基于近红外光谱的化学品鉴别方法研究

化学品自动鉴别分类对于其安全监管十分重要,本文研究了利用近红外光谱检测技术实现化学品自动检测分类的方法。首先,在近红外光谱仪器及光源基础上,研究了几种常见化学品的光谱特征,然后,结合光谱特征提取与概率统计分析中的贝叶斯方法,研究自动鉴别分类方法,并通过验证了该方法自动分类鉴别准确性。本文所研究的方法为实现化学品的在线快速检测提供了参考,具有比较重要的应用价值。     

基于空-谱特征K-means的长波红外高光谱图像分类

高光谱图像(hyper spectral imagery,HSI)分类已成为探测技术的重要研究方向之一,同时也在军事和民用领域得到广泛运用。然而,波段数目巨大、数据冗余、空间特征利用率低等因素已成为高光谱图像分类的挑战,且现有的高光谱分类大多利用可见光或短波红外高光谱数据分类。针对这些问题,本文提出了一种基于光谱和空间特征的K-means分类方法。首先提取空间特征,然后将光谱与空间特征相结合并降维,最后引入K-means算法得到较普通K-means更佳的分类结果。并将此算法运用在长波红外的高光谱图像分类中。     

基于高光谱影像多维特征的植被精细分类

目前,高光谱植被精细分类存在三个问题:单纯利用光谱信息得到的分类精度较低;光谱数据存在噪声影响了最终的分类结果; 缺少针对具体应用场景而设计的分类方法。为此,提出了一种基于高光谱影像多维特征的植被精细分类方法,通过光谱 数据降维、纹理特征提取以及植被指数选择三个方面对高光谱影像数据进行分析与利用,依靠前期现场调查得到的地面 植被分布情况,选择训练样本并进行支持向量机(Support vector machine, SVM)监督分类,完成地面植被的精细分类, 对分类结果进行验证,总体精度可达99.6\%。结果表明,基于高光谱影像多维特征的植被分类方法能够有效地减小数据噪声、 提高信息利用率,为植被生态监测提供更为准确的数据支撑。     

纹理特征在多光谱图像分类中的应用

文中介绍了几种纹理特征提取方法，并将图像中的纹理信息作为重要的特征参与多光谱图像分类的过程，通过与单纯基于像元光谱信息的分类结果的比较，证明了此方法可以改善分类的效果。     

基于光谱与纹理特征的高空间分辨率图像分类算法

针对遥感高分辨率光谱图像的特点,提出了一种将纹理信息与光谱信息相结合的分类算法。对传统的局部二值模式纹理提取方法(LBPV)进行改进,并应用到高分辨率图像的土地覆盖分类中。结果表明,加入LBPV纹理特征的分类算法具有很好的空间连续性以及较高的分类精度。     

基于密集连接网络模型的致病菌拉曼光谱分类

细菌拉曼光谱信号弱、相似度高且易被噪声干扰，使用传统机器学习方法对其分类时必须进行繁杂的光谱预处理，效率低下。为提高细菌拉曼光谱分类的准确率和效率，提出了一种基于密集连接的一维卷积神经网络模型Ramannet，无需额外的光谱预处理就能有效完成光谱分类。实验结果表明，Raman-net对Bacteria-ID公开数据集中30种细菌低信噪比拉曼光谱的分类准确率为84.26%，显著高于传统机器学习方法及对比方法。对于碳青霉烯类抗生素敏感和耐药的2种肺炎克雷伯菌表面增强拉曼光谱，Raman-net取得了99.16%的分类准确率。这表明对于细菌的普通拉曼光谱和表面增强拉曼光谱，Raman-net无需光谱预处理就能取得较好的分类效果，为致病菌的拉曼光谱鉴定提供了一种快速有效的方法。     

一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法

在保证分类结果清晰、准确的前提下,为了提高分类执行效率,本文基于图形处理器(graphic processing unit,GPU)及并行优化,提出一种基于归一化光谱向量的高光谱图像实时性非监督分类方法。利用高光谱图像的空间一致性有效提高分类精度,同时,利用归一化光谱向量简化了像元间相似性的计算公式,统一了图像内像元处理方式,并利用GPU并行技术有效提高计算速度。首先,利用GPU并行处理方法计算空间相邻像元间光谱向量相似性,根据高斯拟合取得安全阈值;然后利用光谱角作为像元光谱相似测度,将相似像元划为同质区;最后以同质区内各像元平均光谱向量表述同质区光谱特征,根据安全阈值合并相似的同质区完成分类。用AVIRIS数据评估了该方法性能。本文的理论分析和实验结果显示,与现有非监督分类方法相比,该方法分类精度更高,同时,算法本身运行速度更快。     

基于区域特征光谱的高光谱图像神经网络分类方法研究

通过分析在无人工选择训练样本条件下,图像光谱噪声对高光谱图像SOFM神经网络分类的影响,针对分类结果中产生的麻点现象,论文提出了通过提取区域特征光谱以抑制图像噪声,并给出了相似度阈值选取的方法;在此基础上提出了基于区域特征光谱的高光谱图像SOFM神经网络分类方法,通过对具有不同地物分布特点的高光谱数据进行仿真,结果表明:在无人工选择训练样本的条件下,与传统SOFM网络分类方法相比较,本文提出的方法显著抑制了麻点现象,分类结果更加合理.     

高光谱图像组合光谱特征研究

在此分析了典型植被、岩矿、土壤和水体地物的光谱特性曲线及其一阶和二阶导数的特点与异同。研究表明通过光谱导数技术,可以快速分析出高光谱特性曲线的反射峰和吸收谷谱带的相关特征,且不同类别地物目标在原始光谱曲线和各阶光谱导数曲线上存在不同敏感波段。因此提出将高光谱原始数据和其各阶导数曲线的敏感波段综合起来构成组合光谱特征,以此达到优化高光谱特征性和降低分类难度,从而进一步提高分类性能的方法。实验结果表明组合光谱特征可以实现高光谱图像有效分类。     

基于支持向量机的高光谱遥感图像分类

多数传统分类算法应用于高光谱分类都存在运算速度慢、精度比较低和难以收敛等问题.本文从支持向量机基本理论出发建立了一个基于支持向量机的高光谱分类器,并用国产OMIS传感器获得的北京中关村地区高光谱遥感数据进行试验,分析比较了各种SVM核函数进行高光谱分类的精度,以及网格搜寻的方法来确定C和愕闹?结果表明SVM进行高光谱分类时候径向基核函数的分类精度最高,是分类的首选.并且与神经网络径向基分类算法以及常用的最小距离分类算法进行比较,分类的精度远远高于SVM分类算法进行分类的结果.SVM方法在高光谱遥感分类领域能得到广泛的应用.     

3G手机对PCB行业的挑战

3G手机时代的来临给PCB的制造技术带来了巨大的挑战,文章介绍了3G手机对PCB行业的影响、PCB高密度化的要求、CCL高性能化的要求、PCB加工技术的要求。     

关于中国联通扩大EDGE业务覆盖的考量

基于EDGE技术原理的分析,通过调研中国联通EDGE业务在现网中的覆盖情况,从业务启动条件、系统升级需求、覆盖区域设计、频率规划等方面详细介绍了网络建设中的典型问题。此外,还分析了业务启动后对网络的影响,最后进一步阐述了EDGE业务的开展建议。     

CoPt磁性纳米材料的研究进展

目前对CoPt磁性纳米材料的研究主要集中在CoPt磁性纳米颗粒、纳米线以及纳米薄膜三个方面,从这三个方面对CoPt磁性材料的研究进展进行详细地介绍。主要阐述了CoPt磁性纳米材料制备方法以及性能特征,同时系统地分析了影响CoPt磁性纳米材料的磁学性能的关键因素。     

运营商富通信终端技术及应用研究

富通信技术凭借其增强型的通信体验以及社区交互等特点,结合智能终端本身提供的能力,大大丰富了在智能终端上实现的应用,并为运营商提供了融合发展的某种契机。本文从富通信技术角度出发,描述了在智能终端上实现富通信的业务场景,分析了智能终端实现富通信的关键技术以及富通信功能植入对终端的要求,基于此提出了运营商实现富通信的发展策略,并展望其后续发展。     

CISPR 22:2008中1 GHz以上辐射骚扰测试的场地要求

从计量角度阐述电磁兼容辐射骚扰测试标准的可比对性和经济性,依照可比对性原则,分析CISPR22：2008关于1GHz频段以上辐射骚扰测试对于场地布置中存在的受试设备离地高度、地面所铺设的吸波材料的高度,以及辐射发射限值适用条件等一些有争议的问题,认为只要场地满足了S-VSWR的测试要求,则地面铺设的吸波材料的高度等并不需要做出统一规定;相比之下,更重要的是要确保接收天线的主瓣能够覆盖EUT,并且详细记录测试现场条件。     

基于口令认证的密钥交换协议的安全性分析

在串空间理论模型引入了描述DH问题的方法以及分析猜测攻击的攻击者能力,对基于口令认证的密钥交换协议的安全性进行了形式化分析。提出一个对DH-EKE协议的简化,并证明了该协议的安全性:口令的秘密性,认证性,以及会话密钥的秘密性.根据分析给出基于口令认证的密钥交换协议抵抗猜测攻击的基本条件.将分析方法应用到基于口令的三方密钥交换协议上,给出单纯基于口令进行密钥交换协议的安全性需要满足的一个必要条件.     

玻璃和聚酰亚胺衬底上磁控溅射沉积的ZnO:Al透明导电膜的结构、电学和光学性能(英文)

利用射频磁控溅射方法在玻璃和聚酰亚胺膜(PI)衬底上沉积了氧化铝质量分数为2%的掺铝氧化锌透明导电薄膜(ZnO∶Al)。系统地研究了不同衬底材料对薄膜的结构、电学以及光学性能的影响。分析表明,衬底材料对薄膜的结晶性和电学性能有较大的影响,对可见光透射率却影响不大。X射线衍射(XRD)分析得出所有的ZnO∶Al具有良好的c轴择优取向性,在可见光区(400～800nm)两种衬底上的薄膜都达到了85%的透射率。玻璃衬底上的薄膜呈现出更强的(002)衍射峰及相对更小的半峰全宽(FWHM),薄膜电阻率达到了2.352×10-4Ω.cm。电镜分析表明,相对于PI上的ZnO∶Al膜,玻璃上ZnO∶Al膜表面有更致密的微观结构及更大的晶粒尺寸。PI衬底上的ZnO∶Al膜也有相对较好的电、光学性能,其中电阻率达到了6.336×10-4Ω.cm,而且由于PI衬底柔性可弯曲,使得它适于在柔性太阳电池和柔性液晶显示中做窗口层材料及透明导电电极。玻璃上的ZnO∶Al膜则可应用在平板显示和太阳电池技术中。     

基于模糊聚类的图像分割研究进展

模糊聚类算法（Fuzzy C-Means,FCM）是一种基于软划分的聚类过程,已被广泛应用于机器学习、图像处理和计算机视觉等领域.虽然当前已涌现出大量关于FCM的图像分割算法,但仍然面临诸多挑战.本文将基于FCM的图像分割算法归纳为三类：基于空间邻域信息的FCM算法、基于直方图信息的快速FCM算法及基于维度加权的FCM算法.首先系统分析和阐述了各类FCM算法的研究现状,然后通过实验分析各类算法的性能,最后总结了FCM算法在图像分割中存在的问题以及将来的研究方向.     

国际激光材料加工研究的主导领域与热点

根据六届国际激光与光电子学应用会议和三届中国全国激光加工学术会议报告论文的统计数据,归纳总结出国际激光宏观材料加工的15个主导研究领域和激光微纳加工的7个主导研究领域.根据1247篇国际会议论文和231篇国内会议论文在22个主导研究领域的分布,得出国际激光宏观加工的5个研究热点方向和激光微纳加工的4个研究热点方向.中国激光材料加工研究已覆盖国际激光材料加工研究的大部分主导研究领域,中国在激光表面强化特别是激光熔覆方面的大量深入研究已形成优势;中国在新型激光器和激光微纳加工领域的研究尚显薄弱,需要加强.     

Orientation‐Controlled Selective‐Area Epitaxy of III–V Nanowires on (001) Silicon for Silicon Photonics

Monolithic integration of III–V nanowires on silicon platforms has been regarded as a promising building block for many on‐chip optoelectronic, nanophotonic, and electronic applications. Although great advances have been made from fundamental material engineering to realizing functional devices, one of the remaining challenges for on‐chip applications is that the growth direction of nanowires on Si(001) substrates is difficult to control. Here, catalyst‐free selective‐area epitaxy of nanowires on (001)‐oriented silicon‐on‐insulator (SOI) substrates with the nanowires aligned to desired directions is proposed and demonstrated. This is enabled by exposing {111} planes on (001) substrates using wet chemical etching, followed by growing nanowires on the exposed planes. The formation of nanowire array‐based bottom‐up photonic crystal cavities on SOI(001) and their coupling to silicon waveguides and grating couplers, which support the feasibility for on‐chip photonic applications are demonstrated. The proposed method of integrating position‐ and orientation‐controllable nanowires on Si(001) provides a new degree of freedom in combining functional and ultracompact III–V devices with mature silicon platforms.