一种去除随钻泥浆脉冲信号基线漂移的算法

当前,随钻泥浆脉冲传输仍然是随钻测量数据传输广泛应用的方式,但其信号来自于现场泥浆压力脉冲,常常受到严重噪声干扰,尤其是当被处理信号存在严重的极低频率基线漂移时,导致有效信号幅度波动很大,并与高频噪声混合在一起,难以使用常规硬件或软件的滤波方法将有效信号准确检测出来。文中通过比较几种常用滤波方式对基线漂移的处理效果,分别使用Matlab程序验证了经典滤波、多项式拟合及小波变换的处理效果,实验结果证明小波分析处理效果明显优于其他方式,对去除泥浆脉冲信号中的基线漂移,提高解码效果提供了验证方法。通过使用实际采集的典型泥浆脉冲信号验证,具有可行性,效果良好,解码率可达到95%以上。     

随钻测量信号去噪方法研究及实现

随钻测量技术已在国内外得到广泛应用,但与国外核心技术相比,国内应用的随钻技术仍存在以下不足:泥浆脉冲信号传输速率慢,去噪方法不完善等。在对泥浆脉冲信号传输特性、噪声类型以及传统去噪方法进行综合分析的基础上,提出了新的基于小波包变换的变步长LMS自适应滤波算法。该算法避开了小波阈值降噪中阈值选取的问题,具有自适应性,同时针对多进制调频泥浆脉冲信号特点对LMS算法步长更新公式进行改进,提高信噪比。仿真实验结果表明该算法能更加准确高效的提取有用信号。     

基于时域调制域特征的IFF模式5信号识别

针对Mark XIIA系统模式5信号处理的需求,对模式5信号的格式和基本特征进行了分析,提出了一种基于模式5信号时域和调制域特征的识别方法。该方法通过提取模式5信号脉冲时域参数和对脉冲进行MSK解调,获取模式5前导脉冲时域参数脉宽和前导脉冲固有的16位MSK解调结果0111100010001001来完成模式5信号前导脉冲识别,并根据前导脉冲偏移值特点优化了模式5信号框架匹配算法流程,实现了模式5信号的识别处理。Matlab仿真和硬件实现验证了方法的有效性,当满足一定信噪比条件时,识别正确率可达100%。     

影响线性调频脉冲压缩效果的因素分析

分析了雷达信号处理中线性调频脉冲压缩的时频特征,根据雷达信号处理机对线性调频脉冲压缩频域处理机制,从信号处理机分段处理回波数据、失配等方面,详细讨论了影响线性调频脉冲压缩效果的因素。为检测雷达脉冲压缩效果,给出了脉冲压缩效果评价指标:脉压比、多普勒容限和距离旁瓣抑制能力。针对脉冲压缩性能指标,提出了对其进行静态测试的方法。     

DBSCAN算法在雷达全脉冲信号分选中的应用

对雷达辐射源信号进行准确分选是电子对抗情报分析的基础性问题,聚类是进行全脉冲分选的一种有效的方法。基于密度聚类的DBSCAN算法具有抗噪声性能好,能处理任意形状和大小的数据的优点,适合全脉冲信号的数据特征。文章应用DBSCAN算法对雷达全脉冲信号分选进行了研究,仿真结果证明该方法简单有效。     

探讨一种新的雷达信号描述方式和识别技术

现代雷达信号体制越来越复杂,这使得现有的雷达信号特征描述方式很难有效地对其进行描述和分析。文章提出了一种雷达信号脉冲样本图的描述方法,利用这种描述方法可以很好地对复杂体制雷达信号特征进行描述和分析。文章还讨论了基于脉冲样本图的雷达信号处理识别方法,跟传统识别方法相比,该方法具有更快速、更可靠的特点。     

一种宽带信号实时脉内分析平台的设计

介绍了一种宽带信号接收及处理平台的设计方法。该方法利用并行处理方式来对130MHz的宽带信号进行实时测频,可以侦测的最小脉冲宽度为0．1μs,并可有效识别同时到达的多个脉冲信号,以实现工作频带内信号的全概率截获,同时可提供脉内特征信息。     

线性调频脉冲压缩技术及其在雷达系统中的应用

对目前在雷达信号处理系统中应用较为广泛的脉冲压缩技术进行了介绍,主要是线性调频的脉冲压缩信号。首先对脉冲压缩和线性调频脉冲信号进行了介绍,然后研究了线性调频信号的压缩过程及其压缩方法。由于在压缩过程中,会在窄脉冲两侧不可避免地产生以辛格函数为包络的旁瓣,旁瓣的存在会大大降低多目标分辨能力,故最后介绍了用于旁瓣抑制的加权处理方法。     

基于MDL原理的快速在线信号分选算法

研究了一种基于最小描述长度(MDL)原理的快速在线雷达脉冲信号聚类分选算法,该方法利用幅度或相位差异特征,实现对雷达脉冲数据向量的聚类分选处理。设计了基于MDL原理的在线信号分选算法流程,在每接收到一定数量雷达脉冲信号后,执行一次聚类分选处理;对算法流程中的每个处理模块进行了完备的运算量分析,为工程设计提供有效的理论指导;并对比分析了离线和在线算法的性能。仿真结果表明:在线算法的信号分选正确率与离线方法基本一致,具有很强的工程应用前景。     

基于小波分析的光电脉搏波奇异性处理

高精度的光电脉搏波信号,对于动态光谱法血液成分无创检测非常重要。要获得高精度的脉搏波信号,首先就要对信号中的噪声奇异点进行定位和修正。本文选择Marr小波,针对信号中的单个脉冲噪声和窄带脉冲噪声。研究了基于小波分析的光电脉搏波奇异性处理。利用脉搏波信号极大值线的周期性,在每个周期段内,首先利用单个脉冲噪声与有用信号截然不同的李氏指数特性,对单个脉冲噪声进行了处理。然后利用窄带脉冲的小波系数极大值线的特点对常规小波方法难以处理的窄带脉冲噪声进行分析定位。鉴于模极大值重构算法比较复杂,本文利用线性插值法对被定位的噪声奇异点进行了修正。仿真实验表明,利用小波分析和线性插值相结合的方法可以完成对光电脉搏波信号的奇异性处理,提高了脉搏波信号的幅值检测精度。