基于矢量奇异值分解的DOA估计方法及其改进

对相干信号的波达方向（DOA）估计是空间超分辨谱估计的热点。在均匀线性阵列模型下,特征矢量奇异值分解法（ESVD）能够很好的对相干信号进行DOA估计,但是当相干信号和非相关信号同时存在时,ESVD并不能对全部信号进行DOA的估计。本文通过对ESVD算法的理论分析后,选取经过加权处理的特征向量来构造新矩阵,再利用奇异值分解得到信号的噪声和信号子空间,从而进行DOA估计。理论分析和计算机仿真表明该改进算法(MESVD)解决了ESVD算法在相干信号和不相关信号同时存在不能正确进行DOA估计的问题,估计精度与空间平滑算法（FBSS）相当。     

基于稀疏符号时间序列分析的转子碰摩故障早期检测方法

引入稀疏混沌时间短序列概念,提出了稀疏符号时间序列分析方法与实现流程.利用映射空间关系对混沌振子的相变进行自治而快速辨识,以尽早而准确地捕捉表征转子碰摩早期的特征信号,进而实现对转子碰摩故障进行早期检测.仿真和数值实验均表明,基于稀疏符号时间序列分析方法可以对信噪比为-37.163 dB左右的微弱信号进行可靠检测,是一种具有实际应用价值的故障早期特征检测方法.     

Internet网络域名服务器配置实例

本文通过实例,简单而有效地论述如何配置互联网的域名系统。     

一种改进的自适应中值滤波算法研究

非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,已得到了广泛的应用。针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法。该方法采用一定的检测标准对图像中的噪声点进行检测,并采用改进的中值滤波方法对噪声点进行滤波。实验结果表明,此方法较标准中值滤波法具有更优良的滤波性能。     

肿瘤超声图像灰度和纹理特征提取方法研究

乳腺癌的发病率在如性癌症中占据首位,开展乳腺癌的诊断和防治研究具有重要的科学意义和临床实用价值。文中主要研究的是对超声图像进行分析,对其灰度和纹理特征提取进行研究,并在特征选择阶段使用类间距对单个特征的分类能力进行评价,为后续研究计算机辅助诊断系统奠定一个初步基础。     

基于模糊综合评判法的《数字电子技术实验》成绩评定

在“新工科”建设要求新形势下,《数字电子技术实验》作为通信、电子等理工科专业基础必修课,其成为独立计分课程后成绩评定的客观、公正性越来越引发师生的强烈关注。近年来,课程组通过对实验全过程的细节分化;对每个细节过程的多层量化;实验中各权重的量化赋值等步骤的实现,采用模糊综合评判法来科学的评定本课程综合成绩。并通过实施展示了该方法最大可能避免了主观因素的影响,克服了传统实验成绩评定中采用的加权平均法等带来的随意性,提高了客观性和科学性。经过近年来的实践、改进和提高,取得了突出的效果。     

非接触式掌纹采集的关键区域定位方法

提出了在复杂的背景中非接触式地采集被验证者的手掌静态图像,并在图像中自动寻找掌纹的关键区域的有效手掌定位算法.使用模式矢量的聚类特性可以确定在不同干扰、旋转下的掌纹采集图像的关键点所在的坐标,进而达到无限制提取掌纹关键区域的良好效果.最终为为提取掌纹特征提供了坚实基础.     

新一代移动设备的数据同步协议——SyncML协议分析及实现

SyncML协议是一种基于XML(扩展标记交换语言)的新一代的数据同步协议，它使用了基于V-Card概念的数据交换机制，可以适用于各种不同的移动通信平台和移动通信网络。文章介绍并分析了SyncML数据同步协议、V-Card数据交换规范，然后具体讨论了SyncML协议在移动终端设备上的实现。     

一种改进的自适应中值滤波算法研究

非线性滤波是一种有效的噪声抑制技术,得到了广泛的应用。文中针对标准中值滤波方法存在的不足,提出自适应中值滤波方法。该方法采用一定的检测标准对图像中的噪声点进行检测,并采用改进的中值滤波方法对噪声点进行滤波。实验结果表明,此方法较标准中值滤波具有更优良的滤波性能。     

基于软交换技术的3G与无线局域网的互通

本文在分析软交换网络结构后,阐述了UMTS Release5网络分层结构,体现了软交换思想在3G中的应用,并结合无线局域组网模式,讨论了3G与WLAN的融合方案.