某富含蛇纹石的低品位难选铜镍矿选矿工艺研究

针对某铜镍矿铜镍品位低,铜镍矿物嵌布粒度微细,共生关系复杂,蛇纹石含量高等特征,开展了选矿工艺试验研究。试验结果表明,采用预先脱除脉石-铜镍混合浮选流程,通过对含Ni 0.51%、含Cu 0.20%、含Co 0.02%的原矿进行选择性磨矿,利用MIBC预先脱除部分易浮脉石,碳酸钠作矿浆pH调整剂,CMC作MgO脉石的抑制剂,硫酸铜和丁基黄药分别作铜镍矿物的活化剂和捕收剂,全流程浮选闭路试验获得了含Ni 7.78%、Cu 2.91%、Co 0.24%,回收率分别为Ni 72.98%、Cu 66.57%、Co 51.29%的铜镍混合精矿。该工艺流程获得了较好的选别效果,实现了铜、镍、钴的有效回收。     

MLP神经网络在供暖室内温度预测的应用

将济南市供热用户作为研究对象,将供热介质流量、供水温度、回水温度、室外温度作为输入参数,利用SPSS MODELER软件建立基于MLP神经网络的室内温度预测模型,对预测模型的构建及预测效果后评价结果进行分析。预测效果验证结果显示,预测室内温度与实测室内温度的平均相对误差为-2. 27%,基本符合要求。     

新课改背景下小学课堂评价改革

课堂教学评价是通过从课堂教学过程中系统获取的相关信息进行分析,对课堂教学过程及效果做出满足预期需要程度的判断和评价,其具有重要的导向作用.     

体育场罩棚索桁架结构施工方法及监测

某体育场为空间索桁架结构,由刚性外压环梁、内环索、上径向索、下径向索、吊索、压杆和柱间交叉支撑组成。该工程索桁架共有38榀,其跨度大、悬挑长,榀数多,呈空间形态及整体的受力较为复杂。为减少施工搭设支架费用,缩短工期,根据工程特点设计了针对该工程的施工方法。利用ANSYS有限元软件分析得到支承结构在各个关键施工阶段的变形规律及受力特点,并用FBG传感器对结构施工张拉阶段预应力变化做实时检测,为施工过程提供依据。提出的施工方法及监测手段可为类似结构的施工提供参考。     

我国商业银行零售业务的现状与发展探析

随着银行业改革的深入和互联网金融的发展,商业银行面临的竞争愈发激烈,使得商业银行必须提升自身的核心竞争力来保证自己的利润,而零售业务就是商业银行获得利润的重要来源之一。但是在发展过程中还是存在诸多问题,对新时期商业银行的发展产生了一定的影响,必须要改革商业银行零售业务的发展。     

电镀污泥硫化烧结物的浮选行为及机理研究

本文采用“硫化烧结-浮选”工艺综合回收电镀污泥中铜和镍,通过浮选试验和分析测试手段研究电镀污泥硫化烧结物的浮选行为和机理。浮选试验指出,结晶度低、纯度较高的铜镍硫化物的可浮性较差,且其浮选行为与天然硫化矿存在一定差异,主要表现在捕收剂浓度和矿浆pH;分析测试结果指出,常规巯基类捕收剂可化学吸附在铜镍硫化物表面,但是吸附强度低、吸附率低可导致以上浮选行为差异。最后,污泥烧结物浮选试验指出,在较高的丁基黄药和丁铵黑药浓度和苛刻的矿浆pH下,铜镍的综合回收率分别为83.13 %、71.29 %和83.04 %、73.99 %,实现污泥烧结物中铜镍的综合回收。     

内蒙某钽铌尾矿回收锂云母工艺研究

内蒙某钽铌尾矿含有大量的锂云母矿物,尾矿中的脉石矿物主要为长石、石英类硅酸盐矿物,矿石中的细泥(含原生细泥和磨矿产生的次生细泥)矿物制约锂云母浮选精矿品质的提高。对含Li2O 1.02%的钽铌尾矿,采用尾矿脱泥-锂云母浮选(一次粗选、一次选扫)的工艺流程,锂云母浮选采用碳酸钠作调整剂,椰油胺+MC-2作组合捕收剂,获得锂精矿含Li2O 5.02%,达到优质锂盐级标准;锂精矿对钽铌尾矿回收率为74.82%,有效实现了尾矿中锂资源的综合回收利用。     

模拟家庭监护的非接触呼吸和心跳信号分离实验研究

该实验研究的目的是为了从雷达式生命参数监护系统的回波信号中分离出呼吸和心跳信号,提取呼吸、心跳的特征参数,为家庭监护及疾病预防提供依据。分析回波信号的特点,改进自适应滤波器的参考输入信号为呼吸信号的谐波组合。针对模拟家庭监护实验提出了基于LMS自适应谐波抵消算法进行自适应滤波。在模拟家庭监护的实验中可以有效地分离出呼吸和心跳信号。     

槽沉法制备长余辉发光玻璃微球

选择铝硼硅酸盐玻璃体系，高温熔融法制备了Eu，Dy掺杂的铝硼酸盐基质透明玻璃，并采用槽沉法制备了透明玻璃微球．利用XRD、SEM和荧光光谱对样品进行分析．结果表明：该玻璃微球粒径分布范围窄，光学性能好，其折射率为1．690；单掺杂和双掺杂玻璃微球均具有长余辉发光性能，单掺杂Eu^2＋发光峰位于460nm，而双掺杂Eu^2＋、Dy^3＋的发光峰分别位于456和452nm，并且样品的发光时间达到15h以上。     

基于传统能零比和自相关函数主副峰结合的端点检测法

端点检测是语音信号处理中的一个非常重要的步骤,其准确度直接影响语音信号处理的速度和效果。传统的端点检测方法可以在高信噪比环境下准确地检测语音端点,但在低信噪比情况下,传统的端点检测特征参数不能充分描述语音信号的特征,导致端点检测效果的下降。为此,本文提出了一种对语音进行改进的多窗谱减法降噪和中值滤波减少低信噪比环境下无话段的起伏后,在结合对数能量、过零率和自相关函数主副峰比值的端点检测方法,实验表明,该方法比传统的端点检测方法具有更好的精度和鲁棒性,在低信噪比环境下取得了良好的端点检测效果。