基于OFDM的WLAN相位校正算法研究

相位校正对基于OFDM的高速数据传输系统至关重要.文章针对802.11a协议提出了一种使用导频进行相位校正的算法.该算法对接收导频样本进行最小二乘估计以获得相偏参数,算法综合考虑了抽样时钟偏移(SCO)和载波频偏(CFO)所引起的相位偏移.文章通过仿真比较了该算法与另一种相位校正算法在不同参数下的性能,结果证明在相偏主要由SCO和CFO引起的情况下该算法性能较好.     

低复杂度OFDM-WLAN载波偏移估计补偿算法

OFDM系统对载波频率偏移(CFO,CarrierFrequencyOffset)非常敏感,由此产生的ICI将严重影响系统的接收性能。分析了载波偏移对系统ICI的影响,提出了一种可用于OFDM无线局域网系统的载波频率偏移估计算法,同时对估计和补偿算法的实现结构作了详细的说明。     

一种应用于OFDM系统的MUSIC改进算法

根据OFDM信号在频域由多个子载波构成的特点,提出了适用于OFDM系统的阵列信号处理模型。并利用子载波的正交性,推导出一种可以应用于OFDM系统的MUSIC改进算法。该算法将MUSIC空间谱表示为各子载波空间谱的叠加,并可在不同信道特性下,选择不同的子载波数量,以在较小的运算量下达到较佳的性能。在此基础上,提出实用方案,并通过仿真验证了该算法的性能。     

基于连续符号平均功率方差最小化的CM-OFDM系统盲载波频偏估计算法

针对数字信号在正交频分复用（OFDM）系统中传输受载波频率偏移(CFO)敏感的问题,提出一种基于连续符号平均功率方差最小化的恒模OFDM（CM-OFDM）系统盲载波频偏估计算法。该算法基于频域信号恒模特性构造出代价函数,通过试验三个频偏估计量对CM-OFDM系统中的时域信号进行补偿,并最终采用蒙特卡罗的方法估计出CFO。此外,利用快速傅里叶变换（FFT）的正反变换构成一个酉矩阵,从而降低算法计算过程的复杂度。仿真表明,提出的算法有效的提高了CFO估计的性能,并且具有较好的鲁棒性。      

基于网格搜索的同步损伤和信道联合估计算法

为了实现多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)系统中同步损伤和信道的联合估计,提出了一种基于网格搜索的联合估计算法。首先通过构建起一个以反映同步损伤和信道响应影响的系统模型,然后将各损伤参数估计的多维优化问题简化为二维网格和一维网格搜索,从而实现对载波频率偏移、采样频率偏移和符号定时误差的联合估计;数值仿真结果表明,本文提出的联合估计算法相比于非联合估计算法具有更好的估计性能。     

一种有效的OFDM载波频率偏移的盲估计

导出了具有循环前缀（CP）和虚子载波的正交频分复用（OFDM）通信系统信号的薮学模型。提出了基于PM—ESPRIT算法的0FDM系统载波频率偏移（CFO）偏移不变性的估计算法。经过粗略估计,该算法可以同时获得频率偏移和包含信道信息的矩阵,它们均有利于接收信号的偏移补偿和解调。仿真结果说明了该方法是有效的。     

正交频分复用系统中的频偏估计

频率同步是影响正交频分复用系统(OFDM)性能的一个重要的问题.文中针对OFDM系统频域中的整数倍频率偏移和小数倍频率偏移问题,采用基于频域最大似然估计理论的移动相关算法和线性最小平方估计法给出了估计OFDM系统频率偏差的基本方法,并给出了仿真结果.     

一种改进的OFDM盲同步算法

研究了OFDM系统中的最大似然估计(ML)算法,并使用数据循环移位以及多符号联合估计等技术对ML算法进行了改进,随后提出了一个综合性的新方案。仿真结果显示,在AWGN和瑞利多径衰落信道中,该方案可以有效提高符号定时偏差(STO)和载波频率偏移(CFO)的估计性能。     

基于DF-OFDM协作通信系统中的时间与频率同步

针对基于OFDM的协作通信系统,主要研究了解码转发(DF)协议下的时间与载波频率同步技术.设计了一种新的训练序列结构,它能在一个OFDM符号的长度下同时实现多个时间偏移与载波频率偏移的估计.通过相关类型的算法得到时间偏移估计,同时通过基于子空间分解的算法得到载波频率估计.调整训练序列的结构能够使得系统的误差最小,从而获得最优的系统性能.     

一种新的OFDM系统载波频偏估计算法

在正交频分复用(OFDM)系统中,频率偏移会破坏子载波间的正交性,降低整个系统的性能。在研究传统频偏估计算法的基础上,利用简单的实数训练序列,进行OFDM系统的载波频偏估计,只需要一个训练序列,就可以有效地在时域内同时对小数倍和整数倍的频率偏移进行估计。仿真结果表明,基于实数训练序列的载波频偏估计算法不仅方法简单,易于实现,而且可提高频偏估计精度。     

Joint low‐complexity equalization and CFO estimation and compensation for UWA‐OFDM communication systems

Frequency synchronization has a great importance in preserving the performance of the underwater acoustic (UWA) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. The carrier frequency offset (CFO) estimation can be blind or data‐aided. In this paper, the Zadoff‐Chu (ZC) sequences are used for OFDM synchronization in UWA communications, and they are compared with different data‐aided algorithms. We propose a low‐complexity algorithm for CFO estimation based on ZC sequences. Also, a joint equalization and CFO compensation scheme for UWA‐OFDM communication systems is presented. Simulation results demonstrate that the proposed CFO estimation algorithm allows estimation of the CFO accurately with a simple implementation in comparison with the traditional schemes. Also, the performance of the UWA‐OFDM system can be preserved in the presence of frequency offsets.     

Multiple Invariance MUSIC-Based Blind Carrier Frequency Offset Estimation for OFDM System with Multi-Antenna Receiver

In this paper, we address the problem of carrier frequency offset (CFO) estimation for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems with multi-antenna receiver. The received signal can be reconstructed to form data model with multi-invariance property, and then a multi-invariance MUSIC algorithm for CFO estimation is proposed. This algorithm has better performance of CFO estimation than ESPRIT method, multi-invariance ESPRIT method and trilinear decomposition algorithm, and also qualifies the estimation for both integer CFO and fractional CFO. Simulation results illustrate validity of this algorithm.     

基于CP-ESPRIT的MIMO-OFDM频偏估计算法

针对已有MIMO-OFDM盲同步算法需要较多接收数据的缺点,提出了一种基于循环前缀和ESPRIT思想的MIMO-OFDM频偏估计算法——CP-ESPRIT算法。算法利用接收信号中未被IBI污染的循环前缀和OFDM符号中相应的部分构造接收信号矩阵,然后利用ESPRIT方法求得频偏估计值。该算法只要一个符号就能估计频偏,且频偏估计范围为一个子载波宽度,可用于载波频偏精同步。仿真验证了算法的性能。     

一种高效的OFDM载波频偏盲估计方法

针对正交频分复用（OFDM）系统,提出了一种低复杂度、高性能的载波频偏盲估计 方法。该方法充分利用载波频偏估计代价函数在一定区间内的单谷特性,采用黄金分割法搜 索载波频偏估计代价函数极值,从而大大降低其计算复杂度。最后对该方法和Tureli′s MU SIC-like(TML)载波频偏估计方法在加性高斯白噪声信道和多径信道环境下进行了仿真,结 果表明, 在同等条件下该方法的计算复杂度大大低于TML载波频偏估计方法。     

PROPAGATOR BASED CLOSED-FORM BLIND CARRIER FREQUENCY OFFSET ESTIMATION FOR OFDM SYSTEMS

Most of the blind Orthogonal Frequency Division Multiplexing （OFDM） Carrier Frequency Offset （CFO） estimators necessitate large number of samples to ensure the estimation accuracy. However, the number of samples can not be selected too large because of the carrier offset drift. In this letter, a new closed form algorithm for blind OFDM CFO estimation in frequency-selective channel is proposed. This method utilizes the propagator obtained from data matrix and the diagonal loading technique, thus it has better performance even only using one or two OFDM blocks. Furthermore, the range of the CFO estimation which can be handled is overall transmission spectral. Simulation results confirm its effectiveness.     

一种改进的OFDM系统CFO的盲估计方法

OFDM系统的载波频偏导致相邻OFDM符号相同子载波上的信号功率产生了差异。基于这个思想,利用OFDM信号的4阶矩与频偏满足余弦函数关系的特点,提出一种载波频偏估计的改进方法,即子载波功率差分估计方法。该方法具有简单的闭式解,避免了迭代搜索过程,降低了计算量,同时也适用于慢时变的频率选择性衰落信道。仿真实验表明,与现有方法相比,改进后的方法在降低计算复杂度的同时也具有良好的估计性能。     

OFDM系统中基于PM的时延估计算法

在正交频分复用(OFDM)系统的超分辨时延估计中,针对多重信号分类(MUSIC)算法的特征分解计算复杂度较高的问题,给出一种基于传播算子(PM)的时延估计算法。对OFDM系统进行信道估计,根据信道估计结果计算协方差矩阵,并利用协方差矩阵计算PM,然后根据PM构造出噪声子空间并将其标准正交化,最后利用伪谱函数进行时延估计。仿真结果和复杂度分析表明,在复杂度大幅度下降的条件下,所提算法与MUSIC性能相当,且逼近克拉美罗界。     

子空间算法在OFDM信道时延估计中的应用

到达时延(TOA)和到达时延差(TDOA)定位算法是无线定位中应用最广泛的2种方法,TOA测量值的准确获取将影响定位的精确度。正交频分复用(OFDM)是实现无线多媒体通信的关键技术,利用OFDM信号的导频子载波所携带的信息,参考均匀线列阵的DOA估计过程,提出将MUSIC子空间法应用到OFDM信道的时延估计上。给出了OFDM符号内导频子载波分布的相关条件,对提出算法进行仿真实验,可以看出,导频子载波个数的增加和导频子载波间隔的扩大都可以提高估计精确度。