基于RGB的文本数字水印算法

为了弥补当前文本数字水印算法存在的鲁棒性较差、水印容量较小的缺点,提出一种通过修改文本字符RGB中的R和G的低四位,B的低六位来嵌入水印信息。并且算法采用了BCH编码以及循环嵌入的方法,大大提高了水印的鲁棒性和安全性。实验结果表明,该算法不仅容量大,而且能抵抗文本的删除、修改等攻击。     

基于矢量字库的文本信息隐藏算法研究

从汉字分类思维的角度,在充分利用汉字的二雏象形性以及人眼视觉冗余特性的基础上,提出一种基于矢量汉字库的文本信息隐藏检测算法。该算法通过修改汉字字库的矢量数据来建立一个供发送方和接收方共同持有的小字库来实现信息隐藏,增加了文档内容编码冗余,提高了水印信道容量,增强了水印的隐蔽性。经实验证明该算法兼具格式水印隐蔽性和语义水印鲁棒性的双重优点,并具有嵌入空间大的特点。     

基于矢量字库的文本信息隐藏算法研究

从汉字分类思维的角度,在充分利用汉字的二维象形性以及人眼视觉冗余特性的基础上,提出一种基于矢量汉字库的文本信息隐藏检测算法.该算法通过修改汉字字库的矢量数据来建立一个供发送方和接收方共同持有的小字库来实现信息隐藏,增加了文档内容编码冗余,提高了水印信道容量,增强了水印的隐蔽性.经实验证明该算法兼具格式水印隐蔽性和语义水印鲁棒性的双重优点,并具有嵌入空间大的特点.     

基于行间距编码的文本数字水印算法

利用Java技术实现了一种保护电子文档的基于行间距编码的文本水印算法.描述了水印的编码方式、水印嵌入的算法、水印提取的算法及文本水印技术的应用前景.通过利用电子文档的文本空间域的特征,隐藏了水印信息,实现了保护电子文档版权的目的.     

运用密钥分存技术的数据库水印算法

针对数据库联合拥有者对数据库拥有权限的管理和数据库修改后的安全问题,提出一个基于密钥分存技术的数据库水印算法。该算法描述了关系数据库利用密钥分存技术将水印嵌入到数据库中,利用Lagrange插值公式,对数据库水印进行n次插值,实现数据库水印的嵌入与恢复,数据库拥有者共同负责数据库的安全性。数据的模拟仿真实验表明,该算法减少了数据库的冗余,增强了数据库水印的保密安全性,特别对数据库中部分数据受到删除攻击后水印的检测具有一定的强壮性。     

基于EMD的音频水印算法研究

提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的音频水印算法,选择EMD分解得到的冗余信号分量作为水印的嵌入位置,并证明了冗余信号分量按照提出的算法嵌入水印以后仍然是冗余信号分量,从而为水印嵌入提取提供了理论基础.通过粒子群优化算法求解出适用于EMD分解的最优音频水印嵌入强度,按此强度嵌入水印,可以同时满足水印的健壮性和不可感知性.仿真结果表明,使用计算出的最优嵌入强度嵌入水印,嵌入水印后的音频信号在受到大部分攻击的情况下可以确保水印的不可见性和健壮性.     

一种适合二值图像的安全信息隐藏算法

提出了一种二值图像信息隐藏的水印嵌入算法，他适合包括传真、印章、文本、图表等在内的所有二值图像，具有一定的自适应性，针对具有不同内容的二值图像，根据所计算出来的距离矩阵和象素的可改变程度来选择最佳的水印嵌入位置。此方法可以通过质量因子来调整水印嵌入数量，同时利用一个安全密钥在水印嵌入的时候加密信息的隐藏。实验和分析结果表明，算法具有较高的安全性和人眼不可察觉性。     

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性.但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响.为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法.在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性...     

一种在视频中嵌入有意义文本的鲁棒水印算法

针对文本作为水印,对错误非常敏感并要求字节对齐的问题,设计了一种在视频中嵌入有意义文本的鲁棒水印算法.该算法先将文本数据进行混沌加密和BCH编码,然后将编码后的数据在每帧视频中以字节对齐按螺旋扫描的方式嵌入到DCT块的DC系数中.实验结果表明,该方法能在保证信息安全和对视频图像质量影响较小的情况下,快速检测到有意义的文本水印信息,并对MPEG压缩攻击有较强的鲁棒性.     

一种基于秘密共享与运动矢量的视频水印算法

本文在"压缩嵌入联合编码"框架下,提出一种基于秘密共享和信息分级保护的水印生成算法.与用算术编码压缩水印相比,本文的秘密共享方案在保证水印可认证性的前提下大幅度减少了信息嵌入量,同时对嵌入的信息依其重要程度进行分级保护,有效地增强了水印的鲁棒性.在此基础上,利用当前宏块与其周围宏块的运动矢量的相关性,提出一种基于运动矢量的自适应视频水印算法,可有效控制运动矢量的修改幅度,保证视频质量.实验表明该方案能保持很小的峰值信噪比损失和较好的视觉效果,且对于删帧攻击具有较强的鲁棒性.     

基于中文字体的Word文档数字水印算法

针对常见的中文Word文档,分析了数字水印(Digital Watermarking)技术的特点和现有文本数字水印的嵌入方式,提出了一种基于中文字体的水印嵌入方式。在此基础上设计了一套详细完整的文本数字水印算法实施方案,该方案具有良好的隐蔽性、安全性以及一定的鲁棒性。     

Watermarking with diversity: insights and implications

Using communication theory tool sets based on diversity and channel estimation improves the performance of robust digital watermarking algorithms. This article demonstrates that algorithms employing some form of watermark redundancy can be significantly enhanced. It also discusses effective data hiding strategies within the proposed framework and reports on the results of robust reference watermarking     

一种基于PDF字符颜色的文本水印算法

针对目前PDF文档频繁使用程度与其数字水印技术发展缓慢之间的鲜明反差,提出了一种基于PDF字符颜色的文本水印算法。该算法通过修改PDF文档中字符颜色操作符的操作数,将预处理后的水印信息嵌入至载体PDF文档。在水印嵌入的预处理过程中,采用的信道编码和循环加密算法以及水印提取后处理过程中,采用的多数投票算法,有效地提高了水印信息的安全性和鲁棒性。实验结果表明,该算法具备高隐蔽性、强鲁棒性、大容量的特点,且算法与PDF文档之间的兼容性较好。     

基于自适应四叉树分形图像编码的数字水印技术

提出了一种基于自适应四叉树分形编码的数字水印技术。对原始图像进行四叉树分形编码后，通过给定子块在不同的寻找区域中搜索其最佳匹配父块来嵌入水印。实验结果表明，本方法在嵌入水印编码时间、图像质量和鲁棒性方面均比传统的方法有较大的改进。     

一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型

命名实体识别与共指消解均依赖于对实体相邻文本信息的学习,本文提出一种基于混合神经网络的命名实体识别与共指消解联合模型,共用双向长短时记忆模型LSTM编码层对输入序列中每个词前后方向上下文信息进行编码,并通过训练学习得到上下文信息传递到前馈神经网络FFNN模型以提高共指消解精度,通过将领域文档及篇章语义向量加入FFNN,改进共指消解算法并优化共指消解模型.基于领域文本数据集进行联合模型训练,实验结果表明该联合模型可以有效地提高共指消解精度.     

基于FFMPEG的视频水印系统

提出一种基于FFMPEG的视频水印仿真系统,该系统将实现视频水印必须的编解码过程构建在完整的FFMPEG编解码库之上,在FFMPEG的编码器中添加视频水印算法,可以选择各种常用编码格式的视频流进行水印嵌入和提取,有很高的应用价值.实验以MPEG-2格式的视频为例,证明FFMPEG可以便捷地实现视频水印的嵌入和提取,为以后视频水印的研究提供一个通用的仿真平台.     

Security analyses of the watermarking scheme based on redundant discrete wavelet transform and singular value decomposition

This study analyzes the recent image watermarking schemes based on redundant discrete wavelet transform (RDWT) and singular value decomposition (SVD), and shows that in fact they are insecure and cannot be used for protecting the rightful ownership. The RDWT-SVD watermarking directly embeds a grayscale watermark image of the same size with the host image into the singular value matrix of the RDWT-transformed host image, then produces the left and right orthogonal matrices as side information which is later used in the watermark extraction stage. The RDWT-SVD approach enjoys the advantage of the RDWT redundancy to achieve a high embedding capacity, and preserves the watermark imperceptibility by exploiting the SVD stability properties. It is claimed that RDWT-SVD watermarking is robust against several common image processing and geometrical attacks, yet a fundamental flaw in the RDWT-SVD scheme is found, which leads to severe the false positive issue. Three vulnerable attacks should be considered in the RDWT-SVD scheme: (1) An attacker can easily claim the owner watermarked image; (2) the owner has the ambiguity because of the wrong side information usage, and (3) the owner can extract the correct watermark from arbitrary image. Thus, it is important to highlight these attacks when implementing the RDWT-SVD watermarking scheme.     

基于小波变换的文本不可见水印算法

文本数字水印是确保文本数字产品著作权人的合法利益,避免非法盗版的一种有效技术手段。该文依据文本图像的纹理特点,结合人类视觉系统掩蔽特性,提出了一种基于小波变换的文本不可见水印算法。算法首先通过将载体文本图像一级小波变换,然后提取出变换后的对角细节子图,最后随机选择子图中系数模值较大的点嵌入水印。实验结果显示,该算法具有良好的不可见性性和鲁棒性,可以抵抗各种常见的攻击。     

基于非负矩阵分解的图像脆弱水印算法

提出一种基于非负矩阵分解NMF(Non-negative Matrix Factorization)的脆弱数字水印算法。算法利用用户密钥构造NMF基矩阵,并在图像NMF分解过程中保持不变,二值水印图像嵌入NMF分解系数矩阵。实验结果本算法具有较强的鲁棒性,同时用户密钥保证的算法的脆弱性。