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基于正交多相序列的OFDM信道估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于正交多相序列的OFDM信道估计算法。该算法采用相关性能良好的正交多相序列作为发送信号的循环前缀,在接收端,提取循环前缀,进行相关计算,最终得到系统频域响应的估计值。通过仿真,验证了在多径衰落信道中,提出的算法比频域梳状导频插入的时域滤波算法及采用小m序列作为循环前缀的信道估计算法具有更高的信道估计精度。 相似文献
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针对时变信道中的子载波间干扰(ICI)和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法。该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上进行自适应Kalman信道估计。最后仿真实验表明,和传统的基于导频的Kalman滤波(KF)算法相比,该方法能有效抑制KF发散和改善信道估计精度。 相似文献
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研究了移动信道中的最大多普勒频移估计技术。分析了一种基于循环前缀的多普勒频移估计算法,该算法通过计算正交频分复用(OFDM)符号已有的循环前缀的相关函数来获得最大多普勒频移。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,比较了各个算法的性能。仿真结果表明,利用多普勒分集技术,可以显著降低误码率,提高系统在移动环境下的性能。 相似文献
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在低信噪比情况下,该文提出一种新的针对正交频分复用(OFDM)系统信道阶数和噪声方差的非数据辅助(NDA)估计算法。算法中应用了一种新的基于联合极大几何均值(MGM)的代价函数。新的代价函数不仅利用了循环前缀(CP)冗余性,同时也利用了信道记忆性。对比只利用了CP的方法,该算法可以在低信噪比情况下更准确地估计信道阶数和噪声方差。仿真结果表明,在低信噪比情况下,该算法针对信道阶数的估计得到约10 dB的信噪比增益;同时,对噪声方差的估计,该算法显著提高了估计精度,抑制了信噪比20 dB以下估计性能恶化的现象。 相似文献
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Subspace Projection-based OFDM Channel Estimation 总被引:1,自引:1,他引:0
In this paper, we investigate the benefits of pre-processing received data by projection on the performance of channel estimation
for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. Projecting data onto its signal subspace will reduce the additive
noise energy in the data. Least square (LS) estimation is a low-complex algorithm for training-based OFDM systems and the
lower bound on the mean-square error of it is proportional to the noise variance. So, after the received data is pre-processed
(projected onto its signal subspace), LS channel estimation on the pre-processed data will increase the performance of channel
estimation. This method can also work in multiple-input and multiple-output (MIMO) case. Performance analysis and simulation
results show that the proposed algorithm has a considerably smaller complexity than the linear minimum mean square error estimation
while having almost the same performance. 相似文献
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针对相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中光纤的色散和信号传输过程中噪声对系统可靠性的降低,提出了信道的冲激响应加窗(IRM,impulse response processed with window)算法,在最小二乘(LS)算法的基础上,通过时域加窗将信道冲激响应长度以外的噪声滤除,保证了信道冲激响应长度在OFDM保护间隔之内。在算法复杂度提高并不大的前提下,IRW算法系统误码率(BER)比LS算法降低了近1个数量级。仿真结果表明,在256个子载波的CO-OFDM系统中,BER为10-4时,IRW算法对系统信噪比(SNR)的要求比LS算法低了近2.5dB,而只比线性最小均方误差(LMMSE)算法高0.7dB;并且,IRW算法的复乘次数仅比LS算法高8倍,而比LMMSE算法的复乘次数低32倍。 相似文献
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Mohammad N. S. Jahromi Mohammad Shukri Salman Aykut Hocanin Osman Kukrer 《Signal, Image and Video Processing》2017,11(3):533-540
The well-known variable step-size least-mean-square (VSSLMS) algorithm provides faster convergence rate while maintaining lower mean-square error than the conventional LMS algorithm. The performance of the VSSLMS algorithm can be improved further in a channel estimation problem if the impulse response of the channel is sparse. Recently, a zero-attracting (ZA)-VSSLMS algorithm was proposed to exploit the sparsity of a channel. This was done by imposing an \(\ell _1\)-norm penalty to the original cost function of the VSSLMS algorithm which utilizes the sparsity in the filter taps during the adaptation process. In this paper, we present the mean-square deviation (MSD) analysis of the ZA-VSSLMS algorithm. A steady-state MSD expression for the ZA-VSSLMS algorithm is derived. An upper bound of the zero-attractor controller (\(\rho \)) that provides the minimum MSD is also provided. Moreover, the effect of the noise distribution on the MSD performance is shown theoretically. It is shown that the theoretical and simulation results of the algorithm are in good agreement with a wide range of parameters, different channel, input signal, and noise types. 相似文献
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OFDM同步跟踪阶段的频偏估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
OFDM对栽频偏差是很敏感的,因此不仅在同步的捕获阶段,而且在同步的跟踪阶段,精确的频偏估计是很重要的。文献[3]提出了一种简化的相干判决反馈的迭代算法来估计同步跟踪阶段的载频偏差,对于128个子载波、QPSK调制的OFDM系统,在多径衰落信道下,当频偏小于子载波间隔的15%时,频偏估计的标准方差小于1%,但是这个结果是在假设信道频率响应、定时偏差、载波相位等参数已知的条件下取得的,而当这些参数的估计存在误差时,由仿真结果可看出,频偏估计性能恶化了,因此,提出了采用差分判决反馈的频偏估计算法,虽然只能估计小于子载波间隔 8%的频偏,但差分判决反馈算法不需要知道信道的参数,由于在同步跟踪阶段,频偏一般都较小,因此采用差分判决反馈算法可以很好地估计出同步跟踪阶段的频率偏差。 相似文献
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针对传统MQAM信号载频与符号率估计算法在脉冲噪声下性能不佳甚至失效的问题,该文结合分数低阶矩与共变理论,推导了MQAM的分数低阶循环谱密度函数,并分析了升余弦脉冲成型条件下的MQAM信号循环谱特征。将分数低阶矩引入离散频域平滑谱(DFSM)估计。提出了一种基于分数低阶矩的MQAM载波频率与符号率联合参数估计算法,采用相邻谱切面求平均的方法,有效的避免了由于分辨率不足造成估计误差。仿真实验结果表明,与二阶DFSM循环谱估计算法相比,本文算法不仅能够抑制脉冲噪声的影响,而且在较为恶劣的噪声条件下均能有效的估计MQAM信号的载频与符号率,具有更好的抗干扰能力与适用性,适用于不同调制阶数的MQAM信号。 相似文献
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针对谱减语音增强法中一直存在的去噪度、残留的音乐噪声和语音畸变度三者间均衡这一关键问题,本文提出一种基于无语音概率改进的对数谱估计增强算法.该算法结合无语音概率的思想,按照纯噪声帧和带噪语音帧两种状态.有区别地实时更新语音最小均方误差的对数谱增益,并利用无语音概率参数(SAP)自适应地调节平滑系数,以求随着噪声环境的变化,在去噪度、残留"音乐噪声"和语音畸变度之间自适应地折中.实验表明,该算法在相同去噪程度下,语音畸变和音乐噪声相对其他谱减法都同时地减弱,特别在低信噪比环境下优势更明显,而且平滑参数利用SAP参数,无需多余计算,便于实时处理. 相似文献
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针对OFDM系统中导频数量过少,无法有效的获得完整的信道信息的特点,直接利用系统中的长前导序列作LS信道估计,分别在时域和频域上对该算法进行改进,仿真表明改进的算法能较好的抑制噪声的影响,提高系统的性能。 相似文献
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针对直流偏置光正交频分复用系统中传统离散傅里叶变换(DFT)信道估计算法运算复杂度高和循环前缀(CP)内存在非有效信道系数的问题,提出厄米特对称的DFT(H-DFT)阈值改进信道估计算法。首先,根据信道时域响应变换到频域满足厄米特对称的性质,只需对有效子载波的信道频域响应做厄米特对称即可获得全部子载波的信道频域响应;其次,根据CP外噪声的平均功率对CP内的信道抽头数据设置阈值来滤除CP内的噪声。仿真结果表明:与传统DFT信道估计算法相比,H-DFT阈值改进信道估计算法有效降低了运算复杂度,在误比特率和均方误差方面也得到了明显的改善。 相似文献