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提出了基于可编程逻辑控制器PLC(Programmable Logic Controller)的太阳能跟踪系统,使太阳能模块能实时跟踪太阳光照,将太阳能利用到最大限度。系统包括硬件和软件两部分,硬件有PLC输入输出端口,信号处理模块,光敏电阻光强法比较电路以及开关电源的设计,软件包括PLC控制程序和监控程序。基于PLC的太阳能跟踪系统可以独立应用于太阳能发电设备,也可以应用于串并联的大型光伏发电系统现场的总线控制,具有非常广阔的前景。 相似文献
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在光伏发电自动跟踪系统中,光强检测作为一个重要环节直接决定自动跟踪的效果。本文以Atmaga8作为光强检测控制核心,利用TSL2560T光强传感器对太阳能电池板的光强进行采集,通过对硬件设计和软件编程,光强检测模块能够采集精确的光强值,使得太阳能电池板始终朝向光强最大的方向,达到自动跟踪的效果。 相似文献
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为实现太阳能电池板对太阳光能的最高转换率,改变传统太阳能电池板固定安装对太阳光能利用低下的弊端。本文以光敏电阻构成跟踪器,并利用西门子的S7200系列PLC和MM440设计太阳能单轴自动跟踪系统。该太阳能单轴自动跟踪系统可实现在有太阳光照射的情况下,在任意时刻让太阳光直射太阳能电池板,同时解决了风力过大时太阳能电池板的防风问题。 相似文献
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一种新型的太阳能自动跟踪装置 总被引:5,自引:0,他引:5
为了提高太阳能电池的转换效率,设计了一种以单片机为核心的太阳能自动跟踪装置,分析了传感器的工作原理,研制了跟踪传感器,设计了系统的信号处理及控制电路,阐述了系统控制的软件实现原理.该装置能使太阳能电池板在晴天始终保持与太阳光垂直,在夜晚、阴天或太阳光辐照度低于工作照度时自动关机,其转换效率高、成本低.对比朝南35o固定安装的太阳能电池板和采用了太阳能自动跟踪装置的太阳能电池板在相同条件下对太阳能的接受率,实验结果表明,采用太阳能自动跟踪装的太阳能电池板的接受率提高了约41.40%. 相似文献
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分布式MPPT提高太阳能光伏系统的效率 总被引:1,自引:0,他引:1
Michele Sclocchi 《集成电路应用》2009,(12):40-41
本文分析了太阳能光伏系统由于部分电池板受到遮蔽而产生的发电量下降的问题,并介绍了在电池板级采用分布式最大功率点跟踪系统(MPPT)的优点,还就采用Solar Magic^TM技术的各种案例研究结果进行了探讨。 相似文献
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2kW沼光互补一体化智能发电系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以当前广泛研究的新能源(太阳能、沼气)应用为研究对象,介绍了沼光互补一体化智能发电系统的组成及光伏逆变器和智能控制板的软硬件设计。光伏逆变器采用单相全桥结构,基于TMS320LF2407 DSP实现了反孤岛检测控制和MPPT控制。智能控制器通过电压、光强采样,实现了沼气发电、太阳能发电和蓄电池供电的智能切换和太阳跟随控制。经组装测试,系统成功实现了沼光互补发电,技术指标达到了工业级要求。 相似文献
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风光互补发电系统是利用风能和太阳能资源的互补性,具有较高性价比的一种新型能源发电系统,具有很好的应用前景。本文设计了一种工业级模块化风光互补发电实训系统,包括能源模块、风光互补发电控制模块及监控模块。其中光伏发电系统采用双轴追日支架,基于PLC控制,可时刻保持光伏板正对太阳,可提高光伏发电系统发电效率30%。该实训系统既可以满足新能源装备技术专业的项目课授课需要又可以满足教师的科学研究需求。 相似文献
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详细介绍了一种全自动跟踪太阳光伏发电设备控制器的基本原理,给出了系统的检测控制方法、各模块的硬件电路及软件设计方法. 相似文献
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为提高太阳能电池光电转换效率,设计了不得一种太阳能双轴全自动聚光跟踪控制系统,使可以放多个太阳能电池模块的框架平台可以跟踪太阳光旋转,并保持框架平台上的太阳能电池与阳光入射角保持垂直,以达到光能的最大获取率。在考虑太阳的运动轨迹模型的基础上,设计出可以同时跟踪太阳轨迹的二轴框架平台结构,方位轴和俯仰轴。在考虑晴天和阴天等复杂天气情况下,设计太阳运行轨迹跟踪方式和光传感器跟踪方式相结合的自适应智能跟踪方法,全自动地准确跟踪太阳的位置,跟踪精度小于0.4°,最大限度的接收太阳能,提高了太阳能光电转换的效率。 相似文献
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These days, peoples are more concerned respects petroleum product energy and conservational issues caused on the power generation networks and renewable power resources at any other time. Amongst the renewable power resources, solar and windmill power generations are essential competitors. Photovoltaic modules additionally have moderately least transformation effectiveness. General system price was decreased utilizing significant productivity control which are made to determine for most significant achievable energy from solar PV array module utilizing MPPT procedures. Existing solar power generation likewise have the burden of being for the day outputs is less immediate introduction from natural sun radiation. By utilizing the Internet of Things (IoT) strategies for monitoring and controlling the solar power generation was significantly enhance the performance, and maintenance of the solar power plant. In this work explicitly argue advances IoT technique to increase output result of solar power generation at the system level. Covering turning the photovoltaic system in the position of maximum sunlight, obtaining significant available power obtained from the solar PV array and significant battery health management by using sophisticated distribution control (SDC) and independent component analysis techniques (ICA).The simulation work done under with the MATLAB software using proposed SDC and ICA logics the simulation results demonstrate the efficiency of the proposed method and its ability to track the maximum power of the PV panel. Over 97% efficiency achieved by using SDC and ICA methods. 相似文献
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