反垃圾邮件网关测试技术

随着垃圾邮件的危害日益严重,反垃圾邮件技术和反垃圾邮件测试技术也在不断发展。本文介绍了反垃圾邮件网关测试技术的发展现状,分析了反垃圾邮件网关测试技术的发展趋势。     

浅谈反垃圾邮件系统在网络中的应用

本简要地分析和概括了垃圾邮件的种类和内容：从技术的角度上介绍了垃圾邮件的制造是如何获得邮件用户的邮件地址，发送垃圾邮件；还介绍了反垃圾邮件系统之一——邮件网关的种类以及及其处理垃圾邮件的方法。     

电子邮票系统的设计与改进

垃圾邮件日益泛滥,严重损害了互联网服务提供商和消费者的利益。介绍了现有的反垃圾邮件的技术发展与现状,在分析电子邮票系统设计的基础上,提出了一种基于分布式的信誉度管理进行垃圾邮件防护的方法。同时,针对信誉度方法,给出了新的系统信誉层次结构的具体框架和实现垃圾邮件防护的过程。理论和实验结果表明：该方法可以有效地提高邮件的误判率,从而弥补了基于发送许可的邮件验证系统所产生的缺陷。     

反垃圾邮件网关技术的标准进展

随着互联网的高速发展,反垃圾邮件网关已经成为阻止垃圾邮件日益泛滥的有力武器。本文介绍了反垃圾邮件网关的技术现状及其标准的进展情况。     

一种基于神经网络和主动反馈的反垃圾邮件技术的研究

在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于神经网络和用户反馈的反垃圾邮件技术.通过引入用户反馈机制,使用神经网络分类方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤.实验证明,该方法能够有效地降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果.     

一种透明邮件过滤模型研究与实现

垃圾邮件的猖獗对反垃圾邮件技术提出了更高的要求。目前反垃圾邮件网关模型单一，可扩展性和跨平台性都比较差。本文针对这种情况提出了一种透明的反垃圾邮件网关模型。这种模型与企业网络的邮件服务器相互独立。而且它能够有效的利用目前以及将来出现的反垃圾邮件技术，具有良好的可扩展性。文章首先介绍了邮件以及反垃圾邮件技术，然后介绍了这种透明模型的实现，并分析了其性能上的优势与弱点，最后提出了在将来工作中需要进一步加强研究的方面。     

RazorGate邮件安全网关为企业提供更多防护

全新的RazorGate邮件安全网关在性能和存储容量上都得到了大幅度提升。利用高达225G的本地存储容量,全新RazorGate邮件安全网关通过扩展,可以支持几百万个用户以及隔离的垃圾邮件。当垃圾邮件继续増长和发展时,Mirapoint集成的JunkMailManager可以提供个人隔离邮箱,把垃圾邮件从核心邮件服务器上隔离出来,存放在收件箱之外的隔离邮箱。为了降低误判和确保正常邮件的收发,用户可以查看被隔离的电子邮件,并且做出保留或删除的决定。RazorGate的特别之处在于能够识别垃圾邮件发件人,并且在SMTP层阻断他们。在垃圾邮件进入网络之前阻止它…     

基于贝叶斯定理的垃圾邮件分类技术研究

邮件过滤技术是反垃圾邮件的重要手段,目前对垃圾邮件的过滤主要有基于内容、基于IP地址和基于信头、信封等方法,这些方法对垃圾邮件的过滤起到了一定作用.但是由于信体是垃圾邮件的最终载体,而仅依据IP地址、信头、信封中的特征容易造成错误判断.在贝叶斯分类器的工作原理的基础上,提出了基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型的原理与实现方法,将反映垃圾邮件的特征综合在一起统称为"属性",避免了单纯基于IP、信头、信封过滤的规则性太强的缺点,降低将正常邮件判断为垃圾邮件的风险.     

基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法

如何在传统垃圾邮件过滤技术基础上实现垃圾邮件个性化过滤是垃圾邮件过滤领域的重要课题。提出一种基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法,一方面将用户反馈应用于邮件分类特征的更新,提取用户个性化邮件分类标准;另一方面,将全局邮件分类标准和用户个性化分类标准综合应用于朴素贝叶斯分类过程,实现用户邮件个性化分类。仿真实验结果表明,在用户邮件分类标准存在差异的环境下,基于用户反馈的个性化垃圾邮件过滤方法能够有效提升传统垃圾邮件过滤技术的邮件分类效果。     

基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法

为降低对合法邮件的误判，提出一种基于朴素贝叶斯和层次聚类的两阶段垃圾邮件过滤方法。该方法将邮件划分为“合法邮件”、“可疑邮件”和“垃圾邮件”3类，在第一阶段，利用朴素贝叶斯算法速度快、分类性能好的优点，对邮件进行初步分类；在第二阶段，基于垃圾邮件的发送特征，利用层次聚类算法进行相似性比较。实验表明，该方法能够显著提高垃圾邮件的查准率，降低对合法邮件的误判，更加符合实际应用需求。     

Research of Anti-spam System Basing on Immunity System and Mobile Agent

The human immune system has the function of self- discern. It can identify the non - self antigen and clear it through the immune response automatically. So, human body has the power of resisting disease. The anti - spare system basing on immune system is proposed by using immune system＇s theory,and it is introduced in the mail service of enterprise VPN. Regard VPN as the human body, the mobile agent is simulated the antibody because of its movable and intelligent, and the spare is simulated the antigen. It can clear the spare by using immune mechanism. This method is a new thinking of anti - spare mail. The advantage is overcoming the weakness on independence of traditional anti - spare system.     

An Improved Bayesian with Application to Anti-Spam Email

Along with the wide application of e-mail nowadays, many spam e-mails flood into people‘s email-boxes and cause catastrophes to their study and life. In anti-spam e-mails campaign, we depend on not only legal measures but also technological approaches. The Bayesian classifier provides a simple and effective approach to discriminate classification. This paper presents a new improved Bayesian-based anti-spam e-mail filter. We adopt a way of attribute selection based on word entropy, use vector weights which are represented by word frequency, and deduce its corresponding formula. It is proved that our filter improves total performances apparently in our experiment.     

基于网络侦听方式的垃圾邮件无重发拦截

文章在分析了主流反垃圾邮件产品的基础上,提出了一个基于网络侦听方式的解决方案及系统的设计与实现。该系统最大限度地降低了对网络和邮件服务器性能的影响,同时能够适应高速网络环境。对垃圾邮件的分析采用特征匹配的方法以进行实时拦截,避免了异常终止TCP连接所引发的邮件重发问题。目前该系统已成功应用在工程中。     

反垃圾邮件过滤技术探讨

首先分析了垃圾邮件在我国泛滥的严重性，然后列举了现今被广泛使用的反垃圾邮件过滤技术，并重点分析了贝叶斯过滤技术在反垃圾邮件实践中的应用，最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。     

垃圾短信治理技术应用

垃圾短信目前依然是困扰用户和运营商的一大问题。本文根据运营商治理垃圾短信的现状,采用了基于用户行为特征的垃圾短信治理策略管理的技术和开启行业应用短信网关前转消息主叫号段鉴权的方法,有效提高垃圾短信的拦截效率,降低误拦率,取得了良好的社会效益。     

垃圾邮件过滤技术

电子邮件已经成为人们日常生活中通信、交流的重要手段之一,但垃圾邮件问题也日益严峻,网民平均每天收到的垃圾邮件数量已超过了正常邮件.因此目前反垃圾邮件技术的研究成为了一个热门的话题.文中介绍了基于安全认证、规则匹配和统计学习三类邮件过滤技术及应用情况,分析了过滤技术面临的挑战并指出垃圾邮件过滤的发展趋势.     

最小风险的Naive Bayes技术在反垃圾邮件系统中的应用

文章提出了一套更好地过滤中文垃圾邮件的方案，这套方案将利用垃圾邮件规律的规则过滤和最小风险的Naive Bayes内容过滤算法结合了起来，并根据垃圾邮件的特性做了必要的改进。并且这套方案也在Linux／Solaris系统平台下基本上完成了大部分功能的软件编程。实际电子邮件服务器上对本方案进行了测试．结果显示这套方案取得了很好的过滤效果。最小风险的Naive Bayes技术是目前最重要的反垃圾邮件技术之一。     

灰名单技术在电子邮件系统中的应用研究

随着Internet的不断发展,垃圾邮件泛滥的问题日趋严重。因而,包括灰名单在内的众多反垃圾邮件技术也应运而生。论文介绍了灰名单技术的工作原理及其优点,并就灰名单技术存在的问题进行了分析。     

基于XGBoost算法的垃圾短信分层分级治理体系

为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,文章基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系。通过对用户入网、消费、通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了六级用户。分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略。在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险。该治理体系应用于辽宁移动管理实际以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82%。误关停投诉率稳定在0.1%以内。一至三级高价值客户群关停投诉量降幅27.43%。