基于SATA的高速CCD存储方案设计

航测图像具有分辨率高、数据量大等特点,为了将高帧频、高分辨率CCD相机的航测图像数据实时存储下来,当前的多PC机并行存储方法,已无法满足实时存储的要求,根据串行硬盘接口SATA协议,在可编程逻辑门阵列FPGA内实现了一种CCD图像数据的高速实时存储方案.此方案可以将数据采集、存储集成在单片FPGA内实现.利用V5FX70系列FPGA中的高速收发器GTX实现了SATA2.6协议,单盘速度可达到94.6 MB/S,若将多个盘组成硬盘阵列RAID,可以将CCD数据并行存储到SATA硬盘上.此方案单片FPGA最多可实现16个SATA硬盘接口,具有可高速、实时、稳定、便携等优点.     

使用扩充内存实现DOS环境下的弹出式图形窗口

一、问题的提出 在DOS环境下,弹出式图形窗口的实现方法是:在窗口打开时,存储窗口将覆盖一部分区域的图像,然后在该区域创建窗口的内容;在窗口关闭时,将已存储的图像填回原区域。 一般地,可将图像存储在常规内存中。但当打开多个窗口时,这样做将占用大量的常规内存,影响用户程序的执行。另一种方法是将图像存储在硬盘上,但由于硬盘的操作速度太慢,在打开或关闭窗口时会出现停顿现象。如果将图像存入扩充内存,就可节省宝贵的常规内存,同时,扩充内存的操作速度也很快,窗口的打开和关闭瞬间即可完成。     

基于FPGA的数字图像采集存储系统的设计

本系统主要利用FPGA实现了对CMOS图像传感器的配置及图像采集,将采集到的数字图像实时存储到Flash存储器(K9NBG08U5A)中.同时对CMOS图像传感器捕获的图像进行实时传输、存储、显示.通过采集存储实验,验证了该系统的可行性和实时性.     

光学多通道体全息快速目标识别技术

体全息存储技术是一种超越现有串行存储方式的并行存储技术,同时又兼备内容寻址的功能.能实现高密度、大容量、高传输率的数据存储及并行多通道光计算.利用体全息相关器作为基准图像库和粗处理微处理器,与传统光电系统相结合,可并行地进行实时图像与基准图像的相关匹配,快速进行复杂景象的搜索与识别,进行快速飞行目标的锁定和跟踪.由于匹配算法的并行性,可大大减小由于处理延迟而产生的跟踪误差.在高分辨率精准导航定位或侦察监视系统中,由于目标图像及图像库数据容量大,采用体全息存储相关技术结合DSP处理技术,对大幅面数据页在大规模图像库中进行进行快速搜索截获,可以将处理速度大为提高.文中简要介绍了体全息存储及相关识别的原理;多通道体全息存储快速目标识别的系统结构;提高体全息相关器通道密度的方法;提高识别精度的方法;基于体全息相关识别的图像预处理算法;基于体全息存储技术的地形匹配技术与目标跟踪技术;最后展望了光学多通道体全息快速目标识别技术在以大数据量,高速,精准为特征的导航定位或侦察监视等武器平台中的应用前景.     

测算SAR图像中动目标运动参数

文中将动目标的运动分为距离和方位向运动。搜索SAR图像中动目标的二次相位误差可检测到动目标，根据二次相位误差校正量可测算动目标方位向速度；将动目标聚焦后的图像在频域分为两部分后分别成像，若两图像亮度接近，则频域分界点的频率近似为动目标信号的多普勒质心，据此可测算出目标距离向速度。实测数据表明该算法有效。     

基于CMOS图像模组的视频图像存储器的设计

提出了基于CMOS图像模组的视频图像存储设计,通过单片机配置CMOS模组,实现视频图像的采集,并由FPGA控制实现图像到Flash的存储,以CY7C68013作为数据通信的接口芯片。在需要查看的情况下,FPGA控制Flash并从中读出图像数据,再通过USB与PC（上位机）通信,可将图像数据上传到PC进行存储及显示。该系统硬件结构合理,具有低功耗、大容量等优势,使其在应用范围及前景上更为广泛。     

一种稳健的视频SAR动目标阴影检测与跟踪处理方法

视频合成孔径雷达(VideoSAR)可获取观测场景高帧率图像序列,利用车辆等地面运动目标在图像序列中形成的阴影能够实现动目标状态感知,该方法具有定位精度高、检测概率高、无最小可检测速度限制等优点。针对视频SAR动目标阴影变化剧烈、信杂噪比低、多普勒模糊干扰等特有的图像特征,该文充分利用帧图像空间域和时间域信息,研究了视频SAR数据预处理、动目标阴影检测和视频SAR多目标跟踪方法。实测数据全流程处理结果验证了该文方法的有效性。     

基于自定义的LIRe和HBase的海量医学图像检索

为了解决海量医学图像检索效率低的问题,提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案.首先,将医学图像上传到HDFS;然后,通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中.最后,利用MapReduce模型以及图像特征索引工具LIRe方便地对医学图像特征建立索引进行特征匹配实现检索.实验结果证明,自定义的LIRe提高了检索准确性,相比将医学图像以及特征向量均存储在HDFS中,也提高了检索效率.     

浅谈数字电视节目制作过程中图像的损伤

由于数字电视信号在制作、存储和传输中,普遍对视频信号的数据率进行了有损压缩.其主要原因就在于图像文件数据量大,不仅占据存储空间,而且也占据大量的传输带宽,因此存储和传输前对图像进行压缩就成为必然.目前几乎所有图像压缩编码都采用了DCT变换和DCT系数量化作为主要处理,电视信号经过数字化处理,即取样、量化和压缩编码后,图像都有不同程度的损伤.也就是说,图像经过A/D和D/A转换后的图像与原始图像相比,有不同程度的损伤.这也造成了对茂密的树林、快速变化的背景、图像细节比较丰富画面压缩时,图像容易出现"马赛克"等现象.特别是对图像质量比较差时,图像压缩反而会将缺陷放大,使图像的质量进一步恶化.下面就电视图像压缩进程中造成的图像损伤作一探讨.     

基于FPGA的高速图像数据采集存储系统设计

设计了一种针对具有高码流、数据量庞大特点的图像数据进行采集、存储以及长线回读的测试系统,接收的图像数据码流为30.72 Mbyte/s,测试系统在控制信号的作用下将大容量图像数据存储于三星公司的4 Gbyte K9WBG08U1M的Flash芯片中。图像数据存储完毕后,通过LVDS总线方式,将存储装置中的图像数据回读至控制计算机进行存盘、解码,以验证该系统的图像数据采集、存储功能。