颜色相似性度量在主动伪装设计中应用

在充分利用颜色相似性的基础上,提出一种自适应主动伪装设计方案。首先应用结合颜色相似性的K均值聚类获得背景主色,然后根据颜色相似性原则实施目标伪装,最后应用无损数据隐藏技术以实现从伪装图像恢复原图像。实验表明该伪装方案伪装效果好,可有效保护特定军事目标,同时原图像可恢复性使得该方案可应用于数字图像隐蔽通信。     

基于柔性显示的主动像质重构应用技术

基于柔性显示技术的主动像质重构自适应伪装方法是利用柔性显示器件结合频谱转移技术和主动像质重构技术实现目标表面光谱辐射特性的改变、转移和选择性分布。文中设计通过调制目标表面的光学特性参数改变目标的光学特征,可以实现目标在活动过程中实时拍摄背景图像,将其显示于柔性显示器上。利用主动像质重构、柔性显示和发射率控制层达到调制目标的红外辐射强度和有效分割目标热图的目的,从而实现全天候、全过程与周围的自然环境高度融合,并且,目标表面的光谱分布特征不随探测方向的变化而改变,达到目标伪装的效果,相较于改变目标表面的物理结构特征的方法,这样的技术使得目标的环境适应性更好,且易于实现。     

基于微振动增强的伪装人体检测算法

伪装人体检测在视频监控领域具有重要的研究和应用价值.本文针对目前基于图像表层特征提取的伪装人体检测方法无法有效检测出没有明显移动的伪装人体目标,充分利用了人体目标具有一定范围呼吸率的独特特性,提取并增强伪装人体的微振动特征,利用振动特征实现了伪装人体目标进行检测.首先,提出了自己的伪装人体视频数据集和基于微振动特征的伪装人体检测模型;其次,利用训练集估计伪装人体目标的最优呼吸率区间,利用估计的最优呼吸率区间增强了视频中伪装人体的微振动;最后,根据增强了微振动的视频和提出的检测模型,实现伪装人体目标的定位检测,并通过图像形态学去噪后处理降低检测结果的噪声.本文提取微振动特征的检测算法通过充分的消融实验和对比实验进行了验证,在提出的视频数据集上,检测效果IOU达到了 0.526,Precision达到了 0.738,优于其它图像特征最先进的检测方法.     

一种评价红外变形伪装效果的新方法

文中提出了一种新的评价红外伪装效果的方法。该方法主要应用Moravec算子提取军事目标变形伪装前、后红外图像的特征点,用改进的Hausdorff距离计算特征点集之间的Hausdorff距离。该距离越大,说明军事目标经过伪装后的变形效果越好。另一个方面,通过把变形伪装后的目标及其背景的红外图像转换为模糊集,用基于模糊集Minkowski距离的方法,计算出目标与其相邻背景红外辐射特性的相似度。目标与背景红外图像的Minkowski距离越小,则说明目标变形伪装后的红外伪装效果越好。通过这个两个方面的计算,可以定量评价出目标变形伪装的红外伪装效果。     

基于SURF算子的军事变形伪装目标识别

由于现代战争中军事变形伪装技术日益先进,因此亟待加强能够识别变形伪装目标的相应技术。文章以军事变形伪装目标的识别技术为研究对象,采用SURF算子提取图像特征,与变形后的伪装目标进行匹配,并在图像库中完成相似程度排序,寻找到最相似图像。实验结果表明,该识别方法能够有效地在所构建的变形伪装目标库中识别出目标,并能够按照相似度的高低依次排序,已取得较好的军事应用效果。     

基于反射光谱和图像的雪地伪装材料紫外检测技术研究

雪地背景伪装研究对于伪装设计与伪装识别均具有重要的意义。本文研究了高白度、高反射率的雪地型伪装材料的性能检测技术。针对冬季雪地背景和典型目标样品(白纸、白棉布和白色伪装材料),开展基于光谱曲线间相似性、基于紫外图像直方图和灰度平均对比度相似性的伪装检测技术研究。通过光谱反射因数的欧氏距离和光谱角余弦计算伪装样品与雪地背景的相似性,通过平均灰度值对比和直方图的归一化相关系数巴氏距离来判断伪装目标和雪地背景的相似程度,证明了反射光谱和紫外图像检测的可行性和有效性。研究结果对雪地型伪装装备的研制和设计定型试验有一定的指导意义。     

基于目标自动识别技术的热红外伪装效果评价

为了对大量不同伪装目标的伪装效果进行有效的评价,需要对采集的图像进行自动目标识别处理.根据探测器和侦察平台参数,自动识别算法给出疑似目标区域及其可信度.在此基础上,自动检测识别伪装目标变得更加合理有效.疑似目标区域的确定也可以作为评价目标伪装效果的另一个标准.文中主要介绍自动识别算法、典型图像疑似目标区域确定及其对伪装评价的影响等内容.     

伪装遮障的光学与红外偏振成像

为了研究伪装遮障对抗偏振遥感的侦察效果,采用多波段偏振CCD相机在光学与红外波段获得伪装遮障的偏振图像,并提取其中的偏振信息.研究发现:在表面形态一定的情况下,伪装遮障散射光的偏振信息受光线入射角和表面反射率的影响较大.偏振信息对遮障的表面粗糙度和空间结构非常敏感,可以增强图像中目标与背景的对比度,提高识别准确率.伪装遮障和自然背景的散射光偏振度和偏振角信息有较大差别,因而,根据偏振信息成像可以有效地识别出图像中的伪装遮障,偏振成像在伪装目标识别方面具有重要的军事应用价值.     

结合区域生长与颜色特性的迷彩伪装设计

为增强伪装效果,缩小目标与背景的差别,提出了颜色特性与区域生长相结合的数字迷彩生成算法。算法由主色提取与目标伪装两部分组成。首先,由用户选定待伪装目标区,根据归一化颜色相似性差最小准则,应用均值聚类方法优选出背景主色;然后,利用自适应区域生长法对图像目标区域进行分割,按照颜色相似性准则,选取背景主色对目标区块进行填充;最后,采用数学形态学滤波组合进行修正以完成目标区伪装。实验表明该算法伪装效果好,与其他迷彩方案相比,伪装目标与背景颜色相似性提高约40%。此外,迷彩设计无需颜色空间转换,计算开销低。该伪装方案可应用于军事目标迷彩伪装设计,有效保护特定军事目标。     

基于DCT变换的图像伪装技术

该文提出一种频域的信息伪装技术,该技术具有以下几个优点:(1)隐藏效果好,人眼系统不能发觉隐藏了秘密图像的载体图像与原载体图像之间的差别;(2)口令控制,只有知晓伪装口令的人才能解密;(3)可以有效地抵抗JEPG等图像压缩编码的破坏;(4)利用载体图像的部分内容可以恢复原秘密图像;(5)该算法可以用于数字水印,而且可以将水印图像由二值图像扩展到灰度图像;(6)算法可以进行多址伪装,即在同一幅载体图像中隐藏多幅秘密图像。     

采用人工光照的伪装方法

针对有源伪装方法应用较少的问题,提出了利用人工光照实施伪装,丰富了动态变形伪装方法.首先介绍了伪装的相关概念和发展现状,理论分析了光照伪装的可行性.然后分析了实现该方法的条件,确定目标反射率应设置在5％,选择LED灯作为伪装光源;结合迷彩伪装斑点设计原则,以模拟绿色斑点为例进行了仿真计算;初步掌握了人工光照伪装的关键性...     

卷帘式遮障对抗红外成像制导武器

分析了目标红外特征及传统红外伪装手段的缺陷.以静态红外伪装网技术为基础,结合动态伪装技术概念,提出卷帘式遮障对抗红外成像制导武器的设想.介绍卷帘式遮障的设计思想、使用和回收方法,并对其伪装效能作了理论评估.卷帘式遮障作为一种主动防护手段,可以有效降低红外成像制导武器威胁.     

新型热红外伪装体系

针对热红外成像侦察技术对军事目标形成的严重威胁，介绍了三种新机理型热红外伪装体系：1）三色涂料体系，三色涂料以一定形式叠加在军事目标上，利用涂层和孔洞的明暗实现目标与背景在红外及可见光区的融合。2）相变材料体系，将相变材料以微胶囊的形式分散在基体中，利用其发生相变时伴随的吸热效应，对目标产生的热量和目标温度加以控制。3）簇饰物伪装体系，选用低发射率的聚合物薄层材料做成叶簇状物附在常规伪装网上，在移动目标的周围产生空气流，从而达到散热和抑制目标红外辐射的目的。     

基于特征综合的红外动态伪装效果评估

针对红外动态伪装系统,提出了一种基于特征综合的红外动态伪装效果评估方法。根据红外侦测图像的特性,选择了亮度对比度、直方图特征、纹理特征和边缘形状特征等四种特征指标,分别统计背景图像与伪装图像之间四种特征的相似度。四种特征相似度在综合评估过程中所占的比重不固定,特征权重分配依据伪装图像特征序列数据的信息熵的大小决定。最后累加单幅伪装图像的四种特征值与特征权重的乘积,作为该幅图像的综合评价结果。在红外动态伪装系统上进行了试验,通过采集背景图像和序列伪装图像,验证了效果评估算法的可行性和有效性。红外动态伪装效果的评估结果可为优化伪装设计算法提供数据支撑。     

基于余弦相似度的光学伪装效能评估分析

为了解决伪装效能评估手段单一、量化分析手段不足的问题,引入了余弦相似度原理开展模拟评估,对可见光伪装效能评估理论分析进行了优化.基于颜色光学数据特征,利用颜色直方图展现了目标与背景颜色频率分布,研究了样本目标与背景的颜色融合差异性;采用亮度空间分布图展现了亮度空间特征,探索了样本目标与背景的亮度差异性;并对目标和背景图...     

防空导弹装备光学伪装效果评估

针对传统光学伪装效果评估因素的局限性,提出了一种综合评估防空导弹装备光学伪装效果的指标体系和模型。基于光学卫星侦察能力、目标伪装能力以及环境影响因素建立指标体系,通过组合赋权的灰色关联分析模型对防空导弹装备光学伪装效果进行综合评估,最后通过算例验证了该评估模型的有效性,对防空导弹装备伪装效果的检验及伪装措施的采取具有一定的参考价值。     

Relief-F筛选波段的植被伪装揭露研究

为了快速揭露植被伪装,基于Relief-F算法进行了高光谱波段选择,将高光谱研究问题转化为多光谱应用问题。首先以常见植物云杉模拟植被伪装目标,利用HH2地物光谱仪采集实验数据,然后引入Relief-F算法筛选特征波段子集,与其它两种常用算法得到的波段子集进行了分类实验。结果表明,使用Relief-F算法筛选特征波段子集分类精度达96.4%,高于其它两种算法。该研究对于揭露植被伪装问题是有帮助的。     

登陆艇红外伪装研究及伪装效果评估

试验分析了登陆艇的红外辐射来源,提出了红外辐射计算模型,计算了某型登陆艇的辐射强度.研究并提出适合登陆艇的红外伪装技术,分析了各种伪装手段对红外探测系统最大作用距离以及目标的发现、识别与认清概率的影响,并进行了红外伪装效果评估.