网格环境中可靠性增强的资源预留策略

提出一种基于随机服务模型的可靠性量化计算方法,该策略采用随机服务系统描述网格资源的预留服务模型,通过分析预留请求的统计特征来评估接纳当前预留请求不发生违约的概率,然后依据备选资源集合中的违约概率来进行预留请求接纳和任务资源选择,从而提高资源预留时的可靠性。实验表明,与传统的预留策略相比,该策略在提高资源利用率、降低违约率以及对动态负载压力变化情况下的反应方面,表现出更好的有效性、适应性。     

Android性能测试工具Emmagee的优化研究

Emmagee是目前常用的开源APP客户端性能测试工具之一,它具有测试流程简单、使用方便、可扩展性好、采集数据较为全面等优点,但在实际使用中也暴露出一些问题.针对这些问题,本文提出了相应的优化方案,从执行自动化测试和自动控制被测程序执行时间两个方面对Emmagee进行优化,实际应用结果表明,优化后的Emmagee具有更好的实用性.     

HDPE／PA—6防渗合金的研制及应用

本文介绍了阻隔容器用HDPE/PA-6防渗合金的工艺技术,包括配方选择、相容剂的选择及最佳工艺条件的确定。将制成的改性粒料吹塑成小型中空容器,并进行了二甲苯、汽油防渗试验。     

创建节水型校园的实践与思考

节水型社会的建设势在必行,而节水型校园的创建是节水型社会建设的重要组成部分,高校节水又成为校园节水的重点。本文以扬州大学为例,从节水宣传、管理机制、技术改造等方面研究节水型校园建设的几个关键环节。     

WSN中基于压缩感知的高能效数据收集方案

可靠高效的数据收集是无线传感器网络（Wireless sensor networks,WSN）应用中的关键问题.然而,由于无线通信链路的高失效率、节点资源受限以及环境恶劣等原因,网络容易发生丢包问题,使得现有的数据收集方法无法同时满足高精度和低能耗的要求.为此,本文提出了一种基于压缩感知的高能效数据收集方案.该方案主要分为节点上的数据处理和数据收集路径优化两个步骤.首先设计了基于指数核函数的稀疏矩阵来对感知数据进行稀疏化处理,然后综合考虑了数据的传输能耗和可靠性等因素,采用分块矩阵的思路,将单位矩阵和准循环低密度奇偶校验（Low density parity check,LDPC）码的校验矩阵相结合构造了测量矩阵,并证明了它与稀疏矩阵之间满足限制等距性质（Restricted isometry property,RIP）.最后,将数据收集路径优化问题建模为哈密尔顿回路问题,并提出了基于树分解的路径优化算法进行求解.仿真结果表明,在网络存在丢包的情况下,本文方案仍然能够保证数据收集的高精确度,相比于其他数据收集方案而言,本文方案在数据重构误差和能耗方面的性能更优.     

基于SAAS模式的共享模型的数据扩展技术研究

提出一种优良的基于SAAS模式的共享数据模型的多租户数据扩展方法.首先简单地介绍了SAAS模式及其数据模型,并详细阐述了目前基于SAAS模式的共享数据模型的多租户数据扩展技术的优缺点;最后,提出一种以XML为基础的共享数据模型的多租户数据扩展方法,并且详细介绍了在此方法下灵活的数据操作及其性能分析,并将其与目前常用的基于SAAS模式的共享数据模型的多租户数据扩展方法进行对比分析,可得在SAAS系统中应用基于XML的共享数据模型的多租户数据扩展方法是性能优良的.     

融入课程思政的软件设计模式课程教学研究与实践

针对如何在软件设计模式课程教学中合理融入课程思政,从课程教学内容和教学方法两个方面提出一系列具体措施和方法,结合大量课程思政案例介绍在软件设计模式课程教学中的课程思政教学研究和实践经验.     

分布式环境中基于市场机制的资源自适应调价策略

针对分布式环境中资源定价面临的资源使用率、价格、收益三者之间的冲突问题,提出一种基于市场机制的资源自适应调价策略。该策略在保障资源提供者收益前提下,通过资源价格自适应动态调整来平衡资源节点上的任务分配与资源提供者收益之间的冲突。理论分析证明了调价策略的有效性,并在此基础上设计了自适应调价算法。仿真实验采用真实分布式系统中资源节点信息作为实验节点的性能参数,在大规模网格任务中检验了自适应调价策略的性能表现。实验结果表明,基于市场机制的“自适应调价策略”在保障资源收益、均衡资源利用率的性能表现方面显著优于传统的定价策略。     

一种面向随机性负载的计算网格资源预留定价策略

针对传统预留机制对本地任务服务质量造成的负面影响,提出了基于预留收益与损失均衡的资源预留机制。首先,基于本地任务相关统计特性利用概率论方法,给出并证明了一段时间内本地任务执行时间之和的概率分布函数。然后,在资源提供者的效用中考虑本地任务可能带来的损失,求解出了为保障本地任务服务质量的最低资源价格。实验结果表明,提出的预留机制能有效保障本地任务的服务质量,提高资源利用率、降低任务拒绝率。