一种新的数码迷彩生成方法

传统的迷彩图案中斑点的边界平滑分明,不利于与斑点破碎的背景融合。数码迷彩边界模糊、破碎,近距离观察时能够有效分割大斑点,远距离观察时能够形成空间混色,大大增强了迷彩伪装的效果。于是数码迷彩成为当今迷彩设计的一大主流,从背景主色斑点到数码迷彩生成是数码仿造迷彩设计的重要环节。因此根据空间混色原理,提出了一种数码迷彩斑点分布的概率模型,实现了对数码迷彩单元分布的量化,设计了从背景主色斑点到数码迷彩图案的生成方法,综合运用MATLAB图像处理技术,结合概率分布模型通过编程生成了数码迷彩图案。结果表明,该方法能够生成边缘破碎具有良好空间混色效果的数码迷彩图案,为数码仿造迷彩的设计提供了一种新的思路。     

基于K-mean的车辆伪装涂料漆膜颜色选取算法

提取背景代表色是进行迷彩伪装图案设计的基础，对军用车辆实施迷彩伪装，需使代表色满足国军标规定的军用车辆伪装涂料漆膜标准色要求。文中提出两种基于K-mean聚类算法的车辆伪装涂料漆膜标准色选取算法。利用CEI1976 L^*a^*b^*颜色模型描述图像颜色特征。第一种算法是随机选取标准色作为初始聚类中心，每经过一次K-mean聚类迭代都将聚类中心更新为标准色；第二种算法是将选取的背景颜色空间值作为初始聚类中心进行迭代。提出了优化的标准色选取决策，解决了聚类结果易出现标准色重复的问题。结合提取标准色数量不同，共提出4种标准色提取方案，用均方根误差函数作为评价函数进行融合效果比较。仿真结果表明，两种算法均能较好地满足迷彩伪装设计要求，从最小均方根误差和收敛速度上比较，第一种算法优于第二种，其提取三种标准色的方案优于五种标准色方案。     

城市型迷彩的颜色确定方法研究

针对城市背景复杂的颜色特征,提出了一种基于HSV模型和量化直方图的迷彩颜色选取算法.利用HSV颜色空间描述背景颜色的特性,通过特殊最化方式对背景的颜色直方图进行量化,借助阈值方法在颜色空间选取背景主色作为迷彩颜色.考虑移动车辆在城市街道机动的情况,获取目标所处的路面以及路侧地物的光学图像,提取其主代表色作为城市型迷彩的颜色.这一方法准确快速.     

一种基于主色聚类的仿造迷彩设计方法

对固定目标实施仿造迷彩可以有效地降低目标的显著性。在设计仿造迷彩时,斑块的颜色和形状是两个最主要的要素。文章选取CIE1976L*a*b*匀色空间对背景的可见光图像进行处理。提出了先使用谱系聚类法获得初始类心,然后用k-均值聚类法提取背景的主色的方法。将提取到的背景主色作为仿造迷彩伪装的颜色,并确定各个主色的覆盖范围作为伪装的图案。最后运用数学形态学方法消除图案中的小杂斑和边缘的毛刺。仿真结果表明生成迷彩的效果比较理想。     

三维伪装背景颜色特征提取方法的研究

针对伪装背景勘察中快速精确地获得客观的三维背景特性的要求,采用了快速获得伪装背景三维点云数据的扫描方法,通过对点云数据预处理(数据拼接、颜色聚类),并对背景三维信息进行基于曲面面积的数据分析得到反映客观的三维数据颜色直方图,据此设计出获得符合背景的迷彩图案,结合某军事伪装试验场进行三维伪装背景颜色特征提取研究,实验证明本研究方案为伪装迷彩图案设计提供了客观可靠的数据支持。     

微波通信设备跳频图案的设计

阐述了跳频及跳频图案编码的几种方法,并对各种编码方法的特点及性能进行了较全面的分析,详细介绍了具有最佳随机特性,最适合跳频通信的使用的用m序列构造的几种跳频图案的设计模型,以及各种跳频图案的特性和优缺点。     

基于帕尔帖效应的动态红外迷彩的机理与实现

相关跟踪算法是红外成像末制导阶段的一种重要跟踪算法,针对该算法,提出一种动态红外迷彩伪装技术,该技术是可控的新型红外伪装手段,它是通过迅速降低目标与背景红外图像帧与帧之间相关度,从而使红外跟踪系统对地面目标的跟踪丢失。在分析红外跟踪系统的相关算法及动态红外伪装原理的基础上,研究了一种基于帕尔帖效应的半导体制冷/制热技术和计算机控制技术的动态红外迷彩伪装技术,并研制了一套实现动态红外迷彩伪装的原理样机。最后,对该样机进行了综合测试和深入分析,结果表明:该样机的相邻两帧红外图像的相关系数均小于0.7,且次高峰与最高峰比较相似,因此该技术可以有效对抗红外系统的相关跟踪。     

塔型FCM和CIEDE2000的仿造迷彩主色提取方法

为了在设计仿造迷彩时准确提取背景的主色,尝试将CIE 2000色差公式CIEDE2000运用于仿造迷彩主色提取的色差计算,据此进一步提出了结合塔型模糊c-均值聚类(PFCM)算法提取仿造迷彩主色的新方法.在提取背景主色时,首先为背景图像构造金字塔结构,然后对塔的顶层图像使用FCM聚类算法提取聚类中心,最后以上述类心作为初始聚类中心对原图像使用FCM聚类算法提取主色.与其他方法相比,该算法运行效率更高,提取背景主色更准确.     

Galileo接收机中E1-BOC信号的捕获技术研究

在基于对Galileo系统中BOC信号的基本特性分析以及基于E1信号的信号模型建立的基础上,对目前流行的几种捕获算法进行了介绍,并提出了一种基于能量搜索的两路相干的对Galileo E1-BOC信号的捕获算法,并对其进行了仿真。仿真结果表明,该方法不仅具有更好的灵敏度指标,而且也能减小其频率搜索数目。     

迷彩涂层1064 nm激光散射特性测量及建模

迷彩涂层1064 nm激光散射特性对激光探测装备的极限作用距离和军事装备激光隐身性能有显著影响,而目前对涂层材料的激光散射特性的研究大都是针对单一种类涂层。本文根据不同类型迷彩涂层由不同颜色组成的特点,通过分别测量不同颜色迷彩涂层的双向反射分布函数(BRDF),再根据国军标中不同迷彩涂层颜色的面积比例规定进行加权计算,得到不同种类迷彩涂层的BRDF。以草原夏季型迷彩涂层为例,利用上述方法对其BRDF进行测量和计算,并利用五参数经验模型进行参数建模,得到草原夏季型迷彩涂层的参数模型。通过拼接实验,验证了计算方法的正确性。对于进一步研究军事装备的涂层材料激光散射特性提供数据依据,为研究类似情况下多种材料复合涂层的激光散射特性研究提供了借鉴思路。     

结合区域生长与颜色特性的迷彩伪装设计

为增强伪装效果,缩小目标与背景的差别,提出了颜色特性与区域生长相结合的数字迷彩生成算法。算法由主色提取与目标伪装两部分组成。首先,由用户选定待伪装目标区,根据归一化颜色相似性差最小准则,应用均值聚类方法优选出背景主色;然后,利用自适应区域生长法对图像目标区域进行分割,按照颜色相似性准则,选取背景主色对目标区块进行填充;最后,采用数学形态学滤波组合进行修正以完成目标区伪装。实验表明该算法伪装效果好,与其他迷彩方案相比,伪装目标与背景颜色相似性提高约40%。此外,迷彩设计无需颜色空间转换,计算开销低。该伪装方案可应用于军事目标迷彩伪装设计,有效保护特定军事目标。     

基于背景图像迷彩伪装颜色研究

迷彩涂层要达到良好的伪装效果,首要解决的问题是对迷彩颜色的确定.为提高迷彩伪装颜色设计的精度,分析了不同照明条件、大气气幕亮度及阴影对获取的迷彩颜色的影响,并根据相关色度学理论,对获得的背景图像进行校正,从而较好地补偿了以上3种因素产生的误差影响,为从理论和实践上精确地确认迷彩伪装颜色提供了较好的方法.     

前向神经网络中的递推学习算法

针对前向神经网络这一广泛应用的信息处理方法,分析了其模型、工作原理及作用,研究了几种递推学习算法,包括严格递推算法、随机逼近算法以及基于统计的算法,给出了几种算法的原理及权值调整方法,通过仿真比较了几种算法的性能,分析了步幅系数对收敛性的影响。     

克隆算子在民族图案生成中的应用研究

为了解决民族图案艺术得到传承和发扬的问题,提出了民族图案基元、民族图案元和民族图案再生元的概念。引进克隆算子对民族图案基元进行操作,并提出一种民族图案生成算法。利用本文提出的算法对民族图案的生成做实验,民族图案基元通过克隆操作、免疫基因操作、克隆选择操作和克隆死亡操作后能生成新的图案元。实验结果表明在继承图案民族内涵的情况下,能够生成新的民族图案元和再生图案元。利用本文提出的图案生成方法,可以为艺术设计者提供取之不尽的创新设计元素。     

基于辐射对比度的涂料隐身性能优化与评估

针对目前红外隐身涂料不能最大限度满足目标动态隐身需求以及没有合适的方法评估涂料隐身性能的问题,提出了一种隐身涂料性能优化与评估的方法.首先,以传热模型为基础,模拟计算了目标与背景的表面温度;然后,根据目标与背景的辐射对比度,对单一隐身涂料的发射率、短波和长波吸收率进行了优化设计;最后,定义了迷彩涂料隐身效能的评价参数,分析了多种红外迷彩涂料的隐身效能.研究结果表明:隐身涂料的性能参数经优化后有效提高了目标的隐身效率,从29.2%提高到79.2%;同时,隐身性能评价参数可以用来评估迷彩涂料的隐身效能.     

一种脑电地形图快速成像方法研究

脑电地形图是一种脑电信号成像的重要技术。结合临床应用的需要,文章提出了一种脑电地形图的快速成像方法,包括脑电地形图的成像原理、数据平均功率谱计算、大脑平均功率谱密度分布模型的构建方法以及图案快速填充算法的原理及编码实现。     

阅读认知模式下的图案识别方法研究

本文模拟人类对图案的认知识别机理,提出了一种基于阅读认知模式的特征提取方法,提取基于视觉信息的图案特征,并提出了一种基于基元拓扑关系建模的通用图案识别方法。利用滑动窗来实现对人类认知图案机制的模拟,通过滑动窗的滑动过程完成对图案局部结构特征提取以及空间拓扑关系的构建。在图案识别建模方法中,采用了人工神经网络和隐马尔科夫模型相结合的混合识别模型,利用人工神经网络的强大计算能力完成基元建模,结合隐马尔科夫模型的强大的处理时序数据的优势,实现了图案的整体拓扑结构建模。实验结果验证了本文提出的图案识别方发的有效性和通用性。      

毫米波迷彩隐身涂层发射率分布数值计算

推导得出了毫米波隐身涂层发射率随着目标表面真实温度以及几种典型环境发射率之间的关系;在此基础上,以地面为典型环境,将其发射率作为主色发射率,推导了三色毫米波迷彩发射率取值范围表达式,分三种情况讨论了三色毫米波迷彩发射率的取值范围,及其随着目标表面真实温度变化之间的关系。结果表明,在300~400 K温度范围内,迷彩主色发射率应与环境发射率相近（对于地面来说为g=0.935）,配色发射率取值随着目标表面真实温度的变化单调变化;且它们的取值范围相同,并随着目标表面真实温度的升高而减少。所得到的结论对毫米波隐身迷彩涂层色斑发射率分布设计具有指导意义。     

开关电容网络的符号灵敏度函数

本文导出了一种有效的获得线性开关电容网络灵敏度函数的方法。这种新方法利用快速数值型算法获得了符号灵敏度函数。根据该算法所编制的计算机程序,可以获得两种灵敏度函数:一种是以增量作为变量的大参量变化灵敏度;另一种是以元件参数本身作为变量的相对灵敏度函数。     

基于归一化标量权重映射的图像增强算法研究

文章阐述了图像对比度增强算法的基本方法,分析了几种具有代表性的图像增强算法不同之处,主要包括基于直方图均衡化图像增强算法、基于小波变换的图像增强算法以及和基于人眼视觉特征的图像增强算法,提出定义图像对比度度量模型和亮度度量模型的方法来解决目前算法中存在的一些问题。