基于线性约束的空时自适应单脉冲技术

机载雷达平台的空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)通常用于对地面运动目标的检测,但无法实现对相应目标的空时参数估计。该文基于线性约束自适应单脉冲技术,提出一种运动目标空时参数估计新方法。该方法通过对差波束进行零点约束、鉴角率约束及去耦约束,有效地克服了主瓣内杂波对差波束形状的影响,保持了单脉冲特性,提高了目标空时参数的估计性能。仿真结果表明,与同类方法相比,该方法具有优异的空时参数估计性能。     

基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理技术研究进展

随着压缩感知理论的兴起和发展,基于空时功率谱稀疏性的空时自适应处理(STAP)技术受到越来越广泛的关注.本文首先简单回顾了空时自适应处理技术的传统方法,接着从三个不同角度分析了空时功率谱的稀疏性并探讨了基于空时功率谱稀疏性的STAP技术的潜在优势,然后总结了基于空时功率谱稀疏性STAP基本原理和三种实现方式,根据稀疏支撑集先验信息知晓情况对现有基于空时功率谱稀疏性的STAP方法进行了分类,包括:基于阵列流形知识的STAP技术、基于空时功率谱稀疏恢复的STAP技术以及基于阵列流形知识和空时功率谱稀疏恢复的STAP技术,并对其研究现状进行了综述.最后在已有研究的基础上,着眼于提高杂波抑制和运动目标检测能力的发展需要,提出了未来该技术需要重点解决和关注的若干问题,包括稀疏性的本质机理分析、空时导向字典的设计、参数设置简单,快速和低复杂度算法设计、对模型误差稳健的算法设计、多种先验知识融合的基于空时功率谱稀疏性的STAP算法设计、基于空时功率谱稀疏性STAP方法的恒虚警检测器设计以及实测数据验证等方面.     

基于降维稀疏重构的高效数据域STAP算法研究

本文基于信号稀疏重构技术,研究利用待检测样本直接进行动目标检测的高效空时自适应处理（STAP ）方案。该方案对时域降维的阵元-多普勒域数据采用空域稀疏重构技术估计高分辨率角度-多普勒谱,进而基于稀疏空时谱研究知识辅助的动目标检测算法。理论分析和仿真实验结果表明：本文算法能有效抑制杂波实现慢动目标检测,且运算量小易于实时并行处理。     

和差天线空时自适应测角方法及性能分析

雷达模拟和差天线技术通过射频功率合成器形成和差波束,在目标角度测量中应用广泛,然而运动平台雷达经过空时自适应处理（Space-Time Adaptive Processing,STAP）后难以还原鉴角曲线,即自适应处理后的等效鉴角曲线与静态鉴角曲线发生偏离.针对此问题,本文提出和差天线体制雷达空时自适应测角方法 .该方法通过和差STAP算法抑制杂波后实现角度估计,并且通过理论推导建立了角度估计与和通道输出信噪比、差通道剩余杂噪比之间的关系,重点分析了杂波剩余对角度估计的非一致性影响.仿真实验验证了本文方法的有效性.     

基于多帧观测联合感知的空时自适应处理

在机载雷达体制中,空时自适应处理STAP(Space-Time Adaptive Processing)可有效抑制杂波并显著提高雷达对慢动目标的检测性能.但是在非均匀环境中,缺乏独立同分布的训练样本会使STAP性能严重下降.针对这个问题,本文提出一种基于多帧观测联合感知的空时自适应处理方法.该方法交替发射正交信号和普通的相控阵信号.检测前,通过当前及先前的环境回波感知观测场景获取杂波信息;检测时,先利用杂波信息结合平台参数及系统参数估计杂波协方差矩阵,再将估计的协方差矩阵与样本协方差矩阵进行组合以构造空时滤波器,抑制杂波,提高输出信杂比.仿真结果表明,与现有的知识辅助类STAP算法和降维算法相比,该方法在缺乏准确先验知识的情况下,可以有效地抑制非均匀杂波.     

一种改进现有机载雷达探测性能的多普勒处理新技术北大核心CSCD

文中提出了一种自适应多普勒补偿算法,用来缓解近距离单元中退化的空时自适应处理(STAP)性能,从而提高机载雷达探测性能。自适应特性可以避免飞机对雷达参数的实时性的需要。同时,提出了一种有效的STAP算法用来检测和估计目标参数,输入STAP权值数据以获得三维数组,并且利用三维数组的距离投影来检测和估计目标的距离,利用角度-多普勒投影来估计目标的空间和时间参数。在本研究中,基于一个机载相控阵雷达模型的合成数据生成估计协方差矩阵。所提出的STAP算法非常接近机载雷达平台的实时实现方案。通过对合成数据的目标参数估计和STAP度量,验证了自适应多普勒补偿算法的有效性。     

基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理

在机载雷达体制中,空时自适应处理(STAP)可有效抑制杂波并完成动目标检测.但在实际杂波环境中,由于缺乏独立同分布的训练样本,传统STAP算法性能下降严重.针对这一问题,我们利用STAP体制下杂波在角度-多普勒域上的稀疏性,提出基于稀疏恢复的SR-STAP方法,可在少量训练样本下实现高分辨空时杂波谱及相应杂波协方差矩阵...     

稳健的基于参数化协方差矩阵估计的空时自适应处理方法

参数化协方差矩阵估计（Parametric Covariance Matrix Estimation,PCE）方法利用雷达系统参数估计杂波协方差矩阵（Clutter Covariance Matrix,CCM）,显著提升非均匀环境下空时自适应处理（Space-Time Adaptive Processing,STAP）的性能;但是在系统参数和杂波分布存在误差情况下,性能下降严重.本文提出一种稳健的基于PCE方法的STAP杂波抑制方法.首先利用稀疏恢复方法与Radon变换估计杂波分布,然后提出一种归一化广义内积统计量修正杂波的分布,最后利用PCE方法估计CCM并进行STAP杂波抑制.通过分析舰载高频地波雷达仿真和实测数据处理结果表明：所提方法的稳健性大幅提升,相比稀疏恢复STAP方法和前后向空时平滑STAP方法滤波器凹口更加准确且更深,在有效抑制杂波的同时更利于慢速目标的检测.     

基于联合稀疏功率谱恢复的机载雷达稳健STAP算法研究

机载雷达信号的空时自适应处理（STAP,Space-Time Adaptive Processing）需要利用样本数据来估计杂波协方差矩阵.非均匀杂波环境中的离群点会使协方差矩阵的估计出现偏差,从而导致信号相消现象.针对此问题,本文提出一种基于联合稀疏功率谱恢复的STAP算法（JSR-STAP）处理非均匀杂波,以克服离群点对正侧视模式机载雷达的STAP性能的影响.JSR-STAP算法在高分辨稀疏恢复的条件下,利用多快拍间杂波和离群点的分布规律和相关性不同,通过范数选择合适的稀疏恢复系数来实现离群点的抑制.Monte Carlo实验证明JSR-STAP算法的稳健性和动目标检测性能均优于传统的STAP算法.     

基于空时自适应处理的阵列测向算法

提出了一种基于空时自适应处理(STAP)的阵列信号测向算法,与常规的空间域阵列信号处理相比,该方法由于联合了空间-时间维进行处理,增大了系统自由度,从而提高了处理信号增益以及空时谱分辨率,并且能够在不需要预先精确获得信号频率的前提下获得信号的波达方向估计(DOA)。仿真实验结果验证了该方法的有效性。     

基于正交空时分组码的酉空时码设计

提出了一种基于正交空时分组码构造酉空时码的方案,证明了所设计的酉空时码可以获得满分集.同原有方案相比,所提方案的优点是其码率较高,缺点是解码复杂度较原方案高.针对该缺点,提出了一种次优解码算法,该算法的复杂度同原方案几乎相同.Monte-Carlo仿真实验表明,在相同的频谱效率下,对同一误码率本文方案所需信噪比比原方案低5dB;同时,对同一误码率本文的次优解码算法同最优解码算法相比信噪比损失约1dB.     

空时编码技术的研究

空时编码技术是抗信道衰落和提高系统容量的一种最新编码方法,介绍了分层空时码、空时格型码和空时分组码的编译码原理,比较了它们的优缺点,并给出了空时格型码的设计准则,最后分析了空时编码的研究动态。     

无线通信中的分层空时编码技术

介绍了将发射分集与编码相结合的空时编码技术的基本原理,并给出了在特定条件下的信道容量公式.在此基础上介绍了分层空时编码技术,分析了分层空时码的特点并给出了编码算法.     

空时编码在OFDM系统中的应用

研究了空时分层码（LSTC）、空时分组码（STBC）和空时网格码（STTC）3种典型的空时编码技术。讨论了各自的编码原理和译码原理。以空时分组码为重点,介绍了OFDM系统的基本原理,将空时分组码和OFDM技术相结合,对STBC-OFDM系统的基本模型加以探讨,理论分析系统接收端的信噪比性能,通过M atlab仿真对收发...     

机载雷达的空时发射与编码

论述远程机载雷达,阐明了宽带波形和多通道的同时需求开通了走向新的空时自适应信号与处理技术的道路,从而改进对多个地面和空中目标的探测与分类。     

空时分组编码技术研究

分集是目前移动通信技术中经常用来对抗信道衰落的一项技术。文中介绍了目前研究得比较热的一项空间分集技术——空时分组码。文中首先说明了该技术的研究历程，接着分析了空时信道模型，并阐述了基于正交设计和准正交设计的空时分组码，最后介绍了空时分组码在3G中的应用。     

Utilizing Space-Time Diversity for Wireless Communications

In this paper we consider the use of multiple antennas for wireless communication over fading channels.The fading we consider is quasi-static flat Rayleigh fading. For such a scenario optimal SNR schemes are derived when the transmitter knows the channel and when the transmitter does not know the channel. But in both cases the receiver has to estimate the channel. When the SNR during channel estimation is reasonably high we derive expressions to show the impact of channel estimation errors on SNR.     

基于旋转因子的差分酉空时分组码

基于TBH和Jafarkhan编码方案的两组准正交空时分组码,引入自适应旋转因子构造出四种差分调制酉矩阵,该方法不仅没有带来星座扩展,还使新的码字具有较大的欧氏距离。同时在接收端基于角度算子,形成了简化的成对译码方法。仿真结果表明：尽管此设计方法增加了一定的复杂度,但它比没有加入旋转因子的差分酉空时分组码具有更好的误码性能。     

空时/时频调制(ST-TFSK)系统的性能研究

为了进一步提高短波通信系统的性能,本文提出了一种空时/时频调制方式,并对其系统进行了性能分析和仿真验证.Matlab仿真结果表明其具有优于时频调制良好的抗平坦衰落的能力,同时还具有优于空时/频移键控良好的抗多径、抗单音干扰的实用价值,所得结论与理论分析完全一致.当然,这些优势的取得是以牺牲部分频带利用率为前提的.