基于雷达辅阵的自卫压制式干扰极化对消方法研究

本文探讨了利用雷达主天线和辅助天线极化特性的差异来抑制自卫压制式干扰的可行性.首先给出了目标和干扰在主、辅天线接收通道的信号模型,而后建立了自卫压制式干扰的极化对消模型,提出了利用对消前后信号干扰噪声比(SINR)的变化来综合评价对消算法的性能.最后,具体分析了主辅天线极化正交和匹配两种极端情况下对消算法的性能,给出了一组有意义的结论,突破了常规将雷达辅助天线仅用于旁瓣对消的观念.     

高频地波雷达中电离层杂波的自适应抑制

首先分析了高频地波雷达中电离层杂波的类型，并给出了电离层杂波的仿真结果。在此基础上，给出了利用相参旁瓣对消滤波器对电离层杂波进行自适应抑制的方法。利用辅助天线输出中的干扰成分，自适应的调整其加权系数，最大程度的估计出主天线输出中的干扰。然后在主天线的输出中减去这个估计出的干扰。最后，对现有的相参旁瓣对消滤波器进行改进，并且给出了改进的相参旁瓣对消滤波器的抑制结果。     

开环相关雷达旁瓣对消器的研究

在雷达电子对抗中,防止噪声干扰通过天线旁瓣进入雷达检测器是一种基本的措施。相干旁瓣对消是达到这一目的的有效方法。本文利用计算机模拟,对开环旁瓣对消进行了研究。如果在雷达视场中只有一个干扰源,采用一个辅助天线就可以对消从旁瓣进来的干扰。当有多个干扰源时、则需要相等数日的辅助天线。而且,这些辅助天线间的相对位置对于对消性能也有影响。     

基于自适应旁瓣对消的测角研究

自适应波束形成(ADBF)和自适应旁瓣对消算法都能够很好地抑制旁瓣干扰,但是由于干扰协方差矩阵的影响,ADBF在抑制干扰同时给和、差单脉冲测角带来误差.文中针对自适应旁瓣对消算法,系统研究了其在和、差单脉冲测角中的应用,着重分析了辅助天线中的目标信号对测角性能的影响.理论分析和仿真结果表明,辅助天线中的目标信号对测角的影响主要存在于辅助天线的增益大于差波束增益的角域,而在其他角域,影响很小.     

二维相控阵的自适应—自适应旁瓣对消策略

传统旁瓣对消方法采用单元天线作为辅助通道,系统对消输出的信噪比较低,且合成阵列存在较高的副瓣抬升隐患。针对二维稀疏阵列的应用特点,提出一种新的自适应—自适应旁瓣对消策略。该方法取代了传统方法中使用的单元天线以及数字加权方法,使用小型阵列作为辅助通道和射频加权,并借助辅助通道对干扰方向进行估计,根据估计得到的干扰方向信息对辅助子阵列内部的射频加权系数进行调整,使得辅助通道的波束最大可能地对准干扰方向。最后利用恒增益对消技术,实现主阵列中的旁瓣对消。仿真实验结果表明了该方法的有效性和优势。     

基于相关性的杂波环境自适应对消方法

旁瓣对消技术是应对旁瓣有源压制干扰的有效手段。实际应用发现,对于工作在具有强杂波环境的中近程雷达,指向杂波区域的回波数据中会存在大量乃至全距离的杂波数据,对干扰样本的选取带来了极大困难。错误选取强杂波数据作为干扰样本不仅难以有效对消干扰,还可能对检测目标的回波造成恶劣影响。本文提出一种基于相关性的杂波环境自适应旁瓣对消方法,首先统计辅助波束与主波束之间的干扰相关性,然后根据相关性统计结果采取不同的对消处理措施,仿真试验平台的试验数据表明本文方法不仅可以在强杂波环境下有效提取样本进行对消处理,而且保障了弱杂波环境下的对消性能,较大地提高了旁瓣对消方法在杂波环境下的适用性。     

高频地波雷达不同干扰抑制方法性能比较

在拥挤的高频波段,高频地波雷达受短波电台的影响而不能正常地进行工作,空域波束形成和基于水平天线辅助旁瓣对消的干扰抑制方法被用来对消此类电台干扰.比较了基于不同辅助天线以及不同信号处理顺序情况下的干扰抑制性能,对实测数据处理结果表明,基于水平辅助天线的方法能够在保证目标信息不丢失的情况下抑制主瓣干扰,距离域旁瓣对消的方法表现出最佳的干扰抑制性能.     

宽带开环旁瓣对消技术

旁瓣对消是抗有源积极干扰的一种重要方式。文中介绍开环旁瓣对消的原理,分析了2个辅助天线系统的对消性能。针对带宽对对消性能的影响问题,提出对辅助通道信号采用延迟的方法来提高宽带系统的对消性能。仿真结果表明,只要延迟时间选择合理,这种方法是行之有效的。     

自适应旁瓣对消及其在通信对抗系统中的应用研究

为了提高通信对抗系统对干扰信号的抑制能力,提出采用主接收天线为对数周期天线、辅助天线为全向天线的自适应旁瓣对消方法,推导出了无互耦条件下旁瓣对消后输出信号信干比的解析表达式,为辅助天线增益的选取提供了理论依据,计算机仿真结果证实了该方法对干扰信号的抑制能力,提高了通信对抗系统的侦察能力.     

两种新的抑制高频雷达中Es层干扰的自适应算法

提出了两种新的抑制Es层杂波的自适应对消算法,分别是频域瞬时值LMS算法和归一化频域瞬时值LMS算法。频域瞬时值LMS算法是利用辅助天线输出的Es层杂波瞬时值来估计主天线当前输出中的Es层杂波成分,可以更大程度上抑制Es层杂波。而归一化频域瞬时值LMS算法则是在频域瞬时值LMS算法的基础上增加归一化的过程,可以大大缩短自适应过程的收敛时间。     

同频数字直放站回波干扰消除器的设计

针对无线同频直放站应用中急需解决的发送天线到接收天线之间的回波干扰问题,提出一种基于叠加PN序列的回波消除方案,简要介绍了基于FPGA的回波消除器的硬件设计,以及对回波消除直放站系统回波消除度测量的测试方案,并详细论述测试原理.测试结果表明,该回波消除直放站满足实际产品化要求.     

非因果空时二维副瓣干扰对消算法及性能研究

通道失配降低了窄带副瓣对消系统的性能,采用多辅助通道多抽头延迟线的宽带对消算法可以提高对消性能。鉴于对群延迟处理的FIR滤波器应为非因果滤波器,文中提出了非因果的副瓣对消器,该算法通过对主通道或辅通道信号的延迟,获得了对消权系数的非因果特性,从而构成了非因果的空时二维对消算法。通过实验对算法性能进行了对比,结果表明,该非因果宽带对消算法比因果算法具有更好的对消性能。     

MIMO Radar Space–Time Adaptive Processing Using Prolate Spheroidal Wave Functions

In the traditional transmitting beamforming radar system, the transmitting antennas send coherent waveforms which form a highly focused beam. In the multiple-input multiple-output (MIMO) radar system, the transmitter sends noncoherent (possibly orthogonal) broad (possibly omnidirectional) waveforms. These waveforms can be extracted at the receiver by a matched filterbank. The extracted signals can be used to obtain more diversity or to improve the spatial resolution for clutter. This paper focuses on space-time adaptive processing (STAP) for MIMO radar systems which improves the spatial resolution for clutter. With a slight modification, STAP methods developed originally for the single-input multiple-output (SIMO) radar (conventional radar) can also be used in MIMO radar. However, in the MIMO radar, the rank of the jammer-and-clutter subspace becomes very large, especially the jammer subspace. It affects both the complexity and the convergence of the STAP algorithm. In this paper, the clutter space and its rank in the MIMO radar are explored. By using the geometry of the problem rather than data, the clutter subspace can be represented using prolate spheroidal wave functions (PSWF). A new STAP algorithm is also proposed. It computes the clutter space using the PSWF and utilizes the block-diagonal property of the jammer covariance matrix. Because of fully utilizing the geometry and the structure of the covariance matrix, the method has very good SINR performance and low computational complexity.     

Effects of desired signal on the performance of a sidelobecanceller

The performance of a sidelobe canceller is studied in a communication system where the desired signal is continually present and its amplitude in the auxiliary antennas may be large (above thermal noise). In such a system to avoid the cancellation of the desired signal, one can use a reference signal and adjust the auxiliary antenna weights to minimize the error between the reference signal and the sidelobe canceller output or one can use a steering vector. It is shown that in spite of the reference signal or a steering vector, the presence of the desired signal in the auxiliary antennas degrades the interference suppression provided by a sidelobe canceller. The amount of degradation depends on the number of degrees of freedom, the strength of the various signals, and the angular resolution of the auxiliary antenna array. Signal scenarios involving a single interfering signal as well as those involving multiple interfering signals are considered     

外辐射源雷达系统中的自适应旁瓣相消及其ADSP-TS101s实现

基于外辐射源的雷达系统中可以使用自适应天线旁瓣相消技术以消除直达波和多径杂波的影响。以外辐射源雷达信号处理系统为基础,首先讨论了自适应天线旁瓣相消的原理,结合实时信号处理机的设计,给出了一种基于ADSPTS101sTigerSHARCDSP平台实现自适应天线旁瓣相消的硬件设计方案和软件实现流程。外场实验数据给出的处理结果说明本文方案是有效的。     

A method of surface clutter cancellation for an underground CWradar

An RF signal similar to the undesired signals is synthesized and used to cancel the undesired portion of the received signal from the antenna before it reaches the receiver. With a progressing degree of cancellation, the transmitter power is accordingly increased to expand the dynamic range of the radar. A canceller subsystem is proposed to eliminate undesired signals such as surface reflection and mutual coupling between antennas     

"爱国者"雷达系统旁瓣对消性能仿真分析

在建立适当信号环境模型及对消模型的基础上 ,深入分析了“爱国者”雷达系统旁瓣对消性能。首次提出了干扰源数与对消阵元数“匹配”的概念 ,并分析了系统在“匹配”工作模式下可能具有的对消能力。仿真结果显示 ,在匹配模式下 ,“爱国者”雷达系统对一个干扰源具有优良的对消性能 ,对两个干扰源也具有较好的对消能力。同时 ,还分析得到了一些重要且有意义的结论     

三维空时自适应处理的信号模型

空时自适应处理(STAP),是用于动目标检测的一项关键技术,文中通过对三维STAP雷达天线阵列模型的描述,详细分析了接收信号的表达式及其格式化表示,其中不仅分析了阵列天线的方向图,而且详细分析了噪声、干扰和杂波的信号模型,为深入研究三维STAP提供了理论基础.