G．729标准码本搜索算法分析及优化

G.729用固定码本和自适应码本构成的激励通过合成滤波器恢复出较高质量的语音信号.由于算法复杂耗时过多,不能在DSP上实时实现,其中固定码本搜索和自适应码本搜索是最复杂的模块.介绍了码本搜索方法并进行了改进,使复杂度大大降低.结果表明语音质量没有明显下降.     

一个快速的码本搜索方法

AMR-WB是一个可以在低速时取得很高语音质量的宽带语音编码器,但是当AMR-WB编码算法应用于一些对硬件要求比较苛刻的领域时,其编码的复杂度偏高。固定码本搜索方法在语音编码中占有很大的比例,论文提出了用于AMR-WB语音编码标准的一个新的快速固定码本搜索方法,使其计算量下降了44.3%。     

GSM半速率实时编解码器的实现

本文介绍了通过对ＣＥＬＰ算法进行改进，利用ＴＭＳ３２０Ｃ３０实时实现ＧＳＭ的半速率编码。     

CELP编码器中自适应码本快速搜索算法

ＣＥＬＰ以其高质量的合成语音及优良的抗噪声和多次转换性能，在移动通信，保密电话和语音中继等中低速率上获得了广泛应用，由于ＣＥＬＰ的运算量庞大，减少其运算一直是研究的热点，自适应码本是多数ＣＥＬＰ方案中的重要环节，本文对自适应码本的快速搜索算法进行了研究，并在端点递归法的基础上提出了一种双层搜索法，实验表明，此方法既保持了复原语音的高质量的特点，又明显地降低了运算量。     

ITU-TG.723.1语音编码算法的分析及优化

G.723.1是国际电信联盟（ITU）于1996年推出的低码率语音编码标准,针对ITU-T G.723.1语言编码算法中的两个关键模块进行了分析和优化以减小算法复杂度和节约内存空间,使得算法有可能在DSP上实时实现。     

AMR语音编解码算法分析及优化

自适应多速率语音编解码技术共有八种速率，每一种速率都是基于代数码本线性预测技术语音编解码算法的。文中参照3GPP TS协议，分析了代数码本线性预测技术的编解码原理，并对其中的关键技术开环基音分析和固定码本搜索提出了优化方法。经过实验验证，改进后的算法降低了运算复杂度，并能获得良好的语音音质。     

LTE基于码本选择预编码研究

本文研究了LTE系统中基于码本选择的预编码发送方案,对LTE基于码本选择的预编码方案进行了推导,提出了基于性干比（SINR）的码本选择算法,并对其进行了性能仿真。仿真结果表明,在4根发射天线和2根接收天线配置下,基于码本的预编码简单实用,且能够在在满足LTE性能需求的基础上大大提高系统性能。     

一种MIMO系统自适应码本设计方法

提出一种基于码本旋转的自适应码本设计方法,在不改变现有的码本基础矩阵的基础上,根据误码率(BER)和信干噪比(SINR)的统计和估计结果,生成一组新的旋转矩阵码本,并结合反馈开销考虑与原来基础码本矩阵构成双码本矩阵,根据信道的实时变化及时地调整码本的精度,从而能够在有限反馈的情况下更加有效地提高预编码的性能。     

LTE基于码本选择预编码研究

本文研究了LTE系统中基于码本选择的预编码发送方案,对LTE基于码本选择的预编码方案进行了推导,提出了基于性于比(SINR)的码本选择算法,并对其进行了性能仿真.仿真结果表明,在4根发射天线和2根接收天线配置下,基于码本的预编码简单实用,且能够在在满足LTE性能需求的基础上大大提高系统性能.     

面向无人机毫米波高效波束搜索的码本优化设计

针对无人机(UAV)动态环境下,波束无法实时匹配这一问题,结合毫米波数字-模拟混合波束形成系统,提出采用一种低复杂度的码本设计方法,以提高波束搜索效率。该方法首先建立了分层波束搜索模型并提出以扇形波束作为训练波束;其次将扇形波束的阵列响应改写为傅里叶级数形式,并利用傅里叶反变换得到扇形波束的理想数字码本;最后通过几何贪婪(Greedy Geometric, GG) 算法设计数字基带预编码器和射频预编码器,得到了具有快速搜索能力的优化波束。仿真结果表明,该码本优化方法具有较低的复杂度,有效地提高了波束搜索效率,满足了无人机实时波束匹配需求。     

高质量的4 kb/s散布脉冲CELP语音编码算法

本文提出了一种散布脉冲CELP(DP-CELP)语音编码算法,激励矢量由特殊结构的代数码书与固定形式的散布脉冲的卷积获得,这种激励源有效地改善了重建语音质量,但未增加代数码书搜索的复杂度.非正式的主观听力测试表明,这种4 kb/s DP-CELP语音编码算法的合成语音质量非常接近G.723.1中6.3 kb/s语音编码器.     

Low bit-rate speech coders for multimedia communication

The International Telecommunications Union (ITU) has standardized three speech coders which are applicable to low-bit-rate multimedia communications. ITU Rec. G.729 8 kb/s CS-ACELP has a 15 ms algorithmic codec delay and provides network-quality speech. It was originally designed for wireless applications, but is applicable to multimedia communications as well. Annex A of Rec. G.729 is a reduced-complexity version of the CS-ACELP coder. It was designed explicitly for simultaneous voice and data applications that are prevalent in low-bit-rate multimedia communications. These two coders use the same bitstream format and can interoperate. The ITU Rec. G.723.1 6.3 and 5.3 kb/s speech coder for multimedia communications was designed originally for low-bit-rate videophones. Its frame size of 30 ms and one-way algorithmic codec delay of 37.5 ms allow for a further reduction in bit rate compared to the G.729 coder. In applications where low delay is important, the delay of G.723.1 may be too large. However, if the delay is acceptable, G.723.1 provides a lower-complexity alternative to G.729 at the expense of a slight degradation in quality. This article describes the attributes of speech coders such as bit rate, complexity, delay, and quality. Then it discusses the basic concepts of the three new ITU coders by comparing their specific attributes. The second part of this article describes the standardization process for each of these coders     

iLBC语音编解码器核心技术的研究

重点讨论了iLBC编解码器独立于帧的长期预测。独立于帧的长期预测是用来在编码语音没有遭受与传输丢失相关的多帧语音退化情况下,开发斜度标记相关的办法。然后介绍了iLBC,G.729A和G.723.1编解码器的平均主观得分MOS,并用信号为例说明基于独立于帧的长期预测编解码器和CELP编解码器之间的不同,最后用语音重构的例子说明二者语音质量间的差别。     

采用Trimedia/Nexperia DSP的流结构模式实现G.723.1实时语音编解码

G．723．1协议是将音频信号压缩到5．3Kb／s和6．3Kb／s2种码率的音频编解码协议，主要应用在多媒体通信中的音频压缩。介绍一种基于Trimedia／Nexperia DSP的流结构TSSA(Trimedia Streaming Software Architecture)实现应用在可视电话中的G．723．1实时语音编解码。     

G.723.1 Codec在OpenH323协议栈上的实现

OpenH323是一个开放源码的VoIP(Voice over IP)协议栈,支持H．323和SIP等多媒体通信协议,为多媒体应用提供了一个很好的开发平台。G．723．1是ITU-T建议在中低速率多媒体通信中使用的语音压缩算法,目前该算法已在IP电话系统中得到广泛应啊。基于OpenH323协议栈实现G．723．1Codec有着十分重要的应用价值。介绍在OpenH323的软件终端上实现G．723．1Codec的基本方法,并可推广到G．729等其它多种语音压缩算法。     

基于RF5的语音编解码系统的研究与实现

介绍了语音编解码芯片TLV320AIC23B在DM642处理器语音接口McASP上的应用,完成了codec驱动程序的设计.在RF5软件框架下,采用多线程方式在DM642上实现了G.723.1语音编解码算法.该语音压缩系统性能测试良好,有很好的扩展性.     

一种应用于音库压缩的低速率编解码方案

传统的语音编解码器大多针对通信场合设计,无法很好的满足应用于语音合成中的音库压缩的要求。本文根据音库压缩的特点,提出了一种低码速率的编解码方案,其在3Kbps左右的码率下获得类似G.723.1在5.3Kbps下的效果,并具有解码端算法简单的优点。作为技术原型,该方案可以广泛应用于各种场合下的语音合成系统,特别对资源受限情况下语音合成,具有重要的意义。     

基于VC5409的双速率语音编译码器的实现

ITU-T.G.723.1为国际电信联盟(ITU)制定的5·3bit/s和6.3kbit/s双速率语音编码建议,分别采用代数码激励线性预测(ACELP)算法和多脉冲最大似然量化(MP-MLQ)算法。在阐述G.723.1建议编译码算法的原理和实现的基础上,重点介绍了在开发基于TMS320VC5409实时实现该建议的全双工编译器过程中所做的工作。该语音编译码器通过了G.723.1所有测试矢量的验证。     

基于奇异值分解的低速率波形内插语音编码算法

波形内插(WI)语音编码模型作为当今最具潜力的低速率语音编码方案之一,因其良好的性能,越来越受到人们的重视.本文基于一种奇异值分解(SVD)的特征波形分解方法,利用语音信号的感知特性,将二维特征波形的幅度谱分成基本矩阵、过渡矩阵和补充矩阵,并采用了不同的量化方法,有效地降低了运算复杂度;另外,本文根据语音信号时变特性,将三个矩阵分为三种组合模式表示特征波形幅度谱,并引入周期因子和能量熵来衡量矩阵周期程度,解决了奇异值分解后参数难于量化的问题,提高了编码效率.主观A/B测试表明,本文提出的2.4kbps SVD-WI编码器的重建语音质量略好于2.4kbps MELP编码器.