基于XGBoost算法的垃圾短信分层分级治理体系

为有效整治垃圾短信,不断提升不良信息治理的精准性,文章基于XGBoost算法构建了一套科学的分层分级垃圾短信治理体系。通过对用户入网、消费、通信行为等特征进行建模与运算,识别出用户发送垃圾短信的风险系数,并定义了六级用户。分级名单生成后,依托于垃圾短信拦截系统的分级策略管理功能,分别设置相匹配的拦截策略。在加大对中高危用户的识别和拦截力度的同时,有效降低了高价值用户因不良信息治理导致被误拦截的风险。该治理体系应用于辽宁移动管理实际以来,垃圾短信平均投诉量降幅34.82%。误关停投诉率稳定在0.1%以内。一至三级高价值客户群关停投诉量降幅27.43%。     

基于业务行为分析的行业短信主动防御系统

结合运营商行业端口业务运营经验,本文提出一套完整的行业短信主动防御方案。该方案可有效解决最新形式的多端口并发式短信炸弹问题;利用优化算法实现行业端口多模板并行短信内容的快速校验及模板化自动过滤;通过回归修正算法精准预测分时段业务量,弥补了无法监测变体不良信息的缺陷;将投诉比以图形化呈现业务质量,客观科学地有力支撑业务策略调整。系统上线后,在业务量及业务收入显著增加,违规事件及投诉率大幅降低。     

基于LoRa技术的低压集抄系统运行可靠性分析

传统的低压集抄系统运行的可靠性评估方法,缺少具体的可靠性评估指标框架,无法准确地判定系统的运行状态,造成评估准确率、评估效率、评估可靠度及评估完整度较低的问题。提出基于LoRa技术的低压集抄系统运行可靠性评估方法。在LoRa的框架协议内设定系统运行可靠性的评估指标,判定该低压集抄系统的状态转移率、平稳状态概率以及元件的瞬时状态,以此判定系统的运行状态是否可靠。在此基础上,分别计算系统各个运行状态当中各个节点的负荷承载能力,以及电压崩溃风险。由此完成低压集抄系统运行可靠性评估。经实验验证：所提出的系统运行可靠性分析方法比传统方法的平均评估准确率提高了25%,且所提方法的评估效率、评估可靠度和评估完整度均高于传统方法。     

面向移动互联网的嵌入式业务安全管控体系

本文结合运营商移动互联网业务管理经验,提出了一套基于风险识别的嵌入式业务安全管理体系。覆盖业务运营全周期实现嵌入式业务风险管控,全面落实网络与信息安全“三同步”工作要求。本文所述管理体系实现了业务层面和底层程序的双重信息安全审计,确保了评估风险的全面性和准确性。引入自动合规核查机制结合人工渗透测试方式,提高了风险排查的效率和精准性。建立风险的共享机制大幅降低业务安全风险重复出现的概率。     

混沌序列在降低OFDM系统的峰均比中的应用

OFDM较高的峰值平均功率比（PAPR）严重影响了其传输性能,选择性映射（SLM）虽然能无失真降低PAPR,但是边带信息较多。对此,文章提出引入混沌序列对SLM算法进行改进,在介绍了OFDM系统峰均比、SLM算法原理和混沌序列的概念之后,详细阐述了如何使用混沌序列改进SLM算法,并进行了Matlab仿真。仿真结果表明,该法既保证了SLM算法性能,又大大降低了边带信息传输量,提高了系统的传输效率。     

基于LoRa技术的电网数据传输系统的设计与研究

针对现有 GPRS/CDMA 通信技术的不足,设计了一种基于 LoRa技术的电网数据传输系统,重点阐述硬件和软件设计。     

电能表检验台体串联机械臂时间最优轨迹规划

时间最优轨迹规划有助于缩短机械臂运动时间,提高工作效率,在机械臂实际应用场景中起着至关重要的作用。针对串联机械臂点到点运动的时间最优轨迹规划问题,提出一种基于改进多种群遗传算法的最优轨迹规划方法。通过五次多项式插值对机械臂运动路径进行拟合,利用改进的多种群遗传算法对机械臂运动时间进行优化,改进之处包括：设计含有惩罚项的适应度函数,降低不满足运动学约束条件的个体被选择的概率;引入贪婪选择策略,按照比例保留父代种群优秀个体,替换子代种群较差个体;自适应调整交叉和变异概率,加快算法收敛速度。以ER-4iA机械臂为实验对象,通过仿真实验验证所提算法的可行性,并将所提算法与蚁群算法、粒子群算法、标准遗传算法和标准多种群遗传算法进行比较,结果表明所提算法具有更优的性能。