基于相似度算法的伪码起始位置变步长估计

针对非合作DSSS信号中伪随机码的起始位置进行研究分析,以获取完整周期的扩频调制信息。借鉴图像处理领域中对图像匹配的处理方法,提出一种基于平均相似度的方法,估计DSSS信号中伪码的起始位置。理论分析和Matlab仿真结果表明,提出的算法能够在低信噪比的情况下,以较小的误差估计出伪码的起始位置。以伪码周期和速率的估计作为先决条件,基于平均相似度法进行变步长搜索,估计伪码的起始位置,估计误差在半个伪码码片宽度之内。     

基于改进EASI算法的DS-CDMA信息码与伪码盲估计

针对直扩序列码分多址(DS-CDMA)系统多用户检测的问题,提出了一种基于性能指标(PI)变步长EASI算法信息码与伪码盲估计的算法.该算法在比较盲源分离(BSS)和DS-CDMA系统模型的基础上,用自适应的方法估计混合矩阵进而估计出伪码,并利用分离矩阵分离观测信号从而估计出信息码.另外,该算法利用PI值来调整步长,使算法收敛速度和稳定性能达到一个理想平衡点.实验结果显示,该算法具有很好的抗多址干扰(MAI)的能力,伪码和信息码的误码率分别在-10 dB和0 dB时达到10-2以下;对不同用户数,5dB时所有扩频码被完全正确检测的概率几乎都在80％以上.     

信源信道联合编码技术用于AVS传输的研究

针对误码信道和信源编码的统计特性,提出了一种基于AVS视频序列的联合编码技术,按照重要性对AVS视频层序列码流进行分组重排,信道编码器根据码流信息对其进行比重不等的保护措施,以较低复杂度的运算实现了码率的优化分配.实验表明,与现有的等差错保护相比,在高误码信道中能有效提高AVS码流抗误码性能.     

基于前置三阶相关检测的高性能直扩伪码捕获

为了提高无线电导航系统长伪码序列的检测概率,同时降低捕获时间,提出了一种带前置三阶相关检测的伪码捕获算法,即根据伪随机码和高斯噪声的三阶相关特性,首先实现本地伪码与接收伪码序列的码元相位同步,再用传统捕获方法进行伪码相位同步.理论分析和仿真结果表明,该方法能够有效提高捕获过程的检测概率,并降低捕获时间.     

伪随机码的盲信源分离方法

根据伪噪声通信及伪随机码的相关特性,提出一种采用盲信源分离方法从伪码扩频信号中分离不同伪码序列的方法,并探讨该方法在CDMA监听系统中的应用。采用该分离方法能快速准确地分离和识别不同用户的伪码特征,来获得该用户的语音或数据信息,具有很好的应用前景。     

谱相关理论用于直接序列扩谱信号的检测与估计

本文论述了谱相关理论在直接序列扩谱信号的检测与估计中的应用，提出了利用谱相关函数法与集平均算法相结合的方法来实现对低信噪比直接序列扩谱信号的检测及其载频与伪码速率的估计，并利用相关处理方法来估计的伪码周期，信息码序列及伪码序列，通过计算机模拟证实了该方法的有效性。     

基于FPGA的GPS实时伪距测量新方法

同步检测是伪距测量的重要组成部分,本文提出了一种兼顾可靠性和实时性的同步检测方法。该同步检测方法结合前导码比特匹配、奇偶校验,提高检测实时性;通过加强同步状态持续有效条件、利用前导码的周期性,提高检测可靠性。进一步将该同步检测方法与多通道并行C/A码跟踪结合,给出了一种实时伪距测量新方法,并在FPGA上实现了该伪距测量方法。仿真结果证明了本文提出的同步检测方法具有低误检测率、延时短的优点;对基于本文提出的伪距测量方法的GPS实时接收机进行定位测试,测试结果显示硬件接收机能够实现有效定位,表明提出的伪距测量方法能够为定位提供实时、准确、稳定的伪距信息。      

基于激光数字全息技术的产品外包装防伪标识设计

将防伪信息采用编码方法写入到产品外包装防伪标识中，实现包装防伪，提出基于激光数字全息技术的产品外包装防伪标识设计方法。构建产品外包装防伪标识的激光数字全息加密密码体系，根据激光数字成像方法，建立产品包装防伪信息中明文数据与密钥之间的关系体系结构，采用密文混沌映射方法，对外观图激光全息图像进行伪随机序列处理，建立产品外包装防伪标识激光数字全息数字加密和编码模型。测试得出，该方法进行产品外包装防伪标识设计的加密、解密和隐藏效果较好，且本方法处理加密图像后得到PSNR的最大值为27.48,提高了产品外包装的防伪能力。     

扩频接收机中改进的锁频方案

利用叉积自动鉴频进行锁频时,为了得到正确的频率误差需要消除基带信息翻转的影响。提出了一种频率锁定的改进方案,基于该方案提出了一种用相关能量进行误锁检测的方法。该方案的鉴频对象从相邻的两个伪码周期信号换成同一个伪码周期内相邻的半个伪码周期信号,无需利用点积项消除信息比特符号翻转的影响。利用Matlab对方案进行了仿真,分析了工作范围及抗噪性能,给出了基于FPGA的实现方案。实验数据表明：此方案的线性鉴频能力提高一倍,前端捕获间隔可以增大一倍,在同等频偏条件下,捕获时间缩短一半。频率误锁检测可在误锁发生过程中完成,并在2-3个信息比特内将载频调整至正确的频率上。     

H.264和AVS编码在地面数字电视广播系统的应用

介绍了H.264和AVS两种先进信源编码方式在地面数字电视广播系统中的应用,提出了一种在现有的MPEG-2编码系统中同时实现H.264和AVS码流混合传输的方法,并实现了终端接收.     

冷启动环境下多卫星信号的联合捕获

针对冷启动环境下多卫星信号的联合捕获算法缺乏的问题,提出了一种复合伪码,部分匹配滤波结合快速傅里叶变换(PMF-FFT)以及频谱校正的捕获方法.该方法首先通过将不同卫星信号的伪码相加生成复合伪码,获得对不同卫星信号同时捕获的能力,然后将复合伪码和接收信号进行PMF-FFT运算,实现对多卫星信号的捕获,最后将经过FFT后...     

组合二进制偏移载波信号的伪码周期及组合码序列盲估计

针对在非协作通信以及低信噪比下组合二进制偏移载波(CBOC)信号伪码周期和组合码序列较难估计的问题,该文提出了2次谱算法与基于径向基函数(RBF)神经网络算法。对输入信号进行2次功率谱计算,可以得到CBOC信号的伪码周期。在此基础上,首先对接收的1周期组合码序列进行重叠分段,其次优化筛选出学习系数,对每段数据向量作为RBF神经网络的输入信号并进行有监督地调节,最后对每段数据向量多次输入并反复训练权值向量就可以恢复原组合码序列。仿真结果表明,利用2次谱可以在低信噪比下估计出伪码周期;在误码率低于1%的情况下,所提出的RBF神经网络相比于反向传播(BP)神经网络与Sanger神经网络,信噪比分别提高1 dB和3 dB,并且在同等条件下所需的数据组数较少。     

基于快速预测映射的H.264到AVS转码

对H.264和AVS标准进行了比较,在总结几种通用的模式和运动矢量复用方法基础上,提出一种更简单也略微提高效率的H.264到AVS的快速预测转码方案,可有效降低算法复杂度.实验证明,此转码方案可以在PSNR损失极少的前提下提高编码效率.     

一种高效的混合M元扩频通信方案

为进一步提高扩频通信系统的频带利用率和抗截获性能,将正交扩频技术与码相位循环移位调制技术相结合,提出了一种新的高效多进制扩频通信方案。在正交信道的每条支路上,首先采用M元双正交扩频调制,再以每一个扩频码为原型码进行码相位循环移位调制,选用专用的伪噪声码进行同步,在接收端用基于变换域处理的循环相关器进行解扩。计算机仿真表明,该方案易于实现同步,同时有较高的频带利用率和更强的抗截获性能。该方案在卫星隐蔽通信、数据链通信等领域有较大的应用价值。     

基于改进KNN算法的AVS到H.264/AVC 快速转码方法

尽管音视频编码标准(Audio and Video Coding Standard,AVS)的编码性能可以与H.264相媲美,但是H.264的应用范围更加广泛,因此视频由AVS标准转码成H.264标准具有很大的应用前景.目前,主流的转码方法是将AVS的分块模式与H.264的分块模式映射的方式降低转码复杂度,但是技术之间的差异导致这两种标准之间的分块模式并不是一一映射的关系,因此会导致编码效率大幅度降低.提出一种基于改进KNN(K最邻近节点)算法的AVS到H.264/AVC快速转码方法.充分利用了AVS码流中的各种信息,通过改进的KNN算法建立了中间信息和H.264分块模式之间的映射模型.根据AVS中运动矢量信息的差异自适应确定H.264可能的分块模式,实验结果表明上述问题得到有效解决,该算法在保证H.264编码效率的前提下大幅降低了转码复杂度.     

一种新型的AVS熵解码码表结构

传统AVS熵解码过程中需要存储大量的码表数据,并且在码表查询和切换的过程中存在很多的判断和跳转指令,严重地降低了解码速度,不利于DSP的实现。为了实现嵌入式AVS视频解码器,通过分析熵解码码表的特点,提出了一种新型的码表结构和一种分组查询的查询方法,代码实现采用DSP汇编语言。结果表明,与传统的码表结构和查询方式相比较,大大节省了数据空间,缩短了代码的执行时间,提高了解码的效率。     

一种抗混淆的恶意代码变种识别系统

恶意代码变种是当前恶意代码防范的重点和难点.混淆技术是恶意代码产生变种的主要技术,恶意代码通过混淆技术改变代码特征,在短时间内产生大量变种,躲避现有基于代码特征的恶意代码防范方法,对信息系统造成巨大威胁.本文提出一种抗混淆的恶意代码变种识别方法,采用可回溯的动态污点分析方法,配合触发条件处理引擎,对恶意代码及其变种进行...     

BOC信号的伪码周期和组合码盲估计

针对在低信噪比下存在残余频偏的BOC(Binary-Offset-Carrier)调制信号的伪码周期以及组合码(扩频序列和副载波序列的组合)盲估计问题,提出了功率谱二次处理结合矩阵分解的方法。该方法首先对存在残余频偏调制的BOC信号进行二次功率谱运算,所得二次功率谱中会在伪码周期及整数倍出现尖锐的脉冲,通过检测峰值间的距离估计信号的伪码周期,然后对信号采样并按伪码周期分段构成数据向量,计算相关矩阵并进行奇异值分解,最后搜索最大和次大奇异值以及对应的向量估计出组合码序列。仿真分析表明,该方法能够在较大频偏和较低的信噪比下达到较精确的估计性能。相关研究对于从事卫星导航接收机设计的工程技术人员具有一定的参考价值。