多模噪声背景下信号提取算法的研究

信号检测是信号处理的一个重要的研究方向,以前的信号检测方法多数是基于在高斯噪声背景下进行讨论,对非高斯噪声研究比较少。非高斯噪声的干扰问题在通信过程中是经常出现的。背景噪声用多模（非高斯）噪声为模型,提出改进（最小均方误差牛顿）LMS Newton算法实现对多模背景噪声的抑制,并给出了多模噪声中信号的检测,达到对有用信号提取的目的。最后,进行了计算机模拟仿真,得出了结果。     

天基电子侦测中的阵列信号处理技术

随着应用需求和科学技术的发展,电子侦察卫星的星上处理能力日益增强。以微弱信号截获、同频多信号侦察、高分辨测向、高精度定位为出发点,分析了天基电子侦测中的阵列信号处理技术,并针对有效载荷的特殊要求进行专门设计。通过利用天线阵列几何结构综合、数字波束形成、空间谱估计测向、基于多次测量数据的最优化处理方法,可以实现快速侦察、目标信号提取和精确定位。     

锁相放大技术提取微弱信号的极限性能仿真与分析

锁相放大技术是一种基于频谱搬移原理,能够从干扰极大环境中提取出特定载波频率信号振幅的技术。该技术以提取信号的高信噪比、高精确度等优点被广泛应用于混杂于背景噪声中的微弱信号幅值的提取。文中利用Simulink仿真研究了锁相放大技术从较强的背景噪声中提取微弱信号的极限性能的特性,采用均值与偏离度判断信噪比的极限范围,并通过改变仿真模块参数,包括积分时间、信号与噪声的功率比与振幅比、噪声类型等,详细分析了提取微弱信号的信噪比极限范围。研究结果显示,对于含均匀高斯噪声的信号,提取微弱信号的信噪比极限为-52.04 dB;对于含白噪声的信号,提取的信噪比极限为-49.03 dB。该研究对使用锁相放大技术对微弱信号的实际测量有很好的理论参考意义,对分析基于锁相放大技术的测量系统的整体信噪比有一定的帮助。     

红外CCD信号处理电路的设计

由于红外CCD的输出为高背景、宽动态范围的信号,所以在该信号的处理电路中,去除直流高背景和自动增益对于滤除背景噪声、提取目标信号必不可少．通过分析红外CCD信号处理电路的设计要求,介绍了应用于该信号处理的几种常用电路的设计方法．最后,着重阐述了基于CPLD(复杂可编程逻辑器件)和VSP3010的CCD信号处理电路的一体化设计方法．     

基于纹理特征的背景噪声提取的应用研究

 无线电频谱监测中,背景噪声的检测滤波和提取是影响频谱监测的最关键因素之一.文中提出了一种基于纹理特征的背景噪声提取方法,该方法采用平滑滤波阈值限定法实现背景噪声纹理特征的提取,从而实现背景噪声的提取,达到信噪分离的目的.通过大量的试验和工程应用证明,该方法对背景噪声提取的有效性不受硬件设备、频段背景噪声分布和信号带宽等影响,能够很好地提取背景噪声,实现信噪分离.     

非扫描式光纤法 珀解调仪分析与设计

利用相关解调原理研制了非扫描式光纤法 珀解调仪,进行了理论分析和系统优化。仪器以线阵电荷耦合器件(CCD)为光电探测器,结合现场可编程门阵列器件(FPGA)和上位机(ARM)处理,实现信号的实时处理。线性光不均匀性和杂散光所带来的背景噪声,导致不能准确检测出相关信号的极大值。为此,提出了一种能有效滤除背景噪声信号处理算法,提高了仪器对微弱信号的探测能力和稳定性,使其对光纤法 珀传感器腔长测量的相关系数达到0.999 9,测量波动仅为7 nm。实验结果表明,该仪器能实现对传感器腔长的实时测量,且测量精度高,稳定性和一致性好。     

强背景噪声中信号二次循环自相关检测与幅度估计

检测淹没在强背景噪声中的窄带信号是信号处理中的一个重要问题。通过改进传统的自相关和多重自相关检测方法,提出了二次循环自相关检测方法。在几种强背景噪声下,通过快速傅立叶变换（FFT）功率谱估计的计算机仿真实验,证明了所提的方法在检测能力方面优于传统方法。根据FFT的特性,还估计出了强噪声中信号的幅度。     

用虚拟仪器设计话路特性测试系统

虚拟仪器技术是基于计算机的测量技术,与传统测量技术不同。虚拟仪器技术指在包含数据采集设备的通用计算机平台上,根据需求高效率地构建起的测量系统。LabVIEW是一个虚拟仪器的开发平台,LabVIEW提供了几乎所有的信号处理函数和大量现代的高级信号分析工具,并且非常容易和各种数据采集硬件集成,主要说明利用虚拟仪器技术与LabVIEW实现交换机话路特性测试系统。     

基于M—Z干涉具的激光光谱探测技术研究

为了探测来袭激光光谱信息,设计了一种激光探测与光谱实时测量装置,以相干探测技术和傅里叶光学与光信号处理为基础,进行激光光谱测量.使用实心小型静态马赫-泽德干涉具作为分光元件,有效地抑制背景光,且能探测纳秒级窄脉冲激光信号;用高速DSP芯片和多通道帧减技术实现实时信息处理,达到背景噪声去除、激光探测和光谱测量.测试结果表明,可探测激光脉冲宽度为10 ns,波长测量误差小于10 nm.     

通信对抗中的现代信号处理技术应用研究

文章主要分析研究基于通信对抗当中的现代信号处理技术,通过从简要论述通信对抗的内容和意义出发,结合现阶段通信对抗的实际情况,分别从通信侦察技术以及处理干扰系统信号两大方面,着重探究现代信号处理技术在通信对抗当中的实际应用,并针对如何在通信对抗中更好地运用现代信号处理技术提出几点看法和建议。     

弹载雷达侦察干扰设备设计

论述了弹载雷达侦察干扰设备的天线设计、接收机设计和信号处理硬件设计,并从实际需求出发,重点讨论了信号处理算法中的信号检测技术、瞬时测频技术、雷达信号脉内调制识别技术和干扰信号产生技术.仿真结果表明所采用的信号处理算法可行,对于弹载平台雷达侦察干扰设备的设计具有指导意义.     

光相关处理在电子侦察中的应用研究

阐述傅里叶光学的基本原理和光相关技术的研究情况。讨论了两种典型的声光相关器的原理结构。提出一种侦察接收机设计，将声光相关器用于检测弱信号和提取参数，利用实验测试表明其可以在-20dB信噪比条件下完成信号检测。结合光相关技术的研究进展，讨论光相关技术和光信息处理技术在电子侦察信号处理中的应用前景。     

TDLAS氧气检测系统设计及背景噪声在线消除

将可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)技术用于氧气(O2)浓度在线检测。以垂直腔表面发射半导体激光器(VCSEL)为系统光源,采用对射式结构,测量光程为60cm,选用760nm附近O2吸收谱线,实现O2浓度实时测量。连续72h测量表明,系统在短时间内具有较好的测量精度,长时间(大于4h)测量结果存在缓慢漂移。在对一次谐波(1F)信号均值和二次谐波(2F)信号峰值变化趋势分析的基础上,讨论了背景噪声随测量环境变化引起的测量误差;并在背景噪声幅频特性不变的前提下,利用最大互相关算法实时扣除背景噪声。5%浓度O260h测试发现,扣除背景噪声后,系统的最大相对测量误差由3.20%减小为1.82%,测量精度提高近1倍。     

利用相关检测技术确定光电探测器工作波段

介绍了光电探测器识别系统精度的影响因素.通过在系统中运用相关检测技术,抑制系统及背景噪声对理想回波信号的影响,提取有效信息.借此来分析回波信号携带信息,并与原始信号信息进行比较来确定光电探测器工作波段.     

基于最大熵谱估计的回波信号检测技术研究

提出了最大熵谱估计和LMS自适应算法提取激光测距系统的反射回波信号。研究了最大熵谱估计的信号检测原理,采用Burg算法求取AR模型相关参数,设计LMS自适应滤波器提取回波信号,并分析了Burg最大熵谱估计在激光测距系统回波信号检测中的应用。仿真分析表明,最大熵谱估计和LMS自适应算法相结合可以有效地从背景噪声中提取有用的激光反射回波信号。     

基于数字信道化接收机信号处理技术的探究

在现代社会信息处理和窃取方面的竞赛严峻的情况之下,拥有更加优秀的电子战接收机,能够瞬时测频,及时有效地消除相邻信道的虚假输出数据信号,利用非相干积累技术和数字化信道技术研制的的接收机具有良好的克服固定门限检测的缺点。加上当代高速发展A/D和DSP技术,模拟信道化测频技术完全有可能被数字化技术取代。数字信道化接机信号处理技术不仅能够很好地保留雷达信号的幅度信息,及时对雷达信号进行采样,对雷达信号的脉冲信号内特征进行详细分析,而且还能够保存该信号的一些地理位置信息。因此,当今电子科技竞赛的对抗中,探究基于数字信道化接收机信号处理技术是一件尤为重要与有意义的事情。     

宽带声光布拉格器件及应用

宽带声光布拉格器件是一大类发展迅速的新型器件,以它为基础的声光信号处理技术包括声光频谱分析技术和声光相关处理技术.目前把宽带声光布拉格器件应用于无线电信号的侦察、检测是电子对抗中信号处理的一个新方向,它具有处理瞬时大带宽信号和检测分析复杂信号的能力,在雷达、通信、电子对抗和无线电天文学等领域具有广泛的应用前景.介绍了它的基本原理、设计,进行了中心频率从300～400 MHz的宽带声光布拉格器件制作,测试的器件工作带宽达到180～260MHz,同时利用两个器件开展了信号实时检测和微弱信号提取试验.     

基于小波包变换的双模噪声中信号的检测

以一类非高斯噪声———双模噪声为背景噪声,利用小波包变换良好的时频分析能力,对双模噪声的统计特性进行了研究,在此基础上,将经典最优检测器的结论推广到背景噪声为双模噪声的情况,提出了基于小波包变换的双模噪声中信号的检测方法。他是对传统的双模噪声中信号处理的完善与补充,仿真结果表明,该方法要明显优于经典检测。     

边缘探测技术的信号估算及误差分析

对边缘探测技术的信号估算及测量误差进行了详细的分析。给出了不同情况下误差因子的函数形式和具体数值。讨论了信号平均及背景信号对测量误差的影响。结论是：边缘探测技术具有高信噪比，很小的测量误差，较大的高精度测量范围，并对背景噪声有一定的抵抗作用。     

基于ARM的微弱信号采集系统的设计

为提取噪声背景下的微弱信号,提出了一种硬件与软件相结合的实现方案。采用仪表放大技术和单片机控制技术相结合对数据进行检测和处理。该系统优化硬件调理电路设计,保证采集数据的精度要求。利用ARM实现基于数字相关的算法,改善信噪比,有效恢复淹没于强背景噪声中的微弱信号。最后通过对模拟低频微弱电流信号的检测实验,充分显示了该系统在微弱信号检测方面的实用性和有效性。