自适应的混合域音频水印新算法

本文结合小波包变换和离散余弦变换，提出了一种基于听觉模型的混合域自适应音频盲水印算法，在不引入听觉失真的前提下，实现了自适应的水印嵌入。算法首先对音频信号进行小波包分解，使得分解后的子带更接近人耳临界频带。其次对每个子带的小波包系数进行离散余弦变换，计算出子带掩蔽阈值。根据子带掩蔽阈值自适应的选取噪声敏感度小的音频段作为水印嵌入段，选取功率值低于掩蔽阈值的频域系数作为水印嵌入位置，同时采用噪声掩蔽比调整水印嵌入强度。二值水印图像通过量化索引调制的方法嵌入到音频信号的中低频系数中，提取水印时不需要原始音频载体。本算法在水印容量、不可感知性和鲁棒性之间达到了很好的平衡，水印容量在576.7bps到689.5bps之间，算法对添加噪声、重新量化、重新采样、低通滤波和MP3压缩均具有很好的鲁棒性。      

一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印

文中提出了一种基于听觉掩蔽效应的DCT域音频水印算法.首先根据人耳听觉系统的心理声学模型估算每帧音频数据的掩蔽阈值,然后利用量化的思想将水印信号自适应地嵌入到掩蔽阈值以下的频率分量所对应的DCT域系数中.仿真实验结果表明:与传统DFT方法相比,该算法具有更好的透明性和鲁棒性.     

基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法

提出了一种基于能量特性分块的DCT域自适应音频水印算法。首先对音频数据做DCT变换,然后基于子块占总能量的比例将相应的频域系数分成几个部分,用每一部分的能量特性系数构造水印的嵌入强度因子,从而实现自适应的嵌入水印。实验结果表明：该算法对数字音频信号的噪声攻击、低通滤波、MPEG压缩、D/A和A/D转换等操作具有很强的鲁棒性。     

基于奇异值分解的盲数字音频脆弱水印算法

提出了一种盲音频脆弱水印算法.将数字音频信号用奇异值分解(SVD)所得的奇异值作为水印的嵌入系数,对该系数采取模2取余的方法作为水印嵌入策略.实验结果表明:该算法具有较好的不可听性,并对重新采样、重新量化、低通滤波、添加噪声、有损压缩等数字信号处理具有很强的敏感性.     

基于小波包域听觉感知分析的统计音频水印算法

现有的统计音频水印算法对不可感知性缺乏保证.本文根据宿主音频信号的感知和统计特性,提出一种统计音频水印算法.该算法利用自适应小波包分解对宿主音频信号进行听觉感知特性分析,在小波包域内直接计算掩蔽阈值,并用其控制水印的嵌入强度.该算法采用统计方法自适应地在听觉感知重要的有调成份上嵌入水印,保证了水印的不可感知性和鲁棒性.水印检测错误率分析和实验结果表明本文算法能保证音频感知质量并能抵抗各种攻击.     

DCT域音频水印:水印算法和不可感知性测度

针对音频信号,提出了一种水印算法,该算法利用DCT频谱中的DC直流系数数据正负性不易改变的特性来嵌入水印信息,通过实验结果说明该水印算法可以在鲁棒性与不可感知性之间达到平衡.另外,提出了一种结合心理声学模型的客观评价含水印信号失真度的方法,通过实验结果和理论上的分析都说明这种不可感知性的测度可以体现人类听觉的主观特性,是一种比较合适的客观评价方法.     

一种基于LWT和Logistic混沌映射的自适应音频水印算法

基于目前音频水印不能较好地满足透明性、鲁棒性和安全性三方面的要求,在分析研究提升小波变换(LWT)和混沌加密的基础上,提出基于LWT和Logistic混沌加密的自适应算法.首先,采用改进Logistic混沌序列对水印进行加密,其次,在音频信号的LWT系数的统计均值嵌入同步信号和水印信息,同时根据人类听觉特性自适应确定嵌入强度,最后,实现了水印的盲提取.通过仿真试验验证,该算法较好地满足了透明性、鲁棒性和安全性三者的要求,且能够有效地抵抗常见信号处理的攻击.     

一种心理声学模型的自同步音频数字水印

提出了一种基于心理声学模型的自同步音频水印算法。在掩藏水印信息的同时，嵌入一个同步信号．使水印具有自同步能力。根据人耳听觉系统的心理声学模型，将水印信号和同步信号嵌入到中低频子波系数中．嵌入强度由掩蔽闻值自适应控制。仿真实验证明了算法的不可觉察性和鲁棒性。     

基于听觉掩蔽效应和小波变换的数字音频水印

提出了一种基于听觉掩蔽效应和小波变换相结合的音频数字水印算法。根据人耳听觉系统的掩蔽效应，计算载体音频信号的掩蔽阈值，利用小波变换将掩蔽门限映射到小波系数中，然后将水印信号嵌入到中低频子波系数中．嵌入强度由掩蔽阈值自适应控制。实验结果表明：该算法隐藏水印具有很强的掩蔽性；叠加了水印的音频信号对数据压缩、加噪、重采样、低通滤波等常用音频信号处理技术具有很好的鲁棒性。     

基于置乱和SCS技术的数字音频多重水印算法

基于置乱变换以及DWT（离散小波变换）和DCT（离散余弦变换）相结合的SCS（Scalar Costa Scheme）技术,提出一种可同时标识多个版权所有者（如不同的创作者、发行者或使用者等）的数字音频多重水印算法。该算法具有以下特点：（1）系统透明性良好,嵌入多个水印的音频文件没有人耳可察觉的听觉质量下降。（2）对噪声、低通滤波等常见信号攻击及恶意替换操作均表现出很强的鲁棒性。（3）后续嵌入水印时不需知道前次水印的嵌入位置。每个水印的嵌入位置只依赖于私人密钥,与算法无关。非法用户由于没有密钥,无法正确提取水印图像。（4）水印提取时不需提供原始音频载体和原始水印图像。（5）可以辨别水印嵌入的先后顺序,从而证明版权的唯一性。     

DCT域图像水印:嵌入对策和算法

 DCT域的隐形水印应嵌入哪里,水印才足够稳健?尽管许多关于DCT域水印算法的文献赞成水印应放在对视觉效果重要的分量,但DC分量总是被无一例外地排除在外.本文提出了一个DCT域隐形水印的嵌入对策和一个应用该对策的自适应水印算法.基于对图像DCT系数振幅的定量分析,我们指出:DC分量比任何AC分量有更大的感觉容量,从稳健性的角度,DC分量最适合用来嵌入水印.应用这个对策,本文提出了一个把视觉系统纹理掩蔽特性结合到水印编码过程的自适应水印算法.实验结果有效地支持了这个结论,所产生的隐形水印体现了很好的稳健性.     

一种基于听觉掩蔽效应的音频数字水印算法

基于听觉掩蔽效应,提出了一种在WAV格式音频信号中嵌入WAV格式音频水印的离散小波变换域高效水印算法,用Matlab7．0编程进行了水印的嵌入、提取及防盗版性能研究。仿真实验表明,该算法嵌入的音频水印具有较好的不可感知性和较强的抗版权篡夺能力,并且对诸如重新采样、低通滤波和叠加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于匹配滤波的有意义图像水印算法

图像隐形水印是解决数字媒体版权保护的有效手段.目前的大多数水印算法采用伪随机序列构成水印,因而只能给出"Yes"(有水印)或"No"(无水印)的回答.嵌入有意义的水印在一些应用场合更加重要,但同时也带来了更多的困难.嵌入有意义的水印必须解决二个问题:(1)嵌入的水印具有一定的数据量;(2)从有失真的水印图像中正确地提取嵌入的水印.本文应用数字通信的理论和方法,提出了一个嵌入有意义字符串的DCT域隐形水印算法.该算法采用BCH编码和匹配滤波来降低误码率.应用所提出的算法,把一个32个字符组成的水印嵌入到256×256的图像中并达到了较好的稳健性.在水印图像信噪比受Gaussian加性噪声干扰下降到26dB时,仍实现了对嵌入水印零错误概率的检测.     

性能优越的混合域数字音频盲水印算法

提出了一种性能优越的自适应混合域数字音频水印嵌入算法,首先将原始数字音频划分成音频数据段;然后选取巴克码作为同步码,并在时域内将同步码嵌入到音频段的前部分;最后对音频段后部分实施DWT和DCT,并采用量化调制策略将水印信息嵌入到频域系数中。实验结果表明,该算法对常规信号处理与去同步攻击均具有较好的顽健性。     

基于DCT的大容量二值水印嵌入新算法

传统的基于DCT变换的二值水印嵌入算法通常是在分块系数矩阵中选择一对中频系数实现1bit水印信息的嵌入,水印嵌入容量有限,为提高载体图像的安全性,提出了一种新的基于DCT的大容量二值水印嵌入算法.本算法首先对二值水印图像进行Arnold置乱加密处理,其次对所选取的载体图像进行分块DCT变换,然后选择4个中频系数进行排序,充分利用两两之间的3个差值关系实现水印的嵌入.若待嵌入水印位为0,通过改变系数值使得差值大于或等于阈值A,若待嵌入水印位为1,通过改变系数值使得差值等于阈值B,最终使得每块选择4个系数值实现了3bit二值水印信息的嵌入,水印嵌入容量大大优于传统方法.仿真实验表明,本算法实现了大容量水印的嵌入与提取且抵抗图像裁剪、图像加噪、JPEG压缩等攻击效果较好.     

基于盲源分离的小波域多重音频水印方法

该文利用盲源分离理论,提出一种小波域的多重音频水印方法。为了解决多水印嵌入过程中经常需要考虑的嵌入顺序问题,同时增强水印方法的安全性,本文将两路水印信号与一路等长的混沌序列进行混合,得到嵌入水印信号。然后,利用线性混合方法,将嵌入水印信号与选定的小波系数进行混合,得到隐秘信号。水印提取时,利用独立分量分析算法,提取嵌入水印信号,再经过后处理过程,得到原始水印。该水印方案是一种盲水印方法,可以将多个作者信息同时嵌入到音频作品中,而不需要考虑水印的嵌入顺序。实验结果表明,该方法对常规的信号处理操作具有良好的鲁棒性,以及良好的抵抗时间轴同步攻击的能力。     

基于人类视觉系统和DCT中频水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已得到广泛的应用。一个适用的数字水印算法应该既能保证图像良好的可视性，又要具有很好的鲁棒性。而基于DCT域的数字水印技术已成为当前的一个研究热点。文中提出的算法是结合人类视觉系统（HVS）特性通过改变中频段DCT相邻系数实现水印的嵌入。实验结果表明，该算法具有很好的视觉效果，检测出的水印效果较好，对JPEG有损压缩、剪裁、噪声干扰、模糊等操作具有较强的鲁棒性。     

基于代价策略的H.264/AVC半脆弱水印算法

In order to solve some existing problems on detecting malicious tampering by video watermarking based on H.264/AVC video compression standard,a semi-fragile video watermarking algorithm for H.264/AVC based on cost strategy was proposed.To further improve the robustness of the feature codes in semi-fragile video watermarking algorithm,a new generation algorithm for feature codes by eliminating the correlation of them was proposed.In order to meet the requirement that the semi-fragile watermarks should be uniformly embedded into the video frames to locate the tampered region accurately,a minimal cost function was introduced to select a DCT coefficient in the 4 × 4 block residual to embed watermark which had minimal impact on the video quality and bit rates.Experimental results show that the proposed algorithm can significantly reduce impact on video quality and bit rate because of embedding the watermarking by adopting the minimum cost function and it is sensitive to malicious manipulations.The retrieved feature code and watermarking can detect and locate malicious manipulations.