提取鱼眼图像轮廓的算法改进及图像校正

用鱼眼镜头拍摄的图像具有严重的变形,精确地提取鱼眼图像的轮廓是进行图像校正的前提。针对传统的提取鱼眼图像轮廓的算法对噪点抑制能力不强,在有效区域存在大量黑色像素时算法失效等缺点,本文提出了一种改进的提取鱼眼图像轮廓的切线法。实验表明,该算法能准确定位鱼眼图像的圆心坐标和半径,精度高、实时性好,具有明显的优越性。最后,本文用球面坐标定位法对图像进行变形校正,取得了很好的效果。     

基于二级检测的椒盐噪声滤除算法

针对目前算法不能适用于含不同密度椒盐噪声的图像去噪,提出了一种基于噪声点极值特性和方向差异性的开关型噪声滤波器。检测阶段,采用极值法检测噪声,并计算噪声密度,当噪声密度低于阈值时进行基于噪声点方向差异性的二次检测,否则直接进行滤波;滤波阶段,根据局部噪声密度选择递归或非递归窗口,进行除去窗内噪声点的加权均值滤波。实验结果表明本文算法滤波性能和细节保护都优于传统中值滤波和一些改进算法。     

激光笔交互式输入系统研究与应用

目前投影仪和大屏幕应用广泛,但传统的基于键盘和鼠标的人机交互将演讲者束缚在计算机旁,不能实现演讲者与听众近距离交流。为解决此问题,提出一种激光笔交互式输入系统。利用CCD摄像头拍摄投影屏幕,通过视频采集卡传送到计算机并进行实时处理,计算出屏幕的坐标,采用Windows API函数实现对屏幕内容的标注等功能。在激光笔投影点坐标提取部分,针对以往背景更新算法无法适应场景光照条件快速变化的问题,提出了自适应背景更新算法。实验结果表明,该系统操纵方便,具有较强的实用性和适应性。     

手绘电路图形符号识别技术的研究

特征提取和分类器设计是手绘电路图形符号识别系统的关键环节。针对手绘图形不规则性的特点,提出了一种基于视觉的特征提取方法,并利用自适应学习速率的改进型BP神经网络进行分类识别。通过对10种手绘电路图形符号的分类实验,验证了文中设计的识别系统具有很好的分类效果和较强的实用性。