基于小波平衡的非线性电路稳态模拟

本文提出一种基于小波理论的非线性电路稳态模拟算法――小波平衡法.该方法在时域中求解电路稳态响应,克服了频域模拟算法由于谐波次数较高导致计算量很大的缺点,具有复杂度低,精度高,存在一个自适应算法自动选择模拟阶数等优点.模拟结果证明,本文的小波平衡法是一种十分有效的方法.     

基于IIR数字网络的开关电流电路小波变换方法

提出了一种基于无限冲激响应(IIR)数字网络结构的开关电流电路小波变换方法。结合时域直接法和非线性最小二乘法,构造高精度小波滤波器逼近函数。通过采样离散化和标准Z变换,将小波逼近函数转换成离散域传递函数。基于IIR数字网络,设计开关电流1阶节和2阶节电路模块,以此综合小波滤波器电路。以5阶高斯小波变换电路为例进行说明,理论分析和仿真结果验证了方法的有效性。     

基于开关电流技术的时域连续小波变换实现

首次提出基于开关电流技术的时域法连续小波变换实现。该方法利用幅度调制技术产生小波链实现小波变换,为小波变换的快速实现提供了新的途径。基于双线性变换采用开关电流积分器综合实现低通滤波器,解决了时域法小波变换实用电路集成化的关键问题。对开关电流低通滤波器用ASIZ进行仿真,结果证实其性能完全满足实用要求。     

泰勒多项式逼近实现DOG小波变换

总结了模拟集成电路和VLSI电路硬件实现连续小波变换(CWT)的常用方法:时域法和频域法.针对频域法中带通滤波器组设计的难以实现问题,提出利用泰勒多项式(Taylor-series)对DOG小波函数进行展开,以获取该小波函数的逼近函数,而后构建DOG小波变换逼近函数的系统模型,仿真结果验证了这种方法对于DOG小波的可行性.     

线性电路微分方程组小波配置法动态求解和仿真

小波分析能否应用于微分方程的求解和仿真一直没有统一的定论。本文成功地将小波配置法引入线性电路微分方程组的动态求解和仿真，研究结果表明，它与常规的时域和频域方法相比具有以下的优点：1)由于小波基函数具有紧支撑的特点，需要相对较少的配置点就可以得到很好的仿真结果，仿真速度快；2)小波配置法本质上是基于时域的仿真分析，因此能很好的反映出电路的动态特性，从而为线性电路微分方程组的动态求解和仿真拓展了一种新的思路，也将为小波配置法进一步应用于非线性电路动态求解和仿真打下研究基础。     

基于小波高频系数统计特征的电路故障诊断

对故障电路进行特征提取与分类是模拟电路诊断的两个重要环节。现有方法多对时域响应信号进行小波变换以提取故障特征,并用神经网络或支持向量机方法实现对故障进行分类。为提高模拟电路故障诊断率,提出一种新的特征选取方法:在模拟电路的时域响应中对其进行小波变换,并对变换得到的高频细节系数统计平均值、标准偏差、峭度、熵和偏斜度等统计特征,并建立以支持向量机为分类器的故障诊断系统。以两种常见电路为例,实验结果表明,提出方法对常见电路进行故障诊断,准确率得到提升,精度达到99%以上,优于传统单纯小波系数分析方法,适用于模拟电路的故障诊断。     

一种高性能对称FIR系数的推导及其应用

Daubechies 小波双尺度方程系数(可看作FIR滤波器)在数字信号处理领域得到了广泛的应用，这说明了小波双尺度方程系数比小波函数本身更有吸引力。本文作者试图通过经典的付氏分析理论，应用与Daubechies 不同的方法，从不同的角度，推导出一种新的对称小波双尺度方程系数(可看作对称FIR滤波器)，力图浅显易懂，严格合理。     

基于小波神经网络的模拟电路故障诊断研究

文章提出了一种基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。这种方法采用正弦信号作为被测电路的输入激励,在时域中对输出信号采样来构造神经网络的训练和测试样本,将自适应学习率及附加动量BP算法训练后的小波神经网络应用于容差模拟电路故障诊断中。仿真试验表明,该方法减少了故障诊断时间和提高了网络的平均诊断正确率。     

基于FWCM的非线性动态电路时域稳态模拟

本文提出一种基于快速小波配置法（ＦＷＣＭ）的非线笥动态电路时域稳态模拟方法。该方法可以对电路瞬态响应过程用大步长（低阶小波）模拟,而对稳态响应过程用小步长（高阶小波）模拟,从而避免了为得到电路稳态响应而在瞬态响应时期花费的大量的模拟时间。并且,该方法具有较低的计算复杂度。一些模拟结果证明,本文的方法是一种十分有效的方法。     

复解析小波变换与语音信号包络提取和分析

利用传统的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换方法提取语音信号包络存在一些固有缺陷,为此本文建议了一种复解析小波变换包络提取新方法。该方法将Ｈｉｌｂｅｒｔ分析与小波分析紧密地结合在一起。文中推导并论述了新包络滤波器的时域、频域构造条件和设计方法,选择Ｍｏｒｌｅｔ复小波对语音信号进行了初步数字仿真实验,结果证实了理论分析的正确性,并显示出文中提出的新的分析方法对于信号处理上有许多独特优势和潜在性能。     

基于小波分析的光栅信号质量评估方法

依据谐波分析法给出的评定信号质量指标的准则，提出了基于小波分析的光栅信号质量评估方法，并讨论了此方法的特征与优点。与谐波分析法相比较，小波分析在时域和频域同时具有良好的局部化性质，每次小波变换所取的都是原信号的最大可能近似值，信号的失真度小，通过变更尺度，可以对信号更细微的瞬态特征进行研究，并最大可能地除去噪声，较快地得到理想的质量评定效果(通常只需3至5次变换即可)。在此基础上，给出了相应的小波分析评定光栅信号质量的实验方法。     

基于小波包变换的信号去噪方法研究

信号去噪在信息学科领域一直是研究的重点之一。传统的信号去噪方法局限在频域范围内,无法表述信号的时域局部性质。而小波变换是一种信号的时频分析,利用小波方法去噪是小波分析应用于实际工程的一个重要方面。介绍了小波包降噪原理及方法,并通过仿真研究与目前的小波去噪方法进行对比,仿真结果证明了该方法去噪的有效性。     

一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法

文中提出了一种基于小波预处理的模拟电路故障诊断方法。由于小波分析具有数据压缩和特征提取的特性,我们利用小波变换对电路脉冲信号进行多尺度分解,提取特征向量输入神经网络进行训练。实验表明,该办法可以有效地减少神经网络的训练时间,提高模拟电路故障诊断的准确率。     

小波去噪在光纤电压传感器中的应用

文中介绍了光纤电压传感器的工作原理。并以小波变换为核心,为了改进滤波效果,提高去噪质量,在常规小波阈值去噪方法基础上,提出了基于小波变换的改进阈值函数去噪方法。与传统的硬阈值和软阈值比,该函数不仅易于计算,而且具有优越的数学特性和清晰的物理意义。利用小波变换对所检测到的电压信号进行分析,通过对理论模型进行仿真,证明该方法有很好的去噪效果。     

非平稳信号的小波包阈值去噪方法

研究非平稳信号的小波包阂值去噪方法，介绍了几种阈限和选取闽值的规则。计算机仿真结果表明，利用小波包阈值去噪的时频局部化特性可以滤去非平稳信号中大量的背景噪声，消噪后的信噪比（SNR）明显高于傅里叶滤波的结果，充分说明了小波包阈值方法在非平稳信号去噪中的优越性。     

基于小波变换的信号滤波在探地雷达中的应用

利用小波变换的时频局域性,提出了一种探地雷达信号处理的滤波方法.在连续小波变换的基础上,同时联合尺度和频率,通过能量分析确定回波信号主要分量所在区间,通过尺度分解和频域滤波剔除干扰分量,在此基础上重构信号,提高了信噪比.并针对不同连续小波基对信号处理的性能进行分析,对比结果表明与雷达发射母波相似的小波基在探地雷达信号处理中更有效.     

Wavelets and differential-dilation equations

It is shown how differential-dilation equations can be constructed using iterations, similar to the iterations with which wavelets and dilation equations are constructed. A continuous-time wavelet is constructed starting from a differential-dilation equation. It has compact support and excellent time domain and frequency domain localization properties. The wavelet is infinitely differentiable and therefore cannot be obtained using digital filter banks. In addition, the wavelet has excellent approximation properties. New sampling and differentiation techniques are also introduced. Results on image interpolation using the solution of the differential-dilation equation are presented. Examples are given, demonstrating the suitability of the new wavelet function for signal analysis     

基于小波变换的自动小音点法测向

自动小音点测向法,首先对测向信道接收机输出的连续信号进行抽样,将连续的模拟信号转换成离散的数字信号,之后,在频域上进行处理,主要是对模拟信号进行FFT变换处理,其缺点是FFT变换的窗口函数大小、形状均固定不变,这对于分析时变信号是不利的。文中提出基于小波算法的最小信号测向方法,该方法利用小波变换对时、空域突变信号的敏感特性,可以更准确地捕捉＂小音点＂,从而提高测向精度。