图象纹理分析方法及发展（二）

7.随机游动法(Random Walk Procedures) Wechsler和Kidode提出一种分析纹理的随机游动法。该方法将与二维随机游动有关的移动概率作为基本象素点灰度值的函数,在计算和比较“到达分布”的基础上分析纹理。用随机游动法可以求得一个窗口内所有象素点起始的每一条边界离开窗口的概率。如果计算时只考虑窗口内中心象素点,那么,整个计算时间会大大地缩短,且效果也会提高。     

晶体管/集成运放/仪器仪表的等效输入噪声模型研究

本文从理论上给出了单管前置放大器,集成放大器,仪器仪表的通用等效输入噪声模型,并给出了快速测得该模型参数的方法。有此模型,使得仪器仪表的NF 图等描述噪声性能的参数或图表将变得非常简捷而容易。     

混合色噪声背景下的弱信号频率估计：基于互高阶累积量的矩和最小范围—TLS方法

谱估计方法是用于噪声背景下测量微弱正弦信号的一种有效方法。但以往的谱估计都是采用互功率谱估计和高阶自谱估计的各种方法。本在互功率谱估计和高阶统计量理论基础上,提出了互高阶谱估计方法。从理论上建立了基于互四阶累积量的Yule-Walker方程,并在此基础上提出了互高阶谱估计的矩和最小范数－总体最小二乘（TLS）方法。仿真结果表明,在混合色噪声背景下,这两种方法能够有效地抑制噪声,具有良好的频率估计性能。     

陆地移动卫星通信信道的统计特性研究

陆地移动卫星信道的主要特点是多径衰落和阴影效应,同时由于移动体的运动将产生多普勒频移,本文假设阴影效应不仅影响直视波分量,同时也影响多径分量,建立了陆地移动卫星信道的分析模型,从多普勒功率谱的角度给出了振幅和相位的概率密度函数及自相关和互相关函数,并给出了电平通过率（LCR）和平均衰落持续时间（AFD）这两个高阶统计量,得出的结论比CHUN.Loo模型[1]物理意义更加明确,并给出了计算机仿真曲线。     

电噪声峰值测量法的精确度分析

本文从理论上探讨了线性电路中噪声峰值的形成机理及统计起伏特性,证明了用噪声峰峰值来计算噪声有效值及功率的可行性。但由于与噪声电压的大小,网络频率特性及噪声源功率谱形式有关,故测量准确度较低。为了提高测量精确度,减少随机误差,对噪声峰值测量应采用统计平均方法,所以也需要一定的测量时间。     

微弱随机信号功率谱的互相关测量原理及性能研究

本文提出一种采用双通道前放的互功率谱估计方法。对互谱周期图估计的偏量及方差计算表明,互谱估计的期望值可以消除前放噪声及零漂等影响,从而保证了微弱信号功率谱的准确测量。文中指出,前放噪声会加大互谱估计的方差,并引起幅值估计的附加偏量,因此采用低噪声前放及平滑周期图平均法仍是十分必要的。用本方法对低于前放噪声一个数量级的小电阻热噪声及二极管PN结电流散弹噪声功率谱进行了测量,测量结果与理论值基本一致。     

前置放大器NF图的测试方法及装置

前置放大器ＮＦ图的测试方法及装置戴逸松，徐建生，张新发（吉林工业大学长春１３００２５）０引言衡量前置放大器噪声大小的最常用指标是噪声系数Ｆ，或噪声因数ＮＦ（ＮＦ—１０１ＯｇＦ）。因为对微弱信号检测仪器来说，可以检测的最高灵敏度决定于放大器的噪声系数，...