自回归算于作用下不变类信号组合模型的参数估计

本文针对带有ＡＲ噪声的且具有在自回归算子作用下保持形式不变的一大类信号，采用分离参数和两步最小二乘的方法直接给出自回归参数的估计，井由此得到真实信号参数的估计．该方法克服了以往方法中ＡＲ噪声未知的难点，算法为线性求解，简便、实用、运算速度快、求解精度高．     

多项式信号加自回归噪声模型的参数估计

本文提出一种新的多项式信号加自回归ＡＲ噪声的组合模型统计处理方法。方法采用形式处理和分离参数的技术克服了测量数据中平稳相关噪声ＡＲ序列未知的难点，避免了传统差分方法中残差数据非零均值和非ＡＲ属性的缺点，相应算法为线性求解，简便、实用、运算速度快、求解精度高，可同时获得数据真实信号的估值及相应的误差估计。本方法可直接用于飞行器电子测量数据的实时处理。     

非高斯有色噪声中的正弦信号频率估计

本文研究非高斯ＡＲＭＡ有色噪声中的正弦信号频率估计问题。利用自相关函数和三阶累积量相结合，提出了一种先估计噪声模型ＡＲ参数，然后对观测值进行预滤波，最后估计信号模型参数的新方法，模拟实验结果表明，新方法具有良好的频率估计性能。     

非高斯ARMA噪声中谐波恢复的杂交ESPRIT方法

本文研究非高斯ＡＲＭＡ噪声中的谐波恢复问题，提出了一种基于二阶和三阶统计量的杂交ＥＳＰＲＩＴ方法，该方法先估计噪声过程的ＡＲ部分参数，然后对观测值进行预滤波，最后估计谐波信号参量。模拟实验还验证了该方法的有效性和高分辨率。     

非高斯有色噪声中基于四阶累积量噪声建模的谐波恢复方法

本文提出一种在非高斯ＡＲＭＡ噪声中谐波恢复的高阶累积量方法，该方法首先通过Ｈｉｂｌｅｒｔ变换构造复数观测值，然后使用它的一种特殊的四阶累积量建立噪声过程ＡＲ参数，由此对观测值滤波，最后通过ＳＶＤ－ＴＬＳ方法估计谐波信号参数，本文方法克服了以往对非高斯噪声分布的非对称性假设，成功地解决了对称分布非高斯有色噪声中的谐波恢复问题，并且适用于于谐波信号存在二次相应耦合情形，仿真实验验证了文中结论。     

从GAR模型参数提取特征的数字调制识别新方法

本文提出了一种从观察序列的广义自回归（ＧＡＲ）模型参数提取待识别信号的伪瞬时中心频率和伪瞬时３ｄＢ带宽特征,并利用神经网络分类器的数字调制识别新方法。这种方法充分利用了ＧＡＲ模型良好的抗噪声能力和神经网络优异的模式分类能力,能有效地改善低ＳＮＲ条件下的调制识别性能。计算机模拟结果证实了该方法具有很高的识别率和良好的稳健性。     

CARMA模型参数的两步估计法

本文对噪声未知的ＣＡＲＭＡ模型，用自适应线性增强器与自适应滤波器并联，作ＣＡＲＭＡ模型的噪声估计器，以最小二乘法估计参数，形成了一种适用于ＣＡＲＭＡ模型的两步估计法。     

白噪声中二维谐波的二维ARMA建模

本文研究了白噪声中二维谐波的二维ＡＲＭＡ建模问题，并从理论上探讨了利用所建立的二维ＡＲＭＡ模型进行二维谐波信号频率估计的方法。     

自适应谱估计的神经网络方法

提出了一种基于自适应ＡＲ过程参数求解而进行谱估计的神经网络方法，采用神经网络完成的ＡＲ参数估计回避了以往各种算法中的递推公式计算，实现了无乘法器的求解，该神经网络模型结构简单，便于硬件实现，计算机模拟结果表明，这种方法对平稳和非平稳随机过程进行的ＡＲ／ＭＥ谱分析结果令人满意。     

调幅信号的参数循环累量估计

本文利用循环累量讨论讽调幅混合相位信号的参数估计方法。首先给出了调幅信号的基于任意阶循环累量的参数方程。对于调幅混合相位ＡＲ，ＭＡ和ＡＲＭＡ模型，提出了相应的参数估计方法。模拟实验表明了本文方法的有效性。     

波束扫描合成孔径雷达成像处理

本文主要研究了滤束扫描合成孔径雷达的杨像处理方法，分析了ＳＣＡＮＳＡＲ的工作原理、信号格式、信号结构和信号参数限制，成像处理算法包括块数据成像算法和块图像拼接算法两部分，频谱分析法和时域频域混合相关法被用于数据成像，块图像的拼接是利用时间有系剪裁块图像再顺次拼接，计算机仿真验证了本文提出的ＳＣＡＮＳＡＲ信号格式和成像算法的可行性。     

天线尺寸对冲激信号SAR方位向积累的影响

该文分析了冲激信号／极窄脉冲ＳＡＲ成像系统的天线在辐射与接收时存在的时－空耦合问题,结合冲激信号ＳＡＲ成像方法反向投影法（ＢＰ）,本文在时域上分析了天线尺寸对ＳＡＲ６方位向积累的影响,给出了方位向积累与天线尺寸的定量关系,最后给出了关于超宽带ＳＡＲ天线设计及发射信号参数选择的有用的结论。     

基于输出累积量的ARMA（AR0系统的一致性阶次递推辩识

本文提出了一种根据系统输出的观测数据对ＡＲＭＡ（ＡＲ）系统进行盲识别的新算法。该模型由独立同分布非高斯随机序列驱动，其输出序列中含方差未知的加性高斯噪声。通过求解基于三阶累积量谱的代价函数。该算法以模型阶次递推形式同时辩识ＡＲＭＡ的系统阶次和估计出系统能数。     

星载合成孔径雷达（SAR）原始回波信号仿真模型与系统

本文叙述了一种新的星载ＳＡＲ原始回波信号仿真模型，建立了星载ＳＡＲ分布目标模型和空间几何关系模型，分析了姿态误差等对回波信号仿真中多普勒参数的影响，并且通过主位频域的快速积生成距离徒动。     

网路管理参数解释

网路管理参数解释１．应答试占比（ＡＢＲ）应答试占比的英文是ＡｎｓｗｅｒＢｉｄＲａｔｉｏ，通常用缩写ＡＢＲ表示。ＡＢＲ表示得到应答信号的试占次数与总试占次数之间的关系。ＡＢＲ可按电路群或按目的地来计算。计算公式：ＡＢＲ用百分比表示。用以直接测量所出现负...     

基于AR模型的最大熵磁共振成像重建算法

本文提出了一种基于ＡＲ模型的磁共振成像算法，通过所获得的自回归系数及线性预测误差，替代了传统的快速傅里叶（ＦＦＴ）重建方法，获得了满意的重建图像，由于在实际系统中，只能得到有限的频谱数据，利用传统的ＦＦＴ方法重建磁共振图像，将导致截断伪影和低的分辨率。本算法利用ＡＲ模型外推未知频谱数据，替代ＦＦＴ方法的填零法重建，并利用ＢＵＲＧ算法中的ＡＲ模型参数计算的有效性，不仅消除了截断伪影，抑制噪声提高了分     

基于小波回归估计的图像杂波抑制技术研究

非参数回归分析是研究从掺噪观测数据中某种函数（背景杂波）估计的最佳方法。在非参数回归中，往往没有关于要估计函数的任何先验知识。为解决此问题，研究了一种小波回归估计法，并详细描述了非参数回归如何将原始传感器数据变换成“信号加噪声”模型。另外，杂波抑制后，残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证，其结果表明此技术路线的有效性和可行性。     

基于光谱空间信息的高光谱遥感图像混合噪声评估

综合利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,提出了一种新的混合噪声评估方法.首先通过滤波算法进行图像中均匀图像块的自动选取;然后利用多元线性回归模型,将均匀图像块内像素点的信号值和噪声值进行分离,并实现了图像中加性、乘性噪声的粗评估;最后根据噪声模型构建似然函数,利用最大似然估计法求解噪声模型参数.通过仿真图像和真实高光谱图像进行实验,验证了该方法的准确性和鲁棒性.     

用于海事卫星通信的自适应预测编码原理的探讨

本文首先介绍自适应预测编码在ＩＢＭＡＲＳＡＴ－Ｂ船站中的应用。然后在分析语言信号的相关性－冗余度，人类听觉“掩蔽”效应的基础上，提出语音信号的数据压缩技术－反映预测编码的语音信号的滤波，考虑音调周期和改变与信号一起输入的噪声频谱特性的自适应预测器。最后，进行线性预测分析。     

机载相控阵雷达ARM检测工作方式研究

及时发现ＡＲＭ袭击是采取各种后续抗反辐射导弹措施的前提。对ＡＲＭ告警,有两种可行的思路：一是根据ＡＲＭ与载机之间速度的差异,检测已脱离载机后高速运行的ＡＲＭ;二是根据弹机分离时刻ＡＲＭ的加速度特征,分离出强回波信号（ＡＲＭ载机回波信号）附近的弱回波信号（ＡＲＭ回波信号）。两种方法各有优缺点。本文设计的抗ＡＲＭ工答方式综合了上述两种方法的优点,通过加速度二次相位补偿后突出ＡＲＭ回波信号,然后同时在跟