基于MPP和Hadoop的低价值密度结构数据联合处理方法的设计与实现

针对当前RDBMS、MPP等关系型数据管理系统在处理低价值密度数据过程中的诸多不足,提出了一种基于MPP和Hadoop的海量低价值密度的机构化数据处理方案。该方案通过结合MPP和Hadoop技术解决了目前处理手段 I/O性差的问题,并在很大程度上提高了系统的可扩展性;同时,该方案明显降低了低价值密度数据的分析成本,具有明显的经济意义。实验结果表明：该方案能够用于处理海量低价值密度数据,解决目前低价值密度数据操作方案I/O性能低、读写响应慢、价格高昂等缺点,达到设计要求。     

基于传感器的液体密度计的设计

本文介绍了一种根据U型振动管液体密度传感器的工作原理而设计的液体密度检测电路。该电路弥补了以前此类检测电路的许多不足之处,具有使用方便,性能稳定,精确度高,测量范围宽等优点,并利用单片机来实现对信号的采集,根据振动频率与密度的关系进行数据处理,最终达到了实时检测液体密度的目的。     

植物工厂实验箱智能控制系统研究设计

针对植物研究领域现行实验设备关于光照检测控制方面光色调节不充分的问题,文章提出一种加上实时测量光合有效光量子通量密度值,并使用PWM调光改变光照光色实际配比及强度的光照控制系统的植物控制系统的方案,实现对于植物光照更有效的监控调节。在文章最后,对系统进行了测试,基于实验结果得出,检测调控光合有效辐射值功能正常,优化了植物工厂领域研究设备。     

基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法

为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。     

PCB AOI关键技术及一种基于亚像素检测和智能形状分析的AOI系统

自动光学检测(AOI)越来越多地应用于PCB的质量检测。文章分析了AOI系统中的关键环节,包括:设计文件解码、光机平台、光源与光电成像、检测算法。讨论了AOI技术的发展趋势。一种基于图像亚像素检测和智能形状分析的AOI系统,给出了系统设计方案和关键处理流程,该系统可以满足高精密度PCB板的实时检测要求,达到较好的检测效果。     

基于二级检测的椒盐噪声滤除算法

针对目前算法不能适用于含不同密度椒盐噪声的图像去噪,提出了一种基于噪声点极值特性和方向差异性的开关型噪声滤波器。检测阶段,采用极值法检测噪声,并计算噪声密度,当噪声密度低于阈值时进行基于噪声点方向差异性的二次检测,否则直接进行滤波;滤波阶段,根据局部噪声密度选择递归或非递归窗口,进行除去窗内噪声点的加权均值滤波。实验结果表明本文算法滤波性能和细节保护都优于传统中值滤波和一些改进算法。     

智能监控在公共安全中的应用

近年来由于人们生活水平的提高,大型公共活动越来越多,节假日各旅游景点也是人山人海,造成公共安全危机日益频发,其中因人群密集而引发的推撞踩踏事件屡见不鲜。本文首先用背景差法检测提取人群,并用数学形态学理论对检测结果进行优化,同时提取种子点用于统计人数,借助数学建模理论,建立人群密度模型,结合实地调研结果,提出优化人群密度方案。     

一种近红外多通道可调光衰减器校准系统的设计与实现

针对中性密度滤光片（以下简称滤光片）型近红外多通道光衰减器,提出了一种校准系统设计方案,并通过搭建校准系统对其进行了验证。结果表明,与传统的校准方案相比,本方案不仅能够缩短多通道可调衰减器的校准时间,而且还能够提高仪器的校准精度。     

距离扩展目标的双门限恒虚警检测器及性能分析

针对普通积累检测器检测稀疏散射点目标存在坍塌损失以及依赖于散射点密度的二元积累(SDD-BI)检测器检测密集散射点目标存在信杂比损失的问题,该文充分利用目标的散射点密度及幅度信息,提出了一种距离扩展目标的双门限恒虚警检测器(DT-CFAR),在高斯杂波背景下推导了DT-CFAR虚警概率和检测概率与检测门限关系的解析表达式,并给出了最优第1门限的确定方法。仿真结果表明,DT-CFAR对不同散射点密度目标都具有较优的检测性能,并且对散射点密度估计失配具有鲁棒性。     

边界扫描技术在复杂电路缺陷检测中的应用

在我国的电子产品制造业，传统的顶针测试方法伴随着电路越来越复杂，元件密度目益加大而面临严峻的考验。利用边界扫描技术可以很好地解决进行电路功能与缺陷检测的问题，增加设备的可维护性。文章在介绍边界扫描技术的基础上，提出了一个基于BST技术的基本电路缺陷检测方案。