基于CAN总线的电气火灾预警系统设计与实现

为有效预测电气火灾的发生趋势,减少人们生命和财产损失,提出一种基于SoPC系统和CAN总线的电气火灾预警系统方案,该系统利用SoPC技术减小了火灾报警系统监控节点的设计复杂程度,同时结合现场总线通信距离远,抗干扰能力强,实时性好的优点,有效地保证了该系统的预警监测范围。与传统的火灾报警系统相比,该系统的主要优点有2个,一是该系统侧重对电气火灾的预测与预报,在火灾发生之前报警以减小损失;二是每个监控节点都带有高性能嵌入式软核处理器,使单个节点具备火灾预测信息处理的功能,大大增加了对电气火灾预测的准确率,同时减少了上位计算机的负担。     

基于CANBUS的火灾自动报警控制系统设计与实现

针对传统的火灾自动报警控制系统中通信部分出现的问题,提出了利用CANBUS现场总线技术来解决RS485串行口通信方式的传输距离短、节点容量问题的方案。CANBUS控制器局域网总线技术具有极强的抗干扰和纠错能力,较好地满足了大中型火灾自动报警控制系统的网络化的要求。在原有的系统中增设CANBUS总线通信口,来解决火灾自动报警控制系统之间的通信问题。实践表明,经过改造后的火灾自动报警控制系统完全满足通信距离和节点容量的要求,大大提高了系统的可靠性、容量的扩展及与其他系统和设备的连接功能。     

无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统设计

针对现有火灾检测系统常出现的误报警和漏报警情况以及传统的有线火灾检测系统布线复杂、成本高、灵活性差等缺点,设计了一套基于无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统,检测厨房设备、电器线路或电器设备老化等造成的火灾安全隐患.详细介绍了多传感器融合算法的设计、火灾检测系统硬件框架和软件实现等.仿真结果表明,该方案具有准确度高、灵活性强的特点.     

基于离子型烟雾传感器的火灾报警系统探测节点设计

文章设计了一种基于离子型烟雾传感器的火灾报警系统探测节点,其主要包括烟雾探测模块、信号处理模块、主控模块、信息发射接收模块和蜂鸣报警模块5个部分,通过比较各种烟雾传感器后,采用了NIC-09C离子型烟雾传感器作为烟雾探测模块,并对其响应曲线进行仿真。设计了信号处理模块的物理实现。设计了主控模块软件控制流程。通过Pspice软件对节点进行了仿真,验证了节点的性能,为建立低成本火灾报警系统提供有效的参考。     

无线火灾监控系统在坑、地道式防护工程中的应用研究

针对目前我国坑、地道式防护工程火灾监测系统存在的问题,设计一种无线火灾监控系统,该系统由传感器节点、路由节点、网关节点以及PC机组成。介绍了该探测系统传感器节点和网关节点的硬件设计以及传感器节点、路由节点、网关节点的功能、流程等软件设计。该系统集监测、显示、报警、通信等多功能于一体,可以对目标区域进行远程监控,监测节点体积小,无需布线,移动、安装方便。     

基于Zigbee和Labview的高校宿舍火灾无线报警系统

近年高校宿舍火灾频繁发生,使生命财产蒙受巨大损失。为及时检测火灾并报警,需要在宿舍内安装报警系统。但由于大多数高校宿舍在建设时并为安装报警系统,现在安装布线困难。因此提出了一种基于Zigbee和Labview的无线报警系统。     

基于CAN总线的火灾智能监控系统设计

基于CAN总线和智能控制技术,设计了一种基于CAN总线的火灾实时监控报警系统。本设计采用主从式结构。主节点具有液晶显示功能;从节点负责温度、气体浓度采集并具有联动灭火功能。本系统与传统火灾监控系统相比具有突出的可靠性、实时性和灵活性,具有较高的应用价值。     

家庭火灾检测报警系统

本设计采用液晶温度感应器做温度检测,用MQ-2烟雾传感器做可燃气体检测,将家庭火灾检测、燃气泄露报警系统相结合,实现对家庭常见火灾威胁进行监控并报警。系统报警方式为蜂鸣器蜂鸣报警和短信报警,实现进程报警与远程报警结合。短信报警模块可以存入六个报警号码,针对不同险情分别发送对应内容的报警信息。本系统以生活辅助的身份,帮助用户检测环境安全状况,在险情发生时及时提醒业主做出相关行动,最大限度的减少家庭损失。     

基于51单片机的宿舍防火防盗系统设计与实现

鉴于学生宿舍时常被盗或发生火灾,而不能及时被人发现,基于51单片机的宿舍防火防盗系统可及时发现灾情并立即报警等优点。该系统以STC89C51单片机和传感器为主要元件,同时利用烟雾传感器和温度传感器的数据实现火灾声光报警、自动排烟换气、温度检测报警以及人体监测报警功能。烟雾检测和温度检测都是通过传感器收集数据然后再与预设阈值对照从而判定是否发生火灾;利用人体红外模块实现人员是否进入,从而达到防火防盗且保护学生财产安全的目的。与传统的报警系统相比,该系统具有及时报警且低成本的特点。     

基于射频技术的仓库火灾监控系统

基于射频芯片nRfg05设计了一种无线仓库火灾监控系统.阐述了系统软硬件的设计和多点通信的实现方法.主动报警与被动查询方式相结合降低系统功耗、便于发现故障节点,增加了系统的可靠性.     

基于DSP的音频火灾报警方案

提出了一种全新的火灾报警形式,利用DSP技术提取和处理发生火灾时所发出的特殊声音进行报警。该方法能有效地避免现有火灾报警器的缺点,缩短火灾前期的探测时间提早报警,减少人员伤亡和物质损失。     

基于信息融合技术的无线火灾探测报警系统

为了解决传统火灾报警系统只对火灾的某一种物理或化学信号进行探测而容易出现误报和漏报的问题,将多传感器复合探测技术和无线通信技术应用到火灾探测报警系统中,设计了一种基于STM32为主控制芯片的智能分布式无线火灾探测报警系统,系统能同时采集CO浓度、烟雾浓度和温度3个火灾参数,利用无线通信技术进行数据传输,采用智能算法对火灾信息进行处理和判断。经调试,该系统能够及时、准确地预警火情。     

关于地铁FAS系统、BAS系统的调试方法分析

地铁的FAS火灾报警系统与BAS设备监控系统是地铁运行系统当中的重要组成部分,其中FAS火灾报警系统主要是用于火灾监测与报警,而BAS设备监控系统主要是用于地铁设备的监视、控制以及管理.本文对地铁FAS火灾报警系统与BAS设备监控系统的调试方法进行分析,希望能为地铁的稳定运行提供一定帮助.     

一种家用无线防盗系统的实现

为了能实现家用无线防盗的目的,设计了一种基于Zigbee技术和红外探测技术的家用无线防盗报警系统。系统总体主要由传感器节点模块、协调器节点模块和报警模块构成。选用CC2430作为主控芯片,对硬件系统中的传感器节点模块、协调器节点模块和报警模块进行了设计,并给出了协调器模块和传感器模块的程序流程图。试验结果表明,系统运行稳定可靠,安装方便,功耗低,具有较高实用价值。     

多路无线火灾报警系统

设计了一种多路无线火灾报警系统。采用烟雾传感器和负温度系数的热敏电阻作为火灾信号检测器，无线发射模块发射多路火灾编码信号。无线接收模块接收火灾信号，可数字显示火灾发生的位置，同时喇叭发声报警。本电路能实现多路火灾无线报警，还可以根据实际需要设置报警器的灵敏度。可以应用于多种场合，满足不同的需求。本电路具有设计科学合理、功能全、造价低、实用性强等特点。     

Fast and Efficient Method for Fire Detection Using Image Processing

Conventional fire detection systems use physical sensors to detect fire. Chemical properties of particles in the air are acquired by sensors and are used by conventional fire detection systems to raise an alarm. However, this can also cause false alarms; for example, a person smoking in a room may trigger a typical fire alarm system. In order to manage false alarms of conventional fire detection systems, a computer vision‐based fire detection algorithm is proposed in this paper. The proposed fire detection algorithm consists of two main parts: fire color modeling and motion detection. The algorithm can be used in parallel with conventional fire detection systems to reduce false alarms. It can also be deployed as a stand‐alone system to detect fire by using video frames acquired through a video acquisition device. A novel fire color model is developed in CIE L*a*b* color space to identify fire pixels. The proposed fire color model is tested with ten diverse video sequences including different types of fire. The experimental results are quite encouraging in terms of correctly classifying fire pixels according to color information only. The overall fire detection system's performance is tested over a benchmark fire video database, and its performance is compared with the state‐of‐the‐art fire detection method.