带约束的LMS—SCOT自适应时间延迟估计

提出了一种带约束条件的ＬＭＳ－ＳＣＯＴ自适应时延估计方法。这种方法以ＬＭＳ自适应信号处理技术为基础，利用平滑相干变换函数的自适应估计来确定时延估值，并且在自适应的迭代过程中加入了约束条件。给出了这种方法的原理，性能和计算机仿真的结果。理论和实践表明：这种方法在估计精度，抗干扰能力，收敛速度和计算复杂度四个方面均优于ＬＭＳ自适应时延估计。     

快速时域模拟器FTSIM

开关级快速时域模拟器ＦＴＳＩＭ，可对ＭＯＳ ＬＳＩ／ＶＬＳＩ数字电路进行逻辑功能和时间特性的模拟与验证。基于波形松弛算法，ＦＴＳＩＭ首先将电路分解成直流连通单元（ＤＣＣ），然后利用晶体管非线性模型按一定次序计算每个ＤＣＣ的输出波形。在求解该模型特征方程的过程中，采用了电压步进方法，同时提出了处理ＤＣＣ之间反馈问题的事件驱动自适应窗口算法。ＦＴＳＩＭ可以充分利用电路的多速率特性和各类休眠特性来提高分     

自对准硅化物CMOS／SOI技术研究

在ＣＭＯＳ／ＳＩＭＯＸＳＯＩ电路制作中引入了自对准钴（Ｃｏ）硅化物（ＳＡＬＩＣＩＤＥ）技术，研究了ＳＡＬＩＣＩＤＥ工艺对ＳＯＩＭＯＳＦＥＴ单管特性和ＣＭＯＳ／ＳＯＩ电路速度性能的影响．实验表明，采用ＳＡＬＩＣＩＤＥ技术能有效地减小ＭＯＳＦＥＴ栅、源、漏电极的寄生接触电阻和方块电阻，改善单管的输出特性，降低ＣＭＯＳ／ＳＯＩ环振电路门延迟时间，提高ＣＭＯＳ／ＳＯＩ电路的速度特性．     

自对准硅化物SOI／CMOS技术研究

在ＳＯＩ／ＣＭＯＳ电路制作中引入了自对准钴硅化物（ＳＡＬＩＣＩＤＥ）技术，研究了ＳＡＬＩＣＩＤＥ工艺对ＳＯＩ／ＭＯＳＦＥＴ单管特性和ＳＯＩ／ＣＭＯＳ电路速度性能的影响。实验表明，ＳＡＬＩＣＩＤＥ技术能有效地减小ＭＯＳＦＥＴ栅、源、漏电极的寄生接触电阻和薄层电阻，改善单管的输出特性，降低ＳＯＩ／ＣＭＯＳ环振电路门延迟时间，提高ＳＯＩ／ＣＭＯＳ电路的速度特性。     

一种新型结构的LB膜化学场效应晶体管的气敏特性研究

合成了新型的有机半导体ＬＢ膜气敏材料（ＣＯＴＤＭＡＰＰ），其ＬＢ多层膜拉制在场效应晶体管上，形成了具有ＬＢ－ＯＳＦＥＴ结构的化学场效应晶体管（ＣｈｅｒｎＦＥＴ），该器件置于ＮＯ２，ＮＨ３，ＣＯ和Ｈ２Ｓ等有害气体中，结果表明在ＮＯ２气氛中元件漏电流ＩＤＳ发生变化，并可检测到２ｐｐｍ的ＮＯ２．这种器件的气敏特性在于ＦＥＴ的电流放大作用及ＬＢ膜的有序性的影响．     

基于准最佳加权有序统计的最大选择CFAR检测算法

为了提高恒虚警检测器在均匀背景中的检测性能及增强对干扰的鲁棒性，本文提出了一种准最佳加权（ＱＢＷ）有序统计方法．基于这种方法，还提出了准最佳加权最大选择恒虚警检测器（ＱＢＷＧＯ－ＣＦＡＲ），它的前、后沿滑窗均采用ＱＢＷ方法来产生局部估计，将局部估计中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计，设置自适应检测门限，应用文献［３］提出的自动筛选技术在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标及瑞利杂波假设下，推导出了它的Ｐｆａ、Ｐｄ、ＡＤＴ及杂波边缘虚警尖峰的数学解析表达式分析结果表明，它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能，均比ＧＯＳＧＯ或ＯＳＧＯ获得了改善．在特殊情况下，ＱＢＷＧＯ退化为ＧＯ和ＭＸ－ＣＭＬＤ     

CDMA随机接入系统与S—ALOHA系统的性能对比分析

传统的Ｓ－ＡＬＤＨＡ随机接入协议用于通信网络，其理论上的极限通过量为３６％，但在这种情况下，系统的时延随着负荷的增加也变得越来越大，因此传统Ｓ－ＡＬＯＨＡ方式不适合于时延要求较高的通信系统，本文通过研究系统在较低负荷的情况发现采用ＣＤＭＡ技术的随机接入方法在占用相同的系统带宽的条件下，可以获得与传统Ｓ＿ＡＬＯＨＡ方式相同的通过量，而时延却大大降低，而且随着ＣＤＭＡ领域抗干扰技术的发展，它的系统性能     

消除E10交换机SMM站故障文件超量告警的方法

消除Ｅ１０交换机ＳＭＭ站故障文件超量告警的方法天津市市内电话局申路在ＡＬＣＡＴＥＬ１０００Ｅ１０型ＯＣＢ２８３交换机中，ＳＭＭ站常出现“ＭＡＸＴＨＥＲＥＳＨＯＬＤ－ＯＦＡ”告警，由于ＳＭＭ站是ＯＣＢ２８３交换机的核心，所以我们对其出现的告警十分重视，...     

二次加窗LMS自适应时间延迟估计

本文提出了一种二次加窗ＬＭＳ自适应时间延迟估计方法，适用于带限平稳白色随机信号的时间延迟估计。采用这种方法，当进行长相关时间的时延估计时，可以极大地减小冗余的计算量。本文还研究了这种方法的可行性，并对其性能进行了分析。     

S12用户交换机统计方法的比较

对用户交换机进行详细的话务统计和分析可以帮助提高用户交换机的维护质量 ,提高全网接通率。下面结合实际对Ｓ１２用户交换机统计的方法进行比较。１一般统计（ＧＥＮＥＲＡＬＳＴＡＴＩＣＴＩＳ）采用一般统计法对Ｓ１２用户交换机进行统计 ,可分为两种方法。（１）对非商业性用户交换机群的一般统计（ＣＯＵＮＴＥＲＳＰＥＲＮＯＮＢＵＳＩＮＥＳＳＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＧＲＯＵＰＰＡＢＸ）这种方法使用的计数器有 :１２２６:ＴＥＲＭＡＴＴ-ＰＢＸＧ１２２８:ＴＥＲＭＣＯＮＧ -ＰＢＸＧ１２４０:ＴＥＲＭ -ＯＣＣ -ＰＢＸＧ１２…     

一种基于LMS自适应滤波的互相关时延估计优化算法

在多站时差定位系统中使用基于LMS自适应滤波的互相关法进行时延估计时,若采用固定步长因子则会在收敛速度和稳态失调之间存在较大矛盾,从而影响时延估计精度。针对这一问题,文中提出了一种基于分段变步长LMS自适应滤波和希尔伯特差值的互相关时延估计优化算法。该方法首先采用分段变步长LMS自适应滤波对信号进行滤波处理,然后将滤波后的信号作互相关运算,最后通过希尔伯特差值法锐化相关函数的峰值,进一步提高时延估计精度。在相同条件下,文中模拟分析了不同算法的时延估计精度。实验结果表明,新的优化算法时延估计精度更高。在不同信噪比下,新方法相较传统时延估计方法精度提高了2.2%以上,具有良好的抗噪声性能。     

二次加窗LMS自适应时间延迟估计

本文提出了一种二次加窗LMS自适应时间延迟估计方法,适用于带限平稳白色随机信号的时间延迟估计。采用这种方法,当进行长相关时间的时延估计时,可以极大地减小冗余的计算量。本文还研究了这种方法的可行性,并对其性能进行了分析。     

LMS ADAPTIVE TIME DELAY ESTIMATION WITH TWO WINDOWS

An LMS adaptive time delay estimation method with two windows is presented. This method can reduce the superfluous calculation greatly when the time of correlation is long. It is suitable for the time delay estimation of white band-limited random signals. The feasibility and the performances of this method are also studied.     

一种维纳加权的广义相关自适应时间延迟估计方法

本文研究了维纳加权广义相关时间延迟估计问题，提出了一种自适应实现维纳加权的时延估计方法。文中讨论了算法结构，分析了其性能，并给出了计算机模拟的结果。理论分析和计算机模拟表明，这种自适应维纳加权时延估计方法，不依赖于输入信号和噪声的统计先验知识，可以有效地消除信号中噪声对时延估计的影响，具有较高的估计精度和较快的收敛速度。     

一种自适应时延估计的新方法

最小均方（LMS）算法可用来进行时延估计。当算法收敛后,可以根据滤波器权系数最大值的位置估计整数倍采样周期的时延。为了估计非整数倍采样周期的时延,常用SINC函数插值法和约束自适应方法。利用SINC函数的特点和拉格朗日条件极值,对自适应时延估计的滤波器权系数做了改进,提出了新的约束自适应时延估计方法。仿真实验表明,提出方法的性能优于传统的自适应时延估计算法。     

一种基于RLS算法的自适应时延估计算法

针对基于LMS算法的自适应时延估计算法收敛速度慢的缺点,推导出一种基于RLS算法的自适应时延估计算法,并分析了基于RLS算法的自适应滤波器的均值性能。经仿真证明该算法的收敛速度有了一定提高,并且其时延估计的跟踪性能得到了改善。     

基于LMS的广义互相关时延估计

针对复杂环境下听觉系统中对声音信号先验知识获取较难的问题,提出了一种基于最小均方自适应滤波的广义互相关时延估计方法。对传声器接收到的声源信号先进行自适应滤波,提高信号的相似度,再对滤波器权值进行平滑相干加权得到广义互相关函数来估计时延。该方法具有较强的鲁棒性,又不依赖于统计先验知识。试验证明其适用于复杂的噪声环境,提高了精度。     

基于M估计变步长自适应仿射投影算法的稳健时延估计

该文提出了一种基于M估计变步长自适应仿射投影方法的稳健时延估计(TDE)算法。该算法将自适应仿射投影算法应用于时延估计,无须事先假定信号和噪声的统计特性,自适应调整自身参数;应用稳健M估计理论,抵消重尾噪声干扰。数值仿真表明,在高斯噪声、非高斯噪声甚至冲激噪声的干扰下,该文算法比高阶统计量法和最小均方自适应法有更强的稳健性和更高的估计精度。     

A class of frequency-domain adaptive approaches to blind multichannel identification

We extend our previous studies on adaptive blind channel identification from the time domain into the frequency domain. A class of frequency-domain adaptive approaches, including the multichannel frequency-domain LMS (MCFLMS) and constrained/unconstrained normalized multichannel frequency-domain LMS (NMCFLMS) algorithms, are proposed. By utilizing the fast Fourier transform (FFT) and overlap-save techniques, the convolution and correlation operations that are computationally intensive when performed by the time-domain multichannel LMS (MCLMS) or multichannel Newton (MCN) methods are efficiently implemented in the frequency domain, and the MCFLMS is rigorously derived. In order to achieve independent and uniform convergence for each filter coefficient and, therefore, accelerate the overall convergence, the coefficient updates are properly normalized at each iteration, and the NMCFLMS algorithms are developed. Simulations show that the frequency-domain adaptive approaches perform as well as or better than their time-domain counterparts and the cross-relation (CR) batch method in most practical cases. It is remarkable that for a three-channel acoustic system with long impulse responses (256 taps in each channel) excited by a male speech signal, only the proposed NMCFLMS algorithm succeeds in determining a reasonably accurate channel estimate, which is good enough for applications such as time delay estimation.     

基于导频的室内可见光自适应OFDM通信系统信道估计

使用自适应OFDM技术改善可见光通信系统性能,需要以准确的信道估计为前提。研究可见光自适应OFDM通信系统的基于导频的信道估计方法,引入射频通信中常用的LMS方法,与可见光信道基于LS的估计方法进行了比较,并对其特性进行了分析,仿真实验结果表明,采用LMS估计方法在BER为10-3水平时,SNR优于LS估计方法2 dB,LMS信道估计方法信道跟踪能力较强,比LS法抗干扰。