虚拟实验在"语音信号处理"课程教学中的应用

利用软件技术构建虚拟实验是提高计算机教学及实验效率、降低实验成本的一条有效途径。本文介绍虚拟实验在语音信号处理中的应用,可以使学生在自己的PC机上完成各种语音信号处理实验,并对实验过程中出现的问题进行相应的指导,从而可以有效的缓解学生数量的日益增多与实验设备不足之间的矛盾。在语音信号虚拟实验设计过程中主要采用MATLAB来实现,并给出了利用MATLAB实现语音信号处理的例子。针对本科生语音信号处理课程学时少而内容多的特点,为提高教学质量对语音信号处理课程的教学内容进行改革。     

MATLAB中调用VC混合编程方法的研究与实现

许多网络应用软件甚至辅助教学工具都需要与系统及底层硬件交换数据,而VC编程语言正好可以很好地满足这点.与此同时,MATAB语言在复杂的数值分析、矩阵运算、信号处理等方面具有明显的优势,因此在基于MATLAB语言的软件开发过程中研究如何通过混合编程调用VC函数具有重要的实际意义和应用价值.介绍了如何利用MATLAB自带的编译器通过MEX方法实现在MATLAB程序中调用VC函数,并结合实际给出了一个在辅助教学软件中实现自动索引的具体例子.运行结果证明该方法能够有效解决基于MATLAB语言开发的软件中帮助文档精确定位的问题,并为其他类似应用提供参考.     

基于ARM的低功耗语音增强系统设计

谱减法作为一种很有效的语音信号处理手段,广泛应用于现代语音增强系统中。针对低功耗设计的要求,本系统采用功耗低且功能强大的ARM芯片,用C语言编程将算法成功移植到ARM系统中,该系统功耗低,并有效地减小了噪声,改善了语音通信质量,有较好的实用性     

语音信号处理实验教学的改革与探索

针对当前语音信号处理实验教学的现状,大多是在MATLAB环境下进行的仿真实验,这能锻炼学生仿真编程能力并得到相应结果,能实际看到或者听到语音信号处理的相关结果与图谱,在此基础上,文章根据语音信号实验教学的实际效果以及综合培养学生软硬件的分析动手能力,引入了基于DSP硬件平台的实时处理环节,结合实验教学管理评定等,对实验进行了探索性的实践尝试。     

VC与MATLAB的混合编程

提出了软件设计中用Visual C++6.0与工程计算语言MATLAB混合编程的三种方法,并给出了编程实例。这些方法通过VC与MATLAB二者的结合,既有效地利用了MATLAB的高效计算功能,又继承了VC的良好程序界面,是很好的程序设计方法。     

基于双门限两级判决的语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤,其准确性直接影响语音信号处理的速度和结果。因此对于端点检测方法,特别是在噪声环境下的端点检测研究,一直是语音信号处理中的热点。文中针对声纹识别系统所作的端点检测前端处理,对比了利用短时能量和短时平均过零率进行端点检测的方法,运用Matlab实现了双门限法端点检测的编程和仿真。仿真结果表明,端点检测准确时识别率为93%。     

VC与MATLAB的混合编程

提出了软件设计中用Visual 6.0与工程计算语言MATLAB混合编程的三种方法,并给出了编程实例。这些方法通过VC与MATLAB二者的结合,既有效地利用了MATLAB的高效计算功能,又继承了VC的良好程序界面,是很好的程序设计方法。     

基于MATLAB和DSP的语音信号处理课程的建设

语音信号处理课程的主要内容包括语音信号的分析方法及其应用。为了帮助学生理解与掌握课程中的基本原理和基本分析方法，具有设计开发应用通信语音系统的基本能力，本文在介绍语音信号处理课程的内容和特点的基础上，结合MATLAB软件和数字信号处理器DSP硬件平台，提出了基于MATLAB和DSP进行语音信号处理课程建设的途径，并阐述了理论教学和实践教学的一些具体做法及实例。结果表明取得了良好的教学效果。     

基于MATLAB实现对语音信号频谱分析

语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支．MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件．运用它来进行语音信号的采集,分析和处理相当便捷。文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理．并通过实例分析了语音信号处理的Matlab。     

基于MATLAB实现对语音信号频谱分析

语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集、分析和处理相当便捷。文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理,并通过实例分析了语音信号处理的Matlab。     

基于河南方言的低信噪比下基音检测算法研究

基音检测是河南方言语音信号处理中的一个重要环节,针对低信噪比环境下的河南方言语音基音检测准确率低的问题,提出了一种语音信号增强和基音检测相结合的算法.通过多窗谱估计的改进谱减法对语音信号进行降噪处理,对增强后的语音信号用中心削波法消除偏离基音轨迹的野点,再通过自相关法实现基音检测.仿真结果表明,对于低信噪比环境下河南方言语音信号的基音估值检测结果准确,估算出的基音频率和实际基音频率能很好的重合.     

基于传统能零比和自相关函数主副峰结合的端点检测法

端点检测是语音信号处理中的一个非常重要的步骤,其准确度直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的端点检测方法可以在高信噪比环境下准确地检测语音端点,但在低信噪比情况下,传统的端点检测特征参数不能充分描述语音信号的特征,导致端点检测效果的下降。为此,本文提出了一种对语音进行改进的多窗谱减法降噪和中值滤波减少低信噪比环境下无话段的起伏后,在结合对数能量、过零率和自相关函数主副峰比值的端点检测方法,实验表明,该方法比传统的端点检测方法具有更好的精度和鲁棒性,在低信噪比环境下取得了良好的端点检测效果。     

基于ICA增强和谱熵的语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步,它的准确性直接影响到语音信号处理的速度和结果。提出了基于ICA(独立分量分析)增强和谱熵的语音端点检测方法。仿真实验表明此方法快速有效,具有较强的抗噪能力,特别适合低信噪比下的端点检测。     

语音信号处理中TLC32044与TMS320C30的接口方法

本文叙述了在语音信号处理中使用ＴＬＣ３２０４４与ＴＭＳ３２０Ｃ３０时的接口方法,给出了经过验证的Ａ／Ｄ程序实例,其他应用领域可由此得到借鉴。     

基于DCT增强和改进谱熵的语音端点检测方法

端点检测是语音信号处理过程中非常重要的一步，它的准确性直接影响到后面的学习及识别效果．提出了基于DCT（离散余弦变换）增强和改进谱熵的语音端点检测方法．首先，通过DCT（离散余弦变换）进行语音增强，然后再通过改进谱熵法判决去噪后语音的端点位置．仿真结果表明：此方法快速有效，具有较强的抗噪能力，特别适合低信噪比下的端点检测．     

基于设备固有噪声的置换语音信号检测

随着音频编辑软件的广泛使用,数字语音材料很容易被重新编辑。如何对数字语音信号原始性进行有效的认证成为一项急需解决的课题。提出了一种置换语音信号的小波包-谱相减（WPT-SS）的被动检测方法,利用语音设备固有噪声特性,对置换语音信号进行有效检测和置换区域定位,通过实验证实了该方法的有效性。     

A double-sideband shortwave-broadcast signal-quality estimationalgorithm

A method and related algorithm for assessing the quality of a full-carrier, double-sideband signal are presented that were developed through statistical processing of empirical measurements of parameters of the received signal before and after detection. Preliminary results are presented showing the comparison of the objective automated measurement ratings against subjective human listener ratings of overall quality on a five-level scale. The algorithm has been developed to gauge the perceived quality and, inferentially, the intelligibility of a broadcast composed of speech, given that the ultimate goal of a broadcaster is to have the message received and understood by the largest audience possible. The algorithmic measures apply to all broadcast program material; music, as well as speech     

一种自相关基音检测算法

自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术,算法的效率直接影响了语音信号实时处理的质量。目前有许多较好的检测算法提高了基音检测算法的效率。而自相关基音检测算法是一种时域算法,它能直接对时域信号采样值进行分帧、求短时自相关函数,并根据一定的判决准则进行清浊音判断。提供了一种自相关基音检测算法,经过实验,它在保持较好的性能的基础上提高了检测效率。     

一种提高语音干扰效果评估准确度的方法

语音信号的干扰效果是检验通信对抗装备的重要指标之一,基于客观的评估方法是当前研究的重点。客观评估方法的基础是对语音信号的预处理,介绍语音信号端点识别和语音信号分段处理方法的基础上,提出了一种基于时间统一设备的端点识别与分段方法,解决了加噪语音信号在仿真试验中的分段问题,该方法不受信噪比影响,具有较强的适应性。