认知电子战系统的思考

认知电子战是电子战系统及体系发展的主要趋势之一,而自适应能力是认知电子战的必经阶段和必备能力.电子战的发展过程,伴随着雷达技术不断发展和革新,本身就是对电磁目标及电磁环境不断认知的过程.从单平台的角度,分析了认知电子战的特点,以及单平台自适应能力可能的技术构成,而这些技术可以在单平台上进行先期研究,进而为认知电子战架构研究奠定基础.     

雷达与电子战的认知博弈

新技术与新型作战样式的不断涌现,使得雷达与电子战的博弈愈演愈烈。具备能够准确感知环境,并能够根据环境动态调整工作方式的认知能力,成为雷达与电子战系统适应未来强博弈作战环境的必然要求。通过分析认知雷达与认知电子战的发展现状,给出认知雷达与认知电子战的系统架构,进一步阐述认知雷达与认知电子战的博弈过程;在此基础上,对射频一体化认知对抗系统展开研究,提出射频一体化认知对抗系统架构,并对调用策略进行详细设计;最后对体系化认知对抗系统的架构及关键技术进行了展望。     

认知雷达对抗体系研究

随着战场电磁环境的日趋复杂,传统雷达电子战系统无法适应现代战场对抗需求。文中介绍了电子战系统的内涵与发展方向,总结了认知雷达对抗体系的特点和优势,分析了发展认知雷达对抗系统的必要性和重要性。提出了认知雷达对抗技术的系统架构和处理流程,梳理了认知雷达对抗系统的关键技术,为认知雷达对抗系统的进一步研究和实现提供了方向和思路。     

认知电子战概述

充分利用电磁环境、目标环境和地理环境知识以提升系统性能是推动认知技术发展的主要动力。首先介绍了认知电子战的基本概念和国外发展现状。在此基础上,深入分析了开展认知电子战技术研究的必要性。最后,根据认知电子战的特点对认知电子战的发展方向进行了展望。     

认知电子战装备试验方法研究

战场电磁环境的复杂多变促进了认知电子战技术的产生和快速发展,使用认知电子战技术的雷达对抗装备对试验方法和保障条件也提出了新的挑战。为紧前开展试验方法研究和试验保障条件建设,本文对认知电子战概念、现状及关键技术进行了阐述分析,在此基础上分析试验方法的关键要素,并提出了配套的保障条件,为后续试验设计和保障提供解决思路。     

雷达信号侦收自主处理结构分析

针对复杂电磁环境下雷达信号侦收问题,分析了认知电子战的概念与特点,从认知侦察的角度探讨了几种信号自主处理结构。在电磁环境态势感知方面探讨了基于动态频谱以及信号流密度的资源调度结构;在信号检测方面分析了基于接收信号质量的并行算法处理结构;在脉内分析方面,提出了基于成分探测法的调制类型自主识别结构;在参数估计方面,提出了基于参数估计可靠性评估的反馈式自主分析结构;在知识库更新方面,分析了基于辐射源威胁等级的信号处理结构。为认知电子战中新型雷达侦察接收机的设计提供借鉴思路。     

认知技术在电子战装备中的发展分析

认知技术诞生来源于两方面,一个是军事方面,美国早在20世纪60年代出的自适应跳频技术,另一个是民用方面,从软件无线电发展到认知无线电。目前,认知这个概念被应用到了雷达和电子战装备中,为未来信息作战系统向智能化发展起了极大的推动作用。首先介绍认知技术的背景和发展现状,进一步描述认知技术在雷达以及行为学习型电子战上的典型应用,最后指出认知技术在未来电子战装备系统上的发展趋势。     

从电磁域到认知域:电子战中的心理战特征浅析

在对电子战与心理战各自研究重点进行对比,以及心理战的概念与内涵简要阐述的基础上,通过对电子战行动中人的作用分析,展现了电子战背后人与人之间的心理较量,体现了心理战通过电子战手段而发挥幕后作用的特点.在此基础上,结合当前认知电子战与认知通信、认知雷达之间的智能对抗发展趋势,分析了具有认知能力的电子设备所具有的类似于人类的初级心理过程,反映了电子战从电磁域进入到认知域的转变,由此揭示了在未来智能化电子设备的电子对抗过程中电子战与心理战交融发展的特点,从而为后续两个学科之间的交叉借鉴与认知电子战中的博弈研究提供了重要参考.     

基于“OODA环”理论的认知电子战与赛博战探析

认知电子战是未来电子战的一个重要发展方向。基于＂OODA环＂理论,分析了认知无线电、认知雷达和以及典型认知电子战项目的认知原理,并对比赛博战的概念、特征和赛博作战认知过程,分析了认知电子战与赛博战之间的使能关系,探索认知电子战与赛博战的认知内涵。     

基于粒子群聚类的干扰信号分选方法

为了应对日益复杂的电磁环境,认知雷达的概念被引入电子战中。认知电子战系统通过对侦收到的环境信号进行特征提取和对干扰信号进行分选来识别干扰类型,同时采取有针对性的抗干扰措施,以提升抗干扰性能。针对复杂电磁环境提出干扰信号分选的想法,理论分析了粒子群算法和K-means聚类算法的优缺点,得到粒子群聚类算法具有全局寻优和快速收敛的特点。仿真分析验证了粒子群聚类算法用于干扰信号分选的有效性,为雷达对抗信息处理提供了新思路。     

智能化认知雷达中的关键技术

智能化认知雷达是能够解决复杂背景下的目标探测问题的新概念雷达系统,它可以通过知识辅助智能自适应处理大幅度提升雷达性能.文中在分析了常规雷达面临的问题和性能瓶颈的基础上,介绍了智能化认知雷达的概念和基本架构,讨论了智能化认知雷达中的关键技术,以及这些关键技术对提升雷达性能所起到的作用,最后,提出了一种综合法认知处理算法.通过仿真分析和实测数据对比,经过综合法认知处理后,能使杂波剩余大幅减少,信干噪比显著提升.     

一种软件无线电与认知引擎的接口实现方法

该文主要讨论在基于软件无线电的认知系统中,软件无线电平台和认知引擎的接口实现。文中提出了一种基于XML语言描述的接口实现方法,并简单举例说明了如何对软件无线电平台处理能力和认知引擎配置参数进行描述,进而又阐述了软件定义无线电平台与认知引擎间的信息传递方式。文章为在软件定义无线电台上构建认知无线电提供了一种简单,可行的实现方法,同时提高了认知无线通信系统的开放性。     

认知无线电在3GPPLTE中的应用

介绍了认知无线电的概念与应用研究,在此基础上论述了将认知无线电技术应用于LTE（Long Term Evolution）系统中的必要性和可行性;讨论了认知无线电在LTE系统的无线资源管理和其自组织网络形成两个方面的应用,同时给出了相应的认知结构模型。     

Securing cognitive radio networks

Cognitive radio is a promising technology aiming to improve the utilization of the radio electromagnetic spectrum. A cognitive radio device uses general purpose computer processors that run radio applications software to perform signal processing. The use of this software enables the device to sense and understand its environment and actively change its mode of operation based on its observations. Unfortunately, this solution entails new security challenges. Our objective in this paper is to analyze the security issues of the main recent developments and architectures of cognitive radio networks. We present vulnerabilities inherent to those systems, identify novel types of abuse, classify attacks, and analyze their impact on the operation of cognitive radio‐based systems. Moreover, we discuss and propose security solutions to mitigate such threats. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

结合认知理论优化“电工电子技术”教学策略

构建良好的认知结构、促进认知结构迁移是教学的重要任务。本文依据认知理论要求,从基本概念和规律、解决问题的方法以及知识内在联系上重新组织了"电工电子技术"课程授课知识的内在结构,探讨了优化学生认知结构的课堂教学策略和方法。     

认知引擎技术

认知无线电（CR）是一种智能的无线电通信系统,其智能主要来自于认知引擎。认知引擎基于软件无线电平台,引入人工智能领域的推理与学习方法,实现认知环路,从而实现CR的感知、自适应与学习能力。认知引擎的要素包括建模系统、知识库、推理机、学习机和各类接口,涉及到知识表示、机器推理和机器学习等关键技术。     

认知通信网技术研究

认知通信网技术是在认知无线电(Cognitive Radio)和自组织网络技术基础上发展起来的一种新兴的通信网技术。认知通信网能够感知其内部和外部环境的变化,以及用户需求的变化,实时调整通信网各层的通信资源和能力,智能地适应环境和用户多样化需求的变化。给出了认知通信网技术的内涵、研究现状、体系结构及关键技术,对认知通信网的发展提出了设想与建议。