OFDM移动通信系统中的最大多普勒估计

提出了一种基于信道估计自相关函数的多普勒频移估计算法.在OFDM符号数据段前插入正交可变扩频因子(OVSF)序列,求出时域的信道冲激响应,利用信道冲激响应的自相关实现多普勒频移估计.仿真结果表明,该算法可以在较大多普勒频移范围内有效地估计出多普勒频移.     

一种改进的C.Loo信道模型衰落因子算法

为更好地反映实际无线信道的特性,介绍一种改进的C.Loo信道模型衰落因子算法。原始C.Loo信道模型衰落因子算法中不考虑多普勒频移的影响,本文加载了多普勒频移对衰落因子的影响,并说明其合理性、可行性及优点。     

复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计

本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率(LCR)算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得...     

NGB-W中二次一维维纳滤波信道估计算法性能分析

在下一代广播电视网无线系统(NGB-W)接收机中,采用了二次一维维纳滤波信道估计算法.本文研究了该信道估计算法的性能与滤波器阶数及信道多普勒频移的关系.通过Cocentric System Studio(CCSS)平台进行仿真,得到不同滤波器阶数和不同多普勒频移下信道估计的均方误差.仿真结果表明,TU6信道环境下,采用二次一维维纳滤波算法进行信道估计时,提高滤波器的阶数,尤其在高多普勒频移信道下,信道估计性能会得到相应的提高.     

基于子空间追踪的时变信道预测算法

给出一种子空间追踪和 ESPRIT 算法相结合的时变信道预测算法。该算法能够对信道 模型中，多普勒频移参数缓慢变化情况下的平坦快速衰落信道进行预测，避免了重新计算信道模型参数 时，ESPRIT 算法中奇异值分解的巨大运算量。仿真实验显示，这种基于子空间追踪的时变信道预测算 法(多普勒频移缓慢变化)能够达到和 ESPRIT 算法(多普勒频移不变)相当的预测性能。     

基于数据样本方差的正交频分复用水声通信多普勒频移估计方法

针对正交频分复用(OFDM)水声移动通信易受时变多普勒频移影响的缺点,该文提出一种基于数据样本方差的多普勒频移估计方法。利用前序符号的信道估计值恢复当前符号的有效数据序列及其频域分集副本,计算分集副本与数据序列的比值并搜索该比值序列在不同多普勒补偿因子下的方差,选取方差最小时对应的补偿因子作为多普勒频移估计值,利用稀疏贝叶斯学习和判决反馈信道估计算法获得修正后的信道频域响应并传递给后序符号,实现对多普勒频移的实时跟踪。数值仿真验证了该方法的可行性和优越性,海上试验证明,该方法实现了基于无人水下航行器的OFDM水声移动通信,能够对时变多普勒频移进行有效估计。     

OFDM系统中多普勒频偏估计技术仿真研究

研究了移动信道中的最大多普勒频移估计技术。分析了一种基于循环前缀的多普勒频移估计算法,该算法通过计算正交频分复用（OFDM）符号已有的循环前缀的相关函数来获得最大多普勒频移。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,比较了各个算法的性能。仿真结果表明,利用多普勒分集技术,可以显著降低误码率,提高系统在移动环境下的性能。     

可校正多普勒频移的多相差分调制解调器

提出了一种适用于超短波航空信道条件下的具有多普勒频移校正功能的多相差分(DnPSK)调制解调器,分析了超短波信道下多普勒频移的特性及对信息传输的影响,给出了适用于突发格式的多普勒频移校正方法以及具有频差校正功能的差分解调算法。     

常模盲均衡算法：消除常相位偏移和多普勒频移引起的相位模糊

多滞后高阶瞬时量(Multi-Lag High-order Instantaneous Moment,ML-HIM)作为一种纠正相位模糊的编码方法,不仅能消除传输中的常相位偏移,还能消除多普勒频移的影响.虽然差分编码可消除常相位偏移,却无法纠正多普勒频移,而多普勒频移无法在盲常模(Constant Modulus,CM)均衡中消除.为此,该文将ML-HIM方法应用于常模盲均衡算法中能够很好纠正信道产生的相位模糊问题.实验结果表明,修改后的常模算法较之迄今为止文献中其他消除相位模糊的算法效果更理想,ML-HIM方法完全适用于盲均衡算法.     

自适应均衡算法在信道均衡技术中的应用研究

文中描述了两种非线性均衡器分别为判决反馈均衡器(DFE)和最大似然序列估计(MLSE)均衡器.所用信道模型为加性白高斯噪声信道,在DFE和线性均衡器(LE)中都是使用递归最小二乘(RLS)算法和最小均方(LMS)算法对数据进行分块处理.MLSE均衡器中使用了维特比最佳译码算法.就误比特性能来做以比较,DFE远好于LE,MLSE均衡器又明显优于DFE,并且它能达到几乎最优的性能.     

基于快衰落信道的一种新型自适应MLSE接收器

在移动通信系统中,由于衰落和多普勒效应,为了实现基于Viterbi算法的极大似然序列估计(MLSE),需要不断跟踪信道参数变化.本文首先提出了一种新的基于插值的信道估计方法ICP(Interpolating channel processing),并给出了该方法的两种实现形式,同已有的一些算法的比较结果表明:新方法具有更小的计算复杂度,误码率更低.同时,本文对如何降低Viterbi算法(VA)的计算复杂度也作了探讨.通过采用自适应减小计算复杂度的算法(ATA),本文提出的ICP算法具有更优的性能.     

带判决反馈的盲最大似然序列估计

本文提出了一种新型的带有判决反馈的减小状态最大似然序列估计ＲＳＳＤＦＰＳＰ,新算法带有两个信道估值器并且可以工作在盲环境下．使用最大似然序列估计（ＭＬＳＥ）来处理信道冲激响应的前导干扰及主径,反馈滤波器处理后尾干扰,并且用ＰｅｒＳｕｒｖｉｖｉｎｇＰｒｏｃｅｓｉｎｇ（ＰＳＰ）算法来得到ＭＬＳＥ部分的信道冲激响应,信道估值器２得到后尾干扰．计算机模拟表明,这种ＲＳＳＤＦＰＳＰ方案在减小ＭＬＳＥ的计算复杂度的同时能最大限度地得到ＭＬＳＥ的性能,是ＭＬＳＥ在计算复杂度与性能之间的较好折中．     

Adaptive maximum-likelihood sequence estimation by means ofcombined equalization and decoding in fading environments

This paper proposes an adaptive maximum-likelihood sequence estimation (MLSE) by means of combined equalization and decoding, i.e., adaptive combined MLSE, which employs separate channel estimation for respective states in the Viterbi algorithm. First, an approximate metric including channel estimation is derived analytically for this proposed adaptive combined MLSE. Secondly, procedures to accomplish blind equalization are investigated for the proposed MLSE. Finally, its excellent BER performance on fast time-varying fading channels is confirmed by computer simulation, when the proposed MLSE operates as a blind equalizer     

初始判决指导的DS／CDMA最大似然检测算法

本文首先给出了多径异步多用户ＤＳ／ＣＤＭＡ系统的一种数学模型，得出了恒参信道下最大似然检测（ＭＬＳＥ）算法的一种新的表示形式，然后作者具体分析了以ＲＡＫＥ接收机作为衰落信道的匹配滤波器时，最大似然检测器的算法设计问题，分析指出，在多径环境下ＭＬＳＥ算法的复杂度和计算量与多径时延的分布有关，如果有用户时延扩散在一个信息码元之内，算法复杂度和恒参信道下相同，而其实现可以用状态中变的Ｖｉｔｅｒｂｉ算法来     

A Simplified EM Algorithm for Detection of CPM Signals in a Fading Multipath Channel

Application of the EM (Expectation–Maximization) algorithm to sequence estimation in an unknown channel can in principle produce MLSE (maximum likelihood sequence estimates) that are not dependent on a particular channel estimate. The Expectation step of this algorithm cannot be directly performed for continuous phase modulated (CPM) signals transmitted in a time varying multipath channel. We therefore derive a simplification of the EM algorithm for CPM signals in this channel. Simulations applied to the Global System for Mobile Communications (GSM) show that the simplified EM algorithm significantly decreases the amount of training data needed for the channel model considered, and removes the majority of the bit errors that are due to imperfect knowledge of the channel.     

Cluster-based blind nonlinear-channel estimation

A cluster-based maximum-likelihood sequence estimator (MLSE) for nonlinear channels was described, which consists of a clustering network and an MLSE implemented by the Viterbi algorithm. The cluster-based MLSE can be used for digital communication through nonlinear finite-length channels because channel mapping estimation is used instead of channel estimation in the conventional MLSE. The clustering network of the cluster-based MLSE, which estimates the channel mapping between the signal input vectors and the noiseless channel outputs, is a supervised network and requires a training sequence. We propose a blind channel mapping estimator to estimate the channel mapping without using the training sequence. The blind channel mapping estimator has a clustering block and a mapping block. The clustering block estimates the channel outputs, which represent the channel mapping, subject to an unknown permutation operation because no training sequence is utilized. That permutation operation is resolved by the mapping block, and therefore, the channel mapping is obtained. Introducing the blind channel mapping estimator into the cluster-based MLSE, a blind cluster-based MLSE for nonlinear channels can be done. Computer simulations of the blind channel mapping estimator and the blind MLSE for nonlinear channels are presented     

一种低复杂度聚类估计MLSE均衡器

给出了一种新的聚类估计最大似然序列均衡器(CBSE),避开了传统MLSE均衡需要估计信道脉冲响应(CIR)和卷积运算,由接收信号估计聚类中心,同时利用聚类中心之间的对称性,仅需估计其中部分中心,其余中心可通过简单运算获取,从而在缩短训练序列的同时减少了运算量.仿真表明,新方法在取得与RLS均衡器相近收敛性能的同时,计算量比LMS均衡器小.     

Estimating Digital Inter-Symbol Interference Channel Blindly Based on the One-Step Branch Transition Rules in Trellises

1 IntroductionChannel estimation without the benefit of a prior known training sequence has attracted increasing attention in recent years. In this paper, a novel discrete-time digital inter-symbol interference (ISI) channel blind estimation sub-optimal a…