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以旋转件的测量为背景,设计研制了一套基于ARM及蓝牙技术的无线测试系统。系统以基于CSR BC02的蓝牙模块及基于ARM7的LPC2146微控制器为核心,重点研究了采用HCI UART的蓝牙无线通讯方式。实验结果证明基于HCI的蓝牙无线通讯软硬件工作正常,具备一定的抗干扰能力,满足实际测试场合的需要。 相似文献
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蓝牙射频指纹具有难以伪造的优点,基于射频指纹的身份识别能有效提高网络的安全性。文中设计了一种基于深度学习网络的蓝牙射频指纹识别系统。首先,利用Hackrf One软件无线电平台和GNU Radio软件在蓝牙信号广播阶段采集多种蓝牙信标信号。其次,对蓝牙信号进行预处理,将预处理后的数据分为训练集与验证集。然后,使用MATLAB深度学习工具箱来设计长短期记忆网,利用训练数据集对各个网络进行训练,得到蓝牙射频指纹识别网络。最后,利用验证集对上述网络进行测试和分析。当迭代次数为300时,网络对3种蓝牙信标的射频指纹识别的准确率均达到80%以上。 相似文献
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文章针对机器人传感网络的通信特点,以蓝牙技术为基础,提出了一种基于蓝牙技术的机器人传感网络的设计和实现方案.通过采用32位单片机ARM7,设计了基于蓝牙串口多点内嵌模块的机器人传感网络演示系统.该系统实时性好,具有较大的灵活性和可扩展性,其运行情况表明基于蓝牙技术的通信方式能够为机器人传感网络提供可靠的通信. 相似文献
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由于人口老龄化,使得医疗监护设备的需求不断增加,基于此本文拟研制一种具有蓝牙传输功能的便携式老年健康监护仪.本系统以MSP430单片机为核心,控制数据采集与放大,并通过GC-02蓝牙模块将采集数据直接发送到蓝牙手机上进行监护.可以实现老年健康数据的采集及与普通手机的无线通讯,蓝牙手机端采用J2ME程序能稳定地接收到心电... 相似文献
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指纹技术作为一种安全、有效的身份识别方式,目前受到广泛关注.本文针对指纹识别的快速实现和集成化实验问题,基于SOPC技术设计了一类指纹采集、处理系统的FPGA原型.系统配备了NiosII软核及相关功能组件,并外扩指纹传感器模块.同时,本文还研究了适合于SOPC系统的指纹图像采集方式和预处理方案,完成了指纹图像的方向图计... 相似文献
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介绍了一种基于蓝牙无线传感器的网络监控系统.整个系统包括两部分,即基于蓝牙的无线传感器和嵌入式网络服务器.其处理器是采用接口比较齐全的以ARM920T为核心的芯片$3C2410,并且采用了嵌入式Linux操作系统来进行开发,Linux操作系统开放的源码和对硬件的兼容性大大缩短了开发周期. 相似文献
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为优化数控加工过程中切削及进给速度,以测量数控机床主轴及进给轴电机电流为目标,设计研制了一套基于ARM及蓝牙技术的无线电流采集系统。系统以基于ARM-M3的嵌入式微控制器和基于CSR BC04的蓝牙模块为核心,重点研究了使用ARM进行多路数据采集的嵌入式应用以及采用HCI UART的蓝牙无线通信方式。试验结果表明系统软硬件工作正常,可同时测量4路交直流电流,单路采样频率最高可达720 Hz,具备一定的抗干扰能力,能够满足数控加工过程中电流采集任务的要求。 相似文献
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本文在介绍指纹特征提取的基础上,分析了灰度指纹图像脊检测的特点,提出了一种利用数学形态中的扁平结构元素检测灰度指纹图像中脊的方法,并对这种方法的性能进行了分析,与传统算法相比,在达到同等检测效果的情况下,其运算效率提高了约40%。 相似文献
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网络控制系统存在不确定性的时间迟延和数据丢包,可视作具有随机干扰和参数时变的灰色系统.将广义被控对象建模为灰色系统模型,在此模型基础上设计了预测函数控制算法,推导出模型预测输出和控制量计算方程的求解;设计了控制器采用事件-时间混合驱动方式,传感器和执行器采用时间驱动方式的网络控制系统仿真平台.仿真结果表明该算法在线计算量小、抗干扰能力强,跟踪速度快、控制效果良好. 相似文献
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在自动指纹识别系统中,对时间复杂度高的指纹图像预处理算法进行研究,为了有效地去除指纹图像中的噪声,提高识别速度以应用于实时系统,提出了一种基于8方向脊向滤波器的指纹预处理方案。该方案在求取点方向图时以方向逼近法为基础,引入均值滤波的思想以降低图像中噪声的影响,获取一致性更好、性能更稳定的点方向图;然后根据脊向滤波器的设计原理,优化设计了一组对应于指纹图像方向信息的8方向脊向滤波器模板;最后运用查表法,对于指纹图像中的每个像素点选取与其方向信息相应的滤波器模板进行图像增强。在FVC2004公布的指纹图像数据库DB1_B上,按照FVC2004测试标准所做的试验结果表明,本文所提方案简单快速有效,能够应用于实时的自动指纹识别系统。 相似文献
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提出了一种基于Core点和特征点的指纹匹配算法,建立了用Core点确定参考点的数学模型,根据该模型确定了指纹的匹配范围,通过引入特征点到参考点的脊线条数因子n以提高匹配的精度.并以Visual C++6.0建立了该指纹识别算法的实验平台,对提出的指纹匹配算法进行了实验研究,实验结果表明该算法复杂度较低,匹配精度较高. 相似文献
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针对基于软件仿真片上网络NoC(Network on Chip)效率低的问题,提出基于FPGA的NoC验证平台构建方案。该平台集成可重用的流量产生器TG(Traffic Generation),流量接收器TR(Traffic Receiver)以及NoC软件,用于对NoC原型系统进行功能验证和性能评估。实际设计一个多核NoC,并用该平台对其进行FPGA验证,结果表明该平台的验证速度比软件仿真提高16000倍以上,并能对多种不同结构、路由算法、流控策略的NoC进行功能验证和性能评估。 相似文献
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