基于开关电流双线性积分器的IFLF小波滤波器设计

根据连续时间滤波器设计理论,提出了一种基于开关电流双线性积分器和IFLF结构的取样数据小波滤波器设计方法。利用麦克劳林级数逼近小波频域函数,采用开关电流双线性积分器作为基本单元设计出传递函数为频域逼近函数的IFLF结构小波滤波器。通过调节滤波器时钟频率获得任意尺度小波函数实现连续小波变换。实验结果表明了该方法设计小波滤波器具有电路结构简单,小波函数尺度易于调节,通带灵敏度低的特点。     

小波变换开关电流电路CAD设计

用开关电流技术实现小波变换,关键是小波滤波器的实现;小波滤波器传输表达式可通过对小波基函数的有理逼近来获得。基于Padé逼近的方法,采用高斯函数族作为小波基函数,对所选的高斯函数进行频域的有理分式逼近来获取小波滤波器传输表达式,从数学上提出一种设计小波变换开关电流(SI)滤波器的CAD方法。结合SI的电流模信号特点,利用双二次滤波器的性质,用SI单元电路的级联结构来实现电路的灵活设计。设计举例给出了设计思路,MATLAB仿真结果显示这种方法的可行性。     

基于IIR数字网络的开关电流电路小波变换方法

提出了一种基于无限冲激响应(IIR)数字网络结构的开关电流电路小波变换方法。结合时域直接法和非线性最小二乘法,构造高精度小波滤波器逼近函数。通过采样离散化和标准Z变换,将小波逼近函数转换成离散域传递函数。基于IIR数字网络,设计开关电流1阶节和2阶节电路模块,以此综合小波滤波器电路。以5阶高斯小波变换电路为例进行说明,理论分析和仿真结果验证了方法的有效性。     

基于改进差分进化算法的连续小波变换电路

提出一种基于改进差分进化算法和开关电流微分器的连续小波变换实现的新方法。引入混沌初始化种群、自适应变异和指数递增交叉概率因子,提高差分进化算法的收敛速度和精度,构造小波函数逼近模型,并利用改进差分进化算法,求得小波逼近函数及频域传递函数。采用开关电流微分器作为基本单元,设计冲激响应为小波逼近函数的开关电流滤波器组,通过调节小波滤波器的时间常数,获得多尺度小波函数,实现连续小波变换。实验结果表明该方法可行。     

实Gauss小波在三维面形测量中的应用

在基于连续小波变换(CWT)的三维面形测量过程中,小波函数的选择起到关键作用。已有文献对实墨西哥帽小波的表现展开了讨论。考虑到墨西哥帽小波、莫莱小波、DOG犬小波和盖博小波均由Gauss窗函数生成,墨西哥帽小波是Gauss函数的二阶导数,本文对实Gauss小波在三维测量中的应用进行深入讨论。理论分析了利用实小波函数经由Hilbert变换实现三维面形重建原理,完成了基于实Gauss小波的三维面形测量的模拟和实验。     

高斯小波变换的开关电流电路实现

提出了采用开关电流电路技术实现连续高斯小波变换的方法.建立了逼近高斯母小波的优化参数模型,用非线性最小二乘法求解模型参数最优解.设计了以开关电流积分器为积木块的小波变换电路,该电路由冲激响应为母小波逼近函数及其伸缩函数的滤波器组构成.此方法对于小波变换的模拟VLSI实现具有一定的理论价值与实际意义,仿真结果表明该方法的可行性.     

基于小波变换的压电陶瓷动态迟滞特性建模

为了解决压电陶瓷迟滞系统的建模问题,提出了一种新迟滞建模方法--在小波域(时频域)对迟滞特性进行建模.该模型通过一维离散小波变换,实现输入信号从时域到小波域的转换;对转换后得到的小波域元素利用RBF神经网络进行逼近;再通过一维离散小波逆变换,使逼近后的小波域元素重新回到时域,整个变换过程间接地实现了对时域迟滞特性的描述.通过仿真表明,该建模方法是有效的,并具有较高的精度.     

模拟大规模电路的快速频域小波配置法

提出了一种求解状态方程的方法:频域快速小波配置法.通过将状态方程转入频域求解,并对输出变量直接进行小波展开.这一方法比原有的时域快速小波配置法大大减少了未知变量的数目,从而使计算速度和存储空间都有很大程度的改善.由于小波函数及其反变换均有显式的数学表达式,这一方法在得到频域解析近似解的同时就可以获得时域解析近似解,无须在计算过程中进行耗时的数值积分反变换.同时通过自适应算法的引入,这一方法可以有效提高计算效率.     

模拟大规模电路的快速频域小波配置法

提出了一种求解状态方程的方法:频域快速小波配置法.通过将状态方程转入频域求解,并对输出变量直接进行小波展开.这一方法比原有的时域快速小波配置法大大减少了未知变量的数目,从而使计算速度和存储空间都有很大程度的改善.由于小波函数及其反变换均有显式的数学表达式,这一方法在得到频域解析近似解的同时就可以获得时域解析近似解,无须在计算过程中进行耗时的数值积分反变换.同时通过自适应算法的引入,这一方法可以有效提高计算效率.     

基于开关电流技术的小波变换的设计与实现

用开关电流技术实现小波变换的关键是实现小波滤波器,小波滤波器的传输函数可通过对小波基函数的有理逼近获得.采用高斯函数1阶导数作为基本小波,用Padé变换获得其有理分式逼近,利用开关电流技术实现小波滤波器,并得到小波变换所需的基本小波及其膨胀小波.用Cadence Spectre对该小波滤波器进行仿真,仿真结果验证了小波滤波器的良好特性.     

一种空间自适应小波门限去噪算法

提出了一种空间自适应小波门限去噪算法,该算法在小波域对含噪小波系数做两次自适应去噪,两次自适应门限分别基于最大似然(ML)方差估计和最大后验概率(MAP)方差估计.仿真结果表明,该算法与其它自适应门限去噪算法相比,去噪后的图象具有更高的峰值信噪比(PSNR).     

基于小波域的电路信号分析

本文在离散小波变换矩阵表示的基础上,由时域方程直接推导了电阻、电感、电容、变压器等电路元件在小波域的等效电路方程,并将之应用于电路分析中.该方法具有推导简单,且能分析电路时-频特征的特点,较单独的时域或频域分析更适合于暂态和瞬变信号的分析.     

CMOS图像采集芯片中噪声抑制新方法研究

本文针对CMOS图像采集芯片中信号的基本特点,对于白噪声的消除,在Donoho提出的基于小波的软阈值和硬阈值去噪法的基础上,将输入信号的信噪比作为去噪参数,研究并提出了适合于CMOS图像采集芯片噪声消除的新方法,并且给出用Matlab仿真的结果。结果表明,当测试信号为Bocks,输入信号信噪比为3dB-13dB时,使用此方法输出信号信噪比比软阈值法平均提高2．2dB,比硬阈值法平均提高0．21dB。     

航空图像压缩的双正交小波滤波器整数化设计

在航空图像压缩中,通常采用具有线性相位、正则性、消失矩和完全重构,及适于硬件实现、实时等特性的小波。根据小波滤波器设计,提出了一种基于图像压缩的构造整数双正交小波滤波器的设计方法。从选择小波基的原则为出发点,以CDF9-7小波基为参考,以压缩效果为准则来构造出更优的双正交整数小波基,并且采用航空图像为标准训练图像,以压缩比、峰值信噪比、压缩后保留能量百分比为参数,来寻找最优的小波基。试验结果证明,此方法可以实施非常简单的、无浮点乘法的运算,因而减少运算复杂性以及降低小波硬件实现的难度。     

一种改进的小波阈值去噪法

基于小波变换的阈值去噪法是去除数字信号中白噪声的有效算法,其中阈值函数的选择关系着重构信号的连续性和精度。但是硬阈值函数在阈值点具有不连续性,软阈值函数中估计的小波系数与信号的小波信号间存在恒定偏差的缺陷,这些缺点限制了阈值去噪法的进一步应用。将硬阈值和软阈值函数进行加权平均,选取适当的权值函数,可以构造出一种克服了软硬阈值缺点的新的阈值函数。仿真结果表明,该方法具有较好的去噪效果。     

基于Wavelet的图像压缩编码

在图像处理过程中，压缩算法的编制是最为重要的部分，详细论述了利用小波变换来母缩彩色连续图像的技术细节，同时也对在舰蚴环境中实现该算法时遇到的问题做了分析，并给出了解答。     

一种基于小波对比度和LSB的密写

为了提供较大的秘密信息嵌入量和保持良好的载密图像质量,依据人眼对变换剧烈及较暗区域均不敏感的视觉特点,提出了一种基于小波对比度和最低比特位替换(LSB)的图像密写方法.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,对每一小块进行小波分解后计算小波对比度.然后,根据该块小波对比度绝对值之和确定该块可以嵌入的位平面层数.最后,采用LSB密写技术逐层嵌入秘密信息.实验结果表明,该密写方法能嵌入较多的信息和保持良好的载密图像质量,并且可直接从载密图像中提取秘密信息.     

基于小波变换的图像融合技术研究

基于小波变换的融合算法形成了多分辨率融合算法的一个新的有用框架。由于人类视觉只对亮度信号的局部对比度敏感,提出了小波对比度的概念。图像经小波多分辨率分解后,依照小波对比度,定义变换系数邻域活性和系数匹配程度测度,按照系数匹配程度加权系数形成融合图像。将小波多分辨率分解和人类视觉对局部对比度敏感的特性优雅地结合在一起。     

Q-shift复小波的一种新型构造方法及其在图像去噪中的应用

为了提高复小波变换的效率,本文提出了一种设计Q-shift复小波滤波器的新方法。与目前采用多相位矩阵的晶格分解结构得到正交小波的方法不同的是,这里从更为一般的完全重构滤波器组出发寻求满足特定要求的正交小波。不但可以构造出系数更为简单、运算更加方便的小波,而且可以实现任意精度的复小波变换。该方法的可拓展性好,可以很方便的添加如高阶消失矩等限制并简化设计过程。以普遍采用的Q-shift10/10小波为例,利用本文构造的正交小波可将复小波变换中的乘法运算降低到原来的1/3,而加法基本相当,且小波的频率选择性质更好。将其用于图像去噪的实验表明,采用本文构造的小波可以显著提高处理速度并得到更高的峰值信噪比(PSNR)。     

改进的Morlet小波在信号特征提取中的应用

小波分析提取数字调制信号调制特征是一种比较有效的分析方法。本文通过分析Morlet小波中各参数对提取调制特征性能的影响，提出一种改进的Morlet小波变换(MMWT)，并将其用于信号调制特征提取。计算机仿真表明，基于MMWT的特征提取性能优于基于Morlet小波变换的方法，且具有良好的抗干扰能力。