多径CDMA信道下一种改进的RLS空时接收机

该文首先在码片匹配滤波的基础上提出一种次优的数据选择方案,并分析了它对多址干扰与字符间干扰的影响;接着在此基础上提出了基于约束RLS的盲空时多用户检测算法,最后通过仿真实验验证了所提出的方法的有效性。     

基于局部检测统计量的分布式CFAR检测及其融合方法研究

本文研究了分布式CFAR检测在Neyman-Pearson(NP)意义上的最优问题,阐述了基于二元局部判决和基于局部检测统计量的分布式CFAR检测在最优化上的差别.提出了R类和S类局部检测统计量,证明了基于这两种局部检测统计量的在NP意义上的最优分布式CFAR检测具有似然比检验形式.研究了它们的次优融合方法(OS-R-GLRT和OS-S-CA).结果表明,次优融合可以达到与相应的最优融合接近的性能.     

基于遗传块匹配算法的高效运动估计技术研究

在MPEG-4视频压缩中,运动估计是帧间视频编码中的关键技术,块匹配方法BMA(Block Matching Algorithm)是目前广泛使用的运动估计方法,但在现有的快速搜索算法中大都是次优算法,容易陷入局部最优。针对此问题,将遗传算法GA(Genetic Algorithm)应用于块匹配运动估计。实验证明,该算法不仅有效解决了局部极小问题,且计算量相对较少。     

分布式数据库中基于局部CON模型的记录匹配方法

针对现有记录匹配方法需要相关领域专家大量的人工参与或严重依赖于启发式规则,且无法处理大规模数据的问题,提出一种基于局部CON模型的记录匹配方法。该方法利用关联规则发现算法挖掘匹配依赖,将匹配依赖和数据实例同时作为改进型tableau的输入,检测匹配得出结果。实验结果和理论分析表明,该方法能快速识别出分布式记录匹配情况,且不需要人工参与,效率有非常明显的提高。     

关于模板匹配优化的一般理论和方法

本文提出了图象匹配中检测门限新的估计方法。研究了模板匹配的优化和最佳子模板实时估计的一般理论和方法。并用正态核加权和密度函数拟合法解决了非正态图象模板匹配的优化问题。     

无源循环平稳信号检测方法

研究了无源接收条件下循环平筝信号的检测方法。在循环相关匹配滤波理论的基础上,分别给出了无源单 站和无源双站准循环相关匹配滤波器的设计方法,并研究了基于准循环相关匹配滤波的无源单站和无源双站信号检测方 法,得到了SPS无源单站信号循环检测子和SPB无源双站信号循环检测子。仿真分析针对BPSK信号给出了在白噪声和 时变噪声两种噪声背景条件下SPS、SPB和radiometry等检测子的ROC检测曲线,仿真结果充分说明了SPS和SPB检测 子的有效性。     

ADS-B系统导频同步算法研究及改进

针对ADS-B接收模块中,低功率信号匹配滤波器输出信号检测峰值低,且报文接收误包率较高的问题,研究和改进了导频同步算法。通过理论分析其原理,合理设计了匹配滤波器参数以实现接收性能改善,验证了基于互相关检测的前导脉冲序列检测方法,优化了匹配滤波器互相关检测延时模型,使得抽样时刻为最大值。仿真结果表明,与初始的模块匹配滤波器相比,所设计的匹配滤波器有效提高了低功率下的峰值,且能够有效降低误包率。     

一种基于区域划分的虚拟网映射新算法

目前多数启发式虚拟网映射算法是通过在限制性约束条件上构建映射优化目标函数,从而求得虚拟网映射次优解,存在映射匹配方程求解复杂、计算开销大、缺乏具体路径选择方法等问题.该文基于负载平衡路由和小区分结构的思想设计一种虚拟网映射算法VLB-VNE(Valiant Load-Balancing-Virtual Network ...     

低信噪比S模式应答信号相关检测方法

针对低信噪比条件下S模式应答信号检测概率低、虚警概率高的问题,提出一种基于数据包检测、单脉冲匹配滤波和报头多脉冲检测等三次相关检测的增强识别方法。该方法首先利用数据包相关检测得到数据包位置,从而确定报头脉冲的检测门限;然后利用单脉冲匹配滤波对信号进行降噪处理,确定脉冲位置;最后估计脉冲幅度和噪声功率,利用多脉冲相关检测识别信号报头。通过这三次相关处理,该识别算法可提高S模式应答信号的准确识别率。理论推导了检测概率的数学表达式,通过计算机仿真,在期望虚警概率下,本文方法基本达到了理论检测概率,同时对比了本文方法与传统的直接匹配滤波法、脉冲前沿检测法、基带归一化互相关法的识别性能,验证了本文算法性能的优越性。      

复合高斯杂波下的3种目标检测算法研究

针对复合高斯分布背景下的慢速目标检测问题,从贝叶斯统计检测理论出发,系统分析了最优的GLRT检测算法、次优的基于AR模型的目标检测算法和传统的自适应MTI检测算法。结合这3种算法的特点阐述了它们的检测性能和工程可实现性。并在最后通过IPIX雷达实测海杂波数据对上述结论进行了验证,实验结果表明在性能损失不大时,基于AR模型的目标检测算法易于工程实现。     

Fisher纹理分布下基于匹配滤波的极化SAR图像CFAR检测方法

在已有的极化合成孔径雷达（PolSAR）图像恒虚警（CFAR）检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为此提出了一种Fisher分布下的CFAR检测方法,并定义虚警损失率（CFAR Loss,C_L）以量化评估算法的恒虚警保持性能.首先,在乘积模型框架下引入Fisher纹理变量,推导出了多视极化匹配滤波（Multi-look Polarization Matched Filter,MPMF）检测量的概率密度函数（PDF）.然后,对PDF积分得到了虚警概率的闭合解析式,并设计了CFAR检测流程.仿真数据和机载合成孔径雷达（Airborne SAR,AIRSAR）数据实验结果表明,与基于K分布、G₀分布、Wishart分布的CFAR检测算法以及双参数恒虚警（two-Parameter CFAR,2P-CFAR）算法相比,新方法具有良好的恒虚警保持性能和检测性能,具有较强的鲁棒性,且运算时间未明显增加,相比于其他检测方法,品质因数（Figure of Merit,FoM）平均高出12.80%.     

极不均匀合成孔径雷达杂波建模及恒虚警检测

基于合成孔径雷达(SAR)城区极不均匀杂波实际数据和Cramer-Von Mises距离,本文运用Rayleigh分布、Weibull分布、K分布和G分布对杂波进行了分布拟合检验.结果表明Rayleigh分布和Weibull分布难以拟合极不均匀场景回波,K分布只能部分拟合,而G分布的拟合程度最好.进而,针对G分布下的目标恒虚警检测问题,本文给出了不同参考单元条件下达到给定检测性能时信噪比随形状参数的变化曲线,分析了恒虚警(CFAR)性能损失随分布参数变化的原因,得到了确定恒虚警门限的有效方法.     

复合高斯杂波环境中分布性目标相干雷达恒虚警检测算法研究

本文研究了在未知统计特性的复合高斯杂波环境中对分布性目标检测的问题。利用Toeplitz矩阵的次对称性提出了一种新的杂波协方差矩阵结构的估计方法,并用此估计方法来实现基于广义似然比检验的恒虚警检测算法。该算法能够在不需要杂波功率谱密度对称的情况下作到对杂波的结构分量和协方差矩阵都有恒虚警的性质,而且该实现方法的检测性能优于先前提出的实现方法。     

基于位置相关的SAR图像中分布式目标检测

在研究了SAR图像中分布式目标在其所占有的各分辨单元间的二维位置相关信息的基础上,提出了一种SAR图像中分布目标的检测方法。根据二维情形下的不同距离定义,提出了算法的几种形式。计算机仿真结果、处理真实SAR图像数据的试验结果和性能分析表明了该方法比经典的恒虚警检测算法更有效、更优越。通过比较不同的距离定义下检测算法的性能和运算复杂度,得出了最优的距离定义形式。     

Beta分布下基于白化滤波的极化SAR图像海面舰船目标CFAR检测方法

在杂波纹理服从Beta分布的极化合成孔径雷达（Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR）图像目标检测中,提出了一种基于多视极化白化滤波（Multilook Polarimetric Whitening Filter,MPWF）的恒虚警（Constant False Alarm Rate,CFAR）检测解析新方法.首先,假设乘积模型中纹理变量服从Beta分布,推导得到MPWF检测量的概率密度函数（Probability Density Function,PDF）.然后,对概率密度函数积分得到虚警概率关于检测门限的解析式,并设计相应的CFAR检测流程.最后,提出了基于MPWF的对数累积量估计方法,对Beta分布纹理变量参数u和v进行估计.通过实测数据验证了新方法的有效性.实验结果表明Beta分布对某些区域的极化SAR数据有更好的拟合效果,同时新方法与已有方法相比具有更好的CFAR保持能力.     

复杂条件下分布式OS-CFAR检测系统性能分析

对分布式恒虚警（ＣＦＡＲ）检测系统,特别是分布式统计排序（ＯＳ）ＣＦＡＲ检测系统的研究,往往局限于较为理想的简单条件。在本文中,通过对一个典型的３站分布式ＯＳ－ＣＦＡＲ检测系统在复杂条件（检测条件变化而且非一致）下检测性能的仿真和分析,研究了分布式检测系统在接近实际工作环境下的性能特点以及不同融合方式对检测环境变化的适应能力。结果表明,分布式检测ＣＦＡＲ系统在复杂条件下的性能与融合方式密切相关,其中“ＯＲ”融合分布式系统在条件变化而且非一致的检测环境中具有良好的鲁棒性。     

恒虚警检测在DSP芯片上的实现

强杂波背景中的雷达目标恒虚警检测是雷达信号处理的重要组成部分。随着大规模集成电路，特别是高性能数字信号处理器的出现和数字信号处理技术在雷达信号处理中的广泛应用，如何在高性能数字信号处理器上高效地实现雷达信号处理算法成为雷达工程师需要着重研究的课题。首先介绍了数字信号处理芯片，ADSP21160的主要特点，然后讨论了瑞利分布杂波背景中雷达目标恒虚警检测的原理，最后着重阐述了基于数字信号处理芯片ADSP21160实现杂波背景中雷达目标恒虚警检测的方法和仿真实验结果。     

基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测

从双门限检测理论出发，将时域、频域双门限检测法结合起来，推导出一种基于时频融合的分布式目标的恒虚警率检测方法。以同一目标的两个不同角域的距离像检测为例，通过仿真验证了时频融合检测法具有较好的检测性能，并将其与时域、频域双门限检测法和广义似然比检测法进行了性能比较。结果表明：时频融合检测法优于广义似然比检测法；而与时域、频域双门限检测法相比，时频融合检测法对不同角域距离像具有良好的稳健性。     

Robust radar detection of CA, GO and SO CFAR in Pearson measurements based on a non linear compression procedure for clutter reduction

This paper deals with the constant false alarm rate (CFAR) radar detection of targets embedded in Pearson distributed clutter. We develop new CFAR detection algorithms-notably cell averaging (CA), greatest of selection (GO) and smallest of selection SO-CFAR operating in Pearson measurements based on a non-linear compression method for spiky clutter reduction. The technique is similar to that used in non uniform quantization where a different law is used. It consists of compressing the output square law detector noisy signal with respect to a non-linear law in order to reduce the effect of impulsive noise level. Thus, it can be used as a pre-processing step to improve the performance of automatic target detection especially in lower generalised signal-to-noise ratio (GSNR). The performance characteristics of the proposed CFAR detectors are presented for different values of the compression parameter. We demonstrate, via simulation results, that the pre-processed compression procedure is computationally efficient and can significantly enhance detection performance.