基于T/4分数间隔采样双模式盲均衡算法的研究

本文针对恒模算法(CMA)收敛速度较慢、收敛后均方误差较大的缺点,提出一种新的双模式盲均衡算法。先采用T/4分数间隔采样的盲均衡算法,由于采用了过采样技术,避免了因欠采样引起的频谱混叠,然后在算法收敛后切换到判决引导(DD-LMS)算法,减少误码率。计算机仿真表明,本文提出的新算法有较快的收敛速度、较小的稳态误差和较低的误码率。     

基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

光相移键控均衡算法改进

针对光信号传输过程中产生的相位畸变及高误码率,提出了一种改进算法,通过设置误差容限,实现了LMS(最小均方)算法和CMA(恒模算法)在不同阈值条件下的切换应用。改进算法充分利用CMA收敛速度快及LMS算法稳态特性好的优点,使均衡后星座图中的星座点收敛速度快、相位点集中,信噪比高且稳定,其信号误码率为原来的五分之一。     

双模式神经网络盲均衡算法研究

文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了依据移动窗剩余误差理论确定切换门限的方法,提出了双模式神经网络盲均衡算法,并以短数据样本重用确定网络的初始权重.仿真表明文中提出的双模式神经网络盲均衡算法能够克服在单一目标函数下神经网络盲均衡算法的缺陷,且收敛速度快,有效的提高了均衡性能.     

一种适用于水声信道的双模式盲均衡算法

针对常数模算法(CMA)和符号回归常数模算法(SR-CMA)存在的问题,提出了一种基于分数间隔的双模式常数模(DCMA)盲均衡算法。该算法将常规CMA算法和SR-CMA算法相结合,通过判决圆环完成两种算法之间的切换,根据信噪比确定判决圆环的边界。仿真结果表明,DCMA 的计算效率高于CMA,算法稳定性优于SR- CMA,而且可以获得较低的剩余均方误差。     

适用于高阶QAM信号的分数间隔混合盲均衡算法

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,提出一种分数间隔混合盲均衡算法。该算法将恒模盲均衡算法(CMA)与判决引导算法相结合,并充分利用了分数间隔均衡结构在收敛速度、稳态误差方面的优势。均衡器系数更新首先进行时域解相关,为了消除恒模盲均衡算法的相位不敏感特性,在实现上构造载波同步与盲均衡的大环路。仿真结果表明,对方形星座图的高阶QAM信号,该算法可以提供更快的收敛速度和更小的稳态误差。     

一种基于切换步长的加权多模盲均衡算法

研究了常数模算法、多模算法、加权多模算法,并分析了各个算法的优缺点。针对加权多模盲均衡算法稳态误差小,但收敛速度慢的缺点,提出了一种基于切换步长的加权多模算法,最后对各算法在复信道环境下进行了仿真。结果表明,改进算法不受相位偏移的影响,而且在稳态误差基本不变的情况下,加快收敛速度。     

基于输出信号峰度的时变步长恒模盲均衡算法的研究

本文以均衡器的输出信号峰度作为控制步长的参量,提出了一种新的时变步长恒模(CMA)盲均衡算法.理论分析和计算机仿真均表明该算法与传统的恒模算法相比,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

适用于高阶QAM系统的多模盲均衡新算法

利用QAM信号星座图特点,该文提出了两种含软判决的多模盲均衡算法:MMA+SDD算法和SMMA+SDD算法。两种算法都克服了CMA算法剩余误差大的缺点,在均衡的同时能够克服相位偏转。从仿真结果看,两种新算法的收敛性能和稳态均方误差较CMA+SDD有了进一步提高,其中,MMA+SDD收敛性能最佳,SMMA+SDD的计算复杂度最低。     

一种新的基于QAM调制信号的改进恒模算法

在MCMA算法的基础上，引入一种改进代价函数的新型算法。仿真结果表明，该算法较CMA算法有较快的收敛速度，较小的稳态均方误差，并且可以纠正相位偏移引起的星座图旋转；在均衡器结构方面加入反馈环节，大大减少了抽头个数，增强了算法可实现性。     

一种GI不足的OFDM均衡算法研究

提出一种基于FIR反馈的均衡方法,利用FIR滤波器反映出多径的信息,并从接收信号中将滤波器输出的多径成分减去,这样就实现了消除码间干扰的目的,算法原理简单,通过在DVB-T系统平台中对算法的实现和仿真验证表明,均衡算法可以抵抗因为GI不足造成的ISI和ICI干扰.     

盲均衡的一种快速算法

本文提出了盲均衡的一种快速算法.该方法与通常的盲均衡算法有着本质的区别,它不需要使用代价函数,也就不需要一个最小化代价函数的算法,从而避免了一些盲均衡器不能全局收敛的问题.本算法基于信道输入信号的一些先验的统计知识,并充分运用了信道输入序列与信道输出观测序列之间的关系.新算法主要的运算为比较运算,只用到了少量的乘、加运算,所以计算量远小于通常的盲均衡器算法.     

改进的CMA+DD-LMS盲均衡算法

在信道眼图闭合的情况下,目前常用的均衡方法是使用常数模CMA等盲均衡算法来使眼图睁开,然后再切换到DD-LMS。本文对CMA+DD-LMS的切换条件进行了修改,引入了一个迭代阈值,以提高算法的收敛速度。计算机仿真结果证明了改进算法在性能方面的提高。     

基于遗传算法的盲信道均衡

盲均衡技术能够仅利用接收信号的统计特性对信道特性进行均衡,克服了传统自适应均衡技术需要训练序列、降低系统有效信息传输率的缺陷,成为目前的研究热点。本文简单介绍了通信中的盲均衡技术,并针对一个简单的信道模型给出了基于遗传算法的盲均衡算法。仿真结果表明,多次迭代的盲均衡的均值能够很好地代表未知信道的性能。     

LMS算法和RLS算法在水声信道通信系统中应用的比较

为了减小水声通信系统中存在的由于多径传播效应引起的符号间干扰,可在系统中使用线性均衡器。首先介绍了LMS算法和RLS算法基本原理,利用Matlab仿真软件,给出了两种算法在水声信道通信系统中的自适应均衡的仿真系统,并对这两种算法对于均衡器的影响进行了比较,最后对比较的结果进行了分析。     

基于极大灰度频数抑制结合动态直方图均衡的图像增强算法

现有的直方图均衡技术存在两方面不足:虽然使得增强图像有高的对比度,但是其对比度的提升程度严重依赖于灰度频数分布,这样常常导致容易过度增强高频数灰度级,而压缩低频数灰度级;另外,增强对象缺乏目的性,难以满足感兴趣灰度区域的特殊要求。针对这个问题,该文提出基于极大灰度频数抑制结合动态直方图均衡的图像增强算法。首先通过分析图像直方图的灰度分布情况来分割图像,并根据用户感兴趣灰度范围确定各子层图像的灰度映射范围及频数控制阈值;然后利用各自阈值重新定义子层直方图,并采用直方图均衡算法构造灰度转换函数,将子层灰度映射到指定范围内;最后综合各个子层的增强结果得到最后的增强图像。实验结果表明,该算法既能抑制过度增强的情况,又能对于用户感兴趣的灰度进行控制,能更好地满足用户对图像对比度增强可控的应用要求。     

一种新的盲均衡算法

本文提出一种适合于ＰＡＭ、ＱＡＭ数字通信系统的新的盲均衡算法。该算法克服了Ｓａｔｏ、ＲＣＡ、ＣＭＡ等算法收敛后剩余误差大和ＢＧ、Ｓｔｏｐ ａｎｄ Ｇｏ等算法中有待定参数的缺点。     

基于DDEA算法的短波信道Turbo均衡研究

针对数据引导均衡算法（DDEA）的缺陷,受到Turbo均衡中迭代思想的启发,提出一种基于数据引导均衡技术的短波迭代信道估计、均衡和译码算法,不仅均衡和译码之间互相传递软信息,信道估计器使用的也是译码器反馈的软信息,通过每次迭代时软信息质量的改善,提高系统的可靠性;通过多次迭代信道估计器输出的信道参数很接近当前帧的实际信...