元数据适配器与面向空间信息应用的数据网格

提出了一种将具有不同语法与语义特性的元数据解释成为应用所需要的格式和语义的元数据适配器,并将元数据适配器使用到空间信息网格之中,基于数据的内在特性构建分布、异构、协同、单一访问接口的遥感数据目录,进而实现适合于空间信息应用的更加强大和灵活的数据网格.在构建"汶川地震应急遥感数据服务系统"的过程中,所提出的元数据适配器和空间信息网格的相关技术在实用性和有效性等方面得到了验证,证明了元数据适配器在整合多源遥感元数据和构建面向空间信息应用的数据网格的可行性和高效率.     

云计算环境下多源遥感数据挖掘系统构建

针对多源遥感数据未被充分利用及数据处理效率较低的问题,结合三层四类模式的云计算服务级别系统,以云计算服务形式为前提,创建了多来源数据挖掘体系。首先阐述了多源遥感数据挖掘的技术流程;其次将云计算服务层次体系引入到系统构建中,设计了云计算环境下的多源遥感数据挖掘系统框架;最后详细介绍了该系统的主要特色功能,为进一步研究多源遥感数据挖掘系统奠定了基础。     

基于有理函数模型多源遥感数据网络服务设计

针对不同遥感数据校正方法不一致以及不同时相、载荷数据源间易失配等问题,提出了基于小波变换的快速匹配结果,解算卫星影像有理函数模型以自动建立一致成像几何模型的策略。进一步使用Oracle空间数据库进行数据层设计。根据遥感数据源数据量大、细节恢复度要求高的特点,且为兼顾传输效率,基于可缩放矢量图形格式进行栅格数据的压缩、传输及展示。经验证基于文中策略、多源遥感数据均能获得优于两个像素的高精度定位信息,可作为通用网络服务数据来源;Web服务客户端实现了实时对多源遥感数据的无缝浏览缩放、更新及缓存,保证了服务的实用性。     

基于云端的查询优化设计

云计算在大数据处理、资源共享方面的优势使得越来越多的行业使用云计算技术。云计算中的数据存储和检索方式与传统的数据库系统不同,且传统数据库的数据查询方式无法直接迁移到云平台中。文章利用后缀树建立云存储的算法,并讨论了基于后缀树云查询模型,且该查询模型可以嵌入到现有的数据查询系统中,实现传统查询平台向云平台的迁移。     

面向行为可信的大数据安全系统形式化描述

大数据的存储和分析通常是在云计算环境下利用Hadoop计算框架进行处理,而基于云的大数据安全风险来源于云计算服务商以及远程数据应用者对未授权文件及内容的越权操作。针对云中大数据应用的安全问题,提出了面向行为可信的大数据服务系统。采用Z形式化方法对该系统进行描述,给出了读取、更新、添加及删除操作的抽象行为定义。根据模型中的抽象行为,划分可信行为与恶意行为,并给出了各个操作的安全分析。最后通过Z/EVES工具对该系统描述的正确性进行了证明和验证。     

遥感数据服务系统能力需求估算方法研究

随着遥感数据时间分辨率、空间分辨率、辐射分辨率和光谱分辨率的全面提高,遥感数据量将迅速扩大。为建设适度可用的遥感数据服务系统,实现遥感数据高效管理,提出了系统处理能力需求估算模型,并结合案例进行了处理能力需求估算,针对案例提出了系统设备配置建议。分析表明遥感数据服务系统处理能力需求估算方法切实可行,结果可对遥感数据服务系统中数据库服务器、应用服务器及存储设备的配置与选型提供支撑。     

基于分布式云架构的航天遥感大数据处理技术

针对当前航天遥感信息处理向大数据和云计算发展的趋势,从数据容量、数据类型等方面分析了航天遥感信息的大数据特征,通过分析遥感数据处理中面临的挑战,基于Hadoop/MapReduce分布式架构的遥感大数据云处理系统,提出了航天遥感大数据的高效分析与处理架构。     

面向智能电网的云数据处理系统评价方法

智能电网数据处理系统需要存储从巨量设备端点周期性采集到的海量数据,处理高度并发的读写请求,并要求系统具有良好的可扩展性.新兴的云数据服务系统为我们提供了很好的选择.但是现在云数据服务系统种类繁多,各方面的性能存在差异,如何选择合适的云数据服务系统成为关键问题.基于智能用电场景,提出了一种对云数据服务系统的性能评价和分析方法,并利用该方法评测HBase、Voldemort和Cassandra三者的性能.     

面向移动云计算的多要素代理重加密方案

云与移动计算的融合使用户能够更方便快捷地获取数据和服务,但是由于云平台和移动通信网络的开放性,如何在移动云计算环境下实现数据安全的访问和使用成为了亟待解决的问题。设计了一种基于多要素访问控制条件的代理重加密方案,包含系统模型、重加密算法及重加密密钥描述方法。基于该方案,云计算数据中心通过移动用户的访问请求,获取用户的客观访问控制条件,为用户生成相应的重加密密文,用户使用自身私钥即可对授权数据解密。在不增加用户密钥管理量的前提下,实现了移动云计算的多要素代理重加密。     

多源遥感图像融合语义分割发展现状与展望

遥感图像的语义信息提取正成为城市规划利用、土地覆盖勘察、灾害变化检测以及海上态势感知等研究方向的关键技术之一。文中从由“单源”向“多源”发展的遥感图像智能处理需求出发,首先概述并分析了大数据时代和深度学习背景下的遥感图像语义分割发展现状,主要包括单一来源图像语义分割、多源遥感图像融合语义分割和多源(同质/异质)遥感图像变化检测。然后在阐述主要方法的基础上,提炼并总结了多源遥感图像语义分割的关键技术,主要有单源遥感图像快速语义分割、语义信息辅助的多源遥感图像精确配准与融合、基于多源遥感图像的语义信息智能提取。最后,针对多源遥感图像在轨处理需求,概括出高分辨率多源遥感图像智能一体化信息提取所面临的技术挑战,并对未来发展趋势进行展望。     

基于多源遥感数据的水体提取方法研究

为了进一步减少洪涝灾害给国家造成的不利影响,必须进一步对洪涝灾害开展必要的研究和监测。有效获取水体数据以及洪水覆盖区域是洪涝灾害监测和研究的前提。卫星遥感技术具备能广泛收集信息、迅速收集相关数据、周期小以及数据量庞大等特点,所以被广泛运用于洪涝灾害的监测中。当前,在使用遥感技术的基础上对水体数据开展监测提取的方法有很多,但也存有相应的问题——只是单纯的运用传感信息源,并没有进一步对多元信息的组合开展运用,基于这一点,数据获取的最终结果也常常会受到天气和空间位置的影响。基于此,文章对多源遥感数据的水体提取方法进行研究,以供参考。     

遥测图像压缩系统的设计与实现

遥测系统在传输图像数据时,通常要求图像遥测单元在尽量小的空间中较多地采集和传输图像信息,以提高图像质量和试验效率,减少系统研制成本。遥测图像压缩系统通过采用大规模FPGA和专用图像压缩芯片方法,在紧凑空间内,实现了遥测图像压缩系统的全部功能,节省了传输带宽,提高了系统的整体性能体积比。该遥测图像压缩系统已应用于具体试验,试验结果证明,遥测图像系统的设计可以满足系统的使用要求。     

一种遥感影像挖掘的相似性度量方法

遥感影像数据挖掘是一个有着广阔应用前景的研究领域。对图像检索、图像分类、图像聚类、空间关联规则挖掘和图像变化检测等数据挖掘应用而言,相似性度量是基础和前提。采用了图像空间划分的策略,在此基础上计算颜色、纹理和形状等3方面的低层视觉特征来描述图像,采用多维特征空间的网格划分来降低数据维数并建立了影像的相似性度量。实验结果表明,该方法对影像具有一定的几何和光照不变性。     

高可靠性数据传输系统LVDS交叉备份方法

以一种高可靠性数据传输系统为例，详细阐述了采用LVDS输出电平标准的交叉备份方案的设计，比较了LVDS端交叉和TTL端交叉各自的优缺点。对TTL端交叉备份方式进行了分析，重点讨论了TTL几端交叉备份方式解决主备故障隔离的几种方法，并分析了各种方法在实际应用中存在的不足。最后给出了该高可靠性数据系统中所采用的跨接电阻方案。该方案具有设计简单、可靠性高的优点。     

基于无人飞艇的低空遥感数据采集及快速处理

以重庆涪陵区为实验区,利用无人飞艇遥感数据采集平台进行了以应急情况下提供正射影像为目的的快速数据获取和处理过程实验。对航线设计和数据处理过程进行了详细介绍。实验结果表明,利用无人飞艇遥感技术可以满足地形复杂区域的综合应急需求和大比例尺制图精度要求。     

航空放射性遥感技术应用研究

航空放射性遥感系统采用航空γ能谱仪,在空中飞行探测地表放射性,能够快速进行大面积环境放射性调查。结合已经开始进行的首次大面积航空放射性遥感调查工作,简要介绍了航空放射性遥感系统构成、核探测γ能谱测量和数据处理技术。对系统转换因子刻度和剥离系数刻度方法进行了讨论,并对初步应用情况进行了总结。     

大气海洋高光谱分辨率激光雷达鉴频特性研究

统一分析大气海洋高光谱分辨率激光雷达(HSRL)的鉴频性能,能够为大气海洋的联合探测研究提供帮助。 提出了一种基于视场展宽迈克尔逊干涉仪(FWMI)鉴频器的大气海洋HSRL系统和算法,用于反演海水和 大气颗粒的180°体积散射系数。该系统的核心在于采用混合-分子双通道接收信号,其中分子通道 利用FWMI鉴频器滤除颗粒信号,透过分子信号。研究表明,反演误差会随着颗粒散射比(总180°体积散射 系数与分子180°体积散射系数之比)增大而线性增大,而光谱分离比(分子与颗粒透过率之比)的提高能够显 著抑制误差的增长趋势。因为海洋的分子散射与颗粒散射在光谱上更加分离,因此FWMI在海洋HSRL上的鉴频 能力高于大气HSRL。所提的基于FWMI的HSRL系统能够工作于水体和大气中,对大气海洋激光雷达的性能提升有重要的意义。     

机载成像光谱仪数据采集系统

根据机载成像光谱仪的信号特征，讨论了用于机载成像光谱仪的数据采集系统的总体技术要求，并设计和研制了数据采集的系统。     

基于PSIM技术的偏振光谱仪测量数据处理方法

偏振光谱强度调制（PSIM）是一种先进的偏振光谱测量技术,测量数据处理是PSIM偏振光谱仪解析待测光偏振光谱信息的关键环节。论文从PSIM技术的调制、解调机理出发,结合相关数字信号处理理论,给出了从PSIM偏振光谱仪系统的测量数据中,解析待测光四个Stokes矢量元素谱的数学原理,建立了PSIM偏振光谱仪的测量数据处理流程。搭建了PSIM偏振光谱仪实验装置,分别对平行光管直接输出光信号及平行光管加透光轴水平方向偏振片后输出的光信号进行了测量实验。利用建立的PSIM偏振光谱仪测量数据处理流程,对实验装置的测量数据进行了偏振光谱信息解析处理,处理结果与理论分析结果间良好的一致性,验证了PSIM偏振光谱仪系统数据处理方法的正确性。     

机载激光遥感成像信息的数学处理模型研究

分析了激光遥感成像信息的处理流程,研究了激光遥感信息的几何定位、波形分析、地表插值数学处理模型.得到了数字仿真结果,验证了该处理模型可以有效满足大比例制图精度要求.