基于QoS的动态组播路由算法

在分析了网络中基于QoS的组播路由问题的基础上,本文提出了一种新的动态算法,并进行了实验和分析,文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多个组播及组播节点动态变化情况下的QoS路由选择问题,此方案不仅保证了带宽,端到端延时和延时抖动,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中。     

一种基于延时及带宽受限的启发式组播路由算法

在分析了网络中基于延时和带宽受限的组播路由优化问题的基础上,本文提出了一种新的启发式算法,并进行了实验和分析.结果表明文中构造的路由方案成功地解决了当网络中存在多组组播业务时的QoS路由选择问题.此方案不仅保证了带宽、端到端延时,优化了路由树的代价,而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中.     

基于克隆选择的QoS组播路由优化

衡量QoS组播路由主要性能指标有延时,代价,带宽等,本文所提出的基于遗传算法的多约束QoS组播路由优化算法.引入了一个综合性能指标Q适应度函数,对延时、带宽、代价这3个性能指标进行权衡.以减小组播树的代价和延时,增大带宽,提高组播的服务质量.并对解决传统算法对于存在两组及以上的组播树,他们的代价都是最优的,延时和带宽都满足受限条件时无法选择的问题十分有效的.     

基于量子粒子群算法的QoS组播路由问题研究

对具有带宽、延时、延时抖动约束的最小代价的QoS组播路由问题进行研究,提出了一种收敛速度快、全局性能好、不易陷入局部最优的智能迭代算法--量子粒子群算法来实现对该问题的求解.该算法采用整数编码方式,将路由优化问题转化成准连续优化,并采用惩罚函数处理约束条件.最后通过具体算例,对该算法进行了仿真验证,结果表明,在求解QoS组播路由问题时,量子粒子群算法要优于遗传算法、基本微粒群算法,从而验证了该算法的可行性和有效性.     

组播路由调度的神经网络方法

本文探讨了在高速包交换计算机网络中，具有端到端时延及时延抖动限制的组播路由问题。首先给出了此类问题的网络模型及其数学描述，然后提出了基于Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的组播路由优化算法。实验表明，本算法能根据组播应用对时延的要求，快速、有效地构造最优组播树，有较强的实时性。     

Ad hoc网络基于协同的可靠组播丢失恢复算法设计

在Ad hoc网络中保证组播通信的可靠性要面对Ad hoc网络高误码率、带宽受限、节点能量有限和拓扑结构频繁变化等技术挑战。该文将协同的思想引入到组播丢失恢复设计中,设计了新的基于协同的可靠组播丢失恢复算法(CoreRM)。根据各个节点经历的不同丢失情况,通过自适应选择本地恢复、全局恢复或发送端恢复,分布式地处理整个网络的丢失恢复。CoreRM还设计了恢复路径缓存、NAK抑制机制,以及源路由数据包(SPM)发送机制来应对Ad hoc网络中的拓扑变化。性能分析和NS2的仿真实验表明相对于UDP和PGM可靠组播通信,CoreRM算法可以在网络吞吐量和丢失恢复延时方面有显著性能改善。     

基于灰狼算法的无线网络组播路由优化

针对无线网络中资源受限的组播路由问题,考虑网络节点的节点度限制和网络链路的带宽约束,以最小化组播路由开销为目标,提出了一种二进制编码方式的基于灰狼优化算法的组播路由策略.在给定的网络拓扑下,基于灰狼优化算法的组播路由策略可以迅速找到一棵包含源和目的节点的最小开销组播树.仿真结果表明,相比于遗传算法,所提出的基于灰狼优化算法的组播路由策略可以得到一棵开销更小的组播树,并且在相同的时间复杂下具有更强的算法稳定性.     

大型IP网络中组播部署方案研究

近年来随着互联网用户数量的高速增长,网络多媒体应用的普及带来了IP网络带宽的急剧消耗,组播技术以其独特的优越性受到运营商的关注.然而,目前组播技术的使用仍然局限在少数小型网络中,组播部署缺少系统化、整体化的解决方案.本文介绍了一些关键的组播技术,在此基础上针对大型IP网络中的组播部署方案进行探讨,提出组播端到端的解决方案,并通过实验证明了该部署方案的可行性.     

无线mesh网络组播路由研究

组播在无线mesh网络中有着重要的应用。介绍了两种基本的组播路由算法：最短路径树（SPT）和最小开销树（MCT）,通过仿真对组播发送率、吞吐量以及端到端延迟等性能进行比较,找出适用于无线mesh网络的组播路由算法。     

组播技术及其在光层的实现

带宽密集型的多媒体应用对现有网络提出了新的要求,组播技术有助于解决其在网络带宽和服务质量方面的问题,而在光层实现组播具有更简单、高效的特点.然而,光层组播由于光缓存、光分束和光波长变换等光器件的限制,呈现出和IP层组播不同的特点.对IP层和光层组播进行了讨论,分析了光层组播模型,并对稀疏光分束和稀疏波长变换的光网络组播路由提出了重路由到源和重路由到相关节点两种重路由方式.     

基于蚁群算法和遗传算法融合的QoS组播路由问题求解

包含延迟、延迟抖动、带宽、丢包率和最小花费等约束条件在内的服务质量(QoS)组播路由问题,是一个NP完备问题,传统方法很难求得全局最优解.本文将遗传算法和蚁群算法融合,提出了用遗传蚁群算法(GAACS)求解QoS组播路由问题的解决方案.仿真实验表明,采用新算法比遗传算法具有更好的性能.     

Ad Hoc网络中一种基于QoS的分布式多播路由算法

通过分析Ad Hoe网络的特点及基于QoS的多播路由问题，提出了一种新的分布式多播路由算法。实验和分析的结果表明，文中构造的路由方案成功地解决了Ad Hoe网中基于QoS的多播路由问题。当Ad Hoe网络的拓扑结构改变不太快时，本文提出的路由方案不仅满足了实时业务对网络带宽和端到端延时的要求，优化了路由树的代价，而且有效地控制了算法的复杂性并可适用于大规模的网络中。     

有时延及时延差别约束的最小代价组播路由问题

本文把有时延、时延差别约束的组播路由问题提到优化的层次上,提出了有时延、时延差别约束的最小代价组播路由优化问题,并证明此问题是NP－complete问题。继而提出了一种基于动态罚函数法的启发式遗传算法以及解该问题,并分析了算法的复杂度。仿真表明,本文算法是有效的、稳定的。在满足两种约束的情况下,能够使网络代价优化。     

基于蚂蚁算法的时延受限分布式多播路由研究

本文探讨了在高速包交换计算机网络中,具有端到端时延限制的多播路由问题。提出了一种新颖的基于蚂蚁算法的多播路由优化算法,该算法是完全分布式的。仿真实验表明,用该算法产生的多播路由树的费用比已存在的主要算法更好,并且适应于多播成员数的变化。     

A new delay‐constrained algorithm for multicast routing tree construction

New multimedia applications provide guaranteed end‐to‐end quality of service (QoS) and have stringent constraints on delay, delay‐jitter, bandwidth, cost, etc. The main task of QoS routing is to find a route in the network, with sufficient resources to satisfy the constraints. Most multicast routing algorithms are not fast enough for large‐scale networks and where the source node uses global cost information to construct a multicast tree. We propose a fast and simple heuristic algorithm (EPDT) for delay‐constrained routing problem for multicast tree construction. This algorithm uses a greedy strategy based on shortest‐path and minimal spanning trees. It combines the minimum cost and the minimum radius objectives by combining respectively optimal Prim's and Dijkstra's algorithms. It biases routes through destinations. Besides, it uses cost information only from neighbouring nodes as it proceeds, which makes it more practical, from an implementation point of view. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.     

Power aware scalable multicast routing protocol for MANETs

Multicasting is an effective way to provide group communication. In mobile ad hoc networks (MANETs), multicasting can support a wide variety of applications that are characterized by a close degree of collaboration. Since MANETs exhibit severe resource constraints such as battery power, limited bandwidth, dynamic network topology and lack of centralized administration, multicasting in MANETs become complex. The existing multicast routing protocols concentrate more on quality of service parameters like end‐to‐end delay, jitter, bandwidth and power. They do not stress on the scalability factor of the multicast. In this paper, we address the problem of multicast scalability and propose an efficient scalable multicast routing protocol called ‘Power Aware Scalable Multicast Routing Protocol (PASMRP)’ for MANETs. PASMRP uses the concept of class of service with three priority levels and local re‐routing to provide scalability. The protocol also ensures fair utilization of the resources among the nodes through re‐routing and hence the lifetime of the network is increased. The protocol has been simulated and the results show that PASMRP has better scalability and enhanced lifetime than the existing multicast routing protocols. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.