一种基于OSIC的MIMO SC-FDMA系统载波同步算法

针对MIMO SC-FDMA系统载波频率偏移敏感问题,本文提出一种基于OSIC的载波同步算法。该算法对载波频偏（CFO）的信号进行排序、零化、迭代均衡实现干扰消除。理论分析和仿真实验表明该算法实现了载波频偏干扰消除的目的,并且提高了系统性能。     

OFDM系统载频偏移的ESPRIT方法估计

分析了OFDM系统信号模型与经典ESPRIT方法所要求的观测向量之间的相合之处，给出了利用经典ESPRIT算法估计OFDM系统载频偏移的方法。然后尝试使用了一种经典ESPRIT算法（TLS—ESPVaT）估计载波频率偏移，仿真结果表明使用该方法比类ESPRIT算法具有更高的估计精度，证明了使用经典ESPRIT方法估计栽波频率偏移的可行性与有效性。     

基于OSIC的MIMO SC-FDMA系统载波同步算法

针对MIMO SC-FDMA系统载波频率偏移敏感问题,提出一种基于OSIC的载波同步算法.该算法对存在载波频偏(CFO)的信号进行排序、零化、迭代均衡实现干扰消除.理论分析和仿真实验表明该算法实现了载波频偏干扰消除的目的,并且提高了系统性能.     

OFDM系统中ICI自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将导致子载波之间失去正交性,于是产生子载波干扰（ICI）,从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。在软件无线电（GNU Radio）平台上搭建该系统,并在实际环境中运行。研究结果表明：与传统OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统的误码率得到改善。     

一种适用于QAM信号的数字载波估计算法

由于发射和接收机振荡器的不稳定或/和信道的多普勒效应,使载波同步与补偿成为QAM信号接收的关键环节。针对非协作通信中各类载波同步算法只能校正较小的频率偏移的局限,根据QAM信号的基本特点,利用传输符号的统计独立特性,提出了一种新的数字载波频率估计方法。该算法采用开环方式,不需要导频数据,可以估计较大的频率偏移;没有反馈环路,复杂度低,实现起来比较简单。同时,该算法作适当改进,可以直接用于载波的估计。计算机仿真结果表明:该算法可以较好地对各种QAM信号中存在的较大频率偏移进行估计并做补偿;适当改进后可以直接用于估计载波频率,估计效果良好有效。     

基于连续符号平均功率方差最小化的CM-OFDM系统盲载波频偏估计算法

针对数字信号在正交频分复用（OFDM）系统中传输受载波频率偏移(CFO)敏感的问题,提出一种基于连续符号平均功率方差最小化的恒模OFDM（CM-OFDM）系统盲载波频偏估计算法。该算法基于频域信号恒模特性构造出代价函数,通过试验三个频偏估计量对CM-OFDM系统中的时域信号进行补偿,并最终采用蒙特卡罗的方法估计出CFO。此外,利用快速傅里叶变换（FFT）的正反变换构成一个酉矩阵,从而降低算法计算过程的复杂度。仿真表明,提出的算法有效的提高了CFO估计的性能,并且具有较好的鲁棒性。      

电力无线专网中一种OFDM载波同步算法

电力无线专网在1.8 GHz频段建设4G TD-LTE网络,正交频分复用(OFDM)是其关键技术之一,OFDM系统对信道产生的载波频率偏移(CFO)很敏感,频率偏移会造成系统性能的严重下降。因此,需要对OFDM系统中的频率载波偏移精确估计并补偿,以保证系统的性能。本文提出了一种用于OFDM系统中基于局部搜索的多重信号分类(MUSIC)盲CFO估计的算法,该算法利用频率偏移矩阵列矢量与噪声子空间的正交性和CFO的单峰特性,构造一个改进空间谱函数,然后通过局部谱峰搜索得到频偏估计值。该算法的CFO估计性能优于传统CFO估计算法,且能够克服传统MUSIC算法低信噪比下谱峰缺失的问题。仿真结果证明了该算法的有效性。     

OFDM系统中载波间干扰自消除算法研究

OFDM系统对频率偏移极为敏感,频率偏移将致使各个子载波之间失去正交性,导致子载波干扰（ICI）,从而降低系统性能。通过对有效抑制ICI的方法—ICI自消除算法进行研究,分析了ICI自消除算法对OFDM系统的影响。研究结果表明：与标准OFDM系统相比,ICI自消除算法使OFDM系统改善了系统误码率。     

移动环境下WiMAX的载波间干扰分析

WiMAX系统是基于OFDM技术的,其对于载波频率偏移十分敏感,而多普勒效应会导致频率弥散,带来载波间干扰ICI（Inter Carrier Interference）。本文首先分析了单载波的频率偏移而带来的在其他载波上的功率泄漏,进而分析在不同的多普勒频移下,载波间干扰对性能的影响,即多普勒频移带来的载波间干扰造成的功率抬升对接收信号的影响。     

基于FFT和多重信号分类算法的高精度相干光相移键控信号频率偏移估计算法研究

针对相移键控(MPSK)相干光通信系统中的频率偏移,最常用的两种算法是基于差分相位或者FFT最大值的算法,但是当数据长度较短时,两种算法均很难实现MHz的估计误差,这将使得后续载波相位恢复估计很难恢复原始数据。为满足MPSK系统中频率偏移估计算法高精度和实时性的要求,首次将多重信号分类算法引入该问题,提出一种基于快速傅里叶变换和多重信号分类的频率估计算法,该算法在数据较短时精度很高。利用基本原理和流程图对算法加以说明,并进行了20-GBaud/sQPSK相干光系统仿真实验验证算法切实可行。     

OFDM系统中对最大似然算法频偏估计的改进

深入研究了基于循环前缀(Cyclic-Prefix,CP)的最大似然算法(ML)算法。针对这个问题,对基于CP的ML算法做了如下改进,改进的算法同时对连续3个符号进行ML估计。符号定时同步时,当前符号同步信息能够通过前面2个符号的同步信息得到校正。在进行频偏估计时,通过使用观察窗,在窗口内进行连续频偏值的均值运算,对频偏估计值误差进行矫正。     

跳频OFDM通信系统同步算法及实现

结合跳频通信技术抗干扰和正交频分复用(OFDM)技术节省频带资源的优点,提出了一种通信帧格式及其同步算法。该算法构造了每个载波上传输隐藏伪随机序列的OFDM数据,利用伪随机序列良好相关特性实现了定时估计和粗频偏捕获,再使用ML估计算法进行细频偏估计,能够使OFDM技术应用到跳频通信领域。仿真和实验结果表明,在多径信道下,提出的算法单个定时估计和频偏估计误差小。     

基于粒子滤波的OFDM载波频偏和信道联合估计

一种基于粒子滤波(PF)的正交频分复用(OFDM)系统在慢衰落瑞利信道下联合信道估计和载波恢复的新方法被提出。该算法适用于多径时变信道模型以及等效离散时间信道模型。算法引入了在非线性系统参数估计和跟踪领域上十分有效的PF方法,将Kaman滤波与序贯蒙特卡罗采样(SMCS)相结合来估计信道衰落系数以及载波频偏(CFO)的后验概率密度,从而通过计算得到信道的响应函数,并在此基础上,利用MMSE均衡器消除码间串扰(ICI),进行码元估计。仿真结果表明了算法的有效性和优越性。     

利用ZC序列的OFDM同步及稀疏信道估计

利用ZC序列构造了新导频符号,能够在时域兼具完成OFDM符号定时同步,频偏估计及稀疏信道估计。符号定时同步无需本地序列,频偏估计在时域完成不需要进行FFT,稀疏信道估计则选取优化的由ZC序列形成的感知矩阵对时域信道进行感知,并以OMP算法重构。仿真结果表明,新方法能在时域以较高的精度完成同步和稀疏信道估计。     

一种新的OFDM采样频偏盲估计算法

针对OFDM技术对系统的时钟同步要求非常高的问题,提出了一种新的采样频偏盲估计算法,该算法可较好地解决估计精度和估计复杂度的折中问题。通过仿真结果表明,在高斯白噪声信道下,与同类算法相比,该算法不仅估计精度高,而且估计复杂度低,符合实际工程应用。     

一种LTE-Advanced系统频偏估计中的极性翻转消除方法

在分数倍频偏（fractional frequency offset,FFO）估计中,噪声和信道衰落的影响可能会导致FFO估计结果的极性翻转,使得FFO估计精度大大降低,OFDM系统的同步性能不可避免地恶化。针对LTE-Advanced系统,设计了一种有效的利用主同步信号（primary synchronization signal,PSS）的镜像对称特性的FFO 极性估计算法,联合基于CP的FFO绝对值估计方法,给出了一种高精度的FFO估计方法。仿真结果表明,所提方法能有效地降低FFO估计精度翻转的问题,保证了同步性能。     

一种基于Kalman滤波的OFDM系统频偏估计方法

文章基于正交频分复用（OFDM）系统对频偏的敏感性特点,介绍和分析了在OFDM接收机中的一种快速采样和精确跟踪技术。这种技术基于Kalman滤波算法和它快速的收敛速度,通过改变OFDM系统和接收端的设计参数来研究载波频率及估计器在接收端错误率中的影响。通过研究将得到一个最佳的频率偏移估计。该方法应用良好,有快速收敛能力,能在极短信号间歇中获取频偏,并拥有良好的跟踪能力。     

基于迭代的FH-OFDM小数倍频偏估计算法

为了提高跳频正交频分复用（FH—OFDM）系统载波同步估计精度,提出了一种使用信道估计结果辅助,3次迭代的载波和定时估计算法。通过对接收信道噪声的估计确定门限逻辑,实现了高精度小数倍频偏估计。仿真结果表明,20dB信噪比时,在高斯白噪声下,新算法的估计精度高于基于循环前缀的算法10倍;在多径信道下,新算法的估计精度高于基于循环前缀的算法100倍;实验表明,使用该算法接收机性能优于基于循环前缀的算法。实验结果表明,该算法星座收敛较好。     

OFDM系统中频偏估计的训练序列的优化

在正交频分系统提出一种频偏估计的最优训练序列结构,和传统训练序列相比在没有变化总能量的情况下Cramer—Rao lower bound（CRLB）达到最小。最优训练序列结构利用最大似然算法（ML）进行频偏估计,通过计算机仿真可以看出这种频偏估计和传统的频偏估计相比的优点在于相同的算法复杂度情况下频偏估计更精确。     

PCMA系统自干扰频率估计新算法

成对载波多址（PCMA）是一种新兴的频率重用技术,通过对自干扰信号的重构和抑制能够有效提高系统容量,其关键技术在于自干扰信号的参数估计。针对PCMA系统特点提出了一种无需单独训练的自干扰信号频率估计新方法,利用本地信号与对方信号的弱相关性,基于最小均方误差拟合准则拟合出相关函数的估计曲线,从而获得频偏估计值。仿真结果表明该算法能够得到比较小的估计误差和较为理想的误码率性能。