CDMA系统中半盲恒模算法的性能分析

本文对应用于CDMA上行链路多用户检测中半盲恒模算法的收敛性能、SIR性能和复杂度进行了深入研究。我们在无噪环境下分析了半盲恒模算法全局收敛的条件;通过算法SIR性能的分析,可知半盲算法可以获得更加优良的抵消MAI的能力;通过半盲恒模算法、盲恒模算法、解相关算法的复杂度比较,可知半盲恒模算法以略高于解相关算法复杂度的代价获得优于解相关算法和恒模算法的SIR性能和BER性能。     

无线通信中的恒模类盲均衡算法研究

在无线通信系统中，码间干扰（ISI）是影响通信质量的重要因素。盲均衡技术不需要发送导频序列便能自适应调节均衡器抽头系数，能够有效去除ISI。文中介绍了盲均衡技术原理，重点研究了恒模类盲均衡算法，通过对恒模算法（CMA）和改进的CMA算法（包括MMA算法和双模式盲均衡算法）的迭代公式分析，得出了恒模类盲均衡算法的性能。计算机仿真表明恒模类盲均衡算法在无线通信中具有良好的均衡性能。     

基于恒模准则的盲均衡算法仿真

阐述了用于信道盲均衡的恒模算法的数学模型和基本原理。针对恒模算法存在收敛速度慢和相位旋转等不足,对近年来出现的一些性能优良的基于恒模准则的盲均衡算法——变步长恒模算法、修正恒模算法和多模算法进行了分析与仿真,并对各种改进算法在不同调制方式下的优缺点进行了说明。最后得到不同算法均衡后的星座图和均方误差曲线,表明具有较好的均衡效果。     

CDMA中的半盲恒模算法

该文研究了应用于CDMA上行链路多用户检测中的半盲恒模算法。它首先利用非盲算法消除所有小区内干扰用户的影响,接着再利用盲算法抵消剩余的干扰。通过仿真实验,将之与盲恒模算法及解相关算法相比较,可以看出在于扰用户增多时,本文提出的半盲恒模算法的性能明显优于另外两种算法。     

适用于高阶QAM信号的分数间隔混合盲均衡算法

为了提高高阶QAM信号的盲均衡性能,提出一种分数间隔混合盲均衡算法。该算法将恒模盲均衡算法(CMA)与判决引导算法相结合,并充分利用了分数间隔均衡结构在收敛速度、稳态误差方面的优势。均衡器系数更新首先进行时域解相关,为了消除恒模盲均衡算法的相位不敏感特性,在实现上构造载波同步与盲均衡的大环路。仿真结果表明,对方形星座图的高阶QAM信号,该算法可以提供更快的收敛速度和更小的稳态误差。     

脉冲噪声环境下的恒模盲均衡算法

α稳定分布噪声导致现有的基于梯度下降法的恒模盲均衡算法(SGD-CMA)失效.通过分析厚拖尾噪声对现有算法的影响,给出了2种改造算法,即韧性梯度下降恒模盲均衡算法(SGD-RCMA)和递归最小二乘恒模盲均衡算法(RLS-RCMA).仿真表明2种改造算法比传统的恒模盲均衡算法具有更好的适用性,不仅适用于高斯噪声环境而且适合于脉冲噪声环境.同时RLS-RCMA与SGD-RCMA相比具有更快的收敛速度和更好的码间干扰抑制能力.     

一种分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法

针对实际盲多用户检测系统中存在的大量噪声呈现非高斯性,而这种非高斯性使基于高斯噪声假定下的恒模盲多用户检测算法的性能显著退化甚至不能正常工作,本文提出了一种分数低阶统计量的广义恒模盲多用户检测算法.该算法是分数低阶统计量恒模算法的推广,能有效地应对非高斯噪声的影响,具有广泛的适用性.通过以DS-CMDA系统为例,将分数低阶统计量广义恒模肓多用户检测算法与传统恒模盲多用户检测算法(CMA)、分数低阶统计量恒模盲多用户检测算法(FLOS-CMA)进行了对比,实验仿真结果表明:无论在高斯白噪声下还是在α稳定分布噪声下,分数低阶统计量广义恒模盲多用户检测算法均具有良好的抗多址干扰和抑制噪声的性能,并且该算法具有更快的收敛速度.     

一种微弱直接序列扩频信号的盲自适应解扩算法

针对微弱直扩信号扩频码的盲估计和信息码的盲解扩问题,本文提出了一种能同时分离直扩信号扩频码和信息码的非线性盲自适应恒模算法,达到了对直扩信号盲处理。本文首先提出了直扩信号的盲分离问题,然后详细分析推导了盲自适应随机梯度恒模算法,最后将该盲自适应随机梯度恒模算法应用到了对微弱直扩信号的盲分离中,并从理论上阐明了可以用该算法来实现直扩信号的盲分离。所提出的算法完全不同于以往的基于矩阵分解（奇异值分解、特征分解等）的伪码盲估计方法,它的存储开销量和计算量都比较小,可以实现对较长伪码构造的直扩信号的处理,而且它的计算速度较快,在某种程度上解决了传统的基于矩阵分解的方法在直扩信号的实时处理及实现上的困难。理论分析和数值结果都表明了所提方法能较好地工作在较低的输入信噪比条件下。      

一种改进的恒模多目标盲波束形成算法研究

提出了一种改进的CMA多目标盲波束形成算法。该方法在最小二乘恒模算法的基础上，通过对一种新的代价函数的最小化，来盲估计波束形成器的权矢量，从而以小于最小二乘恒模的计算量完成对多目标的分离与定向，同时，为防止强干扰造成目标的错误锁定，利用梯度恒模对步长因子的敏感性，选择适当步长因子进行预处理，消除强干扰的影响。仿真实验验证了算法的正确性和有效性。     

线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法

本文将线性受限条件运用于最小二乘恒模算法,提出了一种线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为LCLSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,本文提出的LCLSCMA算法比传统的最小二乘恒模算法的信干比性能和误码率性能要好,特别在低信噪比强多址干扰情况下性能仍优于LSCMA。     

CMA算法盲均衡性能分析

由于受多径传输和有限带宽的影响,无线信道不可避免地存在码间干扰和信道间干扰.盲均衡技术是一种不需要训练序列就能补偿信道畸变的新兴自适应均衡技术.文中从Bussgang类盲均衡原理出发,讨论了属于Bussgang类的CMA盲均衡算法,并利用Simulink对算法进行了仿真.从仿真结果可看出步长对算法收敛性能和精度的影响,步长越小,收敛速度越慢,但稳态误差越小;反之亦然.     

基于组合代价函数的双模式盲均衡新算法

以常数模和判决引导准则设计的双模式盲均衡算法可显著提高均衡性能,目前已有双模式盲均衡算法均需设置切换参数且切换参数选择和设定缺乏理论依据.为解决双模式盲均衡算法中切换参数难以确定的问题,提出来一种组合代价函数的双模式盲均衡新算法.利用常数模和判决引导准则通过加权设计代价函数,在盲均衡器更新过程中自适应调节权值实现算法由常数模算法向判决引导算法的切换,避免了在双模式算法中设计切换参数,提高了算法的泛化性能.为克服常数模算法相位盲的缺点,在虚实分开改进的常数模算法基础上优化组合代价函数以及盲均衡器更新算法的设计,进一步提高了算法收敛性能.仿真结果证明,组合代价函数双模式盲均衡新算法可充分发挥常数模算法和判决引导算法的优点,具有更快的收敛速度和更小的稳态剩余误差.     

移动通信中基于空时CM均衡的抗多径干扰技术

为补偿因空间角扩展和时延扩展同时存在而引起的多径干扰,将CM阵推广至二维结构,利用基于CMA恒模算法的空时联合信号处理技术对其进行均衡。基于包含信号到达方向（DOA）的信道模型,推导出了CMA空时联合恒模算法,并分析了其收敛特性。计算机仿真表明,该算法保持了CMA算法的盲均衡特性,算法简便。     

一种新的基于数据可靠性判决引导的CMA盲均衡算法

本文在常数模算法（CMA）基础上,提出了一种适合于多电平正交幅度调制（MQAM）数字通信系统的基于数据可靠性判决引导的盲均衡算法。理论分析和计算机模拟表明,该算法具有较好的性能,是一种很实用的均衡算法。     

The Least Square Constant Modulus Algorithm for Blind Adaptive Multiuser Detection

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＭｕｌｔｉｕｓｅｒＤｅｔｅｃｔｉｏｎ (ＭＵＤ)ｉｓｍａｉｎｌｙａｐｐｌｉｅｄｉｎＣＤＭＡｔｏｃａｎｃｅｌｔｈｅｍｕｌｔｉａｃｃｅｓｓｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ.Ｔｈｅｓｉｎｇｌｅ ｕｓｅｒｍａｔｃｈｅｄｆｉｌｔｅｒｏｒｒａｋｅｒｅｃｅｉｖｅｒｔｒｅａｔｓｔｈｅｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅｆｒｏｍｏｔｈｅｒｕｓｅｒｓａｓｎｏｉｓｅ ,ｂｕｔＭＵＤｔａｋｅｓａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｔｈｅｏｔｈｅｒｕｓｅｒ’ｓｉｎｔｅｒｆｅｒｅｎｃｅ[1 ].ＢｌｉｎｄａｄａｐｔｉｖｅＭＵＤｈａｓｂｅｅｎｔ…     

一种并行的软判决引导常数模盲均衡算法

介绍了一种常数模与软判决引导结合的盲均衡算法CMA SDD。该算法克服了CMA收敛速度慢、稳态误差大的缺点,同时可以纠正相位偏转。仿真表明,在高信噪比(SNR)条件下,两种算法的稳态均方误差相近,而CMA SDD算法的收敛速度更快;在低信噪比条件下,CMA SDD算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态均方误差。     

基于时空解析恒模算法的CDMA智能 天线系统盲信号分离

针对恒模算法只能由迭代算法实现和解析恒模算法分辨用户数受限等问题,本文在解析恒模算法基础上,提出空时解析恒模算法(ST-ACMA),并将其应用于CDMA智能天线系统盲信号分离.通过将传统时域或空域的恒模算法扩展到空时域,将求解盲波束权矢量的问题等效成信号子空间盲信号恢复问题,通过多个矩阵的联合对角化处理,闭式得到所有用户信号.数值仿真结果表明,该方法有效地解决了解析恒模算法可分辨用户数受阵元数限制的问题,提高了盲信号分离的性能,有效地克服了多址干扰.     

联合OFDM技术的常数模盲均衡仿真研究

针对传统盲均衡技术理论上消除码间干扰需要无限长均衡器抽头系数的缺陷,丈中采用OFDM技术与盲均衡技术进行结合,提出了一种联合OFDM技术的常数模盲均衡算法。利用OFDM抗多径衰落性能,再利用有限长度均衡器对信号进行均衡接收,有效地提高了通信质量。计算机仿真证明了这一方法的有效性。     

正反向数据重用短突发信号CMA盲均衡

提出一种适用于短突发信号的CMA盲均衡算法.算法基于正反向数据重用思想,使得CMA盲均衡算法在计算复杂度基本不变的情况下,只需利用几百个甚至几十个符号就可达到收敛,极大提高了收敛速率.文中详细描述了算法的数学表达,并对其性能进行了分析.仿真数据表明,该算法对于短突发信号的盲均衡确实具有较高的实用价值.