘出指标样本值的客观信息差异。实证研究表明,层次分析法及熵权法组合权重评价抄表及时性与准确性因素权重是有效的,能够较全面反映各影响因素的综合水平。     

离子色谱法测定电子电器产品中溴含量的不确定度评定

分析了离子色谱法测定电子电器产品中溴含量的检测过程,运用测量不确定度评定的理论,对测定的结果的不确定度进行了评定,分析了不确定度的来源,对各分量进行了计算,离子色谱法测定电子电器产品中溴含量的结果可表示为：（73．2±4．9）mg／kg（包含因子k=2,置信概率p=95％）。     

基于多层次模糊集的云安全评估模型

运用多层次模糊综合评价模型对云安全进行分析量化评价。在分析影响云安全的因素基础上,按照云安全联盟和云平台服务模式分别建立起两种云安全评价指标体系,分别运用层次分析法确定各因素的权重,然后运用模糊评价法对两种评价指标体系分别进行多级模糊综合评价,最终确定云安全评价等级。两种评价指标体系的评价结果相同。实际应用表明该模型对云安全的评估是有效的。     

AHP-FCE方法在通信施工安全评价中的应用

为对通信施工安全进行综合评价,建立了一个包括4 个评价单元和20项危险指标的梯阶层次结构模型。采用层次分析法(AHP)将通信施工安全状况划分为 5 个等级,采取专家打分法确定定性指标的隶属度矩阵,应用模糊综合评价(FCE)确定通信施工安全状况等级。用该方法对R通信公司的施工安全进行评价,找出R通信公司施工安全存在不足和影响通信施工安全的主要因素,以便采取有效措施改进。该方法对通信施工的安全状况评定和制定最佳的管理方案具有重要指导意义。     

注入脉冲激励传导敏感度测试的不确定度评定

为提高目前国内各电磁兼容实验室在做CS115电缆束注入脉冲激励传导敏感度测试时结果的一致性,文中根据电磁兼容标准GJB151A-97和GJB152A-97中规定的要求和方法,在分析了影响其不确定度的各种因素后,建立其不确定度分析和评定的数学模型。经分析和计算后,得到不确定度的评定结果,并确定了影响其不确定度的几个主要因素。     

模糊综合评价在电力信息系统架构评估中的作用

针对电力信息系统架构评价研究中影响因素较多的特点,选择最重要的系统性能因素进行分析。采用了AHP方法建立各指标的综合权重,利用模糊综合评价方法对信息系统架构设计相关各指标进行综合评价,建立了电力信息系统架构的综合评价模型,为信息系统架构设计、优化提供指导。     

基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序

针对现有空战目标威胁评估方法中存在的不足,提出了一种基于信息熵和TOPSIS法的空战目标威胁评估方法。首先建立了空战目标威胁评估指标,确定了角度、速度、隐身等威胁因子;为综合考虑评估中的主客观因素,采用了组合权衡因子确定最终权重;最后采用TOPSIS法作为威胁评估的解算方法,进行仿真验证,结果证明了该方法的有效性及合理性。     

基于模糊综合评判法的《数字电子技术实验》成绩评定

在“新工科”建设要求新形势下,《数字电子技术实验》作为通信、电子等理工科专业基础必修课,其成为独立计分课程后成绩评定的客观、公正性越来越引发师生的强烈关注。近年来,课程组通过对实验全过程的细节分化;对每个细节过程的多层量化;实验中各权重的量化赋值等步骤的实现,采用模糊综合评判法来科学的评定本课程综合成绩。并通过实施展示了该方法最大可能避免了主观因素的影响,克服了传统实验成绩评定中采用的加权平均法等带来的随意性,提高了客观性和科学性。经过近年来的实践、改进和提高,取得了突出的效果。     

机动车测功装置示值误差的不确定度分析

依据JJG653-2003《测功装置》和JJF1059-1999《测量不确定度评定及表示》,对机动车测功装置测量结果的示值误差进行了不确定度评定,通过阐述测量过程中产生的各分量对示值误差的影响,得到了测量结果的扩展不确定度。