基于范数的DWT域鲁棒音频水印算法

在音频信号中添加水印后能保持不可感知性,满足一定的水印容量且同时具有较好的鲁棒性,是数字音频水印研究领域中的一项重要课题.针对这一问题,提出一种基于范数的离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)域鲁棒音频水印算法.首先对音频信号分帧,然后对每帧信号进行6级DWT分解,并选取低频系数构造成两个向量,分别计算向量范数,通过量化向量范数实现嵌入水印的目的,保证水印的鲁棒性.此外,利用Arnold变换和Logistic混沌序列对水印进行置乱和加密,提高水印的安全性.仿真实验结果表明,所提算法的水印安全性高,能在平均信噪比为30.01 dB,水印容量为43.07 b·s-1的情况下,对添加噪声、低通滤波、重采样、重量化以及MP3压缩等各种常见的音频信号处理攻击具有良好的鲁棒性.     

基于LWT-SVD的鲁棒音频水印算法

为了更好地保护音频作品的所有权,提出了一种基 于LWT-SVD混合域的鲁棒性音频水印算法。借助混沌和置乱为图像水印加密,保证水 印安全性;利用提升小波变换(LWT)和奇异值分解(SVD)的特性,在音频LWTSVD的奇异值中嵌 入式水印信息,保证水印的鲁棒性;此外,借助汉明码纠错进一步提升水印的鲁棒性。仿真 实验结果表明,本算法的水印安全性高、透明性好,对一般音频信号处理鲁棒性强。     

DCT域音频水印:嵌入对策和算法

为保证DCT域水印的鲁棒性,研究水印信号的嵌入位置非常必要.对音频载体,尽管有许多文献提出将水印嵌在中频系数或对听觉效果重要的系数上,但始终缺乏一个统一的方法.本文在DCT噪声信号模型研究的基础上,提出了一种新的音频水印嵌入位置选择策略和一个应用该策略的自适应音频水印算法.通过定义DCT系数的噪声敏感度,建立了水印嵌入位置和嵌入水印后的音频信号的听觉感知性之间的关系,根据音频水印的不可听性的要求选择最优的嵌入位置,然后调节水印强度来满足鲁棒性的要求,从而最大程度地保持音频水印的不可听性和鲁棒性,为解决音频水印嵌入过程中不可听性和鲁棒性之间的矛盾提供了一种策略.应用该策略,本文提出了一个自适应音频水印算法.实验证实了算法的鲁棒性.     

汉明码在数字音频水印嵌入中的应用

汉明码作为一种具有纠错功能的编码技术,在通信领域被广泛研究与应用。为降低水印提取的误码率,文中利用汉明码良好的纠错性能和均值量化的稳定性,提出一种基于汉明码的数字音频水印算法。首先将作为水印信号的二值信号进行汉明编码,并将编码后的汉明码矩阵利用Logistic映射加密,然后将原始音频数据小波变换,通过均值量化将加密后的汉明码嵌入到音频中。实验结果表明,该算法具有较好的透明性,对常规处理具有鲁棒性,有效降低了水印的误码率。     

基于时域同步及分块嵌入的音频水印算法

提出一种基于时域同步的音频水印算法,在音频信号的时间域上检索满足一定信号强度的区域作为同步区域,把水印图像分块,每个水印分块及其编号嵌入到一个同步区域,水印按照分块顺序循环嵌入到检索到的同步区域;水印比特嵌入在同步区域的小波变换域上,通过拼凑法修改低频系数的幅度值实现水印比特的嵌入。水印检测不需要原始音频信号,是一种盲检测水印算法。仿真实验证明了算法对一般的音频信号处理具有较好的鲁棒性和透明性,对同步攻击、抖动攻击具有较好的鲁棒性。     

DCT域直流或低频分量水印嵌入算法

结合人类视觉掩蔽特性,论文提出了一种嵌入在图像DCT域的直流或低频分量中的自适应文本水印算法,同时利用Logistic混沌方程对水印进行置乱加密,提高了水印的安全性。实验证明该算法具有良好的稳健性。     

H.264压缩域安全型视频水印算法

针对已有的视频水印算法安全性较差的问题,本文结合H.264的编解码特性,提出一种H.264压缩域安全型视频水印算法。算法首先对宏块中的16个子块进行标记,然后利用Logistic混沌序列、帧内预测模式和边缘特征选出前8个子块并将其分成两组,最后利用子块间能量差来嵌入水印。算法利用混沌序列对子块分组进行置乱增加了攻击者对水印信息进行篡改的难度,从而提高了算法的安全性。仿真实验证明该算法具有高安全性,另外具有较好的鲁棒性和透明性。     

一种基于人耳掩蔽效应的DCT域音频水印

文中提出了一种基于听觉掩蔽效应的DCT域音频水印算法.首先根据人耳听觉系统的心理声学模型估算每帧音频数据的掩蔽阈值,然后利用量化的思想将水印信号自适应地嵌入到掩蔽阈值以下的频率分量所对应的DCT域系数中.仿真实验结果表明:与传统DFT方法相比,该算法具有更好的透明性和鲁棒性.     

基于混沌与自适应小波变换的图像水印算法

目前基于小波变换的数字水印算法,主要根据低频小波系数的幅值大小确定是否嵌入水印,该算法的缺点是嵌入水印后的图像透明性有待提高。基于以上问题,提出一种基于混沌加密和自适应小波变换的图像数字盲水印算法。采用混沌映射和m序列先后对水印置乱,结合人眼视觉特性确定载体图像的纹理区,选用自适应小波变换分解纹理区,将水印信息嵌入其高频子带中。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于三维离散余弦变换的鲁棒彩色图像水印算法

针对常见的彩色图像水印算法仅在亮度分量或在每一分量嵌入水印,致透明性和鲁棒性不能达到权衡的问题,提出了一种新颖的基于三维离散余弦变换的RGB彩色图像水印算法。为增强水印的安全性,先对水印图像进行异或加密和Arnold置乱处理;其次对彩色图像进行互不重叠的分块处理,并对每一分块进行三维离散余弦变换;最后对每一分块三维离散余弦变换后的第一个系数采用量化的嵌入方法嵌入水印信号。实验表明,提出的算法具有较好的透明性和鲁棒性,对彩色图像的版权保护应用具有一定的应用价值。