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传统的Graph Cut算法没有对目标的形状予以限制,很难得到语义化的分割结果,即无法保证分割出来的是“行人”。针对该问题提出一种结合形状和底层特征的Graph Cut算法。对于行人分割,用大量真实行人轮廓来表达“行人”的先验形状,对Graph Cut分割算法予以约束,同时构建一个行人模板的层次树以减少匹配时间;并且提出一种区分性的外观模型来替换原来的外观模型。实验结果证明,该算法的分割结果明显优于传统Graph Cut算法的分割结果,所得到的轮廓与真实的行人轮廓比较吻合。 相似文献
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提供了一种系统合理的迷彩伪装效果测试评价方法:先通过眼睛和光学仪器做定性观测评估,然后对伪装系统实施大量的现场试验,测量表征伪装效果的决定参数,与迷彩伪装性能的技、战术指标相比较,并不断做伪装修正。这一方法使我们可以很好地衡量目标迷彩伪装的效果和性能。 相似文献
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红外热像隐身的评价原则 总被引:2,自引:1,他引:1
从热成像系统的静态性能评估公式出发,对实际使用条件下热成隐系统的温度分辨力和空间分辨力进行了修正。以人眼通过热成像系统不能识别目标为条件,得到了红外热像隐身评价原则的关系表达式,并提出了红外热像隐身目标与背景温差阈值的确定方法。 相似文献
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