基于OGSA的计算资源调度的一种实现

借鉴网格计算池模式的思想，介绍了基于OGSA开发的一个以网格服务为基础的网格计算资源调度系统的应用平台。首先，文章简要介绍OGSA的网格体系，其次详细介绍该应用平台的整体设计方案与实现方法，其中着重阐述作为网格计算资源的机群结点的调度问题，并给出在实验环境下所取得的结果，最后扼要总结。     

基于经济机制的网格资源调度分析

为了解决传统的基于系统性能的网格资源分配方法扩展性问题,分析了在网格资源管理中采用经济调度的优势,对基于价格机制和基于纳什均衡的经济调度方式以及相应模型、调度算法进行阐述,介绍基于经济调度的网格资源管理系统的代表性项目,指出了经济调度方式所面临的问题和发展方向。     

校园计算网格作业自适应调度的研究和实现

由于网格资源具有分布、异构、动态、自治等特性。使得网格作业调度成为网格计算中具有挑战性的任务之一。针对校园高性能计算资源负载不均衡、管理模式不统一的问题，提出了校园计算网格自适应调度系统的解决方案。详细研究了网格作业的白适应调度技术，设计了含有负载均衡能力的资源动态信息收集模型，并给出自适应调度算法。实现了校园范围内高性能计算资源的负载均衡和统一的资源管理。     

一个基于网格资源超市的计算网格资源管理模型

在现有的基于经济模型的网格资源管理方法中,用户共享资源访问一般经由网格用户代理实现,而资源提供者将资源交给网格资源代理处理,网格用户代理通过网格资源经纪访问网格资源代理,获取共享资源信息并使用共享资源。这类方法制约了用户直接选择使用共享资源,也限制了用户共享资源的范围、延长了作业运行周期。文章给出的基于网格资源超市的计算网格资源管理模型、共享资源访问流程及网格资源管理分配策略,较好地解决了这几个问题。     

基于QoS的动态网格资源分配策略研究

网格资源节点的动态性、网格资源的分布性和异构性,决定了基于QoS保证来满足用户的要求,如何在竞争资源的应用之间合理分配资源,使得在满足用户QoS要求的基础上资源的利用率最高成为一个急需解决的问题.针对网格资源的特性介绍了一种基于QoS的动态网格资源分配策略,提出了基于网格的资源预留机制,提高了资源管理的可靠性和准确性.在此基础上,提出了选择性QoS调整机制.仿真试验表明该方法能有效地确保系统QoS,并获得近似最优的资源分配方案.     

基于双向拍卖的网格资源预留机制研究

针对网格资源预留的需求和已有资源预留模型存在的问题,给出了适合网格系统的资源预留模型。根据网格资源和双向拍卖的特点,提出了基于双向拍卖的网格资源定价策略,并设计了详细的拍卖算法。最后,模拟实验结果证明了该机制的有效性和正确性。     

基于Agent的网格资源监控系统的设计与实现

文章设计并实现了一个基于Agent的网格资源监控系统,讨论了利用Agent查询发现网格节点上的软硬件资源信息、进行资源注册、资源目录信息管理、为用户查找和分配资源等问题,最后测试了基于Agent的资源监控系统的查询性能。     

一种网格资源信息真实性的验证方案

资源管理是网格应用的基础,资源信息的真实性直接影响网格资源发现、分配、作业调度,从而影响网格应用的效率。目前研究的热点倾向于网格资源使用者的身份和权限的确认,文章提出一种网格资源信息真实性的验证方案,介绍了方案的部件,分析其可行性,重点对其中的关键技术进行了阐述。     

基于WSRF的制造网格资源共享机制研究

分析了Web服务资源构架（WSRF）的规范和研究现状，探讨了制造网格的主要特征和体系结构，提出了一种基于WSRF的制造资源的封装机制．将制造资源封装为WS—Resource结构的制造网格资源，有效地屏蔽了资源的复杂性和异构性。在此基础上，设计了基于UDDI和WSRF的制造网格资源集成框架，阐述了设计思想，井进行了详细的功能分析．该框架可以方便地实现异构分布的制造资源之间的共享和协作。     

基于移动代理的网格计算环境下的资源管理的研究

根据网格计算环境的各种特点,分析比较了网格计算环境下各种资源调度模型,得出采用分布式资源调度的体系结构和基于移动代理的资源管理策略的可行性和必要性.论述了在网格计算环境下引入移动代理技术对于解决网格计算问题的作用和优点,提出了基于移动代理的资源管理模型,并分析了在此系统中采用的资源发现算法及资源调度策略.     

THE STRATEGY OF RESOURCE MANAGEMENT BASED ON GRID COMPUTING

I. Introduction Grid computing is a distributed and an equal compute platform. It is also a non-gap, integrated and cooperated environment. What is more, grid computing can use dispersive computing resource in geography as virtual whole, such as high speed connected computer with different structure, data-base, science apparatus, files, super computing sys-tem, etc. The grid computing system that based on internet not only can integrate the dispersed com-puting capacity, form super computatio…     

A hybrid petri-net model of grid workflow

In order to effectively control the random tasks submitted and executed in grid workflow, a grid workflow model based on hybrid petri-net is presented. This model is composed of random petri-net, colored petri-net and general petri-net. Therein random petri-net declares the relationship between the number of grid users＇ random tasks and the size of service window and computes the server intensity of grid system. Colored petri-net sets different color for places with grid services and provides the valid interfaces for grid resource allocation and task scheduling. The experiment indicated that the model presented in this letter could compute the valve between the number of users＇ random tasks and the size of grid service window in grid workflow management system.     

网格环境下 GridShell技术研究

为了方便传统的类UNIX系统用户使用网格，论文基于shell的基本思坦，提出了网洛环境下的一种命令行解释工具——GridShell，它支持类似于UNIX操作系统中的大部分命令行命令，并增加了Grid系统必需的一些命令，如greg负责网格用户与资源登记、gappRun负责应用程序在网格中的执行。在我们的实验网格Grid Wader上完成了Grid Shell的实现，并应用Grid Shell进行了网格资源共享和并行计算的试验。     

基于可信度的网格资源选择算法

网格资源选择需要使用一个等级评价机制对资源进行评价。文章在可信度理论基础上．从历史经验和实时情况两方面计算资源的可信度，该算法保证资源选择的动态性和全局化，克服了传统上等级评价机制中的信息局部化，经过实例分析，它满足了各项性能要求。     

基于多Agent网格资源管理模型的负载均衡研究

网格是下一代互联网的应用模式，资源管理是网格技术的核心任务之一。它包含资源发现、任务调度和负载均衡。在网格环境中，当大量任务到达的时候，总会出现某些节点因任务过多而忙，另外一些节点空闲的情况。为了解决这个问题．文章首先介绍了一种基于多Agent的网格资源管理层次模型，在此基础上研究了负载均衡问题，提出了一种负载均衡的算法设计思想。提高了网格计算能力和资源利用率。     

基于效用驱动的网格资源协同预留策略

针对资源预留过程中价格对市场竞争力的影响导致收益不确定性问题,提出一种可量化分析价格、资源竞争力以及收益三者关系的协同预留策略。该策略基于本地任务的真实相关统计特性,在有效保障网格任务QoS与本地任务QoS基础上,通过价格调整来平衡资源提供方的市场竞争力与收益之间的冲突。理论分析给出了预留策略的有效性证明和预留算法,仿真实验采用真实网格系统中任务负载信息作为实验负载,并在模拟网格系统中对预留策略的性能表现进行了检验。实验结果表明,该策略在均衡资源负载、平衡资源节点相对收益率以及保障任务QoS方面的性能表现显著优于传统的预留策略。     

Peer-to-peer-based resource discovery in global grids: a tutorial

An efficient resource discovery mechanism is one of the fundamental requirements for grid computing systems, as it aids in resource management and scheduling of applications. Resource discovery activity involves searching for the appropriate resource types that match the user's application requirements. Various kinds of solutions to grid resource discovery have been suggested, including centralized and hierarchical information server approaches. However, both of these approaches have serious limitations in regard to scalability, fault tolerance, and network congestion. To overcome these limitations, indexing resource information using a decentralized (e.g., peer-to-peer (P2P)) network model has been actively proposed in the past few years. This article investigates various decentralized resource discovery techniques primarily driven by the P2P network model. To summarize, this article presents a: summary of the current state of the art in grid resource discovery, resource taxonomy with focus on the computational grid paradigm, P2P taxonomy with a focus on extending the current structured systems (e.g., distributed hash tables) for indexing d-dimensional grid resource queries,1 a detailed survey of existing work that can support rf-dimensional grid resource queries, and classification of the surveyed approaches based on the proposed P2P taxonomy. We believe that this taxonomy and its mapping to relevant systems would be useful for academic and industry-based researchers who are engaged in the design of scalable grid and P2P systems.